【51CTO.com快譯】據(jù)一項權(quán)威研究表明：2017年，DevOps在市場上創(chuàng)造了29億美元;預(yù)計到了2022年，這個數(shù)字將達到66億美元。作為軟件項目開發(fā)的關(guān)鍵性要素，DevOps已經(jīng)深入地影響到了軟件世界的整體開發(fā)格局。許多專家預(yù)測DevOps將逐漸成為軟件工程的主流模式，并將在2020年達到其頂峰。

因此，對于許多研發(fā)企業(yè)而言，開發(fā)人員已不再停留在是否對其感興趣的層面上了，而是應(yīng)該擼起袖子，真刀真槍地去實踐DevOps相關(guān)的技術(shù)與方法。Hackernoon在引述Statista的文章中提到：從2017年到2018年間，DevOps的全球使用率增長了7%。而IDC預(yù)計DevOps的軟件市場體量將從2017年的29億美元，增長到2022年的66億美元(請參見https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US43722718 )。

DevOps具有以下優(yōu)點：

• 能夠?qū)Ω鞣N修改需求做出快速的反應(yīng)。
• 能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的安全部署與編排。
• 能夠建立完善的協(xié)作與溝通渠道。
• 能夠快速地識別出代碼中的錯誤或漏洞。
• 開發(fā)團隊可以毫不費力地將精力放在其他關(guān)鍵問題上，而不必過度專注于各項安全功能。

如今，業(yè)界許多企業(yè)正在采用DevOps的產(chǎn)品交付模式。如下圖所示，根據(jù)Statista的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：那些在整體公司內(nèi)部全面“擁抱了”DevOps的企業(yè)數(shù)量，從2017年的10%增長到了2018年的17%(請參見https://www.statista.com/)。

下面我們來一起討論和大膽預(yù)測一下，2020年值得我們密切關(guān)注的7種DevOps趨勢。

1.自動化將成為重點

目前，那些實施了DevOps的公司已經(jīng)能夠通過高效和快速的部署受益匪淺(請參見https://dzone.com/articles/benefits-and-challenges-of-taking-the-devops-route)。在此，我們將重點討論DevOps的自動化方面。零接觸自動化(Zero-touch automation)正是未來的發(fā)展方向。了解DevOps周期的6個C(譯者注：Continuous Business Planning、Collaborative Development、Continuous Testing、Continuous Release and Deployment、Continuous Monitoring、Collaborative Customer Feedback & Optimization)，并確保在這些階段之間應(yīng)用自動化是關(guān)鍵所在，這將是各個企業(yè)在2020年的主要目標(biāo)之一。

2.將注意力從CI管道(Pipelines)轉(zhuǎn)移到DevOps裝配線(Assembly Line)

眾所周知，DevOps的最終目標(biāo)是：改善計劃和交付過程中自動化之間的協(xié)作。這不僅涉及到持續(xù)集成(CI)，而且與持續(xù)交付(CD)有關(guān)。如今，許多公司都正在投入更多的精力和時間，來了解整個軟件開發(fā)流程中有關(guān)自動化方面的知識與技能。而2020年，他們的注意力將會從持續(xù)集成的管道，轉(zhuǎn)移到DevOps的裝配線上。

裝配線的優(yōu)勢：

• 強大的嵌套可見性
• 原生集成
• 快速實現(xiàn)和擴展“as-code(即代碼)”的理念
• 具有完美的互操作性，可實現(xiàn)持續(xù)交付
• 基于團隊的商業(yè)智能與分析

3.人工智能(AI)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展

越來越多的由人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序(https://dzone.com/articles/leveraging-ai-and-automation-for-successful-devsec)，將推動數(shù)據(jù)科學(xué)團隊在其工作流程中尋找DevOps理念的實踐價值。DevOps方法有望成為處理自動化管道，以及維護與測試生產(chǎn)鏈中多個已部署模型的主要選擇。

為了提高開發(fā)、部署和管理那些由AI和ML(機器學(xué)習(xí))驅(qū)動的應(yīng)用效率，數(shù)據(jù)科學(xué)和開發(fā)團隊將不斷加強緊密協(xié)作，相輔相成地提高彼此的技能與交付水平。2020年， DevOps團隊將在自動化的幫助下，通過各種工作流的完美交付，發(fā)掘出更多潛在的客戶。

4.“一切即為代碼(Everything as Code)”的概念

不可否認：程序編碼如今已經(jīng)成為了IT部門、及其服務(wù)系統(tǒng)背后的主要支柱之一。因此，充分了解各種DevOps工具、以及對應(yīng)的自動化腳本，在企業(yè)的日常軟件開發(fā)過程中都能夠起到至關(guān)重要的作用。2020年，此類實踐將會在各種項目的落地過程中占據(jù)主導(dǎo)地位。我們可以毫不夸張地說：企業(yè)業(yè)務(wù)的前景、以及產(chǎn)品的未來品質(zhì)都會或多或少取決于開發(fā)人員、測試人員和運營人員的綜合技術(shù)能力。

由于DevOps旨在縮減交付周期，因此我們需要引入那些可被用于提高軟件生產(chǎn)周期效率的優(yōu)質(zhì)代碼。此處“一切即為代碼”的思想是：在DevOps的內(nèi)部完成代碼的SDLC(軟件開發(fā)生命周期管理，https://dzone.com/articles/leveraging-best-practices-with-the-sdlc)實踐。2020年，面對DevOps這股浪潮的持續(xù)推進，如果軟件測試人員還不開始著手學(xué)習(xí)代碼編程，以及編寫測試腳本的話，他們來年可能會更加舉步維艱。

5.使用無服務(wù)器架構(gòu)

無服務(wù)器架構(gòu)，特別是由云服務(wù)負責(zé)的整體架構(gòu)，會將DevOps提升到一個更高的水平。由于微服務(wù)是一種獨立的服務(wù)模式，因此它在出現(xiàn)問題時，不會產(chǎn)生連帶式的依賴關(guān)系，也不會破壞其他現(xiàn)有的服務(wù)系統(tǒng)。因此，有了此類體系結(jié)構(gòu)，軟件開發(fā)人員可以將精力更加集中在手頭的應(yīng)用程序上。BaaS(Backend as a Service，后端即服務(wù))和FaaS(Function as a Service，功能即服務(wù))是無服務(wù)器架構(gòu)中的兩個關(guān)鍵方面。通過采用無服務(wù)器架構(gòu)，企業(yè)能夠節(jié)省時間和降低成本，進而確保實現(xiàn)各種彈性的工作流程。

6.更多嵌入式安全性

隨著安全漏洞數(shù)量的急劇增長，以及各類安全事件給公司聲譽所帶來的嚴重影響，更多的企業(yè)乃至國家開始意識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。我們在享受DevOps快速交付效率的同時，需要讓安全性成為設(shè)計規(guī)范的一部分，從一開始就充分考慮到安全性的全面需求。只有將安全要素植入軟件產(chǎn)品的“基因”之中，才不會疲于亡羊補牢。

2020年，DevSecOps將持續(xù)呈現(xiàn)上升的趨勢。開發(fā)團隊將在應(yīng)用程序的開發(fā)生命周期中“左移(Shift-left)”DevSecOps，通過減少各種程序原生的漏洞，進而讓安全性更能匹配業(yè)務(wù)目標(biāo)，并提高企業(yè)的聲譽。DevSecOps模型假設(shè)項目中的每個人都會擔(dān)負起安全方面的責(zé)任。這種軟件開發(fā)方面的通力合作，將有助于減少責(zé)任的推諉，并確保開發(fā)過程安全性與高效性。

7.Kubernetes將有長足的發(fā)展

Kubernetes因其自身的性能和易用性，已經(jīng)成為增長最快的容器技術(shù)。而且Kubernetes擁有著廣泛的開源社區(qū)的支持。目前在全球范圍內(nèi)，許多CIO和技術(shù)專家都已經(jīng)在自己的產(chǎn)品和項目中大量使用到了Kubernetes。我們預(yù)計在2020年，隨著各類企業(yè)進一步通過深度采用容器技術(shù)，來運行它們的云原生應(yīng)用，Kubernetes將會迎來更廣的普及、更大的發(fā)展。當(dāng)然，基于Kubernetes的容器編排軟件也會逐漸替換一些舊的DevOps功能。讓我們拭目以待吧。

原文標(biāo)題：8 DevOps Trends to Watch For in 2020，作者：Shormistha Chatterjee

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