不管你是否準備好，人工智能正以秋風掃落葉之勢向人類發(fā)起各項挑戰(zhàn)。

2017年年初，人工智能“Master”用連勝60局的戰(zhàn)績橫掃了世界圍棋界各路頂尖高手，一周時間的最后，Alpha Go(阿爾法狗)脫下“Master”的馬甲，宣布暫時閉關。他的最后一個對手、世界冠軍古力留下兩個字：絕望。

在棋壇一騎絕塵之后，網友們依然不服輸：有本事就來跟我打麻將。而人工智能真的來了，雖然挑戰(zhàn)的項目不是麻將，而是和麻將有相通之處的德州撲克。

人工智能轉戰(zhàn)德州撲克 首次戰(zhàn)勝人類職業(yè)玩家

近日，加拿大和捷克幾位科學家的一篇題為《DeepStack：無限注德?lián)涞膶I(yè)級人工智能玩家》的論文中，介紹了一種能在一對一無限注(任何人在任何時候可下任何數目籌碼)德州撲克中擊敗人類玩家的新算法DeepStack。

該團隊邀請了來自17個國家的33名專業(yè)撲克選手挑戰(zhàn)DeepStack，進行了44852次較量。DeepStack成為了首個在一對一無限注德?lián)渲袘?zhàn)勝人類玩家的人工智能，并且平均勝率達到了492mbb/g(一般人類玩家到50 mbb/g就被認為擁有較大優(yōu)勢，750mbb/g 就是對手每局都棄牌的贏率)。

圍棋被攻陷后，為何是德州撲克來承載人類應戰(zhàn)的責任?

圍棋對弈，雙方的棋子都盡顯在一方棋盤中，也就是“完整信息游戲”。阿爾法狗的勝利，實質上就是揭開了圍棋玄而又玄的神秘面紗，證實了其計算的本質。

而德州撲克則是“非完整信息游戲”，信息不完全透明，玩家只看得到自己手中的牌，無法得知對手的牌，并在博弈過程中包含了欺騙、推測。簡單來說，這是一個“人心不可測”的游戲。

你不僅要思考別人要做什么，思考自己做什么，甚至要思考別人會認為你做什么，進而推理出自己的下一步。這些爾虞我詐的戰(zhàn)術更像是兵法。

在這篇論文中，多次出現一個詞：“直覺”，也就是我們常說的“牌感”。DeepStack注重培養(yǎng)人工智能出牌時的“直覺”。在運用深度學習，反復自我博弈之后，DeepStack學會了在每一個具體情境出現時進行推理。

這非常接近人類玩家的“牌感”，即在當前情境下對個人牌面大小的感覺，并作出相應的決策。

那么，這次勝利能夠說明人工智能已經擁有了人類的直覺和推理能力嗎，能說人工智能已經讀懂人心了嗎?

德州撲克資深玩家：震驚但表示懷疑

人工智能在德州撲克上戰(zhàn)勝人類的消息一出，幾位資深德州撲克玩家在震驚之余，也表示了懷疑。

曾在一檔德州撲克的電視真人秀節(jié)目中獲得冠軍的教小瘦認為：“圍棋、國際象棋等游戲理論上是個純技術類游戲，因為機器在計算和統(tǒng)計上有著絕對的優(yōu)勢，所以在這個領域人工智能戰(zhàn)勝人類是完全沒問題的。但是德州撲克短期的對局中運氣因素十分重要。除了運氣之外，人類還存在著‘詐牌’這種獨有的欺騙性的打法，而這種打法是人類才會具備的技巧，是一種情緒的反應，這一點人工智能是無法具備的。”