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對于零售商來說，大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。這些公司正在努力探索全方位的市場競爭，因為他們試圖抵御像亞馬遜公司這樣的行業(yè)巨頭，一些公司正在將大量資源部署到開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)解決方案中，以試圖與零售巨頭進行競爭。

零售商面臨的一個問題是他們需要內(nèi)部構(gòu)建還是應(yīng)該將其外包給供應(yīng)商。

隨著軟件即服務(wù)(SaaS)模式的普及，在企業(yè)環(huán)境中部署新的解決方案變得越來越簡單和快速。這自然會導(dǎo)致行業(yè)不斷增長的創(chuàng)新，因為傳統(tǒng)的解決方案在短短幾個星期內(nèi)就容易被更新穎，更有效的解決方案所替代。

同時，大型零售商希望在公司內(nèi)部開發(fā)解決方案的愿望，就像亞馬遜在內(nèi)部技術(shù)上投入大量資金，自己開發(fā)很多產(chǎn)品。然而，重要的是要意識到，并不是所有的產(chǎn)品和解決方案都可以或應(yīng)該在內(nèi)部建設(shè)。零售商應(yīng)將基礎(chǔ)設(shè)施視為數(shù)據(jù)平臺，供應(yīng)商以同樣的方式進行創(chuàng)新，MAC和Android平臺允許個別開發(fā)人員通過應(yīng)用程序進行創(chuàng)新。

人們相信，云計算算法將在未來幾年成為最常見的SaaS應(yīng)用程序。把算法作為“核心競爭力”并將其發(fā)展局限于內(nèi)部團隊的零售商，只會扼殺技術(shù)創(chuàng)新，從長遠來后將會落后。在這里列出其原因。

成本

偉大的算法解決方案需要核心人才。這些人才的競爭是十分激烈的，特別是數(shù)據(jù)科學。數(shù)據(jù)科學家通常具有計算機科學，統(tǒng)計學或數(shù)學方面的博士學位，其薪資超過15萬美元。

由于市場上優(yōu)秀的工程師和數(shù)據(jù)科學家的供應(yīng)有限，這些工程師更多的是應(yīng)聘初創(chuàng)公司或亞馬遜，Google和Facebook等技術(shù)巨頭的職位。不幸的是，大多數(shù)實體和在線零售商并不會成為***工程師的目的地。因此，零售商必須通過支付更高薪金來彌補。

通過簡單的數(shù)學計算表明，一個由20位數(shù)據(jù)科學家和工程師的團隊可以將會讓零售商每年花費400萬美元的費用。而這只是招聘人才的費用，并沒有包括來支持解決方案開發(fā)的任何基礎(chǔ)設(shè)施的投資。相比之下，典型的SaaS解決方案每年的價格將低于100萬美元(這可能是絕對的上限，傳統(tǒng)的費用將低于50萬美元)。通過與供應(yīng)商合作，零售商可以節(jié)省大量的成本。

快速上市和靈活性

對于任何技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)來說，快速推出市場是確定整體成功的關(guān)鍵。這包括內(nèi)部技術(shù)的發(fā)展。從項目開始到啟動，成功創(chuàng)建一個大數(shù)據(jù)解決方案可能需要2-3年的時間。雖然需要立即獲得解決方案是一個亟待解決的問題，但技術(shù)的生命周期并不能繞過。兩年的等待時間可能會造成一兩個問題：公司新開發(fā)的解決方案在啟動時幾乎已經(jīng)過時，或者試圖領(lǐng)先于快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境，陷入無休止的重新設(shè)計周期中。

同時，隨著基于云計算的SaaS模式的廣泛應(yīng)用，第三方解決方案的集成和部署速度從未如此快速。有些可以在短短的20天內(nèi)集成和部署，這意味著***技術(shù)不斷改進(算法在世界上***的零售商不斷優(yōu)化和調(diào)整)，快速滿足即時需求。更重要的是，第三方供應(yīng)商還提供了內(nèi)部構(gòu)建系統(tǒng)不具備的靈活性。刪除和替換第三方SaaS解決方案非常簡單，而不用擔心昂貴的成本和內(nèi)部斗爭。

創(chuàng)新

技術(shù)和算法的進步非?？??？v觀歷史，競爭在創(chuàng)新中起著至關(guān)重要的作用。SaaS模型使其既易于部署又易于更換解決方案。因此，供應(yīng)商正在不斷創(chuàng)新，并面臨改進的壓力。當擁有內(nèi)部團隊，這個選擇已經(jīng)做出，因此沒有競爭。一旦構(gòu)建和部署解決方案，團隊的目標就是維護和改進解決方案。但人們絕對不會知道內(nèi)部團隊的解決方案是否具有市場競爭力。

通過與第三方SaaS供應(yīng)商合作，零售商能夠在短時間內(nèi)評估和部署許多***解決方案，同時投資更少。許多其他零售商都在使用這些解決方案，供應(yīng)商經(jīng)過不斷的審查，得到客戶的創(chuàng)新和改進。試圖在內(nèi)部構(gòu)建這些解決方案不僅成本高昂而且進度緩慢，而且最重要的是限制創(chuàng)新，從而使企業(yè)的業(yè)務(wù)從長遠來看并不那么靈活。

這并不意味著零售商應(yīng)該將所有技術(shù)完全外包給供應(yīng)商。當人們在大數(shù)據(jù)的背景下談?wù)摷夹g(shù)時，它們指的是存儲和處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，以及解釋數(shù)據(jù)和做出預(yù)測的算法?；A(chǔ)架構(gòu)包括以安全，隱私保護的方式存儲全方位的客戶數(shù)據(jù)，如購買的優(yōu)惠券，并使支持應(yīng)用程序可訪問該數(shù)據(jù)。

算法是基礎(chǔ)設(shè)施之上的有效應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)來進行需求預(yù)測，流失預(yù)測，動態(tài)定價或產(chǎn)品個性化和定位。它們建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，與操作系統(tǒng)之上的應(yīng)用程序相同。因此，零售商必須投入內(nèi)部資源和大量時間來建立安全，高效和可擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)。

具有外部API和安全性(敏感數(shù)據(jù)加密)的正確基礎(chǔ)設(shè)施將使企業(yè)能夠利用供應(yīng)商的***技術(shù)，不斷創(chuàng)新。這將使企業(yè)將注意力和專業(yè)知識集中在核心業(yè)務(wù)功能上，而不是試圖成為無關(guān)領(lǐng)域的專家。對于任何企業(yè)來說，資金，時間和研發(fā)能力都是有限的。成功的企業(yè)知道如何將這些資源放在正確的地方來獲得成功。