隨著科技不斷進(jìn)步，人工智能AI似乎也在各方面不斷超越人類，如1997年“深藍(lán)”打敗當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界第一卡斯帕羅夫，2016年韓國(guó)圍棋世界冠軍李世乭被阿爾法圍棋（AlphaGo）以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)擊敗，到谷歌AI在“星際爭(zhēng)霸2”中大殺職業(yè)選手。而近日，AI又在考古再一次勝過(guò)了人類。

10月18日，據(jù)外媒報(bào)道，牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一種AI算法，以推測(cè)希臘1500至2600年間破損文物表面上缺失的銘文字符。

名為Pythia的人工智能學(xué)習(xí)了35000件文物，其中包含超過(guò)300萬(wàn)個(gè)單詞、語(yǔ)境、語(yǔ)法及銘文的形狀和布局。測(cè)試中Pythia為破損的銘文提供了20條不同的建議來(lái)填補(bǔ)空白，科學(xué)家們可以從中挑出最優(yōu)選項(xiàng)。

在對(duì)比測(cè)試中，AI填補(bǔ)了2949個(gè)受損銘文中的空白，而人類專家填補(bǔ)的錯(cuò)誤率比AI高出30%。并且專家們用2個(gè)小時(shí)提供了50個(gè)可能的答案，而Pythia卻在幾秒內(nèi)給出了所有可能的答案。

這表明了AI輔助修復(fù)文物的潛力，研究人員可以使用它作為協(xié)助工具來(lái)縮小選擇范圍。