【51CTO.com原創(chuàng)稿件】

試想一下，當(dāng)你走到一家超市，沒(méi)有排隊(duì)稱(chēng)重，沒(méi)有傳統(tǒng)的掃碼收銀機(jī)，也沒(méi)有手機(jī)掃碼支付，只有一臺(tái)擁有5個(gè)攝像頭的收銀機(jī)，這時(shí)候你會(huì)怎么辦?其實(shí)很簡(jiǎn)單，你只需要把商品放到收銀臺(tái)上，讓攝像頭“看一下”，然后向攝像頭微笑即可完成結(jié)賬，YI Tunnel公司的智能零售終端將這種新式的售賣(mài)方式帶入了我們的日常生活。

被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法，條形碼掃碼，以及沒(méi)有被廣泛使用的RFID技術(shù)，智能零售可以讓客戶(hù)驗(yàn)到更便捷、更快速的稱(chēng)重、掃碼、結(jié)賬過(guò)程，用戶(hù)好感度由此提升，那么，摒棄了舊的技術(shù)、又有哪些新的技術(shù)來(lái)支持現(xiàn)在的智能零售業(yè)呢?

智能零售的三大技術(shù)支持

圖像識(shí)別方面，人臉識(shí)別與顧客會(huì)員體系掛鉤。顧客到店里，超市會(huì)提供更好的服務(wù)，結(jié)賬時(shí)的自動(dòng)識(shí)別商品，會(huì)更加節(jié)省人們的時(shí)間，讓購(gòu)物更加便捷。隨著商品識(shí)別發(fā)展，機(jī)器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動(dòng)貨位，代替人類(lèi)做一些簡(jiǎn)易的、重復(fù)性的工作，生產(chǎn)效率會(huì)大大提升。

聲音識(shí)別方面，我們看到各大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，推出了人工智能音箱產(chǎn)品。智能音箱相當(dāng)于一個(gè)深度學(xué)習(xí)的智能管家，它會(huì)把主人的聲音和行為儲(chǔ)存在云端，對(duì)所有人進(jìn)行識(shí)別，提醒你什么時(shí)間應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)什么樣的產(chǎn)品。

數(shù)字化的人工智能算法，對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷(xiāo)存的訂貨、研究用戶(hù)的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。

圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用最廣泛的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。

識(shí)別的核心——圖像識(shí)別剖析

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi)，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用最多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。

基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，稱(chēng)為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對(duì)一副待測(cè)圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。

當(dāng)然，這兩類(lèi)方法究其本質(zhì)并無(wú)差別，只是搜索的方法利用了大規(guī)模圖像索引的技術(shù)，不去建立模型，而是直接用這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行匹配，所以我們可以認(rèn)為這個(gè)大的索引就是一個(gè)特殊的模型。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，識(shí)別和搜索已經(jīng)密不可分，精準(zhǔn)的搜索離不開(kāi)識(shí)別，廣泛的識(shí)別也離不開(kāi)搜索。

不管是模型的建立還是圖像的搜索，都是想讓機(jī)器更精準(zhǔn)的識(shí)別商品，機(jī)器識(shí)別的精準(zhǔn)度在零售業(yè)中最直觀的反饋就是顧客好感度，所以，各家科技公司都會(huì)使出渾身解數(shù)，讓識(shí)別更精準(zhǔn)。YI Tunnel公司就是其中的一家，公司用AI賦能零售業(yè)，基于解決顧客排隊(duì)耗時(shí)長(zhǎng)、傳統(tǒng)掃碼程序繁瑣等問(wèn)題而設(shè)計(jì)產(chǎn)品，以計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了便捷的智能零售。那么，YI Tunnel公司又是如何將AI的靈魂一步一步注入機(jī)器的呢?

全球首創(chuàng)YI Tunnel AI無(wú)人收銀機(jī)

利用機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)五個(gè)攝像頭就能在24小時(shí)學(xué)習(xí)500種商品，這個(gè)叫YI Tunnel AI的無(wú)人收銀機(jī)在加強(qiáng)學(xué)習(xí)效率的同時(shí)也解決了傳統(tǒng)超市稱(chēng)重排隊(duì)耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，從商品放到收銀機(jī)上到識(shí)別出僅需3.5秒，并且YI Tunnel AI無(wú)人收銀機(jī)還增加了Face ID技術(shù)，將Face ID和會(huì)員ID打通，免去了顧客攜帶會(huì)員卡的麻煩。

摒棄RFID和機(jī)械式設(shè)備的智能售賣(mài)機(jī)

全球首個(gè)商用AI智能售賣(mài)機(jī)，沒(méi)有SKU種類(lèi)限制，成本僅為傳統(tǒng)機(jī)械式和RFID設(shè)備成本的40%。同時(shí)可實(shí)時(shí)識(shí)別消費(fèi)者購(gòu)物行為并實(shí)時(shí)進(jìn)行進(jìn)銷(xiāo)存管理，讓自助售貨機(jī)真正擁有AI智能。

取代RFID和傳感器的純視覺(jué)無(wú)人商店Super YI

Super YI無(wú)人商店沒(méi)有專(zhuān)職人員看管，只有普通的貨架和攝像頭，顧客只需要把喜歡的商品放到購(gòu)物籃里，出門(mén)瞬間即可以完成免密支付，同時(shí)收到賬單。Super YI無(wú)人商店支持多人同時(shí)購(gòu)物，核心技術(shù)上領(lǐng)先Amazon Go無(wú)人店3年，降低貨架改造率，所以成本僅為Amazon Go的5%~10%。

智能售賣(mài)機(jī)、無(wú)人商店已經(jīng)在我們的身邊更新迭代，被AI賦予靈魂的零售業(yè)也在一步步的趨向成熟，基本可以做到多人識(shí)別、多種商品同時(shí)識(shí)別，但對(duì)于商品遮擋和機(jī)器學(xué)習(xí)速度問(wèn)題還有提升的空間，而且現(xiàn)在的AI已經(jīng)不單單局限于機(jī)器圖像、聲音識(shí)別的表層研究，如何才能更智能，在減少存儲(chǔ)空間的同時(shí)大幅度提升效率，才是下一步應(yīng)該深入研究的課題。

采訪(fǎng)的最后吳一黎表示，自己2006~2007年在微軟實(shí)習(xí)期間就對(duì)微軟產(chǎn)生了濃厚的感情，現(xiàn)在也很高興能成為微軟加速器·北京第11期校友企業(yè)。加入微軟加速器后，YI Tunnel的服務(wù)器會(huì)遷移到微軟Azure，目前YI Tunnel為海航旗下酷鋪大集做的全球首個(gè)純視覺(jué)技術(shù)打造的無(wú)人店，就是基于微軟Azure搭建的認(rèn)知服務(wù)中的人臉識(shí)別功能，使得消費(fèi)者可以獲得刷臉進(jìn)店的體驗(yàn)。其次，微軟加速器這個(gè)平臺(tái)讓自己也獲得了很多培訓(xùn)指導(dǎo)，提升了自己在管理等方面的能力。另外，微軟加速器還為YI Tunnel提供了品牌宣傳、客戶(hù)對(duì)接、融資對(duì)接等方面的支持，目前加速器已經(jīng)為YI Tunnel提供了和可口可樂(lè)、康師傅等企業(yè)合作對(duì)接的機(jī)會(huì)。加入這個(gè)比哈佛錄取率還低的平臺(tái)是一個(gè)明智的選擇。

微軟加速器·北京第11期的入選企業(yè)的重點(diǎn)是人工智能與產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用結(jié)合，以人工智能底層技術(shù)平臺(tái)作為創(chuàng)業(yè)方向。這些校友企業(yè)都是企業(yè)服務(wù)類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司，覆蓋大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，并在醫(yī)療、政府、零售、建筑等行業(yè)中獲得標(biāo)桿客戶(hù)。

本文是51CTO聯(lián)合微軟加速器·北京對(duì)YI Tunnel的專(zhuān)題報(bào)道。