零售行業(yè)正在進(jìn)行一場(chǎng)翻天覆地的轉(zhuǎn)型。消費(fèi)者不斷改變購買和互動(dòng)方式，零售企業(yè)構(gòu)思和創(chuàng)建新商業(yè)的方方面面。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能重塑商業(yè)和零售運(yùn)營(yíng)模型，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

消費(fèi)趨勢(shì)

伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)智能終端的普及，消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣產(chǎn)生明顯的變化。消費(fèi)者對(duì)于消費(fèi)的需求轉(zhuǎn)向個(gè)性化、社交化、口碑化甚至娛樂化，對(duì)商品質(zhì)量、服務(wù)、性價(jià)比的要求在不斷提高，購買方式多渠道化、移動(dòng)化、碎片化，而購買及消費(fèi)過程則趨于簡(jiǎn)單化、透明化、快速化。應(yīng)對(duì)這些現(xiàn)代消費(fèi)觀念和消費(fèi)趨勢(shì)，在線商家、實(shí)體商鋪和移動(dòng)購物服務(wù)商不斷推陳出新，以滿足不斷變化的消費(fèi)需求。

現(xiàn)代商業(yè)和零售業(yè)

面對(duì)在線銷售和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)觀念的沖擊，傳統(tǒng)零售行業(yè)通過自我創(chuàng)新完成現(xiàn)代商業(yè)和零售業(yè)的轉(zhuǎn)型。通過線下與線上的融合，配合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用，對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性、高效的服務(wù)，以大幅提升銷售額。

對(duì)于電商渠道而言，越來越多的在線零售商運(yùn)用人工智能和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化服務(wù)，推動(dòng)在線銷售，具體的服務(wù)形式也是多種多樣。比如顧客登錄在線購物網(wǎng)站時(shí)，個(gè)性化精準(zhǔn)推薦可以告訴顧客購買了這個(gè)產(chǎn)品的大多數(shù)人也購買了其它哪些產(chǎn)品，也可以根據(jù)你的購買記錄在主頁顯示出你可能會(huì)想購買的產(chǎn)品；聊天機(jī)器人會(huì)立刻回答對(duì)于商品的詢問，快速的人臉識(shí)別簡(jiǎn)化購物流程，并提高購物效率和安全性。Amazon.com 作為全球在線零售商，是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先驅(qū)。對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)形式，商家利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，從消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣上尋找價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，通過分析消費(fèi)行為推進(jìn)商品的優(yōu)選、營(yíng)業(yè)場(chǎng)地的優(yōu)化和展示，實(shí)現(xiàn)更有效率的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

現(xiàn)代商業(yè)中，利用云計(jì)算技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的全渠道零售（Omnichannel Retail）優(yōu)化了多個(gè)銷售渠道，在統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高度集成。銷售渠道，無論實(shí)體還是在線，無論是通過電話還是移動(dòng)方式，他們之間的區(qū)別和邊界是模糊的，又在同一管理平臺(tái)上統(tǒng)一，為客戶提供無縫購物體驗(yàn)。 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)集中管理賦予全渠道零售的技術(shù)和能量，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代零售服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)。

AWS 智能零售方案

借助 AWS云，現(xiàn)代商家或零售商能夠使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別及其他 AI 功能，將智能融入應(yīng)用程序，與客戶增強(qiáng)互動(dòng)，為客戶提供有針對(duì)性、個(gè)性化且獨(dú)特的體驗(yàn)。通過 Amazon Kinesis，商家可以獲取視頻、音頻、應(yīng)用程序日志和網(wǎng)站點(diǎn)擊流等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也可以通過物聯(lián)網(wǎng)獲取用于機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和其他應(yīng)用程序的遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)。AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字助手應(yīng)用程序，為客戶提供從尋找物品到放入購物籃，再到人臉識(shí)別結(jié)賬的一站式購物體驗(yàn)。獨(dú)特的購物體驗(yàn)可以提升客戶參與度和品牌忠誠度。對(duì)于在線零售商家，Amazon Lex 可輕松、快速地構(gòu)建出成熟的自然語言對(duì)話機(jī)器人，幫助客服人員解決問題，提升銷售額。通過 AWS Lambda，無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼，快速且經(jīng)濟(jì)高效地開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用和進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷活動(dòng)。AWS EMR 可用于分析點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，細(xì)分用戶、了解用戶偏好，更有效投放廣告。AWS EMR也可使用和處理來自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用各種可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)分析。同時(shí)，智能零售方案可跨多個(gè)可用區(qū)或地理區(qū)域進(jìn)行大規(guī)模部署，輕松實(shí)現(xiàn)不同地域的營(yíng)銷活動(dòng)，讓新市場(chǎng)開拓變得更簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)、高效，從而實(shí)現(xiàn)全球化布局。

物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)Under Armour的新價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)

Under Armour是運(yùn)動(dòng)服裝行業(yè)的全球領(lǐng)先者之一。體育服裝和互聯(lián)健身行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，Under Armour一直在持續(xù)創(chuàng)新以保持優(yōu)勢(shì)地位。 Connected Fitness 是Under Armour 的管理平臺(tái)，通過應(yīng)用AWS，優(yōu)化該平臺(tái)運(yùn)行的所有應(yīng)用程序，包括UA Record、MapMyFitness、Endomondo和MyFitnessPal，以及名為HealthBox的物聯(lián)網(wǎng)硬件解決方案。更重要的是，AWS為Under Armour全球的數(shù)字社區(qū)提供了無縫健身體驗(yàn)，通過對(duì)其Connected Fitness平臺(tái)的管理，提供用戶所要求的創(chuàng)新功能，為全球超過1.8億用戶提供良好的客戶體驗(yàn)，提升品牌價(jià)值。同時(shí)，利用AWS，Under Armour管理人員可以訪問多個(gè)區(qū)域和可用區(qū)域，從而確保數(shù)百萬全球用戶的高可用性。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和AI的現(xiàn)代應(yīng)用，幫助Under Armour更快地開發(fā)客戶期望的新產(chǎn)品，為數(shù)字社區(qū)提供出色的體驗(yàn)來增強(qiáng)品牌價(jià)值，創(chuàng)新零售業(yè)務(wù)的價(jià)值點(diǎn)，快速實(shí)施國(guó)際增長(zhǎng)和全球擴(kuò)張。

Euclid 助力零售企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷

Euclid 是一家發(fā)展迅速的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)，通過測(cè)量行人流量、商店訪問量、路人轉(zhuǎn)化率、退出率、訪問時(shí)長(zhǎng)和客戶忠誠度，幫助傳統(tǒng)零售商優(yōu)化營(yíng)銷、銷售和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。Euclid跟蹤購物者在瀏覽時(shí)的位置、他們?cè)谀承﹨^(qū)域停留的時(shí)間、訪問的總時(shí)長(zhǎng)以及他們返回的頻率，然后將數(shù)據(jù)匯總，旨在幫助傳統(tǒng)零售公司提高銷售、營(yíng)銷和轉(zhuǎn)化率。目前它在65個(gè)國(guó)家每天捕獲大約70億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。Euclid 在 Web 層使用AWS，在 Amazon S3 上存儲(chǔ)信息，并使用 Amazon EMR 并行處理數(shù)據(jù)。分析團(tuán)隊(duì)利用 Amazon EMR 和 Hadoop 累計(jì)并分析數(shù)據(jù)。Amazon EMR 完成了大部分繁重工作，不需要花時(shí)間安裝和管理集群，大大節(jié)約了成本。

AWS幫助Euclid在零售商業(yè)客戶找到其價(jià)值點(diǎn)，幫助傳統(tǒng)商業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和現(xiàn)代零售。

Artfinder，AWS為商業(yè)藝術(shù)品零售提供慧眼

作為藝術(shù)品經(jīng)營(yíng)者，Artfinder是一個(gè)位于英國(guó)和美國(guó)的在線市場(chǎng)，可以讓藝術(shù)家直接向消費(fèi)者銷售藝術(shù)產(chǎn)品。Artfinder的挑戰(zhàn)是確保買家看到他們想要購買的藝術(shù)品。在客戶登錄該網(wǎng)站時(shí)，Artfinder會(huì)根據(jù)客戶之前購買的產(chǎn)品信息向客戶進(jìn)行產(chǎn)品推薦。 然而，與許多網(wǎng)站不同的是，藝術(shù)品出售大部分都是一次性的，因此對(duì)于推薦的準(zhǔn)確分析是一個(gè)難點(diǎn)。Artfinder利用Amazon機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)其關(guān)于行為的算法并推薦作品。Amazon Rekognition可以向應(yīng)用程序輕松添加圖像和視頻分析功能，Amazon Kinesis Firehose作為另一個(gè)推薦工具，可以跟蹤網(wǎng)站上的用戶行為，以查看他們關(guān)注的作品和藝術(shù)家、購買的內(nèi)容、喜歡以及搜索的內(nèi)容。通過收集所有這些信息并進(jìn)行更多的離線分析，幫助藝術(shù)作品更快地找到買家。

人工智能賦能的在線服務(wù)為藝術(shù)市場(chǎng)開拓新的商業(yè)機(jī)會(huì)，讓Artfinder的用戶保持良好的藝術(shù)消費(fèi)體驗(yàn)，這在非云世界是不可能實(shí)現(xiàn)的。

智慧賦能的新型商業(yè)和零售，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析，降低商業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高效率、提升消費(fèi)體驗(yàn)，最終引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?，F(xiàn)代的零售和消費(fèi)，服務(wù)即產(chǎn)品。服務(wù)業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的戰(zhàn)略重點(diǎn)，提升現(xiàn)代零售模式和商業(yè)服務(wù)模式，也為中國(guó)制造業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)型助力。應(yīng)用全渠道零售和營(yíng)銷，海外消費(fèi)者可通過多種方式與品牌和制造商直接互動(dòng)，幫助服務(wù)型制造業(yè)提高“出海”能力。