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沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有自動(dòng)駕駛的未來(lái):自動(dòng)駕駛汽車為何需要大數(shù)據(jù)

人工智能 深度學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)使自動(dòng)駕駛的未來(lái)成為可能。自動(dòng)駕駛是汽車制造商的一個(gè)熱門話題。提供高度自主性的技術(shù)對(duì)于未來(lái)的汽車發(fā)展至關(guān)重要。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們的汽車可以看到、聽(tīng)到甚至預(yù)測(cè)未來(lái)

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大數(shù)據(jù)使自動(dòng)駕駛的未來(lái)成為可能。

自動(dòng)駕駛是汽車制造商的一個(gè)熱門話題。提供高度自主性的技術(shù)對(duì)于未來(lái)的汽車發(fā)展至關(guān)重要。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們的汽車可以看到、聽(tīng)到甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。汽車正在成為連接到互聯(lián)網(wǎng)的大型移動(dòng)機(jī)器:它們不僅可以載乘我們,而且還可以為我們提供娛樂(lè);允許我們支付賬單、打電話和購(gòu)物,甚至可以在緊急情況下挽救生命。

互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)有助于它們充分利用自己的感官。如果沒(méi)有穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)流,那么自動(dòng)駕駛汽車將在道路上毫無(wú)用處。一輛沒(méi)有數(shù)據(jù)的互聯(lián)汽車就像一個(gè)無(wú)知的嬰兒:因?yàn)樗恢朗裁词俏kU(xiǎn),所以把手指伸進(jìn)插座、拿刀或試圖點(diǎn)燃物品。

在本文中,您將發(fā)現(xiàn):

  • 自動(dòng)駕駛汽車如何收集數(shù)據(jù)
  • 哪些傳感器幫助自動(dòng)駕駛車輛收集數(shù)據(jù)
  • 自主汽車如何處理大數(shù)據(jù)
  • 互聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)使用案例

大數(shù)據(jù)正在改變汽車行業(yè)。這種陳詞濫調(diào)您可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多次了,但這是真的,沒(méi)有大數(shù)據(jù),就不會(huì)有自主的機(jī)會(huì)。2014年,麥肯錫估計(jì)全球連接性組件和服務(wù)市場(chǎng)約為380億美元,到2020年,該行業(yè)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到令人印象深刻的2150億美元。

在這個(gè)市場(chǎng)上,汽車行業(yè)的份額是多少?看起來(lái)同樣令人印象深刻:未來(lái)三年,該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)投資預(yù)計(jì)將以16%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這并不奇怪:據(jù)英特爾前首席執(zhí)行官布萊恩·科茲安尼克估計(jì),自動(dòng)駕駛汽車每天將使用并產(chǎn)生約4000 GB的數(shù)據(jù)。那么這些數(shù)據(jù)是從哪里來(lái)的?

自動(dòng)駕駛汽車如何收集數(shù)據(jù)

自動(dòng)駕駛汽車使用來(lái)自各種內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)收集數(shù)據(jù):

正如自動(dòng)駕駛汽車不能沒(méi)有大數(shù)據(jù)一樣,它們也不能沒(méi)有傳感器來(lái)收集這些數(shù)據(jù)。在自動(dòng)駕駛汽車中,來(lái)自各種內(nèi)置傳感器的數(shù)據(jù)可以在毫秒內(nèi)得到處理和分析。這使得汽車不僅可以從A點(diǎn)到B點(diǎn)安全行駛,而且還可以將路況信息傳遞給云端,從而傳遞給其他車輛。然后,來(lái)自互聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)將與其他智能汽車共享。

哪些傳感器幫助自動(dòng)駕駛車輛收集數(shù)據(jù)

為了觀察和感知自身周圍的一切,自動(dòng)駕駛汽車通常使用三種類型傳感器:攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)。

攝像頭可幫助車輛獲得周圍環(huán)境的360度全景。不僅如此,現(xiàn)代攝像頭還可以提供逼真的3D圖像,識(shí)別物體和人,并確定它們之間的距離。問(wèn)題在于惡劣的天氣條件、損壞的交通標(biāo)志和對(duì)比度不足影響了攝像頭的性能。幸運(yùn)的是,其他傳感器可以提供幫助。

天氣條件不會(huì)影響短程和遠(yuǎn)程雷達(dá)。短程波有助于消除盲點(diǎn),并有助于車道保持和停車。遠(yuǎn)程雷達(dá)可以測(cè)量汽車與其他行駛中車輛之間的距離,并有助于制動(dòng)。綜上所述,雷達(dá)旨在檢測(cè)移動(dòng)物體,實(shí)時(shí)測(cè)量距離和速度。

激光雷達(dá)使用激光代替無(wú)線電波,并且可以創(chuàng)建周圍環(huán)境的3D圖像并繪制地圖,從而在汽車周圍創(chuàng)建360度視圖。

在自動(dòng)駕駛中,一個(gè)更為關(guān)鍵的組件是幫助分析自動(dòng)駕駛汽車中數(shù)據(jù)的軟件。連接到網(wǎng)絡(luò)后,智能汽車不僅可以將其所有傳感器的數(shù)據(jù)傳遞到云端,而且還能立即對(duì)情況做出響應(yīng)。(來(lái)源物聯(lián)之家)一些公司收集大數(shù)據(jù)并將其提供給在汽車行業(yè)工作的第1級(jí)和第2級(jí)供應(yīng)商。這些數(shù)據(jù)包括獨(dú)特的場(chǎng)景、視頻和圖像,可幫助自動(dòng)駕駛汽車學(xué)習(xí)并為道路上的決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

自動(dòng)駕駛汽車如何處理大數(shù)據(jù)?

自動(dòng)駕駛汽車必須有傳感器、人工智能軟件和云服務(wù)器。接下來(lái),它應(yīng)該知道自己的位置。為此,它使用全球定位系統(tǒng),并結(jié)合來(lái)自內(nèi)部傳感器的數(shù)據(jù),如速度計(jì)和指南針,來(lái)定義它的速度和方向。

一旦一輛汽車知道它在世界上的位置,它就必須了解周圍發(fā)生的事情。為此,它應(yīng)該使用雷達(dá)和激光雷達(dá)繪制周圍環(huán)境的地圖,并在地圖中定位自己。標(biāo)志、標(biāo)記、車道和各種障礙物都要被考慮在內(nèi)。

利用收集到的數(shù)據(jù),自動(dòng)駕駛汽車可以針對(duì)道路上的許多可能情況制定策略。自動(dòng)駕駛汽車之間的數(shù)據(jù)共享將有助于避免交通堵塞,同時(shí)考慮天氣狀況并應(yīng)對(duì)緊急情況。

綜上所述,自動(dòng)駕駛汽車可以通過(guò)利用大數(shù)據(jù)來(lái)完成以下工作:

  • 看到和感知——接收數(shù)據(jù),并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)制定計(jì)劃并采取行動(dòng)
  • 詳細(xì)繪制周圍環(huán)境地圖
  • 使用攝像頭和激光雷達(dá)識(shí)別速度和距離
  • 與其他車輛交流并共享數(shù)據(jù)

互聯(lián)汽車技術(shù)正在向這樣一個(gè)方向發(fā)展:您的汽車不僅可以與道路上的其他車輛溝通,而且還可以和路標(biāo)、車道標(biāo)志、交通燈等等進(jìn)行交流。而這個(gè)高科技系統(tǒng)的先決條件是大數(shù)據(jù)。

互聯(lián)車輛的大數(shù)據(jù)使用案例有哪些?

智能汽車收集的數(shù)據(jù)只供汽車本身使用嗎?再想想。這些數(shù)據(jù)的真正潛力非常大:

  • 汽車制造商可以遠(yuǎn)程查看您汽車的問(wèn)題,并立即通過(guò)車輛通知您。
  • 利用車輛數(shù)據(jù),使高效管理并優(yōu)化成百上千輛互聯(lián)汽車成為可能。
  • 大數(shù)據(jù)是行為洞察力的豐富來(lái)源,從駕駛員選擇的加油站到他們播放的音樂(lè)。這些數(shù)據(jù)可用于市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售和客戶服務(wù)。
  • 借助互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù),城市規(guī)劃和工程將變得更加精確:更有效的道路規(guī)劃,危險(xiǎn)地點(diǎn)的早期預(yù)警,以及更安全的人行道等。
  • 互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)可以根據(jù)駕駛員的表現(xiàn)為他們制定個(gè)性化的保險(xiǎn)計(jì)劃。

總結(jié)

沒(méi)有大數(shù)據(jù),汽車工業(yè)就無(wú)法進(jìn)一步發(fā)展。這是互聯(lián)自動(dòng)駕駛汽車的未來(lái):汽車將像使用汽油或電力一樣使用數(shù)據(jù)。這就是為什么對(duì)于汽車制造商來(lái)說(shuō),與軟件供應(yīng)商建立合作關(guān)系是必要條件的原因所在。要為大數(shù)據(jù)分析、管理、可視化等提供解決方案,公司不僅需要具備汽車行業(yè)的背景,而且還需要具備人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、物聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)開(kāi)發(fā)方面的專業(yè)知識(shí)。

 

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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