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從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值(一):數(shù)字化渠道及物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)
每時(shí)每刻,我們都在遇見新類型的數(shù)據(jù);它們可能來源于業(yè)務(wù)單元中的數(shù)據(jù)集市,或者是來源于數(shù)字化渠道或物聯(lián)網(wǎng)的粒度更細(xì)的數(shù)據(jù)。盡管數(shù)據(jù)調(diào)查的方式可能變得越來越困難了,這些新的數(shù)據(jù)來源(通常從未被獲取過)為我們創(chuàng)造了機(jī)會(huì)去發(fā)現(xiàn)新的洞察。新型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的格式問題阻礙了我們對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用。

大數(shù)據(jù)其實(shí)并不存在。

它只是一個(gè)模糊的概念,實(shí)際操作人員們都知道,它只代表著“關(guān)注從數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的結(jié)合中提取價(jià)值”。大數(shù)據(jù)標(biāo)志著我們對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)注重心、推動(dòng)力和投資方向的轉(zhuǎn)變,而按照現(xiàn)在的慣用說法,“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念包含了或大或小的所有數(shù)據(jù)。

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事實(shí)上,大多數(shù)新技術(shù)剛誕生時(shí),它們的概念都比較模糊。以智能手機(jī)為例,在這個(gè)概念剛剛出現(xiàn)時(shí),它的名字代表了新奇和創(chuàng)新,“智能”這個(gè)詞意味著這是新一代的手機(jī)。然而隨著使用智能手機(jī)成為一種常態(tài),“智能”所能代表的意思就越來越少了。

每時(shí)每刻,我們都在遇見新類型的數(shù)據(jù);它們可能來源于業(yè)務(wù)單元中的數(shù)據(jù)集市,或者是來源于數(shù)字化渠道或物聯(lián)網(wǎng)的粒度更細(xì)的數(shù)據(jù)。盡管數(shù)據(jù)調(diào)查的方式可能變得越來越困難了,這些新的數(shù)據(jù)來源(通常從未被獲取過)為我們創(chuàng)造了機(jī)會(huì)去發(fā)現(xiàn)新的洞察。新型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的格式問題阻礙了我們對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用。

從細(xì)微處獲取價(jià)值

讓數(shù)字渠道和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)區(qū)分開來的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的粒度(即數(shù)據(jù)的具體程度)。以往我們通常都在總體水平對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、供應(yīng)及分析;而有限的技術(shù)和處理限制讓我們想都不敢想去收集這些數(shù)據(jù),更別提存儲(chǔ)和挖掘數(shù)據(jù)。

但隨著收集數(shù)據(jù)量的增加,我們逐漸發(fā)現(xiàn)并不是所有數(shù)據(jù)都是平等的。傳統(tǒng)的交易來源數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值立竿見影,但我們提到的那些新來源數(shù)據(jù)卻需要更多的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在這些數(shù)據(jù)流中,單一的數(shù)據(jù)點(diǎn)并不具備任何價(jià)值;只有通過長(zhǎng)時(shí)間統(tǒng)一觀察多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的模型和趨勢(shì)才能真正挖掘到重要的洞察。

數(shù)據(jù)孤島

此外,這些新型來源數(shù)據(jù)需要更新、更低廉的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)把夾雜價(jià)值的數(shù)據(jù)整合起來)。Hadoop等其他技術(shù)為我們提供了獲取并存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的工具,但要把這些新技術(shù)引入公司就勢(shì)必需要我們打破現(xiàn)有的IT架構(gòu)。我們需要向后退一步,***要關(guān)注的并不是將數(shù)據(jù)整合成同一版本的事實(shí);因?yàn)樵S多企業(yè)都有著多個(gè)分散的系統(tǒng),橫亙其中的數(shù)據(jù)孤島阻礙了企業(yè)整體共同應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

你需要向誰匯報(bào)?

實(shí)際上,企業(yè)必須整合所有的數(shù)據(jù)孤島,運(yùn)用技術(shù)存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)。但是,我們還必須讓使用者能夠方便地查詢并整合數(shù)據(jù)、大規(guī)模地應(yīng)用其分析工具。很多企業(yè)都低估了整合各部門分析人員這一舉動(dòng)的價(jià)值。如果能把客戶的是誰、他們擁有什么產(chǎn)品、他們個(gè)人的消費(fèi)者生命價(jià)值高低等等客戶個(gè)人信息與他們?cè)诰€上的消費(fèi)軌跡聯(lián)系起來,那么我們就能從這個(gè)組合中獲取更多的價(jià)值。獲取更多關(guān)于客戶的背景數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從數(shù)字化消費(fèi)者旅程中受益。

類似的,如果沒有機(jī)齡、保修信息、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、上次維修時(shí)間等機(jī)器參數(shù)信息的補(bǔ)充,那么從制造工廠傳回的的任何一組傳感器數(shù)據(jù)都是冗余數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)調(diào)查是解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。

數(shù)字化渠道和物聯(lián)網(wǎng)這兩類新的數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)能夠被人們獲取并存儲(chǔ)了,這將會(huì)對(duì)所有的業(yè)務(wù)都造成影響。也就是說,我們必須小心地管理這些數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)分析師自由發(fā)揮的空間,不斷地整合和分析數(shù)據(jù)、并從數(shù)據(jù)中獲取洞察。

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責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 36大數(shù)據(jù)
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