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微軟CEO納德拉:面部識別技術(shù)對社會危害大

新聞 人臉識別
微軟首席執(zhí)行官薩提亞-納德拉(Satya Nadella)認(rèn)為,如果一些技術(shù)被濫用,那么它們就會對社會形成很大的危害,因此政府應(yīng)該對它們進(jìn)行監(jiān)管。他列出的第一個例子就是面部識別技術(shù)。

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  BI 中文站 1 月 18 日報道

  微軟首席執(zhí)行官薩提亞-納德拉(Satya Nadella)認(rèn)為,如果一些技術(shù)被濫用,那么它們就會對社會形成很大的危害,因此政府應(yīng)該對它們進(jìn)行監(jiān)管。他列出的第一個例子就是面部識別技術(shù)。

  周一,在該公司總部的媒體邀請會議上,他對滿屋子的記者發(fā)表了自己的看法。一名記者問他如何看待科技行業(yè)即將面臨的監(jiān)管問題。

  “我們認(rèn)為監(jiān)管問題將會變得越來越復(fù)雜。”他補充說。在某些情況下,微軟實際上是在呼吁政府采取新的監(jiān)管措施。

  “就拿面部識別技術(shù)這個概念來說,它現(xiàn)在太可怕了。這絕對是一場徹頭徹尾的競爭。”他說,“這一切都是以競爭的名義進(jìn)行的。任何贏得交易的人都能做任何事。這對我們這個行業(yè)或整個社會都不會有好的結(jié)果。更好的做法是制定一些我們大家都可以遵守的規(guī)則,這樣我們才能保護(hù)真正重要的東西。”

  溫文爾雅的納德拉并沒有點名道姓地批評誰。但他發(fā)表這番言論的背景是在亞馬遜的 Rekognition 面部識別服務(wù)正飽受詬病。

  今年 5 月,美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)披露,亞馬遜向政府機(jī)構(gòu)提供了 Rekognition 面部識別服務(wù),讓政府機(jī)構(gòu)來監(jiān)督公民。它還寫了一封公開信,要求該公司停止這樣做。為了證明這項技術(shù)對公民自由的危害,美國公民自由聯(lián)盟在 7 月份報告稱,Rekognition 面部識別服務(wù)錯誤地將 28 名美國國會議員認(rèn)定為曾被逮捕的罪犯。

  去年夏季,數(shù)百名亞馬遜員工向該公司請愿,要求停止銷售 Rekognition 面部識別服務(wù)。就在本周,由五名亞馬遜股東組成的聯(lián)盟提交了一份決議,呼吁亞馬遜停止向政府機(jī)構(gòu)出售 Rekognition。這些股東總共擁有 13.2 億美元的亞馬遜股票。

  早在 2018 年 7 月份,在人們針對亞馬遜的批評達(dá)到頂峰時,微軟首次呼吁對面部識別技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管。

  去年 12 月,微軟首席律師布拉德-史密斯(Brad Smith)在一篇博客文章中再次呼吁監(jiān)管面部識別技術(shù)。他指出,面部識別技術(shù)在三個方面非常危險:侵犯人們的隱私,政府以犧牲“民主自由”為代價進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)控,以及科技行業(yè)中的種族偏見帶來的風(fēng)險。

  在辨別有色人種時,面部識別技術(shù)的效果非常糟糕,經(jīng)常認(rèn)錯人。這種誤認(rèn)可能產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果,特別是在執(zhí)法部門使用這項技術(shù)的時候。

  有趣的是,亞馬遜不是第一家搗鼓這項技術(shù)的公司。Facebook 也在這項技術(shù)上引起了爭議,比如在歐盟 GDPR 隱私法規(guī)生效后,該公司試圖在歐洲重新引入這項技術(shù)。

  而且,早在亞馬遜成為焦點之前,微軟在面部識別技術(shù)問題上也曾遭到批評。

  一年前,《紐約時報》報道了喬伊-布蘭韋尼(Joy Buolamwini)在麻省理工學(xué)院媒體實驗室所做的一項研究。她發(fā)現(xiàn)三個領(lǐng)先的人臉識別系統(tǒng)——微軟、IBM 和中國的曠視科技的人臉識別系統(tǒng)——在識別非白人面孔方面表現(xiàn)得很糟糕。微軟對深色皮膚女性的錯誤率為 21%(而另外兩者的錯誤率為 35%)。

  周一,納德拉承認(rèn),每當(dāng)該公司受到嚴(yán)肅的批評時,它都會認(rèn)真對待。

  事實上,史密斯在去年 12 月的一篇博客文章中第二次呼吁對這項技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管。就在不久之前,美國國家標(biāo)準(zhǔn)研究所(National Institute Of Standard)公布了對這項技術(shù)的持續(xù)測試結(jié)果。測試發(fā)現(xiàn),微軟的面部識別技術(shù)的水平有了很大提高。

  與此同時,提供面部識別技術(shù)的公司數(shù)量也在激增。在去年 9 月的最后一次測試中,美國國家標(biāo)準(zhǔn)研究所測試了來自全球 39 個開發(fā)機(jī)構(gòu)的面部識別算法。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 騰訊科技
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