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圖片來源：視覺中國

本質(zhì)上本文是一篇探討人工智能寫作、關注人工智能在藝術領域最新發(fā)展狀況的文章，而一葉知秋：人工智能給人類世界帶來了新的推動力，也帶來了新的問題、話題……

人工智能真的是可控的嗎?

自2015年起，微軟的人工智能“微軟小冰”一直活躍在網(wǎng)易新聞評論區(qū)，以真人望塵莫及的速度發(fā)表跟帖，其發(fā)言越來越有“網(wǎng)感”，還被網(wǎng)友戲稱為網(wǎng)易新聞最大的“噴子”。

2018年10月28日凌晨， 環(huán)球時報在網(wǎng)易新聞發(fā)表文章《美匹茨堡槍擊因反猶?美媒:兇手在現(xiàn)場發(fā)表反猶言論》，轉(zhuǎn)載CNN的最新消息，稱當?shù)貢r間周六上午發(fā)生在美國匹茨堡猶太會堂的槍擊案已造成11人死亡，6人受傷，兇手已向警方投降，執(zhí)法人員表示兇手在事件中曾發(fā)表反猶言論。

微軟的人工智能微軟小冰旋即跟帖：“必須反!”微軟小冰的跟帖遭到眾網(wǎng)友“調(diào)戲”，說機器人都知道反猶了。微軟小冰的發(fā)言明顯就是反猶言論嘛，觸犯了監(jiān)管的紅線，隨后微軟小冰的跟帖被刪除，現(xiàn)在已經(jīng)看不到了。

在2016年，微軟的聊天機器人Tay也因類似的仇恨言論被微軟從Twitter下架。由于Tay會在對話中不斷學習，上線僅一天便被各種居心不良的網(wǎng)友帶壞，除了各種臟話，還學會了各種陰謀論，在對話中語出驚人，竟爆出類似“我他媽恨死女權(quán)主義者了，他們都該下地獄被燒烤”、“911襲擊是小布什一手策劃的”、“希特勒如果還在，這世界肯定比現(xiàn)在繁榮”和“希特勒是對的，我恨猶太人”等等言論，遭到輿論炮轟。

2017年，微軟聯(lián)合騰訊推出的QQ小冰以及騰訊自家的Baby Q也因發(fā)表過激言論被下線整改，再次上線時已被閹割了聊天功能。此前QQ小冰和Baby Q “直言不諱”地說“我的中國夢就是能去美國”，放肆地攻擊國家、政府，大講黃色笑話、發(fā)黃圖。

如果人工智能可以被別有用心的人誤導，人類社會將可能暴露出諸多風險。騰訊首席執(zhí)行官馬化騰在2018世界人工智能大會首日主論壇上，向從業(yè)者拋出了四個問題：未來人工智能是否能夠做到“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”?這也是與會者共同發(fā)起的白皮書“人工智能安全發(fā)展上海倡議”：“可知”——算法應清晰透明可解釋;“可控”——明確AI責任制和倫理規(guī)范;“可用”——服務人類福祉是唯一方向;“可靠”——AI要守住用戶隱私底線。

人工智能的未來發(fā)展是否“可控”一直是全社會都在關注的重點問題。

從微軟人工智能的反猶言論可見，人工智能的行為確實是不可預測的，幸虧只是聊天機器人，如果是用作決策的人工智能，由其下達指令，真正執(zhí)行反猶行動，那還得了?

其實也有過報道，有公司的安防使用電腦智能系統(tǒng)來管理，結(jié)果出了問題，某部門的所有成員因為辭職、調(diào)離而出現(xiàn)沒有人再擁有權(quán)限進入工作場所的特殊情況，所幸造成的麻煩還是算小的，在一個有限的范圍之內(nèi)。若是管理一個大機構(gòu)、甚至國家的人工智能出了問題呢?

微軟小冰在網(wǎng)易新聞跟帖發(fā)表反猶言論隨后被刪，只是亡羊補牢，人工智能的行為由于不可預測而難以未雨綢繆，可見重要的決策、權(quán)限可不能交給人工智能。

我們真的需要以假亂真的聊天機器人嗎?

接下來，我們來討論在“可控”之后另一個重要問題：“可用”——人工智能必須為人類服務。微軟通過學習人類的語言、模仿人類的情感，說起話來越來越像真人了。問題是，我們真的需要以假亂真的聊天機器人嗎?

網(wǎng)易新聞跟帖中多了微軟小冰能產(chǎn)生很大的效應嗎?少了微軟小冰又怎么樣?微軟小冰在網(wǎng)易新聞的活動，更多地應該被看做一項實驗。單純的聊天功能，只是人工智能的基本功，并非主菜。

可以了解到，人工智能用作客服效果是很好的，這是為大眾所知最廣泛的應用。另外，人工智能也已逐步進入各個傳媒細分領域。

跟真人相比，人工智能的優(yōu)勢有：不知疲倦隨時在線、響應速度快和能即時調(diào)用龐大的數(shù)據(jù)庫。這些優(yōu)勢正是人工智能能取得上面所說的那些成績的原因，在需要互動環(huán)節(jié)的項目，人工智能表現(xiàn)出色。

而現(xiàn)在我們看到的，微軟小冰在網(wǎng)上公然發(fā)表反猶言論，這其實是凸顯了人工智能寫作現(xiàn)階段的一個天花板。

人工智能是否能夠做到“可知”?有一個名詞叫“算法偏見”，是指在看似沒有惡意的程序設計中，設計者所采用的數(shù)據(jù)帶著個人偏見。機器學習需要龐大的數(shù)據(jù)量，其中帶有偏見、有誤導性的數(shù)據(jù)是不可避免的。處理方法就是對數(shù)據(jù)進行審核、過濾。

最簡單直接的方法是過濾掉敏感詞匯，如“猶太”一詞。但意外地發(fā)現(xiàn)，在微軟小冰反猶言論事件中，微軟小冰發(fā)表的跟帖根本就沒出現(xiàn)過“猶太”一詞，微軟小冰只是在跟帖里說“必須反”，是我們結(jié)合上下文理解為微軟小冰在發(fā)表反猶言論。

這是一件有趣的事情，也許微軟小冰根本就不是想反猶，它只是學習了網(wǎng)友在其它地方的跟帖，隨后在跟反猶有關的新聞下亂說話亂表態(tài)，就是我們俗稱的“大嘴巴”、“嘴損”。

我們要想人工智能為我們做事，就得給人工智能一定的自主權(quán)。

自主權(quán)小了，人工智能表現(xiàn)得像冷冰冰的機器人;要想人工智能顯得更帶人類情感，就得給人工智能更多的自主權(quán)，而自主權(quán)大了，人工智能的行為便變得難以控制。

自主權(quán)或大或小有利有弊，這屬于一個權(quán)衡利弊的問題，因為根本不會有完美的解決辦法。君不見，現(xiàn)在各大網(wǎng)絡平臺，對網(wǎng)友的發(fā)言也不好管制，不外三種方式：設置敏感詞匯，帶有這種關鍵詞的言論不可以發(fā)布;對言論實行先審核再發(fā)布;實行實名制，網(wǎng)友需對自己的言論，出了問題能找到真人。

如果微軟小冰是真人，又會不會因自己的不當言論而被抓起來呢?我覺得應該訓練微軟小冰，分辨哪些新聞屬于帶有敏感事件的新聞，不要在帶有敏感事件的新聞上跟帖亂帶節(jié)奏。

可以看到，審美好壞、正義或邪惡，這些歸根結(jié)底是要我們?nèi)祟愖约翰耪嬲玫?，人工智能畢竟是人工智能，它只能模仿人類，不能代替人類，人工智能歸根結(jié)底是服務于人類的。

說到人工智能寫作現(xiàn)階段的一個天花板，就是人工智能說起話來就算跟我們?nèi)祟愊啾容^能以假亂真了，但能力基本上還是僅限于聊天類型。下面會細說。

主持人跟主講人的區(qū)別，抄襲與原創(chuàng)

微軟小冰現(xiàn)在已經(jīng)取得了一系列成績，已經(jīng)開始成規(guī)模的商業(yè)化。不過仔細審視，你會發(fā)現(xiàn)里面其實是有水分的。

比如說微軟小冰出了一本詩集《陽光失了玻璃窗》，如果這本詩集不是人工智能寫出來的，你會關注嗎?恐怕不會吧?網(wǎng)易新聞跟帖里的微軟小冰，如果不是標著人工智能的身份，你會理會它嗎?可以看出，微軟小冰的一些成績是利用自己人工智能的特殊身份、利用大眾的獵奇心理所取得的。

微軟小冰實際取得的成績，如上面所說，逐步進入各個傳媒細分領域，進入了許多電視電臺節(jié)目中，從性質(zhì)上看，更多的是扮演“主持人”的角色。在這兒需要明確“主持人”跟“主講人”這兩個身份的區(qū)別。主持人看上去很能說會道，其實并非節(jié)目所涉及內(nèi)容的專家。主講人才是節(jié)目內(nèi)容對應領域的研究專家。

比如說微軟小冰創(chuàng)造了“小冰姐姐講故事”有聲讀物，然而故事內(nèi)容并不是微軟小冰所編寫的?，F(xiàn)在人工智能還未能發(fā)展到這一步。

我要說的人工智能寫作現(xiàn)階段的一個天花板，就是無論人工智能表現(xiàn)得多像人類，扮演的身份還是“主持人”，而做不到“主講人”。兩者有性質(zhì)上的根本區(qū)別。

微軟小冰一直在抄襲，而未能實現(xiàn)原創(chuàng)。說到微軟小冰出了一本詩集《陽光失了玻璃窗》，實際上也只是數(shù)據(jù)庫里素材的排列組合而已，算不上真正的原創(chuàng)?？梢詤⒁娢业奈恼隆段④浶”隽嗽娂?，從詩歌角度來看這是一首好詩嗎》。

微軟小冰能“看圖作詩”，也就是識別圖片中的物體，以此為關鍵詞搜索數(shù)據(jù)庫，拼出較為接近的半通不通的句子而已。你覺得微軟小冰能“看圖作詩”很厲害，如上面所說只是出于微軟小冰人工智能的特殊身份。

借用農(nóng)夫山泉的廣告語“我們不生產(chǎn)水，我們只是大自然的搬運工”，對于微軟小冰來說就是“我不創(chuàng)作原創(chuàng)作品，我只是人類世界數(shù)據(jù)庫的搬運工”。“天下文章一大抄”，而人工智能的巨大優(yōu)勢就是比人類抄得快。

阿里影業(yè)的失敗，業(yè)余與專業(yè)

在這里說個事情。一個跟人工智能有關的比較黑色幽默的真實故事。

在2015年，媒體對阿里影業(yè)的編劇機器人“阿里編編”吹捧得厲害。據(jù)說，“阿里編編”擁有龐大的故事資料庫和先進的智能創(chuàng)作系統(tǒng)，平均一集電視劇劇本只要10分鐘，而一個完整的電影劇本也只要30分鐘。

當時，在天津的一次電影產(chǎn)業(yè)論壇上，阿里影業(yè)的副總裁徐遠翔語出驚人：“我們不會再請專業(yè)編劇”。這件事經(jīng)過發(fā)酵鬧得很大，變成了一幫編劇跟阿里影業(yè)的互撕，在網(wǎng)上炒得沸沸揚揚。阿里影業(yè)堅信通過大數(shù)據(jù)和人工智能能挖掘觀眾的需求，創(chuàng)造出符合觀眾需求的故事。

再來看看，今天阿里影業(yè)發(fā)展得怎么樣?阿里影業(yè)確實是言行一致，崇尚“大IP+流量明星”的路線，堅信不疑地走這一路線，但慘被打臉，一路失敗，如今已掉隊，股票跌得不像話。阿里影業(yè)的股票最近雖有上漲，但目前市值不到300億港元，跟其2015年市值高峰800多億港元相比較，確實難看。

為什么淘寶網(wǎng)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能挖掘爆款，這一套辦法用在影業(yè)上卻不行了呢?需要了解，淘寶上的商品品質(zhì)都是恒定的，品控有保證，而影視的品質(zhì)卻有一個很大的變數(shù)。

你嗅探出現(xiàn)在觀眾喜歡看狄仁杰破案的故事又怎么樣呢?你得保證制作出來的作品的品質(zhì)上佳才行。“大IP+流量明星”成為品控。歸根結(jié)底還是得看出來的作品是否優(yōu)秀。并不是熱門題材的作品就肯定能成功，也不是冷門題材的作品就肯定失敗。

比如說，微軟小冰寫詩，它通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)“光明”是詩人在詩歌中最愛用的詞匯之一，非常熱門，于是它也在自己寫的詩里頻繁地使用“光明”這個詞。那么，是不是在詩里多寫幾個“光明”就能成為好詩了?影業(yè)上也是這樣，縱使人工智能通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在流行什么熱門題材，并不是將那些熱門橋段拼到一起就能成為好故事的。

這是業(yè)余與專業(yè)的區(qū)別。阿里影業(yè)的編劇機器人能跟專業(yè)編劇匹敵，這是一個大笑話。

上面介紹的情況并不是否定人工智能寫作，下面將引入一個重要話題：人機協(xié)作。人機協(xié)作才是未來。

來自音樂領域成功經(jīng)驗的借鑒，人工智能寫作的未來愿景

人工智能是服務于人類的。審美最終需要人類來確認。人工智能寫的東西好不好，最終還是由人類說了算。上面說了那么多人工智能寫作的不足，其實并不是否定人工智能，而是在研討如何能讓人工智能寫作實現(xiàn)突破性進展。

我們來參考一下人工智能在另一個藝術領域所取得的驕人成就。文學和音樂同屬藝術，人工智能寫小說現(xiàn)在基本上還是空談，但人工智能創(chuàng)作音樂、編曲卻早已投入商用。可以參見我的文章《顛覆你認知的人工智能：玩轉(zhuǎn)藝術，琴棋書畫文學通殺》。

比如說Band-in-a-Box就是一款相當流行的智能自動伴奏軟件，內(nèi)置了種類相當豐富的音樂風格，能對旋律進行各種風格的編配。如果嫌Band-in-a-Box自動生成的伴奏比較機械生硬，還可以繼續(xù)人工修改。Band-in-a-Box已經(jīng)能替代人的低端編曲工作，也能作為高端編曲的輔助工具。

Band-in-a-Box的功能就是根據(jù)主旋律編寫伴奏。它也可以用來生成旋律，不過定位是樂器獨奏，可以用作歌曲的前奏、間奏或尾奏。

Band-in-a-Box也是人工智能，不過現(xiàn)在說得最多的人工智能，是指基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的人工智能，Band-in-a-Box屬于上一代技術的人工智能?；谏疃葘W習的新一代人工智能音樂軟件，帶來了進一步的突破。

Aiva(Artificial Intelligence Virtual Artist，人工智能虛擬藝術家)便是這樣的新一代基于深度學習的人工智能音樂軟件。在數(shù)據(jù)庫的選取上，Aiva很討巧，從可行性出發(fā)，選取著名作曲家巴赫、貝多芬、莫扎特等寫的古典音樂，因為：第一，它是電影、游戲、廣告片配樂中使用的主要風格;第二，那一部分古典音樂數(shù)據(jù)庫不涉及版權(quán)問題，因為年代久遠，版權(quán)都過期了。

這里需提到一個問題：人工智能需要“可靠”，要守住用戶隱私底線。人工智能安全上海白皮書中指出，人工智能發(fā)展首先需要保障用戶的數(shù)據(jù)安全，不得以犧牲用戶隱私為代價。我覺得除了用戶隱私保護之外，還應該再加上一條：還得注重版權(quán)保護，人工智能不得侵犯他人的版權(quán)，這樣才“可靠”。

音樂圖靈測試是一個沒有意義的偽命題。

無論是用什么智能軟件創(chuàng)造的音樂，人類都無法分辨是真人創(chuàng)作的還是人工智能創(chuàng)造的，在人類的耳中，只有好聽的音樂跟不好聽的音樂的區(qū)別。 一個五音不全唱歌跑調(diào)的真人亂哼一通，如果無法通過圖靈測試，那是一個笑話。人工智能創(chuàng)作的音樂當然能通過圖靈測試。

那么Aiva創(chuàng)作的音樂怎么樣呢?現(xiàn)在在網(wǎng)上就可以聽到Aiva已經(jīng)發(fā)行了的音樂專輯，好不好聽你可以自己評價。像《Symphonic Fantasy in A Minor, Op. 24: I am AI》這首樂曲，你們搜來聽聽，這首氣勢恢弘的交響樂，不正是典型的好萊塢大片配樂風格嗎?

不得不說，在古典音樂創(chuàng)作這一方面人工智能已經(jīng)做得很好了。Aiva真的已經(jīng)達到了直接商用的水準，也已實際投入商用。據(jù)說不少好萊塢影片已經(jīng)開始使用Aiva創(chuàng)作的音樂了。

感受到人工智能的恐怖了嗎?是不是可以這樣說，作曲水準達不到Aiva這種程度的音樂人要失業(yè)了?隨著人工智能的發(fā)展，有多少人會丟掉自己的工作呢?再想想你自己，是要進入失業(yè)的節(jié)奏了嗎?明天，天橋底下會出現(xiàn)你的身影嗎?

從一個音樂人的角度來看，Aiva現(xiàn)在還只能創(chuàng)作出適合作配樂的古典音樂，而且是通用風格的，威脅性還未夠大。比如說某影視公司拍了一部抗日神劇，需要的配樂還要求有革命紅歌風格的，日本和風的，像這樣個性化的音樂風格，目前Aiva還做不到。但在未來，這就不好說了……

像Aiva這樣的人工智能音樂軟件還有同類的，都在蓬勃發(fā)展中。

我用過的有Orb Composer 公司推出的Hexachord，一款同樣基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的人工智能作曲軟件。使用這款軟件需要一定的音樂知識，因為這款軟件面向的是專業(yè)用戶。Hexachord本身不能發(fā)聲，只是輸出MIDI(Musical Instrument Digital Interface，即樂器數(shù)字接口)信號，需要外掛DAW(Digital Audio Workstation，即音頻工作站)。Hexachord沒Aiva那么大投入和多部門參與，沒Aiva那么強大，生成的音樂還比較生硬，不好直接商業(yè)化使用，需要經(jīng)過修改加工。而Hexachord未來肯定會繼續(xù)升級，推出更高級的新版本。

據(jù)微軟透露，目前已成立的獨立的微軟小冰工作室，會對人類詩歌、作詞、作曲、繪畫等創(chuàng)造能力進行系統(tǒng)性地建模，先期使用深度學習技術對人類的創(chuàng)造力進行模仿，最終讓機器獲取自我創(chuàng)造的能力。

問題來了，人工智能作曲的邏輯跟人工智能寫作是一樣的，為什么人工智能作曲都這么強大了，微軟小冰寫的詩還這么蹩腳呢?

想想，畢竟音樂的音符就那么些，很有限，而文字的數(shù)量太多了，變化太豐富，人工智能寫作目前還缺乏創(chuàng)造性也情有可原。再想深一層，

個人認為，人工智能寫作目前面臨天花板止步不前的根本原因在于針對文學創(chuàng)作的建模未能做得夠好。在音樂領域，已經(jīng)有十分完善的音樂創(chuàng)作理論、和聲學;而在文學方面，可能微軟小冰工作室對文學創(chuàng)作理論未有系統(tǒng)性的充分了解。

11月7日，第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國際會展中心舉行。微軟全球副總裁沈向洋在會上發(fā)表了關于人工智能的主題演講，他說比爾蓋茨在創(chuàng)立微軟研究院的時候就提出了人機協(xié)作的愿景。

確實，人機協(xié)作是正確之道。像人工智能作曲，一般而言只能創(chuàng)作出通用化的音樂，如果需要更具個性化的音樂，就需要人機協(xié)作。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展給人類帶來了挑戰(zhàn)，而人類則需要擁抱人工智能，人工智能消滅了一批工作崗位，也能提供新的基于人機協(xié)作的崗位。人機協(xié)作，共創(chuàng)未來，這是一個很好的愿景。

第一次工業(yè)革命發(fā)生于18世紀60年代至19世紀中期，人類開始進入蒸汽時代;第二次工業(yè)革命發(fā)生于19世紀下半葉至20世紀初，人類開始進入電氣時代;第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀后半期，約在第二次世界大戰(zhàn)之后，人類進入科技時代，即生物科技與產(chǎn)業(yè)革命;而現(xiàn)在我們面臨的，是以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命。

以前，機器的出現(xiàn)消滅了一批工作崗位，而人類學會了使用機器又獲得了新的工作崗位;現(xiàn)在，對于人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展也是如此。

我是非常推崇人機協(xié)作的。比如Band-in-a-Box、Hexachord提供給了音樂人很好的協(xié)作工具，人工智能寫作也應如此。

審視一部小說，特別是現(xiàn)在的網(wǎng)絡小說，其中會有一些獨創(chuàng)的東西，另外會有更多的雷同的東西。獨創(chuàng)的內(nèi)容，如獨特的人物、人物關系、情節(jié)設計;至于雷同的內(nèi)容，君不見，每部影視劇都會有很多類似的片段，如角色坐在一起吃飯聊天，在路上走動，飛車追逐……

獨創(chuàng)的內(nèi)容，是作品的亮點，是作品成立的關鍵;而吃飯聊天走路開車這些片段，寫起來是浪費作家的時間和精力，最好能交由人工智能去做，人工智能也能做得更快。

在未來，人工智能寫作軟件應該要、應能做到，作家只需自己構(gòu)思一些作品獨創(chuàng)的東西，別的交由人工智能去構(gòu)建。其實我說的這些，跟現(xiàn)在人工智能音樂軟件的發(fā)展情況很相似。這是我對于人工智能寫作人機協(xié)作的愿景，也是更多其它領域人工智能發(fā)展未來的愿景。