由于溫室氣體排放的增加，全球平均氣溫繼續(xù)以危險的速度上升，氣候變化越來越令人擔憂。盡管面臨無法在一夜之間停止排放的挑戰(zhàn)以及已經(jīng)排放的氣體的影響，但人工智能、綠色信息和通信技術(ICT)以及機器人技術的快速發(fā)展為應對氣候變化帶來了希望。

國際電信聯(lián)盟(ITU)正在與世界各地的合作伙伴合作，通過確定和擴展人工智能可以幫助檢測、適應和應對天氣預測、能源效率以及減少交通、農(nóng)業(yè)和工業(yè)排放等領域的氣候變化的解決方案來解決這一問題。

人工智能技術應對全球氣候變化

隨著世界面臨氣候變化的后果，比以往任何時候都更需要創(chuàng)新的解決方案來應對這場全球危機。人工智能、綠色信息通信技術和機器人技術的進步為應對氣候變化帶來了希望，因為它們有能力檢測、適應和應對氣候變化的影響。

人工智能創(chuàng)新為緩解氣候危機提供了切實可行的解決方案，從減少能源消耗到防止塑料污染、森林砍伐和野火。雖然將全球氣溫上升幅度控制在1.5°C以下的目標似乎無法實現(xiàn)，但有一些突破性的解決方案提醒我們，現(xiàn)在采取行動并在應對氣候變化方面有所作為還為時不晚。

人工智能技術不僅僅是讓我們的生活更輕松的應用

綠色冷卻技術和減少電子垃圾

使用創(chuàng)新的綠色技術在不使用任何自然資源的情況下冷卻電子設備，將數(shù)據(jù)中心的能耗從20%降低到4%。這些技術還可以幫助解決電子垃圾的關鍵問題。

綠色數(shù)字農(nóng)業(yè)

使用人工智能通過對肥料的精確營養(yǎng)控制來監(jiān)測和優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出，從而使農(nóng)業(yè)部門脫碳。這種方法為農(nóng)民提供了更高的產(chǎn)量并減少了他們的溫室氣體排放。

預防野火

使用深度學習開發(fā)更智能的再保險模型，以更好地預測氣候變化的災難性影響。他們的預測性承保平臺準確預測了前20%風險地區(qū)的野火，有助于保護世界免受日益嚴重的氣候危機的影響。

智慧和可持續(xù)發(fā)展的城市

人工智能可提供有關未來可能發(fā)生的災難或氣候變化事件的地點、時間和類型的信息，以便及時采取行動減輕甚至避免此類事件對環(huán)境的負面影響。

防止塑料污染

人工智能物體檢測算法可以對漂浮的大塑料垃圾進行科學觀測，從而更容易創(chuàng)建塑料地圖，并將清潔工作重點放在最需要的地方。

提高能源效率

應用AI來提高IT運營和數(shù)據(jù)中心的能源效率，從而幫助客戶實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，可允許客戶實時跟蹤和減少數(shù)據(jù)中心的能源消耗。