圖說(shuō)丨數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，你值多少錢(qián)？
作者：佚名
O'Reilly 日前發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報(bào)告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了來(lái)自45個(gè)國(guó)家的近千份調(diào)查報(bào)告后，針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者使用的工具、薪酬待遇等問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)分析解讀，并從調(diào)查結(jié)果中得到一些有趣的結(jié)論。
導(dǎo)讀：O'Reilly 日前發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報(bào)告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了來(lái)自45個(gè)國(guó)家的近千份調(diào)查報(bào)告后，針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者使用的工具、薪酬待遇等問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)分析解讀，并從調(diào)查結(jié)果中得到一些有趣的結(jié)論。
比如，Python和Spark成為了對(duì)從業(yè)者薪酬貢獻(xiàn)***的兩大工具;在所有的編程從業(yè)者中，每周編程時(shí)間越久的人薪水越高;SQL，Excel，R和Python成為了調(diào)查者中被使用頻度***的工具。
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責(zé)任編輯：未麗燕
來(lái)源：
199IT
