當下，對智能技術(shù)的期望和回報仍不清楚，需要不斷的更新數(shù)據(jù)和算法以鞏固產(chǎn)品的創(chuàng)意和投資。

2016年是企業(yè)界開始激發(fā)人工智能(AI)潛力的一年。就在兩年前，人工智能程序已經(jīng)能夠編寫完整的電影劇本，預測肯塔基賽馬和大敗視頻游戲的世界冠軍 - 而技術(shù)的突破并沒有停止。從那以后，包括許多財富500強公司在內(nèi)的企業(yè)開始琢磨AI可以為他們的業(yè)務(wù)和運營做些什么。

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隨著他們的實驗，一個清晰的模式正在出現(xiàn)：任何可重復的過程都可以，或者說將被人工智能和機器學習(ML)所接管。如果您對這些技術(shù)有所了解，那么就能預測到所有正常流程都將自動化，而人類的工作將被降級為只需要處理復雜的異常情況。例如，哈佛商業(yè)評論最近的一篇文章強調(diào)了在線服裝訂閱服務(wù)Stitch Fix是如何使用機器學習引擎來為客戶提供個性化推薦的。自動化員工的數(shù)據(jù)收集和日常流程可提高生產(chǎn)力，且有助于處理復雜的請求，讓企業(yè)更加專注于與客戶建立聯(lián)系 - 最終讓企業(yè)能更好地分配資源并提高盈利能力。

在這一點上，無論是技術(shù)還是它的實施細節(jié)都不利于利用AI和ML。相反，在使用新技術(shù)來擴大組織規(guī)模時，有五個因素需要記?。合胂蟮哪芰?，改變的意愿，產(chǎn)品設(shè)計的重新思考，掌握合作的藝術(shù)，以及***一個，將AI視為商業(yè)變革的典范。

1. 釋放員工的想象力

利用AI和ML的挑戰(zhàn)不在于技術(shù)，而在于確定最有效的用例。我們?nèi)绾巫尳M織中的每個人都能夠思考和想象未來將會如何 - 并讓他/她置身于這個幻想的世界中?是什么阻止了這種想象力?其中一個罪魁禍首是等級制的組織結(jié)構(gòu)，無意中塑造了員工的思維定勢并限制了他們的思維。創(chuàng)建和培育社區(qū)內(nèi)的社區(qū)將促使人才和創(chuàng)造力跨越孤島，打破障礙。

2. 抑制急于求成的沖動

著急的將智能技術(shù)一次性全部推向整個組織將適得其反。相反，***與您的員工一起尋找AI和ML技術(shù)與投資之間的平衡并維護現(xiàn)有業(yè)務(wù)。當員工明白這些技術(shù)不會奪走他們的工作時，他們會更愿意掌握這些新技術(shù)。有一種誤解認為AI和ML技術(shù)將取代人們。相反的，實施智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精確地處理日常流程，并允許員工專注于工作中更復雜，更人性化的方面。

從端到端重新設(shè)計整個業(yè)務(wù)流程，而不是使用一些零碎的方法。這樣做將突出人工因素在人工智能/機器學習方面的重要性，并將釋放一系列機器人目前無法達到的能力 - 創(chuàng)造力，人際溝通和共鳴。反過來，這將導致創(chuàng)造出新的價值，新的工作和更高層次的責任。

3. 反思現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計和架構(gòu)模式

數(shù)十年來，技術(shù)專家一直在設(shè)計確定性系統(tǒng)。軟件產(chǎn)品和系統(tǒng)的設(shè)計基于輸入和輸出的清晰度，這些系統(tǒng)甚至可以確定如何通過自學習算法處理數(shù)據(jù)。關(guān)鍵不再是如何建立具有明確規(guī)則和邏輯的系統(tǒng)，而是系統(tǒng)需要新的技能來建立系統(tǒng)，隨著更多的數(shù)據(jù)投入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會不斷學習。這將導致需要從根本上重新設(shè)置軟件開發(fā)的規(guī)范 - 比如需求分析設(shè)計和測試 - 無論它是基于敏捷還是瀑布方法建立的。

企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)也在發(fā)生變化。其中數(shù)據(jù)架構(gòu)將走在前列，因為定制打包軟件以模擬組織流程將不再需要。 AI將與快速創(chuàng)建的應(yīng)用程序相結(jié)合，將ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為運營引擎。企業(yè)將轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程來利用新的商業(yè)模式，為新興市場尋求智能技術(shù)，以確保平穩(wěn)的ERP轉(zhuǎn)型。

4. 掌握偵察和合作的藝術(shù)

在我們離開確定性系統(tǒng)領(lǐng)域時，與供應(yīng)商和技術(shù)平臺的合作將發(fā)生重大變化。現(xiàn)在，AI解決方案的一部分將嵌入其產(chǎn)品中，導致組織不得不學會依靠他們的提供商。討論將從哪個合作伙伴可以提供***的服務(wù)質(zhì)量開始，以確定是否可以信任一個伙伴在一個業(yè)務(wù)流程中運行人工智能并在其中***運行。人工智能初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn) - 但每一個都有一個狹窄的焦點，缺乏真正的投資資本和進入企業(yè)市場的機會。對于采購部門來說，這是一個巨大的機會，可以使他們在建立合作伙伴關(guān)系的技巧上更加敏銳。企業(yè)必須了解，合作涉及共同創(chuàng)造，共同成功和共享所創(chuàng)建的知識產(chǎn)權(quán)，這樣才能保證自己不落后于同行。

5. 將AI視為業(yè)務(wù)設(shè)計的典范

隨著AI的爆發(fā)使用，組織被動等待行業(yè)同行展示可能的發(fā)展方向，并安心做個快速追隨者的日子已經(jīng)結(jié)束。然而，采取行動的緊迫性取決于行業(yè)細分市場的競爭力和行業(yè)細分市場的合并情況。制造公司正在使用人工智能工具來跟蹤金融和零售公司，保險公司正在采用制造模式，如 Digital Twins，來預測他們所投保資產(chǎn)的風險。人工智能不僅應(yīng)該被視為改善運營的手段，因為它可以從根本上改變組織的收入方式。 AI和ML有權(quán)重新定義全球價值鏈。市場***應(yīng)該將人工智能作為捍衛(wèi)其市場地位的手段，而其他人則應(yīng)該使用人工智能在價值鏈解體過程中重新定位自己。員工才能，技術(shù)應(yīng)用，業(yè)務(wù)設(shè)計和潛在合作伙伴關(guān)系將進一步推動人工智能的應(yīng)用。這些因素，以及將AI視為企業(yè)戰(zhàn)略的核心部分，將是決定何時和如何實施智能技術(shù)的關(guān)鍵。

這不是一件容易的事。智能技術(shù)的期望和回報仍不清楚，需要不斷更新數(shù)據(jù)和算法以鞏固產(chǎn)品創(chuàng)意和投資。技術(shù)的復雜性及到底如何實施不應(yīng)被視為是利用AI和ML的關(guān)鍵因素。當你使用新技術(shù)來拓展你的組織時，請記住上面的五個技巧，這會讓你更容易取得成功。