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為什么每個(gè)人都應(yīng)該使用Kaggle?

大數(shù)據(jù)
下面,我將Kaggle的好處以及為什么每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該使用Kaggle的理由一一列出。還不知道這個(gè)神奇的網(wǎng)站的同學(xué)記得行動(dòng)起來(lái)啦~

本文主要包含以下四大部分:

  • 介紹
  • Kaggle
  • 好處
  • 總結(jié)
為什么每個(gè)人都應(yīng)該使用Kaggle?

介紹

很多人在剛開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的時(shí)候都會(huì)不知所措,因?yàn)椴恢涝谀目梢粤私飧嗟拇a、數(shù)據(jù),甚至是最新的想法。但是在一個(gè)叫Kaggle的社區(qū),能夠滿足你的所有需求。

參加機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精度競(jìng)賽幾乎是所有數(shù)據(jù)科學(xué)了解Kaggle的開(kāi)始,數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)Kaggle提交模型精度的分?jǐn)?shù),在此基礎(chǔ)上了解與他人模型的不同之處,并加以學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的數(shù)據(jù)模型。 

為什么每個(gè)人都應(yīng)該使用Kaggle?

通過(guò)與來(lái)自世界各地的數(shù)據(jù)科學(xué)家們的探討,不斷改變我們的思維方式和想法,提高模型的精度,進(jìn)而提高我們的排名,讓更多人看到我們的成果。

我們可以通過(guò)與他們的代碼進(jìn)行比較,來(lái)從那些聰明人的頭腦中學(xué)習(xí)新思想。

下面,我將Kaggle的好處以及為什么每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該使用Kaggle的理由一一列出。還不知道這個(gè)神奇的網(wǎng)站的同學(xué)記得行動(dòng)起來(lái)啦~

Kaggle 

為什么每個(gè)人都應(yīng)該使用Kaggle?

什么是Kaggle?Kaggle是一個(gè)分享想法、獲得靈感、與其他數(shù)據(jù)科學(xué)家競(jìng)爭(zhēng)、學(xué)習(xí)新信息和編碼技巧以及查看各種真實(shí)世界數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用實(shí)例的網(wǎng)站。在這里有很多數(shù)據(jù)集可以用于諸如視頻游戲銷(xiāo)售之類(lèi)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù),也有可用于諸如空氣污染數(shù)據(jù)之類(lèi)的更為復(fù)雜和重要的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是真實(shí)的,且被引用過(guò)的,所以你可以在項(xiàng)目上訓(xùn)練和測(cè)試你的模型,最終幫助到其他有需要的人。

Kaggle還有很多其他有用的特性,比如數(shù)據(jù)、代碼、社區(qū)、靈感、競(jìng)爭(zhēng)和課程。我將在下面詳細(xì)介紹這些好處,希望你能從Kaggle中找到自己需要的用途。

好處

Kaggle有幾個(gè)好處,我將在下面列出。這就是每個(gè)人都使用這個(gè)網(wǎng)站的原因,以及為什么你也應(yīng)該使用這個(gè)網(wǎng)站。

1、數(shù)據(jù)

在Kaggle上有許多公開(kāi)的數(shù)據(jù)集可以使用,你可以看到一個(gè)數(shù)據(jù)集列表,可以搜索任何你要在自己的數(shù)據(jù)模型中用到的特定數(shù)據(jù)集,而且大多數(shù)數(shù)據(jù)集都是可以直接引用的CSV文件格式。有一些數(shù)據(jù)格式已經(jīng)不太流行但仍然有用,例如JSON格式的數(shù)據(jù)集、SQLite、archives和BigQuery。下面是三個(gè)目前最熱門(mén)的數(shù)據(jù)集的例子。

  • COVID-19開(kāi)放研究數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)(https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge)
  • 揭開(kāi)COVID-19的挑戰(zhàn)(https://www.kaggle.com/roche-data-science-coalition/uncover)
  • ProZorro.烏克蘭公共采購(gòu)數(shù)據(jù)集(https://www.kaggle.com/oleksastepaniuk/prozorro-public-procurement-dataset)

2、代碼

Kaggle上有很多代碼。如果你想看到其他Kaggle用戶的示例代碼,你可以搜索包含代碼的Notebooks,很輕松即可找到,這些代碼都是經(jīng)過(guò)注釋的文本代碼,很容易就能看懂。我們可以學(xué)習(xí)、實(shí)踐,并看到別人如何執(zhí)行類(lèi)似的問(wèn)題。在該網(wǎng)站中,大多數(shù)人都是用Python編寫(xiě)代碼,也有其他編程語(yǔ)言,比如R、SQLite和Julia。

代碼通常以 Notebook 形式(也稱(chēng)為Jupyter Notebook)的.ipynb 文件中找到。你可以看到展示端到端機(jī)器學(xué)習(xí)模型的示例,其中包括數(shù)據(jù)攝取和清理、探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、基本模型創(chuàng)建、最終機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)、結(jié)果輸出和解釋。這是大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)準(zhǔn)探索過(guò)程,也是一種簡(jiǎn)單且易于遵循的格式。

  1. code languages supported on Kaggle: Python, R, SQLite, and Julia 

3、社區(qū)

與Medium、GitHub、Stack Overflow和LinkedIn一樣,Kaggle是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師可以學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)和建立網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)。你可以發(fā)布你的工作(數(shù)據(jù)、代碼和Notebooks),并且可以共享這些內(nèi)容來(lái)發(fā)展自己的社區(qū)。成為社區(qū)的一分子對(duì)我們自身也有好處,所以我強(qiáng)烈建議大家先從Kaggle開(kāi)始發(fā)展自己的社區(qū),并擴(kuò)展到其他社區(qū)。

4、靈感

因?yàn)橛袛?shù)據(jù)、代碼、社區(qū)、課程和競(jìng)賽,你可能會(huì)受到很棒的啟發(fā)??吹狡渌嗽谝粋€(gè)有助于人或公司的競(jìng)賽中表現(xiàn)出色是非常鼓舞人心的。如果你被困在下一步要學(xué)什么,或者如何執(zhí)行某個(gè)功能,也許可以看看某人如何以特定的方式實(shí)現(xiàn)某個(gè)模型,比如隨機(jī)森林,你可以在Kaggle上看到所有這些內(nèi)容,最終激勵(lì)你創(chuàng)造更好的工作。

5、競(jìng)爭(zhēng) 

為什么每個(gè)人都應(yīng)該使用Kaggle?

如果你想測(cè)試一下自己的水平,看看你在同齡人中的排名,讓自己的簡(jiǎn)歷更加漂亮,也能賺點(diǎn)外快,或者最重要的是可以幫助到別人,競(jìng)爭(zhēng)是最好的方法。Kaggle提供了無(wú)數(shù)的競(jìng)賽,贏得競(jìng)賽,你就能得到上面所說(shuō)的所有好處。上面的截圖顯示了前三名的比賽和他們各自的獎(jiǎng)金。如你所見(jiàn),這些不僅僅是有趣的比賽,它們也能給你帶來(lái)更好的收益。

通過(guò)參加Kaggle競(jìng)賽,你可以看到自己在缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)的情況下,與擁有近兩年數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的人相比,自己的表現(xiàn)如何。

當(dāng)成千上萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家為了達(dá)到同一目標(biāo)而競(jìng)爭(zhēng)時(shí),這對(duì)一個(gè)有理想、有追求的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者有多大的推動(dòng)作用?

6、課程

對(duì)我來(lái)說(shuō),最大的好處是發(fā)現(xiàn)Kaggle有數(shù)據(jù)科學(xué)課程。你可以選修14門(mén)課程,我個(gè)人喜歡一些SQL課程,作為數(shù)據(jù)科學(xué)家更需要SQL,而不僅僅是Python。與其他課程網(wǎng)站不同的還有機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性和游戲人工智能和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的介紹。以下是他們網(wǎng)站上的所有課程:https://www.kaggle.com/learn/overview

  1. Python
  2. 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
  3. 中級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
  4. 數(shù)據(jù)可視化
  5. Pandas
  6. 特征工程
  7. 深度學(xué)習(xí)
  8. SQL入門(mén)
  9. 高級(jí)SQL
  10. 地理空間分析
  11. 微調(diào)整
  12. 機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性
  13. 自然語(yǔ)言處理
  14. 游戲AI及強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門(mén) 
[[333204]]

總結(jié)

Kaggle為有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供大量的資源。Kaggle的好處包括但不限于:數(shù)據(jù)、代碼、社區(qū)、靈感、競(jìng)賽和課程。

如果你想在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有更大的發(fā)展,建議你現(xiàn)在就開(kāi)始了解和使用這個(gè)網(wǎng)站吧,這會(huì)是一個(gè)非常棒的體驗(yàn),和Github一樣!

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 今日頭條
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