毫無疑問，“自動化”、“人工智能(AI)”和其他“技術創(chuàng)新”正在改變企業(yè)和工作的性質?？梢哉f，近幾年世界經歷了增長和不確定性的結合。世界的一邊面臨著有抱負的未來的進化角色的崛起，而另一邊則面臨著大規(guī)模的裁員和動蕩。

考慮到當前科技行業(yè)的就業(yè)形勢，大規(guī)模裁員的消息引起了所有人的關注。對場景的清晰描述意味著具有傳統(tǒng)和過時技能的技術人員，很容易被熟練的技術人員取代。對科技行業(yè)就業(yè)不確定性的重大擔憂僅限于一個解決方案——“防人工智能的技術人員”。

在自動化過程中，我們都經歷了逐漸轉向人工智能及其在各個領域的應用?？萍夹袠I(yè)的員工，無論其工作角色如何，都開始擔心自己的未來，擔心被人工智能取代。事實上，全球范圍內的高科技企業(yè)已經開始大規(guī)模裁員，到目前為止已經解雇了201,776名員工。

然而，一份明確的說明指出，技能有限的技術人員面臨失業(yè)威脅，因為他們對實體構成了負擔。因此，重要的是要記住，并非所有技術都可以被人工智能創(chuàng)新所取代。相反，那些擁有不受人工智能影響的職業(yè)的人可以看到一個不斷發(fā)展的未來。

技能和專業(yè)永遠不會落后于時代!

技能和專業(yè)知識推動了流行的技術角色;因此，任何證明與行業(yè)不匹配的人總是會被淘汰。為了在不斷變化的科技行業(yè)中生存，學習是關鍵武器。利用尖端技術提高技能是每個技術人員一生中都必須經歷的成熟的成長幫助。不僅減少了裁員的機會，而且還看到了職業(yè)發(fā)展的有利可圖的階段。

鑒于人工智能就業(yè)市場的不斷進步，需要以下一些專業(yè)技能：

• 提高編程和編碼技能
• 適應性和靈活性
• 培養(yǎng)跨學科技能
• 了解人工智能開發(fā)的利弊
• 建立和促進人工智能發(fā)展的道德考慮使用數據

人工智能職業(yè)所需的一些熱門技能：

• 人工智能和機器學習(ML)：利用人工智能和機器學習算法提升技能將鞏固在技術驅動行業(yè)的專業(yè)知識。借助人工智能，技術人員可以為行業(yè)問題提供個性化和創(chuàng)新的解決方案。
• 數據科學與分析：每個技術專業(yè)人員都有基本的編程或編碼技能，但有一個高級版本來查看復雜的數據集并創(chuàng)建從非結構化數據集中獲得有意義的、完整的見解被證明是一種特殊的職業(yè)專業(yè)化。
• 軟件開發(fā)和云計算：全面的編程知識有助于處理大數據和創(chuàng)建一流的軟件程序。掌握這兩種技術術語的技能可能是一個有價值的職業(yè)方面。
• 網絡安全和信息安全：行業(yè)內數據的增加同時凸顯了數據安全的重要性。為此，人類專家必須創(chuàng)建強大的安全措施，能夠檢測漏洞并減少新興威脅的增加。

提高技能是保障未來的有力途徑

技能提升是一項強大的策略，可以幫助我們跟上當前的技術趨勢和職業(yè)機會。以下幾點證明了如何利用人工智能的進步來提升自己的技能：

• 隨時了解工作機會：技能提升有助于培養(yǎng)在就業(yè)市場上提升獨特知識和技能的意識。隨著技能的不斷增強，可以將自己置于一個安全的位置，降低被人工智能取代的風險。可以快速適應各行業(yè)就業(yè)機會和趨勢的變化。
• 參與人工智能開發(fā)并進行協作：為基于人工智能的技術做出貢獻，并在人工智能領域建立有效的協作可以在競爭中保持領先。培養(yǎng)與人工智能相輔相成的技能，例如解決問題、決策、批判性和創(chuàng)造性思維等，可以幫助在未來取得更好的成果。
• 縮小技能差距：基于人工智能的技術正在盛行，為具有補充人工智能的重要專業(yè)知識的工人創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會。不斷提高技能和增強可以填補需要技術和人力技能的專業(yè)技能隊伍的技能差距。

簡而言之，基于人工智能的技術在市場上引起了巨大的炒作。但面對先進的技術，技術人員仍然可以通過人工智能來證明他們的職業(yè)生涯。通過不斷提高技能，人工智能專業(yè)人士可以輕松維護和創(chuàng)造不受人工智能影響的職業(yè)生涯。此外，通過了解人工智能的潛在影響，專業(yè)人士可以在人工智能市場上進行長期戰(zhàn)略定位。