偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品極其重要的一個(gè)環(huán)節(jié),目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展逐漸趨于理性了,從好些年前的“增量市場(chǎng)”變?yōu)椤按媪渴袌?chǎng)”,很大的一個(gè)特征就是獲客成本變高了,流量越來(lái)越珍貴。

數(shù)據(jù)分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品極其重要的一個(gè)環(huán)節(jié),目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展逐漸趨于理性了,從好些年前的“增量市場(chǎng)”變?yōu)?ldquo;存量市場(chǎng)”,很大的一個(gè)特征就是獲客成本變高了,流量越來(lái)越珍貴。在這種行業(yè)背景下,數(shù)據(jù)分析成為了一手利器,可以推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),列舉幾個(gè)典型的場(chǎng)景:

  • 產(chǎn)品經(jīng)理在規(guī)劃新版本時(shí),如何制定相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)驗(yàn)證?
  • 功能上線后,如何就采集到的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán),判斷新功能是否達(dá)到團(tuán)隊(duì)預(yù)期?
  • 如何通過(guò)數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品目前的問(wèn)題以及分析背后的原因?
  • 運(yùn)營(yíng)人員在完成一個(gè)活動(dòng)后,如何通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估本次活動(dòng)的效果?
  • 如何將冰冷的數(shù)據(jù)通過(guò)直觀的可視化圖表向上級(jí)進(jìn)行匯報(bào)?
  • 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候涉及到數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)的界面,如何選擇核心指標(biāo)以及合適的可視化圖表?
  • ........

以上只是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的其中一部分場(chǎng)景,實(shí)際上還有很多。有些人可能會(huì)認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析那是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé),其實(shí)不然,我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析重在思維,是一種通過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的思維,這種思維能力是產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的,不少企業(yè)在招聘產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候也會(huì)看重產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力。

數(shù)據(jù)本身冰冷沒(méi)有意義的,我們需要通可視化圖表將數(shù)據(jù)直觀的表現(xiàn)出來(lái),然后對(duì)其進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)背后蘊(yùn)藏的規(guī)律。

數(shù)據(jù)可視化圖表的類型十分豐富,此處不一一列舉,本篇文章主要跟大家分享幾種比較簡(jiǎn)單、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化圖表以及使用場(chǎng)景。如果簡(jiǎn)單的圖表可以解決問(wèn)題,為什么還要花里胡哨呢?

一、常用的可視化圖表

常用的可視化圖表包括:餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖,這五類圖表可以滿足我們工作中大部分的數(shù)據(jù)展現(xiàn)與分析需求,簡(jiǎn)單的圖表往往能夠有效、形象、快速地傳達(dá)信息。

這時(shí)候你再回想一下,你在日常工作中見(jiàn)到的圖表是不是基本上都是以下幾種類型。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
基本的可視化圖表(圖來(lái)自《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不懂?dāng)?shù)據(jù)分析》)

以上五類圖表是最為基本的可視化圖表,它們還能夠衍生出其他稍微復(fù)雜些的圖表,比如柱形圖還包括簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比柱形圖。

EXCEL表對(duì)以上圖表進(jìn)行了比較好的分類與歸納,有興趣做進(jìn)一步了解的朋友可以打開(kāi)你的EXCEL表,在插入圖表功能中可以看到。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

二、通過(guò)數(shù)據(jù)間的關(guān)系選擇圖表

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)關(guān)系包括:成分、排序、時(shí)間序列、頻率分布、相關(guān)性、多重?cái)?shù)據(jù)比較。

1.成分(整體的一部分)

成分也稱構(gòu)成,主要關(guān)注每個(gè)部分占整體的百分比關(guān)系。適用的圖表有餅圖、柱形圖、條形圖、瀑布圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

1)餅圖

如果僅需要關(guān)注單個(gè)整體的各部分比例構(gòu)成,則首選餅圖。餅圖的分類不建議超過(guò)9個(gè),可以把剩余次要的部分歸類到“其它”項(xiàng)中。

餅圖在數(shù)據(jù)分析中是比較常用的一種圖表,比如用戶來(lái)源渠道占比、各終端GMV貢獻(xiàn)占比等都可以使用餅圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

2)柱形圖

當(dāng)需要對(duì)比多個(gè)項(xiàng)目之間的成分構(gòu)成,且項(xiàng)目的個(gè)數(shù)不多時(shí),我們可以用百分比堆積柱形圖。

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

通過(guò)上圖,我們縱向看出六大地區(qū)的銷售額構(gòu)成,也可以橫向做對(duì)比。

為什么不繼續(xù)使用餅狀圖呢?大家可以想象一下,如果我使用6個(gè)餅狀圖來(lái)向你傳達(dá)6個(gè)地區(qū)按客戶類型銷售額占比,你還有那個(gè)耐心看下去嗎?

3)條形圖

其實(shí)條形圖跟柱形圖兩者最主要的差異并不在于統(tǒng)計(jì)分析,而是在于數(shù)據(jù)展示的可讀性。

當(dāng)項(xiàng)目個(gè)數(shù)較多,名稱較長(zhǎng)時(shí),可優(yōu)先選擇條形圖,因?yàn)闂l形圖能夠橫向布局,方便展示較長(zhǎng)的項(xiàng)目名稱。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,橫向布局的條形圖更能節(jié)省頁(yè)面空間,且可以通過(guò)適當(dāng)加大橫坐標(biāo)的長(zhǎng)度來(lái)體現(xiàn)類目之間的差異性,這也是考慮使用條形圖的一個(gè)場(chǎng)景。

所以,當(dāng)需要對(duì)比多個(gè)項(xiàng)目之間的成分構(gòu)成,且項(xiàng)目的個(gè)數(shù)比較多,項(xiàng)目名稱較長(zhǎng)時(shí),可以用百分比堆積條形圖來(lái)表示部分與整體之間的組成關(guān)系。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
某校教師對(duì)學(xué)生在各方面表現(xiàn)的評(píng)價(jià)情況

關(guān)于瀑布圖,我就不在這里展開(kāi)介紹了,我自己使用的比較少,有興趣的朋友可以自行百度了解。

2.對(duì)比(項(xiàng)目間的數(shù)據(jù)比較)

指不同項(xiàng)目間數(shù)據(jù)的比較。在對(duì)比的過(guò)程中會(huì)遇到如何排序問(wèn)題,可以根據(jù)數(shù)值大小升序或者降序,也可以根據(jù)分析的主題來(lái)考慮使用什么排序。適用的圖表主要有柱形圖、條形圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

1)普通柱形圖、條形圖

當(dāng)對(duì)比的項(xiàng)目由單一成分構(gòu)成時(shí),使用普通的柱形圖或者條形圖即可,比如銷售額按地域進(jìn)行對(duì)比、銷量按商品品類進(jìn)行對(duì)比、Top排序等。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
普通柱形圖

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
普通條形圖

2)堆積柱形圖、堆積條形圖

當(dāng)對(duì)比的項(xiàng)目由多個(gè)部分構(gòu)成時(shí),可使用堆積柱形圖或者堆積條形圖。可以比較清楚的看出各個(gè)項(xiàng)目的總數(shù)值大小以各項(xiàng)目?jī)?nèi)部的構(gòu)成。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
堆積柱形圖

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
堆積條形圖

3.時(shí)間序列(走勢(shì)、趨勢(shì))

時(shí)間序列用于表示某事物按一定的時(shí)間順序發(fā)展的趨勢(shì)、走勢(shì),是上漲、下降、上下浮動(dòng)還是基本穩(wěn)定。適用的圖表有折線圖、柱形圖、面積圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

1)折線圖

折線圖是最常用的表達(dá)事物隨時(shí)間發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表,當(dāng)時(shí)間序列的時(shí)間點(diǎn)比較多時(shí),建議使用折線圖。

如果大家有留意新冠疫情的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì),就會(huì)發(fā)現(xiàn)大家都是用折線圖來(lái)展示疫情的發(fā)展趨勢(shì),我們通過(guò)一條曲線就可以很直觀地了解疫情的動(dòng)態(tài)。

下面舉一個(gè)某小程序近30天變化趨勢(shì)展示。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
某小程序GMV近30天變化趨勢(shì)

2)柱形圖

有些人可能問(wèn)到,折線圖跟柱形圖都能夠表達(dá)時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì),那什么情況下可以使用柱形圖呢?

普通柱形圖:一般情況下,如果時(shí)間序列的點(diǎn)比較少,且統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)由單一成分構(gòu)成時(shí),可以使用普通的柱形圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

堆積柱形圖:如果時(shí)間序列的點(diǎn)比較少,且統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)由多個(gè)部分構(gòu)成時(shí),使用堆積柱形圖會(huì)更為直觀些。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
某平臺(tái)過(guò)去7天活躍用戶數(shù)趨勢(shì)

從上圖你可以看出,活躍用戶在8月15號(hào)達(dá)到最大值,隨后大幅度下降,呈現(xiàn)出比較穩(wěn)定的趨勢(shì)。同時(shí),你可以看出每天的活躍用戶構(gòu)成情況,三大運(yùn)營(yíng)商的用戶數(shù)沒(méi)有比較大的差異。

3)面積圖

當(dāng)然,我們也可以用面積圖來(lái)表示時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)。面積圖其實(shí)是折線圖的演變,折線圖下方填充陰影,就構(gòu)成了面積圖。

普通面積圖:當(dāng)統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)是由單個(gè)成分組成的時(shí)候,可以使用普通面積圖。

但是面積圖有個(gè)缺點(diǎn),就是當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)大于1個(gè)時(shí),各數(shù)據(jù)指標(biāo)之間可能會(huì)出現(xiàn)相互遮擋的情況,會(huì)影響趨勢(shì)的展示,建議統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)類型不要太多。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
由普通折線圖演變而來(lái)的面積圖

堆積面積圖:當(dāng)統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)是由多個(gè)部分構(gòu)成的時(shí)候,可以使用堆積面積圖。

下圖表示某物流平臺(tái)在第一大區(qū)(由四個(gè)重點(diǎn)地區(qū)組成)近四年的收入趨勢(shì)。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
堆積面積圖

再比如,下圖表示的是8月15到8月21號(hào)某電商平臺(tái)的訂單總量,(共10個(gè)品類,現(xiàn)統(tǒng)計(jì)其中3個(gè)品類)的變化趨勢(shì)。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
堆積面積圖

在介紹上面幾種可視化圖表時(shí),多次提到了堆積類型的圖表,包括堆積柱形圖、堆積條形圖、堆積面積圖,它們都是由多個(gè)部分累加得來(lái)的,最后組成一個(gè)整體。

以上圖為例,2015年第一大區(qū)的總收入是39,分別由中山、東莞、廣州、深圳在2015年的收入累計(jì)組成。

4.頻率分布

頻率分布可以比較清楚顯示各組頻次分布情況與差別。

當(dāng)然,這一類比較也可以用頻數(shù)分布表示,只是單位不同。比較典型的案例有班級(jí)學(xué)生的身高分布情況。適用的圖表有柱形圖、條形圖、折線圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

利用頻率分布,可以幫助我們對(duì)某些產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如統(tǒng)計(jì)用戶在某一天內(nèi)進(jìn)行詳情頁(yè)瀏覽的次數(shù)分布、統(tǒng)計(jì)過(guò)去7天用戶的購(gòu)買頻次分布情況。

1)柱形圖

柱形圖是比較常見(jiàn)的表示頻率分布的圖表,一般情況下,當(dāng)表示分組較少的頻率分布時(shí),可以考慮使用柱形圖。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

某平臺(tái)過(guò)去7天用戶的購(gòu)買頻次分布

2)條形圖

如果分組比較多、名稱較長(zhǎng)的,可以考慮使用條形圖。

3)折線圖

折線圖也可以用于表示頻率分布,如果分組比較多,希望看到數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況,可以選擇折線圖。

5.相關(guān)性

相關(guān)性用于衡量X與Y的關(guān)系,比如銷量與價(jià)格之間的關(guān)系、訪問(wèn)量與瀏覽量的關(guān)系等。

最為常用的圖表有散點(diǎn)圖、氣泡圖。另外對(duì)稱條形圖、柱形圖也可表示相關(guān)性,不過(guò)感覺(jué)見(jiàn)得比較少,所以在這里不做介紹,有興趣的朋友可自行了解。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

1)散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢(shì),通過(guò)散點(diǎn)圖,我們還可以看出各個(gè)點(diǎn)在坐標(biāo)軸上的分布情況。

當(dāng)只有兩個(gè)變量X跟Y時(shí),可用散點(diǎn)圖觀察兩個(gè)變量之間的關(guān)系。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

從上圖可以看出,轉(zhuǎn)化率和綜合瀏覽量?jī)烧咧g是呈正相關(guān)的關(guān)系。

2)氣泡圖

散點(diǎn)圖一般研究的是兩個(gè)變量之間的關(guān)系,但有時(shí)候我們的分析需要涉及到第三個(gè)變量,氣泡圖就是在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)的,用來(lái)表示三個(gè)變量之間的關(guān)系。

當(dāng)存在第三變量,即X、Y、Z時(shí),我們可以使用氣泡圖進(jìn)行分析,點(diǎn)的大小或者顏色可以定義為第三個(gè)變量。

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

如上圖,用圓點(diǎn)大小來(lái)表示訪問(wèn)次數(shù)的多少,可以看到訪問(wèn)次數(shù)最多的那天(最大的圓點(diǎn)區(qū)域),轉(zhuǎn)化率和平均綜合瀏覽量都不高。

6.多重?cái)?shù)據(jù)對(duì)比

多重?cái)?shù)據(jù)對(duì)比指數(shù)據(jù)類多于2個(gè),且每個(gè)數(shù)據(jù)類擁有多個(gè)維度的數(shù)據(jù)分析比較。我們可以用雷達(dá)圖來(lái)表示。

如下圖,比較中興Grand S 與索尼L36h 兩款產(chǎn)品分別在牌照、硬件、價(jià)格、屏幕、系統(tǒng)5個(gè)維度中的評(píng)分情況。

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要

最后,呈上一張總結(jié)圖

 

數(shù)據(jù)分析,用對(duì)圖表很重要
常用圖表類型與作用(來(lái)自《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不懂?dāng)?shù)據(jù)分析》)

三、寫(xiě)在最后

數(shù)據(jù)圖表遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止本篇文章提到的那些,以上是基于自己的經(jīng)驗(yàn)以及網(wǎng)上的資料總結(jié)而來(lái),主要的目的在于幫助大家了解常用的圖表以及如何選擇合適的圖表,如有紕漏的地方,敬請(qǐng)指出。

數(shù)據(jù)分析的目的在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,需要根據(jù)分析的主題、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系選擇合適的圖表,如果簡(jiǎn)單的圖表可以解決問(wèn)題,實(shí)在沒(méi)有必要執(zhí)著于復(fù)雜,常人不易理解的可視化圖表。

 

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: PMCAFF產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)
相關(guān)推薦

2023-05-06 10:43:21

開(kāi)源數(shù)據(jù)分析

2011-06-21 16:58:09

外鏈

2019-12-12 14:38:33

數(shù)據(jù)分析菜鳥(niǎo)工具

2013-11-13 10:24:53

Xbox微軟

2017-06-20 08:34:23

2023-08-30 09:00:00

向量數(shù)據(jù)庫(kù)大語(yǔ)言模型

2015-10-19 17:57:33

容器OpenStack微服務(wù)

2023-09-18 16:46:07

2022-11-06 17:48:39

Linux系統(tǒng)命令

2022-01-06 22:05:35

Linux物聯(lián)網(wǎng)容器

2020-04-29 09:17:42

Seaborn數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

2022-03-12 10:00:49

零信任數(shù)據(jù)安全

2023-05-04 23:30:15

2019-06-27 15:26:01

物聯(lián)網(wǎng)IOT技術(shù)

2020-05-19 07:54:59

物聯(lián)網(wǎng)車隊(duì)管理IOT

2021-08-26 10:14:33

位置網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商

2012-02-15 09:17:02

Python編程

2019-07-18 20:51:00

物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品傳感器

2022-05-17 10:52:17

物聯(lián)網(wǎng)ITOT

2022-07-14 23:27:57

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可變數(shù)據(jù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)