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自然語言處理:人工智能的基本要素

人工智能 自然語言處理
自然語言處理(NLP)是人工智能的重要組成部分,目前正在研究中,以幫助企業(yè)在需要時快速和敏捷地檢索結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化組織數(shù)據(jù)。

 自然語言處理(NLP)使計算機(jī)能夠理解人類語言的細(xì)微差別。這將是人工智能(AI)的下一個發(fā)展的關(guān)鍵因素。

人工智能是當(dāng)今的研究熱點(diǎn),并且是不同領(lǐng)域正在進(jìn)行的所有類型自動化的核心。在這個自動化時代,工作人員每天從事人工重復(fù)性任務(wù)意味著浪費(fèi)精力和寶貴的資源,特別是對于企業(yè)和商業(yè)而言,在特定活動上花費(fèi)的時間和資源是評估組織績效的關(guān)鍵指標(biāo),機(jī)器算法WorkFusion Smart的過程自動化(SPA)將會幫助企業(yè)節(jié)省時間和成本,同時通過消除約90%的業(yè)務(wù)工作中的人工干預(yù),提高企業(yè)的生產(chǎn)力和利潤。

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自然語言處理(NLP)是人工智能的重要組成部分,目前正在研究中,以幫助企業(yè)在需要時快速和敏捷地檢索結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化組織數(shù)據(jù)。

什么是自然語言處理(NLP)?

簡單來說,自然語言處理(NLP)就是機(jī)器在語言環(huán)境中理解和處理人類語言的技能。

例如,如果采用企業(yè)搜索的情況,人們可以通過簡單地詢問人工智能組件以他/她的自然語言提出問題來搜索數(shù)據(jù)集。機(jī)器將根據(jù)對口語句子基本要素的解釋返回一個數(shù)據(jù)集。因此,人工搜索所需數(shù)據(jù)浪費(fèi)了大量時間和精力,并且可以用于其他生產(chǎn)目的。

因此,自然語言處理(NLP)是人工智能(AI)的組成部分,它涉及大量自然語言數(shù)據(jù)的處理。

自然語言處理(NLP)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)是什么?

自計算機(jī)出現(xiàn)以來,人們正在使用包含一組標(biāo)準(zhǔn)代碼和程序的編程語言與他們進(jìn)行通信。這些編碼語言單調(diào),高度結(jié)構(gòu)化,并且有清晰明確的含義。

但這不是人們在日常生活中說話和互動的方式。也不是人類講話的方式。人類在一次演講中交流,其演講常常具有多種含義,并且不確定和不清楚,口音不同,并且還包含各種俚語,區(qū)域短語和不同背景。

因此,讓一臺機(jī)器識別人類的語言,理解自然語言以及能夠產(chǎn)生自然語言是非常具有挑戰(zhàn)性的。

自然語言處理的演變(NLP)

***個NLP系統(tǒng)基于復(fù)雜的人工規(guī)則。隨著技術(shù)的進(jìn)步,這些人工規(guī)則被機(jī)器學(xué)習(xí)算法所取代。它們以if-then-else決策樹和其他統(tǒng)計模型的形式實(shí)施。

目前,重點(diǎn)是“深度學(xué)習(xí)”,它是一種人工智能,它分析不同的數(shù)據(jù)模式,以不斷修正,改進(jìn)和改進(jìn)程序的理解。深度學(xué)習(xí)模型可以同時學(xué)習(xí)標(biāo)記以及未標(biāo)記的數(shù)據(jù)。他們甚至可以學(xué)習(xí)不同的等級或概念表示層。

自然語言處理(NLP)的應(yīng)用

以下是自然語言處理(NLP)中的一些研究任務(wù),它們具有實(shí)際應(yīng)用:

  • 機(jī)器翻譯:這涉及將一種人類語言自動翻譯成另一種語言。
  • 名稱實(shí)體識別(NER):這涉及識別和識別給定文本中的專有名稱。此外,除了身份識別外,無論名稱是個人,地點(diǎn)還是組織,都會識別專有名稱的類型。
  • 光學(xué)字符識別(OCR):這涉及從打印文本的圖像確定相應(yīng)的文本。
  • 會議問題答案:確定用人類語言提出的問題的答案。
  • 主題分割:在此基礎(chǔ)上,給定的一段文本被分割成片段或部分,每個部分與特定主題相關(guān)。這個過程還涉及確定相應(yīng)部分與之相關(guān)的主題。
  • 語音識別:當(dāng)一個人用他/她的語言說話時,機(jī)器應(yīng)該能夠識別語音并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本表示。
  • 情感分析:通過這種評論的情感可以被判斷為積極,消極或中立。它對需要通過分析消費(fèi)者評論來判斷其業(yè)務(wù)表現(xiàn)的品牌起到很大的幫助作用。

除此之外,自然語言處理(NLP)也被廣泛研究用于其他各種應(yīng)用。人工智能和自動化領(lǐng)域當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步為自然語言處理(NLP)展現(xiàn)了一個充滿希望的未來,并且具有巨大的潛力。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 機(jī)房360
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