分離事實與虛構(gòu)

許多人認為，選擇云平臺是獲得具有最大自助服務(wù)水平的商業(yè)智能(BI)工具的最佳方式。這就是云計算商業(yè)智能(BI)等于永恒自助服務(wù)的神話。不幸的是，這不一定是真的，因為業(yè)務(wù)分析的基本性質(zhì)包括不斷需要添加，調(diào)整和管理數(shù)據(jù)。云計算商業(yè)智能解決方案仍然需要使用傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)技術(shù)和架構(gòu)：這意味著大量的服務(wù)時間，昂貴的ROI模型，以及剛性數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境，對變更的容忍度很小。恰恰相反，云計算商業(yè)智能(BI)意味著其自助服務(wù)協(xié)會受到控制。

雖然這可能聽起來有些不合常理，因為它與自助服務(wù)云應(yīng)用程序(例如SalesForce或Google分析)的成功形成直接對比，而企業(yè)選擇不能提供自助服務(wù)的云計算商業(yè)智能解決方案，這不能提供企業(yè)正在尋找的自助服務(wù)的好處：如果云計算商業(yè)智能(BI)解決方案不是自助服務(wù)內(nèi)部部署，它肯定不會在云中實施自助服務(wù)。說的沒錯。找到一個堅實的云計算商業(yè)智能(BI)工具的訣竅是選擇一個軟件，它是商業(yè)智能自助服務(wù)，而不是商業(yè)智能管理服務(wù)，無論是否計劃在云中部署或內(nèi)部部署。

“云計算商業(yè)智能(BI)”的含義及其自助服務(wù)挑戰(zhàn)

選擇在AmazonEC2上的“虛擬”計算機上安裝商業(yè)智能(BI)軟件不同于在云中選擇完全管理的BI服務(wù)，這是大多數(shù)自稱為云供應(yīng)商的產(chǎn)品。兩者通常稱為“云商業(yè)智能(BI)”或“云中的商業(yè)智能(BI)”。

前者是一個戰(zhàn)術(shù)選擇，只與計算機的位置有關(guān)：如在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中心，或在亞馬遜公司的云數(shù)據(jù)中心。后者需要一個完全管理的云計算商業(yè)智能(BI)服務(wù)，是一個更具戰(zhàn)略性的決策，需要組織在將其云計算商業(yè)智能(BI)解決方案外包到第三方內(nèi)部之前考慮相同因素。

隨著許多企業(yè)運營云應(yīng)用程序的成功，一些企業(yè)希望體驗完全管理的云計算商業(yè)智能(BI)，就像他們體驗其他完全基于云計算的自助服務(wù)應(yīng)用程序一樣，例如SalesForceforCRM，用于流量分析的谷歌分析或用于幫助平臺管理的Zendesk，這些都提供了真正的自助服務(wù)。

不幸的是，商業(yè)智能并非如此，因為傳統(tǒng)的商業(yè)智能解決方案要求最終用戶在每次希望添加數(shù)據(jù)，更改字段或更改報表界面上的數(shù)據(jù)可視化時，需要調(diào)用客戶支持或打擾他們的IT部門或儀表板。云計算平臺也需要同樣的過程來傳輸和處理內(nèi)部部署所需的數(shù)據(jù)。這有幾個原因，其中大多數(shù)是技術(shù)性質(zhì)的：

添加和同步數(shù)據(jù)

從技術(shù)上講，商業(yè)智能(BI)軟件最好部署為盡可能“接近”它所饋送的數(shù)據(jù)。如果此數(shù)據(jù)在亞馬遜云上，將數(shù)據(jù)放在亞馬遜云上是有意義的，因為將數(shù)據(jù)從源傳輸?shù)缴虡I(yè)智能軟件進行分析的開銷最小。但是，如果源數(shù)據(jù)位于亞馬遜云上，商業(yè)智能軟件位于Rackspace上，則該數(shù)據(jù)需要從亞馬遜云傳輸(通過互聯(lián)網(wǎng))到Rackspace。同樣，如果數(shù)據(jù)是本地的，商業(yè)智能安裝在云中，源數(shù)據(jù)將需要首先上傳到云上。

保持這些數(shù)據(jù)在持續(xù)的基礎(chǔ)上同步，同時頻繁引入新的數(shù)據(jù)集或源數(shù)據(jù)將使事情更復(fù)雜。最重要的是，通過開放的互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)需要加密，然后解密，這會減慢60%的時間。

用戶將需要打破這些挑戰(zhàn)，以便達到更多商業(yè)智能(BI)特有的挑戰(zhàn)。圍繞數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)建模，查詢制定和數(shù)據(jù)可視化有著讓人眾所周知的和正在進行的挑戰(zhàn)-如果使用傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)，他們需要專業(yè)人員來解決。

熱門云應(yīng)用程序與云商業(yè)智能完全不同

“云計算商業(yè)智能”和運營云應(yīng)用程序(如SalesForce或谷歌分析(實際上是自助服務(wù)云應(yīng)用程序))之間的根本區(qū)別是，如果商業(yè)智能工具不是自助服務(wù)的內(nèi)部部署的，那么它也不能在云中實施自助服務(wù)。

SalesForce和谷歌分析是真正的自助服務(wù)應(yīng)用程序，其主要原因之一是因為相同的應(yīng)用程序用于數(shù)據(jù)輸入，管理和操作。這意味著SalesForce/Google控制整個數(shù)據(jù)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)如何存儲到用戶可以做什么。在SalesForce中，數(shù)據(jù)由銷售團隊手動輸入，在谷歌分析中，Google通過嵌入網(wǎng)站的腳本自動收集數(shù)據(jù)。然后，數(shù)據(jù)將分別發(fā)送并存儲在SalesForce和Google服務(wù)器上，并且結(jié)構(gòu)化以最好地滿足每個應(yīng)用程序的預(yù)定義目的。

另一方面，商業(yè)智能軟件不會生成新數(shù)據(jù)，而是插入到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中，這從工程角度改變了一切，使其變得更加復(fù)雜。由于數(shù)據(jù)幾乎總是位于與實際商業(yè)智能軟件不同的位置，它可以由許多不同的應(yīng)用程序生成，并以不同格式存儲在各種位置。

雖然不可能預(yù)先設(shè)計一個適合所有數(shù)據(jù)格局的解決方案，但用戶可以使用一個輕松適應(yīng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)格局的解決方案，使其適合未來的任何變化。這對于內(nèi)部部署和在云中都是一樣的，尤其是如果用戶不使用單個云提供商或位置。因此，自助服務(wù)的靈活性和控制在這一領(lǐng)域不是企業(yè)應(yīng)選擇一個云平臺的原因。

決定云商業(yè)智能是否是需要的

現(xiàn)在所有的誤解已經(jīng)被擱置一邊，人們需要有一個簡單的方法來決定是否真的需要云商業(yè)智能。首先，重要的是確定企業(yè)是否真的需要自助服務(wù)商業(yè)智能工具，因為如人們所見，數(shù)據(jù)管理過程實際上是相同的，無論商業(yè)智能工具是在內(nèi)部還是在云上，并且只會根據(jù)如果商業(yè)智能解決方案本身是為自助服務(wù)構(gòu)建的。接下來，如果決定自己的公司想要一個自助服務(wù)工具，那么可以利用云計算的方式是在任何存儲數(shù)據(jù)的云基礎(chǔ)架構(gòu)上安裝一個真正的自助服務(wù)商業(yè)智能工具(如果可能)。然后，因為商業(yè)智能工具是為自助服務(wù)而構(gòu)建的，那么它將是用戶可以得到的最接近的自助服務(wù)云。