阿拉法狗戰(zhàn)勝李世石后，大家都在說(shuō)，人類(lèi)智能的最后一片高地也被人工智能攻陷了。人類(lèi)積累2000多年的圍棋智慧，被一個(gè)程序輕易打敗，那么未來(lái)人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)成為這個(gè)星球上的主宰者呢?對(duì)于人工智能的安全性問(wèn)題，學(xué)術(shù)界已經(jīng)納入研究范疇，但就目前人工智能技術(shù)的底層邏輯而言，和人類(lèi)智能還是存在明顯的區(qū)別。

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認(rèn)識(shí)世界分為三個(gè)臺(tái)階：

1.第一臺(tái)階：觀察

通過(guò)觀察世界來(lái)發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)，根據(jù)觀察到的規(guī)律來(lái)指導(dǎo)自己的行動(dòng)。比如，觀察到公雞打鳴后，天就亮了，那么聽(tīng)到公雞叫，就可以起床了。

2.第二臺(tái)階：干預(yù)

通過(guò)預(yù)測(cè)對(duì)環(huán)境改變后的結(jié)果，來(lái)選擇有利于自己的行動(dòng)方案。比如，爬上樹(shù)才能摘下果子，但樹(shù)太高了很危險(xiǎn)，如果拿一根長(zhǎng)棍敲打樹(shù)枝，或許果子也會(huì)掉下來(lái)，我為什么不找根長(zhǎng)棍試一試?

3.第三臺(tái)階：想象，反思，理解

反思是什么原因?qū)е铝艘呀?jīng)發(fā)生的結(jié)果，我可以采取哪些行動(dòng)來(lái)促進(jìn)或避免類(lèi)似的結(jié)果，這個(gè)比較容易理解。

這就是“因果關(guān)系之梯”的三個(gè)臺(tái)階，我們?nèi)祟?lèi)明顯處于第三臺(tái)階，部分會(huì)使用工具的動(dòng)物，比如黑猩猩，處于第二臺(tái)階，而大部分動(dòng)物處于第一臺(tái)階，那么目前的人工智能處在哪個(gè)臺(tái)階呢?

無(wú)論是大數(shù)據(jù)分析還是深度學(xué)習(xí)算法，其底層邏輯都是通過(guò)大量的外部數(shù)據(jù)來(lái)找到特定目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)分析顯示，美國(guó)每次颶風(fēng)來(lái)臨的時(shí)候，沃爾瑪超市的草莓曲奇餅干銷(xiāo)量會(huì)大增，颶風(fēng)和草莓曲奇餅干的銷(xiāo)量呈強(qiáng)相關(guān)性，所以不需要知道具體的原因，就可以有效指導(dǎo)沃爾瑪超市備貨。由此可見(jiàn)，目前人工智能仍然處于第一臺(tái)階，只不過(guò)高效的數(shù)據(jù)數(shù)理能力使其成為一個(gè)超級(jí)觀察者，使用的數(shù)學(xué)邏輯也很簡(jiǎn)單，就是條件概率，P(Y/X)，即當(dāng)X發(fā)生時(shí)，Y發(fā)生的概率，當(dāng)這個(gè)概率比較高時(shí)，人工智能就認(rèn)為兩者強(qiáng)相關(guān)。

我們經(jīng)常會(huì)收到一些推送信息，也是基于以上的邏輯，有時(shí)甚至成為我們的煩惱。在網(wǎng)上為朋友的孩子買(mǎi)了個(gè)禮物，之后就不停地收到關(guān)于孩子的各類(lèi)信息的推送。如果不理解行為背后的原因，不知道事物關(guān)聯(lián)背后的邏輯，開(kāi)展有效行動(dòng)的概率就會(huì)降低，我們就無(wú)法客觀理解這個(gè)世界，人類(lèi)也就無(wú)法將科技發(fā)展到如今的水平。

如果一定要將因果關(guān)系和概率聯(lián)系在一起，那么至少人工智能得跨入第二個(gè)臺(tái)階，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述，就是P(Y/do(X))，即主動(dòng)提高X事件發(fā)生的概率，觀察Y事件發(fā)生的概率是否會(huì)提高。在心理學(xué)和社會(huì)學(xué)方面，人類(lèi)采取的隨機(jī)雙盲試驗(yàn)，就是利用了這個(gè)邏輯，APP也通常會(huì)采用A/B界面測(cè)試，來(lái)獲得用戶(hù)的反饋。我不知道人工智能是否能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這不是單純改變條件那么簡(jiǎn)單，而是先要預(yù)測(cè)改變那些條件可能會(huì)導(dǎo)致預(yù)期的效果，然后再行動(dòng)來(lái)驗(yàn)證自己的想法。

對(duì)于第三臺(tái)階的認(rèn)知能力，就目前人工智能的底層邏輯而言，是無(wú)法達(dá)到的。我們?nèi)祟?lèi)認(rèn)知能力在四萬(wàn)年前有了一個(gè)大飛躍，從第二臺(tái)階一下子跨入了第三臺(tái)階，證據(jù)就是施塔德?tīng)柖囱ǖ莫{人雕塑，他是迄今為止人類(lèi)發(fā)現(xiàn)的最古老的虛構(gòu)生物雕塑，我們不知道遠(yuǎn)古的祖先為何創(chuàng)造它，但人類(lèi)自此發(fā)展出了一種想象不存在之物的能力，這是所有哲學(xué)理論、科學(xué)探索和技術(shù)創(chuàng)新的雛形。

與任何解剖學(xué)上的進(jìn)化一樣，這種認(rèn)知能力的飛躍對(duì)我們?nèi)祟?lèi)這個(gè)物種來(lái)説意義深遠(yuǎn)至關(guān)重要。在獅人雕塑制造完成之后的1萬(wàn)年間，其他所有的原人種都滅絕了。人類(lèi)繼續(xù)以難以警信的速度改變著自然界，利用我們的想象力生存、適應(yīng)并最終掌控了整個(gè)世界。從想象的反事實(shí)中，我們獲得的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)是靈活性、反省能力和改善去行為的能力，更重要的一點(diǎn)是對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在的行為承責(zé)任的意愿。古往今來(lái)，我們一直受益于反事實(shí)推理。

有人說(shuō)人工智能發(fā)展即將達(dá)到一個(gè)奇點(diǎn)，過(guò)了奇點(diǎn)，通用人工智能就會(huì)產(chǎn)生(類(lèi)人智能)，我想說(shuō)的是，除非人工智能的底層邏輯是建立在因果關(guān)系之上的，如果還是基于相關(guān)性的邏輯，從原理上來(lái)說(shuō)，基本不可能達(dá)到人類(lèi)智能的水平。當(dāng)然，哲學(xué)界有僵尸一說(shuō)，就是看上去和人類(lèi)智能沒(méi)有差別，但其實(shí)是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)處理的人工智能，你無(wú)法分別，著名的“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)也反映了這么一個(gè)想法。但如果是這樣，我想需要的數(shù)據(jù)量會(huì)非常大，也許這個(gè)數(shù)量級(jí)比可見(jiàn)宇宙中的原子數(shù)量還多，同時(shí)又必須把所有數(shù)據(jù)在較小的物理范圍內(nèi)儲(chǔ)存和計(jì)算，否則就無(wú)法保證運(yùn)算速度，我想你不會(huì)把一個(gè)每次都要思考幾分鐘才能回答你問(wèn)題的人工智能當(dāng)成正常的同伴吧。也許科技的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)，但我想有生之年估計(jì)很難看到了。