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百度發(fā)布了一個“超同類10倍”數(shù)據(jù)量的自動駕駛數(shù)據(jù)集,有哪些亮點

新聞 無人駕駛
一向講究開放、不斷吸吸納新成員加入的百度 Apollo 自動駕駛平臺,最近「一反常態(tài)」,主動宣布加入加州大學(xué)伯克利 DeepDrive 自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

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  一向講究開放、不斷吸吸納新成員加入的百度 Apollo 自動駕駛平臺,最近「一反常態(tài)」,主動宣布加入加州大學(xué)伯克利 DeepDrive 自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

  美國時間 3 月 8 日,百度方面宣布 Apollo 自動駕駛開放平臺正式加入 DeepDrive 深度學(xué)習(xí)自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,并發(fā)布了 Apollo 自動駕駛數(shù)據(jù)集 ApolloScape。

  如此吸引百度 Apollo 平臺主動加入這個產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,恐怕是后者更為豐富的自動駕駛學(xué)術(shù)成果和產(chǎn)業(yè)資源。

  如果你對 UC Berkeley(加州大學(xué)伯克利分校)足夠了解,就知道 DeepDrive 是 UC Berkeley 兩大與汽車智能化相關(guān)的實驗室之一(另一個是 InterACT)。

  DeepDrive 的研究成果并非停留在實驗室,而是與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合緊密,目前合作伙伴有諸如博世、采埃孚等一級供應(yīng)商,大眾、本田、現(xiàn)代等車企,恩智浦、英偉達(dá)等芯片廠商,以及華為、馭勢等中國公司均是其合作對象。

百度發(fā)布了一個“超同類 10 倍”數(shù)據(jù)量的自動駕駛數(shù)據(jù)集,看看它有哪些亮點

*Deep Drive 研究項目的合作伙伴

  而 DeepDrive 深度學(xué)習(xí)自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟則是由加州大學(xué)伯克利分校領(lǐng)導(dǎo)的研究應(yīng)用于汽車領(lǐng)域的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

  它的成員包括:英偉達(dá)、高通、通用、福特等 20 家全球自動駕駛領(lǐng)域***企業(yè),研究項目覆蓋感知、規(guī)劃決策、深度學(xué)習(xí)等自動駕駛關(guān)鍵領(lǐng)域。

  百度加入這個聯(lián)盟的目的,是希望通過攜手全球自動駕駛領(lǐng)先企業(yè)以及***學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),共享研究成果、加速自動駕駛的技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用進(jìn)程,以此來壯大自動駕駛研發(fā)力量。

  ApolloScape:數(shù)據(jù)量是同類數(shù)據(jù)集 10 倍以上

  這次發(fā)布的另一個看點是百度開放的 ApolloScape 數(shù)據(jù)集。

  數(shù)據(jù)集一般分為兩類:一類是通用數(shù)據(jù)集,這是由純計算機(jī)視覺領(lǐng)域提出的數(shù)據(jù)集,這類數(shù)據(jù)集僅僅因為有“車”的元素;另一類是自動駕駛數(shù)據(jù)集,不光包括計算機(jī)視覺信息,還有 IMU、GPS 等信息。例如 KITTI,這是目前國際上***的自動駕駛場景下的計算機(jī)視覺算法評測數(shù)據(jù)集,地位不可小覷。

  顯然,百度也希望將 ApolloScape 打造成為這樣一個數(shù)據(jù)集。那么,ApolloScape 數(shù)據(jù)集有哪些亮點呢?

  百度認(rèn)為,海量、高質(zhì)的真實數(shù)據(jù)是自動駕駛開發(fā)測試中必不可缺的「原料」,因此 ApolloScape 的數(shù)據(jù)量是同類數(shù)據(jù)集(如 Cityscapes )的 10 倍以上。

  其中,數(shù)據(jù)量內(nèi)容包括:感知、仿真場景、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)十萬幀逐像素語義分割標(biāo)注的高分辨率圖像數(shù)據(jù)。百度方面介紹,從數(shù)據(jù)難度維度看,ApolloScape 數(shù)據(jù)集涵蓋了更復(fù)雜的道路狀況。一個例子是單張圖像中多達(dá) 162 輛交通工具或 80 名行人。

  除此之外,這個開放數(shù)據(jù)集采用了逐像素語義分割標(biāo)注的方式,百度稱這是「目前環(huán)境最復(fù)雜、標(biāo)注最精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)量***的自動駕駛數(shù)據(jù)集?!?/p>

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 ApolloScape 標(biāo)注數(shù)據(jù)示例 

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ApolloScape 深度數(shù)據(jù)示例

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Kitti,CityScapes 和 ApolloScape 關(guān)于數(shù)據(jù)實例的對比

  ApolloScape 另一個特點是包含了數(shù)十萬幀逐像素語義分割標(biāo)注的高分辨率圖像數(shù)據(jù)。

  為便于研究人員更好的利用數(shù)據(jù)集的價值,百度在數(shù)據(jù)集中定義了共 26 個不同語義項的數(shù)據(jù)實例(例如汽車、自行車、行人、建筑、路燈等),并將進(jìn)一步涵蓋更復(fù)雜的環(huán)境、天氣和交通狀況等。

百度發(fā)布了一個“超同類 10 倍”數(shù)據(jù)量的自動駕駛數(shù)據(jù)集,看看它有哪些亮點

  數(shù)據(jù)中包含的各類實例的信息

  仿真也是這個數(shù)據(jù)集的一個重點項目。百度的目標(biāo)是打造真實世界還原度***、場景最豐富的仿真平臺。

  據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,基于 Apollo 仿真平臺,ApolloScape 計劃將數(shù)十輛自動駕駛車輛投入到同一個路網(wǎng)中行駛,通過模擬真實復(fù)雜駕駛場景和多車博弈過程,幫助研發(fā)人員有效檢驗并優(yōu)化預(yù)測、決策和路徑規(guī)劃等算法,提升自動駕駛測試的多樣性。

百度發(fā)布了一個“超同類 10 倍”數(shù)據(jù)量的自動駕駛數(shù)據(jù)集,看看它有哪些亮點

  為了盤活這個數(shù)據(jù)集,吸引更多開發(fā)者使用 ApolloScape 數(shù)據(jù)集,在今年的 CVPR 期間,百度 Apollo 將聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校舉辦自動駕駛研討會(Workshop on Autonomous Driving),希望借此為全球自動駕駛開發(fā)者和研究人員提供一個技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新平臺。

  「大系統(tǒng)」與「小模塊」

  在過去,計算機(jī)視覺一直面臨的一個通病是舊的算法在新的數(shù)據(jù)集上不起作用。

  「我們號稱解決了一個問題,只不過是解決了一個數(shù)據(jù)集,并不能說明我們真正解決了這個問題,而這種情況經(jīng)常發(fā)生?!箛鴥?nèi)某家自動駕駛公司 CTO 對雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))表示。

  舉例而言,我們可以將自動駕駛這個「大系統(tǒng)」拆成 100 個小的計算機(jī)視覺問題。

  但這里就存在值得深思的兩點:***,我們不知道這 100 個問題中哪個問題更重要;第二,我們不知道在解決了哪個問題、解決到何種程度以后,就能號稱我們完全解決了自動駕駛問題。

  所以,如何解決自動駕駛「大系統(tǒng)」和自動駕駛「小模塊」之間的問題,這才是百度 ApolloScape 數(shù)據(jù)集需要建立的下一步優(yōu)勢,也是從業(yè)者和開發(fā)者們需要的自動駕駛數(shù)據(jù)集。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 雷鋒網(wǎng)
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