「AI沒有墻超預期」Anthropic CEO達沃斯驚人預測:2027年實現(xiàn)超人類水平的AI
人類水平的AI或超越所有人類的AI將在兩三年內到來,從內部來看,AI的發(fā)展沒有遇到墻反而超預期
--Anthropic CEO Dario Amodei
華爾街日報在達沃斯世界經(jīng)濟論壇對 Anthropic 首席執(zhí)行官 Dario Amodei 的最新采訪。采訪內容主要圍繞 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未來發(fā)展方向、AI 技術的進步速度及其對社會和勞動力市場的影響、以及 Anthropic 在行業(yè)競爭和政策監(jiān)管方面的策略
以下結合采訪內容給大家劃個重點
Claude 的未來發(fā)展方向
網(wǎng)絡訪問 (Web Access): Anthropic 正在積極開發(fā) Claude 的網(wǎng)絡訪問功能,預計很快推出。盡管企業(yè)用戶是 Anthropic 的重點,但他們也認識到網(wǎng)絡訪問對于消費者和高級用戶的重要性。Anthropic 正在探索與其他模型提供商不同的實現(xiàn)方式
語音模式 (Voice Mode): 雙向語音交互模式也在計劃之中,但優(yōu)先級較低,因為企業(yè)用戶需求較少。目前 Claude 已經(jīng)可以轉錄語音和朗讀文本,真正的雙向語音功能將在未來推出
圖片生成 (Photo Generation): Anthropic 認為圖片和視頻生成與文本生成在本質上有所不同,安全性和企業(yè)用例方面也存在特殊挑戰(zhàn)。目前沒有將圖片生成作為優(yōu)先事項,如果消費者需求強烈,可能會考慮與專業(yè)公司合作
更高的速率限制 (Higher Rate Limits): 由于需求激增,Claude 的速率限制成為用戶主要抱怨的問題。Anthropic 正在努力解決算力瓶頸,包括與亞馬遜合作構建大型算力集群,并提升效率。承諾用戶體驗會持續(xù)改善,包括付費用戶
記憶功能 (Memory Feature): Claude 跨項目甚至長期記憶用戶交互信息的功能非常重要,是 Anthropic 虛擬協(xié)作伙伴愿景的關鍵部分,預計很快推出
Claude 的特性和企業(yè)與消費者側重
角色 (Character): Claude 的角色設計對企業(yè)和消費者都至關重要。在企業(yè)端,尤其是在客戶服務和編碼等應用中,友善和可靠的交互方式能提高用戶采納度。斯坦福大學的研究表明,醫(yī)生更傾向于采納 Claude 的建議,這與 Claude 的交互方式有關
用戶體驗和長期價值: Anthropic 非常重視用戶與 Claude 的交互體驗,目標是讓 Claude 成為用戶長期工作流中積極和有益的一部分,避免像社交媒體那樣帶來負面影響
下一代模型和推理能力
推理模型 (Reasoning Models): Anthropic 認為推理能力不是一種完全獨立的模型類型,而是一個連續(xù)譜,是模型思考和反思能力的體現(xiàn)。他們更傾向于通過強化學習等方法,訓練模型實現(xiàn)更流暢的推理能力,而不是將其作為獨立功能
未來模型發(fā)布: Anthropic 計劃在“不久的將來”發(fā)布“非常好”的新模型,但沒有給出具體時間表,僅表示可能在三到六個月內
AI 進步速度和預測
進步速度評估: Dario Amodei 認為 AI 的進步速度非???,甚至超出預期。他個人對 AI 在未來兩三年內達到甚至超越人類智能水平的信心大大增強
對人類水平 AI 的預測: 他預測在未來兩三年內,AI 模型將在幾乎所有方面都比絕大多數(shù)人類更優(yōu)秀,甚至最終超越所有人
對行業(yè)“炒作”的擔憂: 他批評一些公司以“神秘暗示”和“炒作”的方式宣傳 AI 技術,認為這會淡化 AI 技術的嚴肅性和潛在風險,呼吁行業(yè)認真對待 AI 帶來的機遇和挑戰(zhàn)
虛擬協(xié)作伙伴 (Virtual Collaborators/Agents)
定義和愿景: Anthropic 將“Agent”概念定義為“虛擬協(xié)作伙伴”,更接近于能夠執(zhí)行復雜任務、長期自主工作、并與人類定期溝通的智能助手
計算機使用 (Computer Use): 計算機使用是虛擬協(xié)作伙伴的早期雛形,是關鍵組成部分
能力和時間表: 設想的虛擬協(xié)作伙伴能夠像虛擬人類一樣操作計算機,完成包括編碼、測試、部署、文檔撰寫、溝通協(xié)作等一系列復雜任務,并在長時間尺度下自主工作。Dario 預計“非常強大”的虛擬協(xié)作伙伴能力可能在今年(2025年)上半年出現(xiàn)
AI 對勞動力市場的影響
短期影響: 借鑒歷史經(jīng)驗,技術變革短期內會造成勞動力市場 disruption。他認為工人需要適應,利用比較優(yōu)勢,與 AI 協(xié)同工作,將精力集中在 AI 無法替代的 10% 關鍵工作上,從而提高效率。企業(yè)也應設計產(chǎn)品促進人機協(xié)作而非替代
長期影響: 當 AI 在幾乎所有方面都超越人類時,需要重新思考經(jīng)濟組織方式和人類的意義。他認為如果 AI 只是取代部分人類工作,可能會引發(fā)社會階級沖突。但如果 AI 真正超越所有人,則可能促使人類共同面對挑戰(zhàn),重新定義經(jīng)濟和社會模式。他認為人類需要討論如何在 AI 帶來的巨大生產(chǎn)力下分配價值,以及如何重新定義人類的自我價值
人才吸引策略
人才密度而非數(shù)量: Anthropic 注重人才密度,而非大規(guī)模擴張。他們致力于打造一個由頂尖人才組成的小團隊,相信優(yōu)秀人才之間的協(xié)同效應
價值觀和真誠: Anthropic 強調其在安全和社會責任方面的價值觀,并努力將其貫徹到實際行動中,而非僅僅是營銷口號。他認為,人才會涌向真正踐行價值觀的公司
政策和監(jiān)管策略
政策參與者而非政治參與者: Anthropic 定位為“政策參與者”,而非“政治參與者”。他們不站隊,而是提出基于對 AI 技術和全球形勢的理解的政策建議,并向各方溝通
政策平臺: Anthropic 可能在未來推出政策平臺,闡述其在例如中美競爭、AI 安全測試、經(jīng)濟影響等方面的政策立場
與科技巨頭的合作關系
合作的必要性: 與亞馬遜和谷歌等云計算巨頭的合作在經(jīng)濟上是合理的,因為 AI 模型訓練和部署需要大量算力和資本
保持獨立性: Anthropic 重視獨立性,與多家云服務商合作,并確保所有合作都符合其負責任的 AI 發(fā)展政策
“競相向上”策略: 通過樹立負責任 AI 發(fā)展的榜樣,鼓勵其他行業(yè)參與者,包括云服務商,也采納類似的政策
對年輕人的建議
學習使用 AI 技術: 快速變化的 AI 時代,掌握 AI 技術至關重要
培養(yǎng)批判性思維: 在信息爆炸和 AI 生成內容泛濫的環(huán)境下,批判性思維能力尤為重要,需要能夠辨別真?zhèn)?,獨立思考?/p>