【51CTO.com原創(chuàng)稿件】北京時間12月27日消息，蘋果公司(以下簡稱“蘋果”)本月初曾表示將發(fā)布自己的人工智能研究報告。這一舉措對蘋果來講非常重要，它能夠有利于蘋果在整個科技行業(yè)推廣自家更高級的人工智能軟件，同時也能夠促進人工智能研究的發(fā)展和傳播。

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12月22日，蘋果便兌現(xiàn)承諾發(fā)布了這份人工智能研究報告(文件于11月15日提交出版)。該報告闡述了一項被用于改進算法訓練能力的新技術，即如何通過計算機生成圖像、而非真實圖像來訓練一種算法的圖像識別能力。

報告顯示：“在機器學習研究中，使用合成圖像(例如：視頻游戲里的圖像)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡遠比使用真實世界圖像更加有效。這是因為合成圖像的數(shù)據(jù)已經(jīng)被標記和注釋，而真實世界的圖像數(shù)據(jù)需要人力消耗巨大的精力和時間去標記計算機看到的一切事物，比如一棵樹、一條狗、一輛自行車。但是實際上使用合成圖像的方法也可能存在一些問題，因為算法學習并不是能夠***地詮釋真實世界的每一個場景。合成圖像數(shù)據(jù)通常不夠真實，導致神經(jīng)網(wǎng)絡學習僅能了解到合成圖像中所呈現(xiàn)的細節(jié)，而對真實世界中的圖像認識有所不足。”

為解決該問題，提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓練效果，蘋果研究人員推出了“模擬+無監(jiān)督”的學習方法，以提高模擬圖像的真實性。蘋果研究人員使用一種經(jīng)過修改可以讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡相互對抗的新型機器學習技術，被稱為“生成對抗網(wǎng)絡”(GAN)，通過對抗生成更逼真的，類似照片級的圖像。

據(jù)悉，這篇報告的***作者是蘋果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，擁有馬里蘭大學帕克分校計算機視覺博士學位。此外，報告的共同作者還有蘋果公司的員工托馬斯·費斯(Tomas Pfister)、恩杰爾·圖澤爾(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韋伯(Russ Webb)和喬希·蘇士侃(Josh Susskind)。

多年來，蘋果對其在人工智能領域的研究沒有透露過任何消息。這次人工智能研究報告的公開，意味著蘋果邁出的重要一步，也將影響其在人工智能領域人才的招募工作。

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