微軟刪除全球公開(kāi)面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)MS Celeb
據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,微軟從互聯(lián)網(wǎng)上悄悄刪除了 MS Celeb 數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)庫(kù)包含超過(guò) 1000 萬(wàn)張大約 10 萬(wàn)人的圖像,報(bào)道稱(chēng)該數(shù)據(jù)庫(kù)原為學(xué)術(shù)用途,但已被商業(yè)機(jī)構(gòu)所用,而微軟不能控制商業(yè)使用的目的。
早在 2016 年,微軟就建立了一個(gè)擁有超過(guò) 1000 萬(wàn)張圖像的數(shù)據(jù)庫(kù),其中大約有 10 萬(wàn)人。近日,據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,微軟從互聯(lián)網(wǎng)上悄悄刪除了這個(gè)名為 MS Celeb 的數(shù)據(jù)庫(kù)。
該數(shù)據(jù)庫(kù)最初于 2016 年發(fā)布,被微軟描述為世界上***的公開(kāi)面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),并用于培訓(xùn)全球科技公司和軍事研究人員的面部識(shí)別系統(tǒng)。
據(jù)稱(chēng),它被稱(chēng)為“Celeb”,意味著數(shù)據(jù)庫(kù)中的面孔來(lái)自公眾人物。但據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,數(shù)據(jù)庫(kù)中的許多人并沒(méi)有授權(quán)這一行為。相反,他們的圖像是通過(guò)“知識(shí)共享”(Creative Commons )許可證來(lái)抓取圖像和視頻搜索的。(根據(jù)許可證,你可以將照片重新用于學(xué)術(shù)研究。照片中的人物并不一定授權(quán)許可,而是版權(quán)所有者授權(quán)。)
“這個(gè)網(wǎng)站是用于學(xué)術(shù)用途,”微軟對(duì)《金融時(shí)報(bào)》說(shuō):“它是由一位已經(jīng)不在 Microsoft 工作的員工運(yùn)行的,并且已被刪除。”
真能徹底刪除嗎?
然而,由柏林的研究員 Adam Harvey 發(fā)現(xiàn)的 MS Celeb,也包含了所謂的“可以說(shuō)是私人”的圖像,如安全記者和作者。Adam Harvey 負(fù)責(zé)管理名為 Megapixels 的項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目揭露了有關(guān)此類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)信息。
在接受采訪(fǎng)時(shí),Adam 還表示即使 MS Celeb 已被刪除,其內(nèi)容仍在網(wǎng)絡(luò)上共享。“你不能讓數(shù)據(jù)庫(kù)消失。一旦你發(fā)布它,人們下載它,它就存在于全世界的硬盤(pán)上,”他說(shuō)。
不幸的是,事情并不那么簡(jiǎn)單。MS Celeb 已被多家公司使用,包括 IBM、松下、英偉達(dá)和日立等。
微軟本身一直在公開(kāi)反對(duì)將這種技術(shù)作為政府監(jiān)督的一種形式。在 2018 年 12 月的一篇博客中,微軟呼吁各公司建立保障措施,并要求政府開(kāi)始規(guī)范面部識(shí)別技術(shù)。4 月早些時(shí)候,據(jù)報(bào)道,微軟還拒絕了加利福尼亞州一家執(zhí)法機(jī)構(gòu)的要求,要求在警車(chē)和身體攝像頭上安裝面部識(shí)別技術(shù),因?yàn)檫@樣做會(huì)對(duì)婦女和少數(shù)群體造成不相稱(chēng)的影響。
然而,微軟的反對(duì)和良好的意圖僅僅到此為止?!督鹑跁r(shí)報(bào)》指出,任何之前下載過(guò)該數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或公司仍然可以使用 MS Celeb 數(shù)據(jù)庫(kù),并且該數(shù)據(jù)庫(kù)仍在 GitHub, Dropbox 和百度云上共享。Gizmodo 聯(lián)系微軟征求意見(jiàn),但沒(méi)有立即收到回復(fù)。
參考鏈接:
https://gizmodo.com/microsoft-quietly-pulls-its-database-of-100-000-faces-u-1835296212
https://www.engadget.com/2019/06/06/microsoft-discreetly-wiped-its-massive-facial-recognition-databa