本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。 

新的一年，人工智能會朝著什么方向發(fā)展？CB Insights今天發(fā)布的報告，預(yù)測了2019年AI行業(yè)的25大趨勢。

在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，開源框架、邊緣計算、合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)是行業(yè)大勢。理論算法方面，膠囊網(wǎng)絡(luò)、GAN、聯(lián)合學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)仍是重點。

至于AI技術(shù)的實際應(yīng)用，人臉識別、機器翻譯、醫(yī)療影像、無人零售、對話機器人等過去的熱點，今年還將會進一步發(fā)展。

報告中還特別提到了中國的創(chuàng)業(yè)公司、資本力量在人臉識別、無人零售領(lǐng)域的巨大推動作用。

AI技術(shù)的25個趨勢

CB Insights提出了2019年AI的25個趨勢，可以分為基礎(chǔ)架構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用場景三個方面。應(yīng)用場景又可以分為3類：智能預(yù)測、自然語言處理與合成、計算機視覺。

這25個趨勢是：

1、開源框架

開源框架讓AI進入門檻更低。

2、邊緣AI

對實時決策的需求推動AI進入“邊緣”。比如人臉識別、自動駕駛讓AI進入手機、汽車進行本地運算，蘋果和英偉達和許多創(chuàng)業(yè)公司都在開發(fā)人工智能芯片。

3、人臉識別

從解鎖手機到登機航班，面部識別正在成為主流，已用在安全、零售和消費電子領(lǐng)域，面部識別正迅速成為生物認證的主要方式。

4、醫(yī)療影像診斷

AI軟件產(chǎn)品的快速監(jiān)管審批為AI醫(yī)療公司開辟了新的商業(yè)途徑。在消費者方面，先進的圖像識別技術(shù)正在將手機變成功能強大的家用診斷工具。

5、預(yù)測性維護

AI加持的IoT可以為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元的意外故障費用。預(yù)測性維護是指用連續(xù)的數(shù)據(jù)收集來預(yù)測設(shè)備故障。由于降低了傳感器成本，以及人工智能、邊緣計算的推動，預(yù)測性維護已經(jīng)變得更加廣泛。

6、電子商務(wù)搜索

對搜索術(shù)語的語境理解正在逐漸走出“實驗階段”。早期的SaaS初創(chuàng)公司正在興起，向第三方零售商銷售搜索技術(shù)。

7、膠囊網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)推動了如今大多數(shù)AI應(yīng)用，但膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsulesNet）很快就會取而代之。與當前的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）相比，膠囊網(wǎng)絡(luò)具有許多優(yōu)點。對膠囊網(wǎng)絡(luò)的研究還處于起步階段，但可能會挑戰(zhàn)當前先進的圖像識別方法。

8、下一代假肢

將生物學(xué)、物理學(xué)和機器學(xué)習(xí)結(jié)合起來。研究人員正在使用機器學(xué)習(xí)來解碼來自身體傳感器的信號，并將其轉(zhuǎn)化為移動假肢裝置的命令。今年，該行業(yè)將尋求更多發(fā)展，包括面向消費者試驗產(chǎn)品。

9、臨床試驗登記

臨床試驗中面臨的困難是如何招募合適的患者。AI可以從醫(yī)療記錄中提取信息，與正在進行的研究進行比較，并向醫(yī)生和患者提出相關(guān)研究建議。

10、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

GAN將改變新聞、媒體、藝術(shù)乃至網(wǎng)絡(luò)安全的未來。2019年最重要的AI趨勢之一是GAN的進一步發(fā)展，和其他應(yīng)用的溢出效應(yīng)。

11、聯(lián)合學(xué)習(xí)

使用本地數(shù)據(jù)集訓(xùn)練AI可以極大地提高其性能，但用戶數(shù)據(jù)是私密的。Google的聯(lián)合學(xué)習(xí)方可以在使用這些豐富的數(shù)據(jù)集的同時保護敏感數(shù)據(jù)。今年在藥物發(fā)現(xiàn)和其他案例中會有更多聯(lián)合學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

12、高級醫(yī)療保健生物識別技術(shù)

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究人員開始研究和測量以前難以量化的非典型風(fēng)險因素。從視網(wǎng)膜掃描到分析皮膚顏色變化，AI正在解鎖新的診斷方法，并識別以前未知的風(fēng)險因素。

13、自動索賠處理

保險公司和創(chuàng)業(yè)公司正在使用人工智能來計算車主的“風(fēng)險評分”，分析事故圖像并監(jiān)控駕駛員行為。人工智能的進步正在改變這項曾經(jīng)以人為主導(dǎo)的過程，允許更快的索賠結(jié)算。

14、反假貨

知名品牌和典當商開始嘗試使用AI。電商和實體店中，AI被用于識別仿冒產(chǎn)品和欺詐性商標侵權(quán)。

15、無人零售

到目前為止，亞馬遜Go是僅有的一個成功的無人零售商。此外還有防盜、部署成本、庫存損耗等問題需要解決。

16、后臺辦公自動化

AI正在加入自動化管理工作，但不同性質(zhì)和格式的數(shù)據(jù)使其成為一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。不同的部門逐漸采用基于機器學(xué)習(xí)的工作流程解決方案。

17、語言翻譯

語言翻譯是一個尚未開發(fā)的市場機遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開始在這個領(lǐng)域掀起波瀾。由于大量資源投入到改進翻譯框架，因此機器翻譯的效率和語言能力將得到提高，各行業(yè)的采用率也會提高。

18、綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)

訪問大型標記數(shù)據(jù)集是培訓(xùn)AI算法的必要條件。但對于某些應(yīng)用程序，訪問足夠的真實數(shù)據(jù)可能是不可行de 。現(xiàn)實的假數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù)集可以解決這一瓶頸問題?，F(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)還可以通過混合AI生成的模擬數(shù)據(jù)來增強，以創(chuàng)建更大、更多樣化的數(shù)據(jù)集。

19、強化學(xué)習(xí)

研究人員正在通過強化學(xué)習(xí)推動AI的能力界限，但對大量數(shù)據(jù)集的需求限制了其實際應(yīng)用。盡管存在挑戰(zhàn)者，但主要參與者正在對該技術(shù)進行更多投資，對強化應(yīng)用的研究正在增加。

20、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

電信運營商正在準備將基于AI的解決方案集成到5G無線技術(shù)中。2019年及以后的AI關(guān)鍵趨勢之一是將更多地融入全球電信網(wǎng)絡(luò)。

21、自動駕駛汽車

盡管自動駕駛汽車具有巨大的市場機會，但完全實現(xiàn)的時間表仍不明確。例如物流運輸?shù)阮I(lǐng)域可以看出無人駕駛的早期應(yīng)用。即使時間表仍不明確，各行各業(yè)都在積極投資并采用自動駕駛技術(shù)。

22、農(nóng)作物監(jiān)測

初創(chuàng)公司和現(xiàn)有企業(yè)正在用農(nóng)作物監(jiān)測AI來管理殺蟲劑、發(fā)現(xiàn)問題，并預(yù)測天氣變化如何影響農(nóng)業(yè)。

23、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅

計算能力和算法的進步正在將以前的理論威脅變成真正的安全問題。對網(wǎng)絡(luò)威脅做出反應(yīng)已經(jīng)不夠，機器學(xué)習(xí)能主動搜尋網(wǎng)絡(luò)安全中的潛在威脅。

24、會話AI

對于許多企業(yè)來說，聊天機器人成了人工智能的代名詞，但承諾并沒有跟上現(xiàn)實。AI可以改善這些領(lǐng)域的聊天機器人功能，但它仍然是一項特別艱巨的任務(wù)。

25、藥物發(fā)現(xiàn)

隨著AI生物技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的興起，傳統(tǒng)制藥公司正在尋求人工智能創(chuàng)業(yè)公司減少長期藥物發(fā)現(xiàn)周期。雖然這些創(chuàng)業(yè)公司中的許多仍處于早期階段，但他們已經(jīng)擁有一批制藥客戶。

AI技術(shù)類別劃分

為了更好的理解AI行業(yè)趨勢，CB Insights將AI技術(shù)按照工業(yè)化程度（Industry Adoption）、市場化程度（Market Strength）兩個維度進行劃分。

工業(yè)化程度的衡量標準包括：創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展速度、媒體關(guān)注度、消費者接受度。

市場化程度的衡量標準包括：市場規(guī)模、投資者與投資機構(gòu)的數(shù)量和質(zhì)量、研發(fā)投入、收入報告、競爭激烈度、并購與戰(zhàn)略投資等。

按照這兩個維度指數(shù)的高低，可以將AI技術(shù)分成4類：

實驗性技術(shù)（工業(yè)化程度低、市場化程度低）、

威脅性技術(shù)（工業(yè)化程度低、市場化程度高）、

短暫性技術(shù)（工業(yè)化程度高、市場化程度低）、

成熟性技術(shù)（工業(yè)化程度高、市場化程度高）。

報告里的中國

CB Insights在報告中多次提到中國，近年來中國在AI的商業(yè)應(yīng)用是全球的風(fēng)向標。

報告指出，中國的人臉識別技術(shù)正在崛起，同時提起“China”和“facial recognition”兩個關(guān)鍵詞的新聞數(shù)量正在快速增長。最近一年來，幾乎每個季度都有近百個相關(guān)新聞報道。

去年該行業(yè)的融資額近16億美元，共有18筆投資交易。去年商湯獲得軟銀10億美元投資，曠視獲得阿里6億美元投資。

2015年亞馬遜開發(fā)無人商店后，中國無人零售行業(yè)出現(xiàn)了狂飆式增長，從2016年近乎為0發(fā)展到2017年40家入場。