隨著科技不斷進步，人工智能AI似乎也在各方面不斷超越人類，如1997年“深藍”打敗當時的國際象棋世界第一卡斯帕羅夫，2016年韓國圍棋世界冠軍李世乭被阿爾法圍棋（AlphaGo）以絕對優(yōu)勢擊敗，到谷歌AI在“星際爭霸2”中大殺職業(yè)選手。而近日，AI又在考古再一次勝過了人類。

10月18日，據(jù)外媒報道，牛津大學(xué)的研究團隊訓(xùn)練了一種AI算法，以推測希臘1500至2600年間破損文物表面上缺失的銘文字符。

名為Pythia的人工智能學(xué)習(xí)了35000件文物，其中包含超過300萬個單詞、語境、語法及銘文的形狀和布局。測試中Pythia為破損的銘文提供了20條不同的建議來填補空白，科學(xué)家們可以從中挑出最優(yōu)選項。

在對比測試中，AI填補了2949個受損銘文中的空白，而人類專家填補的錯誤率比AI高出30%。并且專家們用2個小時提供了50個可能的答案，而Pythia卻在幾秒內(nèi)給出了所有可能的答案。

這表明了AI輔助修復(fù)文物的潛力，研究人員可以使用它作為協(xié)助工具來縮小選擇范圍。