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有多少公司正以AI之名，行人工之實？

在AI落地大潮下，誰有真本事，誰只會玩概念，已經(jīng)開始顯現(xiàn)出來。

剛剛，《華爾街日報》就曝光了一家海外偽AI明星公司Engineer.ai。

這家總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦的公司，一直以來都聲稱，使用AI技術(shù)在很大程度上實現(xiàn)了移動App的自動化開發(fā)。

依靠這一故事，它獲得了2950萬美元（約合人民幣2.1億元）投資，包括孫正義軟銀旗下專注投AI的Deepcore基金，也是其股東。

然而諷刺的是，Engineer.ai的真實業(yè)務(wù)開展中，并沒有使用AI，用的是來自印度的程序員冒充AI。

用人裝AI，掙了1個多億

Engineer.ai成立于2016年，聲稱要打造一個平臺，將AI，設(shè)計師團隊和開發(fā)者團隊結(jié)合在一起，構(gòu)建定制化的數(shù)字產(chǎn)品。

2017年，Engineer.ai推出首款A(yù)I平臺產(chǎn)品Buider V1。

官方介紹，使用Builder，無需具備任何技術(shù)，只要你有想法，就可以創(chuàng)建一個新的移動App項目，速度是現(xiàn)在開發(fā)流程的2倍，成本只需1/3。

Engineer.ai表示，借助內(nèi)置的人類輔助AI Natasha，就能實現(xiàn)移動App的自動化開發(fā)。

只需要大約一個小時，能幫助客戶從零開始完成80%的移動App開發(fā)任務(wù)。

這一故事，引起了不少風(fēng)投機構(gòu)的興趣。

在2018年11月，Engineer.ai籌集了2950萬美元（約合2億元人民幣）的A輪投資。在當(dāng)時，這是歐洲數(shù)額最大的A輪融資之一。

投資方，是蘇黎世的風(fēng)投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures，以及軟銀旗下的DeepCore。

該公司的創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal在一份聲明中表示：

有了Engineer.ai，每個人都可以在不學(xué)習(xí)編程的情況下實現(xiàn)新想法。

就在被《華爾街日報》曝光之前，Engineer.ai還在網(wǎng)站上發(fā)表博客文章說，自己家的機器能構(gòu)建一個App 60%的部分，其余部分則由人類完成，但具體細節(jié)涉及商業(yè)秘密，他們拒絕詳細說明。

但現(xiàn)在，這個靈感和產(chǎn)品之間的“AI橋梁”卻被曝出沒有AI，只有人工。

《華爾街日報》以及這家公司的數(shù)位前員工和現(xiàn)任員工表示，Engineer.ai根本不使用AI匯編代碼，背后實際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。

直到過去兩個月里，Engineer.ai才開始研發(fā)自動化應(yīng)用程序構(gòu)建所需的技術(shù)，想真正用上AI還得一年多的時間。

在今年2月，Engineer.ai也遭到了起訴，直指其夸大了自身AI實力，以獲取投資。

起訴者不是外人，就是其前任首席商務(wù)官Robert Holdheim。

根據(jù)Holdheim的說法，創(chuàng)始人Duggal告訴投資人，Engineer.ai已經(jīng)完成了80%的AI工具開發(fā)，但實際上，他幾乎就沒開始。

就算在這樣的模式下，這家公司還是在2018年獲得了2310萬美元（約合人民幣1.6億元）的收入，65%來自于印度。

在2018年底完成融資的時候，Engineer.ai也表示，2019年將實現(xiàn)4500萬美元（約合人民幣3.2億元）的收入，并預(yù)計印度的貢獻將達到3500萬美元。

Engineer.ai方面表示，他們“非常清楚自己做了什么”，并強調(diào)公司采用的技術(shù)準確來說是“人類輔助AI”。

而軟銀，并沒有給出回應(yīng)。

那么，Engineer.ai是個案嗎？

當(dāng)我們把鏡頭往上拉升，縱觀整個AI產(chǎn)業(yè)，或許牽涉面不窄。

AI落地骨感

今年3月份，風(fēng)投公司MMC發(fā)布報告表示，在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司，都是假AI公司。

它們在報告中指出，沒有任何證據(jù)能夠表明它們使用了AI，而只要打上AI標簽，吸引的資金要多15-50%。

這些所謂的AI，和Engineer.ai一樣，只存在于論文中、Demo中、產(chǎn)品的介紹中。

為什么？因為落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮(zhèn)，也遭遇著這樣的情況。

今年5月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，背后有真人在偽裝。

使用Duplex成功預(yù)訂4次餐廳中，有3次源于Duplex背后的人工。

而在之前，打電話AI Duplex背后還有人類呼叫中心這件事，谷歌之前從未披露過。

甚至一直以來，谷歌展現(xiàn)的姿態(tài)，都是完全AI，完全自動化，完全不需要人類。

只是之前官方博客里，有云淡風(fēng)輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務(wù)，并識別自己無法處理的情況，然后讓人類來處理。

但現(xiàn)實呢？這項技術(shù)還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數(shù)據(jù)、訓(xùn)練AI。

有谷歌鐵桿支持者認為，谷歌這樣謹慎而不激進地引入Duplex，是明智的。

但炫酷的Demo和尷尬的現(xiàn)實對比下，無疑是一記耳光。

還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。

比如美國的一家自動駕駛貨運公司Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力于讓卡車自動駕駛。

2018年2月，這家公司將無人卡車開上了佛羅里達州的公路上，完成了一次長達7英里的無人駕駛。

成立3年以來，已經(jīng)從Y Combinator、Sam Altman等投資方獲取了2170萬美元資金，約合人民幣1.5億。單從投資方和融資額度上來看，也算是一個有潛力的公司。

但科技網(wǎng)站TechCrunch報道稱，這家成立3年多的公司，只有3輛無人卡車，普通卡車則有36輛。

有一半的員工，都在致力于運營有人類司機驅(qū)動的卡車運輸服務(wù)，這項服務(wù)已經(jīng)開展了近兩年，為客戶運送了2200多批貨物。

why？

因為需要普通卡車業(yè)務(wù)的反哺，需要數(shù)據(jù)，更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞爾茨-阿克斯馬赫(Stefan Seltz-Axmacher)說，這是公司長遠發(fā)展的關(guān)鍵，他說：

如果沒有人類司機驅(qū)動的卡車運輸業(yè)務(wù)，Starsky永遠不會擁有一個可運營或者盈利的無人卡車業(yè)務(wù)。

AI真的充滿魔力嗎？其帶來的效益提升無法忽視，也能夠帶來變革。但這個過程中，會困難重重。

AI公司正在經(jīng)歷價值重估

現(xiàn)在，時間已是2019年，當(dāng)我們談?wù)揂I，一切都有了根本性的不同。

2016年前后，AlphaGo一鳴驚人以來，AI靠著概念、愿景和人才，囤積了大批資源和融資，享受著前所未有的估值發(fā)展體系。

但如今，落地、交貨和營收，甚至盈利，正在成為技術(shù)價值的最佳證明。

AI愿景依然美好，但現(xiàn)實前所未有骨感，行業(yè)也開始進入整合期。

一方面，從估值、市值到商業(yè)化能力，AI和AI公司都在經(jīng)受前所未有的考驗。價值被重估，行業(yè)理性回歸，商業(yè)模式大考，總之，一切重估。

另一方面，固有格局疆界開始動搖。

有公司與公司之間的邊界，視覺創(chuàng)業(yè)公司切入語音和芯片，芯片公司加碼軟件和算法，語音交互企業(yè)攻入視覺領(lǐng)域，核心還是AI，但不再有成規(guī)固土，邊界在不斷破立中重塑。

在競爭最激烈的領(lǐng)域，第一階段的戰(zhàn)爭甚至已經(jīng)結(jié)束，曾經(jīng)燦若群星的一眾AI新勢力，現(xiàn)在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。

還有行業(yè)與行業(yè)的邊界，技術(shù)公司通過AI線下落地，場景企業(yè)也在加持AI攻堅技術(shù)，都說AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。

一個洗牌的時代已經(jīng)來臨，深度泛濫、偽AI創(chuàng)業(yè)的公司難有未來。

一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術(shù)價值轉(zhuǎn)換為商業(yè)價值的公司，一定是未來。

你覺得呢？

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