如果一臺計(jì)算機(jī)能夠欺騙人類，讓人相信它是人類，那么該計(jì)算機(jī)就應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是智能的。——阿蘭·圖靈

機(jī)器能跟我們?nèi)祟惤涣鲉?，能像我們?nèi)祟愐粯永斫馕谋締幔@是大家對人工智能最初的幻想。如今，它已成為人工智能的核心領(lǐng)域——自然語言處理（簡稱：NLP）。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能于一體的科學(xué)，解決的是“讓機(jī)器可以理解自然語言”——這一到目前為止都還只是人類獨(dú)有的特權(quán)，因此，被譽(yù)為人工智能皇冠上的明珠。

如今，這門學(xué)科受到了國家政府、各大企業(yè)的普遍關(guān)注。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，自然語言處理技術(shù)作為八大共性技術(shù)之一，被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)和扶持。

無處不在的自然語言處理

我們每天都在使用或受益于“自然語言處理”的技術(shù)，舉個(gè)例子，微軟小冰是中國微博上的一款將對話帶入我們?nèi)粘Ｉ畹牧奶鞕C(jī)器人。百萬年輕中國用戶通過小冰交換信息，與他人分手、丟了工作或感覺沮喪時(shí)，人們經(jīng)常會(huì)和小冰聊天。到目前，小冰已經(jīng)累積了上億用戶，平均聊天的回?cái)?shù)23輪，平時(shí)聊天時(shí)長大概是25分鐘左右。自然語言處理技術(shù)更廣泛使用，可見下面的案例：

機(jī)器翻譯

去年秋天，谷歌翻譯推出了一個(gè)全新升級的人工智能翻譯引擎。這樣一來，曾以產(chǎn)出語言生硬但又可用的翻譯而聞名的谷歌翻譯，已開始產(chǎn)出語言流暢、精確度高的翻譯文本。對未經(jīng)專業(yè)翻譯訓(xùn)練的人來說，這種文本輸出幾乎與人工翻譯并未有區(qū)別。我們將上面這段文字輸入到谷歌翻譯中（中譯英），輸出的英文句子，讓人驚嘆！

垃圾郵件檢測

在自動(dòng)垃圾郵件檢測等一些應(yīng)用中，分類只有兩個(gè)：垃圾郵件和非垃圾郵件。在其它情況下，分類器可以有多個(gè)分類，比如按主題組織新聞報(bào)道或按領(lǐng)域組織學(xué)術(shù)論文。而要是一篇博客文章談?wù)摰氖求w育和娛樂又會(huì)怎樣？一個(gè)分類器如何在多個(gè)選項(xiàng)之間選擇正確的分類？那依賴于具體應(yīng)用：它可以簡單地選擇最有可能的選項(xiàng)，但有時(shí)候?yàn)橐粋€(gè)文本分配多個(gè)分類是有意義的。

問答系統(tǒng)

從2011年Siri誕生，到Google Now，再到Cortana和Alexa，作為語音助手，其實(shí)它們本質(zhì)上都是問答系統(tǒng)。這幾個(gè)都是面向公開領(lǐng)域的問答系統(tǒng)，在我們的日常生活中幫忙定鬧鐘、打電話、導(dǎo)航、搜索問題，偶爾還能講講笑話，也正讓我們的生活越來越方便。

尤其是2010年后，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，一系列的產(chǎn)品功能逐漸走進(jìn)我們的生活。各大企業(yè)也在紛紛布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)，重金招攬相關(guān)領(lǐng)域人才。我國在語言文字信息處理方面就誕生了三家上市公司，從上市的順序來說，最早是漢王，做模式識別，后來科大訊飛做語音識別，然后是拓而思的信息檢索和文本挖掘。

圖四 知名招聘網(wǎng)站崗位圖