近日，ACM MM2017的LSVC（Large-scale video classification）競賽正式公布了本次比賽的獲勝名單，來自阿里巴巴的iDST（(Institute of Data Science & Technologies）團隊憑借高精確性的算法順利摘得桂冠。

ACM (Association for Computing Machinery ) 是一個世界性計算機從業(yè)人員的專業(yè)組織，創(chuàng)立于1947年，是世界上***個科學性及教育性計算機學會。作為ACM下屬的專業(yè)組織，ACM MM是國際上多媒體領域的***盛會。今年的LSVC競賽便是ACM MM中的一項重要賽事，相較于其它幾項競賽，LSVC競賽對于學術性提出了更高的要求。

據(jù)了解，阿里巴巴也將以鉑金贊助商的身份參加今年10月23日在美國加州召開的ACM MM2017會議，全面展示其在多媒體領域的優(yōu)秀技術。

高難度賽事登陸大視頻領域 阿里順利拔得頭籌

本次挑戰(zhàn)賽主要面向從事Video Analysis的研發(fā)人員，主要考驗大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)處理能力以及分類算法的性能，吸引了20余支***團隊參與其中。競賽中，LSVC為參賽團隊提供了約62000份涉及500個類目的未裁剪視頻以及預提取的特征作為訓練集，約15000個視頻作為驗證集，在測試集中，LSVC則為參賽者準備了超過78000份保留ground truth的未裁剪視頻。

競賽采用mAP作為評判標準，評審根據(jù)參賽團隊提交的測試集上預測的各個label的Probability，對其成功性進行驗證，最終選出獲勝者。阿里巴巴iDST團隊以高于第二名0.366個百分點的優(yōu)勢摘得***。

在競賽中，阿里巴巴借助阿里云大數(shù)據(jù)計算服務ODPS提取了8個不同模態(tài)的特征，這些模態(tài)用不同的數(shù)據(jù)庫預訓練，涵蓋了物體、場景、動作、語音等維度的信息。實驗表明，豐富的模態(tài)信息對于大規(guī)模視頻分類起到了關鍵作用，iDST團隊得到的***單模型融合了六個模態(tài)，在驗證集上達到0.8485 mAP。這套算法部署在視頻服務平臺VENUS(VidEo aNalysis and Understaing System)，用以視頻分類標簽提取任務。

AI領域斬獲多項成果 志在***科技變革

阿里巴巴在本次LSVC競賽中所取得優(yōu)異成績也體現(xiàn)了其在大視頻處理技術以及AI領域的領先優(yōu)勢。在人工智能領域的***會議中，阿里巴巴也可謂碩果累累。在今年的國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）上，阿里巴巴共有11篇論文入選，而在計算機視覺領域全球最有影響力、內(nèi)容最全面的***學術會議CVPR上，阿里巴巴iDST和 AI LAB也有多篇論文被收錄。

今年3月，阿里巴巴推出NASA計劃，面向未來20年組建強大的獨立研發(fā)機構，為服務近20億人的新經(jīng)濟體儲備核心科技。為實現(xiàn)該目標，一方面由金榕、華先勝、任小楓等技術領軍人物，組建iDST、AI Labs等研究機構；另一方面發(fā)布***全球性科研項目“AIR”計劃，推進計算機科學領域基礎性、前瞻性、突破性的研究，構建技術生態(tài)?，F(xiàn)在的阿里巴巴正從“互聯(lián)網(wǎng)+模式”的商業(yè)模式創(chuàng)新***者，轉(zhuǎn)變成科技創(chuàng)新的***者。