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使用線程執(zhí)行框架的一次經(jīng)歷

開發(fā) 架構(gòu)
一個線程從某個地方接收消息(數(shù)據(jù)),可以是其他主機或者消息隊列,然后轉(zhuǎn)由另外的一個線程池來執(zhí)行具體處理消息的邏輯,并且消息的處理速度小于接收消息的速度。這種情景很常見,試想一下,你會怎么設(shè)計和實現(xiàn)?

場景

一個線程從某個地方接收消息(數(shù)據(jù)),可以是其他主機或者消息隊列,然后轉(zhuǎn)由另外的一個線程池來執(zhí)行具體處理消息的邏輯,并且消息的處理速度小于接收消息的速度。這種情景很常見,試想一下,你會怎么設(shè)計和實現(xiàn)?

直觀想法

很顯然采用JUC的線程框架,可以迅速寫出代碼。

消息接收者:

 

  1. public class Receiver { 
  2.     private static volatile boolean inited = false
  3.     private static volatile boolean shutdown = false
  4.     private static volatile int cnt = 0
  5.  
  6.     private MessageHandler messageHandler; 
  7.  
  8.     public void start(){ 
  9.         Executors.newSingleThreadExecutor().execute(new Runnable() { 
  10.             @Override 
  11.             public void run() { 
  12.                 while(!shutdown){ 
  13.                     init(); 
  14.                     recv(); 
  15.                 } 
  16.             } 
  17.         }); 
  18.     } 
  19.  
  20.     /** 
  21.      * 模擬消息接收 
  22.      */ 
  23.     public void recv(){ 
  24.             Message msg = new Message("Msg" + System.currentTimeMillis()); System.out.println(String.format("接收到消息(%d): %s", ++cnt, msg)); messageHandler.handle(msg); } public void init(){ if(!inited){ messageHandler = new MessageHandler(); inited = true; } } public static void main(String[] args) { new Receiver().start(); 
  25.     } 

消息處理:

 

  1. public class MessageHandler { 
  2.  
  3.     private static final int THREAD_POOL_SIZE = 4
  4.  
  5.     private ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE); 
  6.  
  7.     public void handle(Message msg) { 
  8.         try { 
  9.             service.execute(new Runnable() { 
  10.                 @Override 
  11.                 public void run() { 
  12.                     parseMsg(msg); 
  13.                 } 
  14.             }); 
  15.         } catch (Throwable e) { 
  16.             System.out.println("消息處理異常" + e); } } /** * 比較耗時的消息處理流程 */ public void parseMsg(Message message) { while (true) { try { System.out.println("解析消息:" + message); Thread.sleep(5000); System.out.println("============================"); } catch (InterruptedException e) { 
  17.                 e.printStackTrace(); 
  18.             } 
  19.  
  20.         } 
  21.     } 

效果:這種方案導(dǎo)致的現(xiàn)象是接收到的消息會迅速堆積,我們從消息隊列(或者其他地方)取出了大量消息,但是處理線程的速度又跟不上,所以導(dǎo)致的問題是大量的Task會堆積在線程池底層維護的一個阻塞隊列中,這會極大的耗費存儲空間,影響系統(tǒng)的性能。

分析:當(dāng)execute()一個任務(wù)的時候,如果有空閑的worker線程,那么投入運行,否則看設(shè)置的***線程個數(shù),沒有達到線程個數(shù)限制就創(chuàng)建新線程,接新任務(wù),否則就把任務(wù)緩沖到一個阻塞隊列中,問題就是這個隊列,默認(rèn)的大小是沒有限制的,所以就會大量的堆積任務(wù),必然耗費heap空間。

 

  1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
  2.         return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 
  3.                                       0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
  4.                                       new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); 
  5.     } 
  6.  
  7. public LinkedBlockingQueue() { 
  8.         this(Integer.MAX_VALUE); // capacity 
  9.     } 

計數(shù)限制

面對上述問題,想到了要限制消息接收的速度,自然就想到了各種線程同步的原語,不過在這里最簡單的就是使用一個Volatile的計數(shù)器。

消息接收者:

 

  1. public class Receiver { 
  2.     private static volatile boolean inited = false
  3.     private static volatile boolean shutdown = false
  4.     private static volatile int cnt = 0
  5.     private MessageHandler messageHandler; 
  6.     public void start(){ 
  7.         Executors.newSingleThreadExecutor().execute(new Runnable() { 
  8.             @Override 
  9.             public void run() { 
  10.                 while(!shutdown){ 
  11.                     init(); 
  12.                     recv(); 
  13.                 } 
  14.             } 
  15.         }); 
  16.     } 
  17.  
  18.     /** 
  19.      * 模擬消息接收 
  20.      */ 
  21.     public void recv(){ 
  22.             Message msg = new Message("Msg" + System.currentTimeMillis()); System.out.println(String.format("接收到消息(%d): %s", ++cnt, msg)); messageHandler.handle(msg); } public void init(){ if(!inited){ messageHandler = new MessageHandler(); inited = true; } } public static void main(String[] args) { new Receiver().start(); 
  23.     } 

消息處理:

 

  1. public class MessageHandler { 
  2.     private static final int THREAD_POOL_SIZE = 1
  3.     private ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE); 
  4.  
  5.     public void handle(Message msg){ 
  6.         try { 
  7.             service.execute(new Runnable() { 
  8.  
  9.                 @Override 
  10.                 public void run() { 
  11.                     parseMsg(msg); 
  12.                 } 
  13.             }); 
  14.         } catch (Throwable e) { 
  15.             System.out.println("消息處理異常" + e); } } /** * 比較耗時的消息處理流程 */ public void parseMsg(Message message){ try { Thread.sleep(10000); System.out.println("解析消息:" + message); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { 
  16.             Receiver.limit --; 
  17.         } 
  18.  
  19.     } 

效果:通過控制消息的個數(shù)來阻塞消息的接收過程,就不會導(dǎo)致任務(wù)的堆積,系統(tǒng)的內(nèi)存消耗會比較平緩,限制消息的個數(shù)本質(zhì)就和下面限制任務(wù)隊列大小一樣。

使用同步隊列 SynchronousQueue

SynchronousQueue 雖名為隊列,但是其實不會緩沖任務(wù)的對象,只是作為對象傳遞的控制點,如果有空閑線程或者沒有達到***線程限制,就會交付給worker線程去執(zhí)行,否則就會拒絕,我們需要自己實現(xiàn)對應(yīng)的拒絕策略RejectedExecutionHandler,默認(rèn)的是拋出異常RejectedExecutionException。

消息接收者同上。

消息處理:

 

  1. public class MessageHandler { 
  2.     private static final int THREAD_POOL_SIZE = 4
  3.  
  4.     ThreadPoolExecutor service = new ThreadPoolExecutor(THREAD_POOL_SIZE, THREAD_POOL_SIZE, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
  5.             new SynchronousQueue<Runnable>(), new RejectedExecutionHandler() { 
  6.         @Override 
  7.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { 
  8.             System.out.println("自定義拒絕策略"); try { executor.getQueue().put(r); System.out.println("重新放任務(wù)回隊列"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); public void handle(Message msg) { try { System.out.println(service.getTaskCount()); System.out.println(service.getQueue().size()); System.out.println(service.getCompletedTaskCount()); service.execute(new Runnable() { @Override public void run() { parseMsg(msg); } }); } catch (Throwable e) { System.out.println("消息處理異常" + e); } } /** * 比較耗時的消息處理流程 */ public void parseMsg(Message message) { while (true) { try { System.out.println("線程名:" + Thread.currentThread().getName()); System.out.println("解析消息:" + message); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { 
  9.                 e.printStackTrace(); 
  10.             } 
  11.         } 
  12.     } 

效果:能夠控制消息的接收速度,但是我們需要在rejectedExecution中實現(xiàn)某種阻塞的操作,但是選擇在發(fā)生拒絕的時候把任務(wù)重新放回隊列,帶來的問題就是這個Task會發(fā)生饑餓現(xiàn)象。

[[178175]]

使用大小限制的阻塞隊列

使用LinkedBlockingQueue作為線程框架底層的任務(wù)緩沖區(qū),并且設(shè)置大小限制,思想上和上述方案一樣,都是有一個阻塞的點,但是通過***的jvm monitor看到這里的CPU消耗更少,內(nèi)存使用有所降低,并且波動?。ň唧w原因有待探索)。

消息接收者同上。

消息處理:

  1. public class MessageHandler { 
  2.     private static final int THREAD_POOL_SIZE = 4
  3.     private static final int BLOCK_QUEUE_CAP = 500
  4.     ThreadPoolExecutor service = new ThreadPoolExecutor(THREAD_POOL_SIZE, THREAD_POOL_SIZE, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
  5.             new LinkedBlockingQueue<Runnable>(BLOCK_QUEUE_CAP), new SimpleThreadFactory(), new RejectedExecutionHandler() { 
  6.         @Override 
  7.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { 
  8.             System.out.println("自定義拒絕策略"); try { executor.getQueue().put(r); System.out.println("重新放任務(wù)回隊列"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); public void handle(Message msg) { try { service.execute(new Runnable() { @Override public void run() { parseMsg(msg); } }); } catch (Throwable e) { System.out.println("消息處理異常" + e); } } /** * 比較耗時的消息處理流程 */ public void parseMsg(Message message) { try { Thread.sleep(5000); System.out.println("線程名:" + Thread.currentThread().getName()); System.out.println("解析消息:" + message); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } static class SimpleThreadFactory implements ThreadFactory { @Override public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r); thread.setName("Thread-" + System.currentTimeMillis()); return thread; 
  9.         } 
  10.     } 

總結(jié)

多線程是比較容易出問題的地方,特別當(dāng)對方法不熟悉的時候

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: Chown
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