多年來，谷歌、Facebook等科技巨頭投入數(shù)十億美元研發(fā)人工智能(AI)，大肆宣傳它的潛力。但是現(xiàn)在，研究人員表示，是時候重新設(shè)定對AI的期望值了。

誠然，AI技術(shù)開發(fā)近期取得了一定的飛躍。企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出了更多的AI系統(tǒng)，可以產(chǎn)生看起來像人類的對話、詩歌和圖像。然而，AI倫理學(xué)家和研究人員警告稱，一些企業(yè)正在夸大AI的能力，這種炒作正在制造廣泛的誤解，并扭曲政策制定者對AI力量和不可靠性的看法。

“我們失去了平衡?！蔽餮艌D非營利研究機構(gòu)艾倫人工智能研究所CEO奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)這么說。埃齊奧尼和其他研究人員指出，這種失衡有助于解釋為何谷歌工程師稱AI有知覺的說法讓許多人搖擺不定。

谷歌工程師布萊克·萊莫恩(Blake Lemoine)基于他的宗教信仰提出，該公司的一個AI系統(tǒng)應(yīng)該被視為有感知能力。他聲稱，AI聊天機器人實際上已經(jīng)成為了一個人，有權(quán)決定是否允許在它上面做實驗。谷歌隨后對他進行停職處理，并駁回了他的說法。谷歌表示，公司倫理學(xué)家和技術(shù)專家已經(jīng)研究過這種可能性，并駁回了他的說法。

聲稱AI有知覺的萊莫恩

研究人員表示，在更廣泛的科學(xué)界，AI正變得有意識或可能有意識的看法仍然處于邊緣地位。

從現(xiàn)實來看，AI涵蓋的一系列技術(shù)在很大程度上依舊對一系列平淡無奇的后臺后勤工作有幫助，比如處理來自用戶的數(shù)據(jù)，以便更好地向用戶投放廣告、內(nèi)容，進行產(chǎn)品推薦。

大力投入和宣傳

過去10年，谷歌、Facebook母公司Meta以及亞馬遜等公司投入了大量資金來提高此類能力，以驅(qū)動它們的增長和利潤引擎。例如，谷歌使用AI更好地解析復(fù)雜的搜索提示，幫助它提供相關(guān)廣告和網(wǎng)絡(luò)結(jié)果。

一些創(chuàng)業(yè)公司還萌發(fā)了更宏偉的雄心。其中一家公司名為OpenAI，它從特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)和微軟公司等捐贈者和投資者那里籌集了數(shù)十億美元，旨在實現(xiàn)所謂的通用AI，也就是能夠匹配或超越人類智能每一個維度的系統(tǒng)。一些研究人員認為，這即使不是無法實現(xiàn)，也是幾十年后的事情。

這些公司為了超越對方而展開的競爭推動了AI的快速發(fā)展，并催生了越來越多引人注目的演示。這些演示抓住了公眾的想象力，吸引了人們對這項技術(shù)的關(guān)注度。

OpenAI的DALL-E系統(tǒng)可以根據(jù)用戶提示生成藝術(shù)品，例如“土星軌道上的麥當(dāng)勞”或“穿著運動裝備參加鐵人三項的熊”，最近幾周在社交媒體上引發(fā)了許多表情包。隨后，谷歌仿效DALL-E系統(tǒng)推出了自己的基于文本的藝術(shù)品生成系統(tǒng)。

盡管這些成果十分驚人，但越來越多的專家警告稱，企業(yè)沒有適當(dāng)控制宣傳。

瑪格麗特·米切爾(Margaret Mitchell)曾是谷歌倫理AI團隊的共同負責(zé)人，在撰寫了一篇關(guān)于谷歌系統(tǒng)的批評論文后被解雇。她表示，谷歌向股東宣傳的一個賣點是，它在AI方面是世界上最好的。

AI的局限性

米切爾目前在一家名為Hugging Face的AI創(chuàng)業(yè)公司工作，她和谷歌另一位AI倫理聯(lián)合負責(zé)人蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)是最早對AI危險性提出警告的人之一。格布魯也被谷歌解雇。

根據(jù)他們在谷歌任職時寫的最后一篇論文，他們認為這些技術(shù)有時會造成傷害，因為它們的類人能力意味著它們和人類一樣有失敗的可能性。例如，F(xiàn)acebook的AI系統(tǒng)誤譯了阿拉伯語的“早上好”，把它翻譯成英語時變成了“傷害他們”，翻譯成希伯來語時變成了“攻擊他們”，導(dǎo)致以色列警方逮捕了發(fā)布這一問候語的巴勒斯坦男子，隨后才意識到錯誤。

去年曝光的Facebook內(nèi)部文件也顯示，F(xiàn)acebook的AI系統(tǒng)無法一直識別第一人稱射擊視頻和種族主義言論，只刪除了一小部分違反公司規(guī)定的內(nèi)容。Facebook則表示，AI技術(shù)的提升大幅減少了仇恨言論和其他違反其規(guī)定的內(nèi)容。

理想與現(xiàn)實的差距

理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。埃奇奧尼和其他人提到了IBM圍繞著沃森系統(tǒng)展開的營銷。沃森是IBM開發(fā)的AI系統(tǒng)，因為在智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中打敗人類而聲名大噪。然而，經(jīng)過10年和數(shù)十億美元的投資后，IBM在去年表示，正在研究出售沃森健康業(yè)務(wù)的可能性，該部門的主要產(chǎn)品本應(yīng)幫助醫(yī)生診斷和治療癌癥。

由于AI現(xiàn)在已經(jīng)無處不在，并涉及更多的公司，它們開發(fā)的軟件包括電子郵件、搜索引擎、新聞推送、語音助手，已經(jīng)滲透到我們的數(shù)字生活中，所以它的風(fēng)險就更大了。

谷歌發(fā)言人布萊恩·加布里埃爾(Brian Gabriel)在否認AI有知覺的說法時稱，該公司的聊天機器人和其他對話工具“可以即興談?wù)撊魏翁摶玫脑掝}”?！叭绻銌栆恢槐苛芸铸埵鞘裁礃幼拥模麄兛梢陨申P(guān)于融化和咆哮等內(nèi)容的文本，這與感知不同?！彼硎?。

AI認知差距滲透到政府政策

布朗大學(xué)研究AI政策的計算機科學(xué)博士生伊麗莎白·庫馬爾(Elizabeth Kumar)表示，這種認知差距已經(jīng)悄悄滲透到了政策文件中。

最近，地方、聯(lián)邦和國際法規(guī)和監(jiān)管提案試圖解決AI系統(tǒng)通過歧視、操縱或以其他方式造成傷害的可能性，這些都是基于AI系統(tǒng)具有高度能力的假設(shè)。庫馬爾表示，他們在很大程度上忽略了這種AI系統(tǒng)“根本不起作用”造成傷害的可能性，而且這種可能性更大。

埃齊奧尼也是拜登政府的國家人工智能研究資源特別工作組的成員。他指出，政策制定者往往難以把握這些問題。“從我和他們中的一些人的交談來看，我可以告訴你，他們的出發(fā)點是好的，問的問題也很好，但他們并非對一切了如指掌。”他表示。