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Gartner:2015年存儲技術成熟度曲線

云計算
知名調研機構Gartner的這份成熟度曲線(Hype Cycle,又譯:炒作周期)報告從業(yè)務影響、采用率和成熟度這三個方面,評估了36種與存儲有關的軟硬件技術,旨在幫助用戶決定投入于哪項技術、何時投入。

知名調研機構Gartner的這份成熟度曲線(Hype Cycle,又譯:炒作周期)報告從業(yè)務影響、采用率和成熟度這三個方面,評估了36種與存儲有關的軟硬件技術,旨在幫助用戶決定投入于哪項技術、何時投入。

分析前言

這張成熟度曲線全面展示了36種與存儲有關的軟硬件技術及各自在一條成熟度曲線上的相對位置。今年存儲技術成熟度曲線上新出現(xiàn)的是處于過高期望峰值期的一項技術:“集成系統(tǒng):超融合”,該技術曾出現(xiàn)在上一年的服務器成熟度曲線上。存儲是超融合系統(tǒng)的一個重要部分,也常常是該系統(tǒng)的一大差異化優(yōu)勢。處于曲線峰值期的其他技術包括:軟件定義存儲、集成備份設備、基于云的備份服務、虛擬存儲設備和開源存儲。

去年在成熟度曲線上移動最遠的幾項技術包括:固態(tài)陣列、企業(yè)文件同步及共享(EFSS)、云存儲網關和集成系統(tǒng):超融合。固態(tài)陣列已在市場上刮起了風暴,用戶采用率在去年大幅提高。我們將針對其業(yè)務效益的評價提升為“變革性”。這邊廂,EFSS技術已發(fā)展到了底谷后階段,變得更加成熟;那邊廂,由于發(fā)現(xiàn)了產品局限性,引發(fā)泡沫破滅,云存儲網關漸漸進入底谷階段。超融合集成系統(tǒng)已進入到平穩(wěn)期前階段,目標市場滲透率達到了20%至50%。

由于成熟度很高以及/或者缺少未來發(fā)展,今年取消了針對五項技術的分析?;谝蕴W的光纖通道(FCoE)被列為“沒到平穩(wěn)期就過時了”,又由于缺乏廠商支持、操作方面很復雜,業(yè)務效益方面的評價被下調到“很低”。由于存在很大的重疊,讀/寫閃存緩存與輸入/輸出優(yōu)化被合并到一起分析了。

成熟度曲線

成熟度曲線顯示了一項新型存儲技術在進入到主流采用前通常經歷的生命周期。這份整合的視圖向用戶簡明扼要地描述了存儲行業(yè)的技術格局,并幫助客戶們了解每項技術的業(yè)務效益、風險區(qū)域和大眾采用率,以便幫助他們在采用新技術方面做出各自的計劃。由于成熟度高、采用范圍廣泛而消失于曲線的技術,可能仍會在Gartner的《IT市場時鐘》(IT Market Clock)報告中加以討論。業(yè)務影響大、變革性的高調型技術往往在達到成熟度曲線的峰值期后迅速進入底谷期,而低調型技術或者業(yè)務影響小或一般的技術在曲線上移動的速度要慢得多,有時在接近泡沫化底谷期或淪為過時之前可能從來無法達到峰值期。移動快、影響大的存儲相關技術包括:重復數(shù)據(jù)刪除、固態(tài)陣列和超融合集成系統(tǒng)。移動慢、業(yè)務影響又一般的技術包括:虛擬存儲設備和外部存儲虛擬化(見圖1)。

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

圖1:2015年存儲技術成熟度曲線

優(yōu)先級矩陣

優(yōu)先級矩陣(Priority Matrix)列出了對照Gartner預計達到開始主流采用階段之前的時間段,針對每種技術所作的效益評價。這另一個視角可幫助用戶確定如何為存儲硬件和存儲軟件技術的投入和采用確定優(yōu)先級。一般來說,公司應該從圖2的左上角開始,在這個區(qū)域:技術被評為具有變革性的業(yè)務效益,可能會迅速達到主流采用階段。這些技術往往對業(yè)務流程、創(chuàng)收或成本削減項目具有最重大的影響。在存儲市場,這些變革性技術包括:重復數(shù)據(jù)刪除和軟件定義存儲。今年,固態(tài)陣列和軟件定義存儲的業(yè)務效益都從“很高”提升到“變革性”。固態(tài)陣列現(xiàn)在提供了豐富得多的數(shù)據(jù)管理方案,此外還有其他重大效益,包括不用調優(yōu)就能獲得穩(wěn)定性能,大幅減少存儲占用空間(storage footprint),以及工作負載合并率高。由于軟件定義存儲,將存儲軟件與底層存儲硬件分離開來為降低購置存儲系統(tǒng)的成本起到了重大作用。

除了這些變革性技術外,Gartner建議用戶應評估影響大、會在近期達到主流采用階段的技術。影響大、近期達到主流采用階段的存儲技術包括:持續(xù)性數(shù)據(jù)保護和企業(yè)文件同步及共享。

圖2顯示了今年成熟度曲線中評估的幾項存儲技術在優(yōu)先級矩陣上各自所處的位置。請注意:這是Gartner從一般的、跨行業(yè)的角度評估這些技術的效益。每家企業(yè)組織的圖會因其特定的環(huán)境和目標而不同。

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

圖2:2015年存儲技術優(yōu)先級矩陣

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消失于成熟度曲線

由于已到達平穩(wěn)期,被認為“成熟主流”,下列技術消失于成熟度曲線:

  • 裸機恢復
  • 企業(yè)固態(tài)硬盤
  • 基于服務器的復制
  • 存儲資源管理
  • 自動精簡配置

由于存在很大的重疊,讀/寫閃存緩存與輸入/輸出優(yōu)化被合到一起分析了。

處于上升期

  • 輸入/輸出優(yōu)化
  • 文件分析
  • 副本數(shù)據(jù)管理
  • 固態(tài)雙列直接內存模塊(DIMM)

處于峰值期

  • 集成系統(tǒng):超融合
  • 開源存儲
  • 虛擬存儲設備
  • 基于云的備份服務
  • 信息分割算法
  • 集成備份設備
  • 軟件定義存儲
  • 數(shù)據(jù)清理

滑向底谷

  • 對象存儲
  • 存儲集群文件系統(tǒng)
  • 線性磁帶文件系統(tǒng)(LTFS)
  • 聯(lián)機數(shù)據(jù)壓縮
  • 災難恢復即服務
  • 企業(yè)端點備份
  • 混合DIMM
  • 跨平臺結構化數(shù)據(jù)歸檔
  • 新興的數(shù)據(jù)存儲保護方案
  • 云存儲網關
  • 虛擬機備份及恢復
  • 公有云存儲
  • 基于以太網的光纖通道
  • 自動存儲分層
  • 針對消息數(shù)據(jù)的SaaS歸檔
  • 存儲多租戶技術
  • 企業(yè)文件同步及共享(EFSS)

爬上斜坡

  • 固態(tài)陣列
  • 基于設備的復制
  • 企業(yè)信息歸檔
  • 重復數(shù)據(jù)刪除
  • 持續(xù)性數(shù)據(jù)保護
  • 數(shù)據(jù)加密技術、傳統(tǒng)硬盤和固態(tài)硬盤
  • 外部存儲虛擬化

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

圖3:2014年存儲技術成熟度曲線

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

表1:成熟度曲線階段、效益評價和成熟度級別

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

表2:效益評價

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

表3:成熟度級別

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數(shù)據(jù)中心存儲技術的演變之路

 

Gartner:2015存儲技術成熟度曲線

這些年來,數(shù)據(jù)中心存儲技術的演變之路兜了一個大圈后,回到了原處。傳統(tǒng)的直接連接存儲(DAS)比較簡單,只運行內部需要的任務,后來慢慢變成了笨重、龐大、昂貴的存儲附加網絡/網絡附加存儲(SAN/ NAS)系統(tǒng)。近些年來,由于諸多技術進步,我們又回到了一種更高效、更有效的系統(tǒng)。通過仔細分析這個發(fā)展過程,我們就能充分理解數(shù)據(jù)中心存儲技術獲得當前這種能力所經歷的轉變。

DAS、NAS和數(shù)據(jù)的急劇增長

綜觀數(shù)據(jù)中心存儲的發(fā)展歷史,我們一定要從它的源頭:DAS開始入手。每臺特定的應用服務器都將自己的磁盤連接至同一個存儲設備,以便提供專用存儲。數(shù)據(jù)庫服務器有自己的磁盤,擁有自己的保護和冗余級別;安全服務器必須處理自己的本地傳統(tǒng)硬盤,而每個部件都是獨立的。

下一個發(fā)展階段是存儲附加網絡(SAN),這包括基于磁盤集群的存儲設備。大多數(shù)企業(yè)工作負載數(shù)據(jù)庫(比如甲骨文、SQL、Exchange、DB2和文件)完全托管在外部磁盤陣列上??刂破髦饕С种T如SATA、SAS或光纖通道之類的協(xié)議。磁盤陣列可以為整個企業(yè)組織提供容量、保護和復制。IT管理人員可以設置不同的支持級別,并且相應執(zhí)行集中安全措施,比如防火墻、反病毒和系統(tǒng)審計。

面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)組織生成和使用的數(shù)據(jù)量可能急劇增長,導致存儲、部署和管理成為一大挑戰(zhàn)。如今,具體的監(jiān)管法規(guī)要求企業(yè)跟蹤、存儲及分析關于用戶的更多信息。于是,企業(yè)部署了大數(shù)據(jù)分析之類的工作負載(原始數(shù)據(jù)數(shù)量巨大),以評估數(shù)據(jù)、獲取商業(yè)智能。然后,需要保存這些數(shù)據(jù)的多個副本,確保高可用性。

總的來說,活動的應用數(shù)據(jù)只占數(shù)據(jù)總量的四分之一左右,因為剩余數(shù)據(jù)被快照、災難恢復、RAID組和熱備份(要是系統(tǒng)出現(xiàn)危機,熱備份可以恢復到生產環(huán)境)被占據(jù)。

不久前,磁盤主要使用傳統(tǒng)硬盤技術,而不是我們在如今的相機和手機等設備上看到使用的非易失性存儲器。然而,為了獲得最佳性能和更短的響應時間,需要添加越來越多的磁盤。這種方法的缺點是,大多數(shù)普通操作系統(tǒng)無法管理那么多的磁盤??刂婆c一臺PC有關的兩三塊磁盤可以,但是面對400塊磁盤就要復雜得多,更何況形形色色的存儲管理任務,比如數(shù)據(jù)分段、計算RAID奇偶校驗、管理熱備份、數(shù)據(jù)擦除以及跨多個站點來復制數(shù)據(jù)(同步或異步復制),以確保高可用性和備份。

由于這些存儲挑戰(zhàn),SAN設備成為了笨拙的大型系統(tǒng),消耗大量的物理資源,如電力和場地。由于需要連接到光纖通道架構(fabric)、路由器和交換機,它們還需要投入相當多的成本。此外,需要的所有資源必須是冗余的?;顒哟鎯蛯嶋H容量的比率成為1:4。需要引入第三方來管理軟件,還需要專門的IT人員來管理環(huán)境。

下一個階段:虛擬化存儲

為了方便管理和操作,下一個步驟是存儲虛擬化:一個新的層將物理塊設備與邏輯存儲卷分開來。這實現(xiàn)了各種功能,比如:跨不同的資源池實時遷移卷,在高速磁盤與低速磁盤之間轉移數(shù)據(jù),以及存儲具有彈性。此外,它還允許智能緩存、同步和異步復制、可感知應用程序的快照以及更多功能。有了虛擬化,物理設備之間遷移數(shù)據(jù)變得極其容易,并將項目時間從幾個月縮短至幾周。因而減少了購買物理設備帶來的麻煩,從而可以最有效地利用底層的物理存儲資源。

然而,虛擬化存儲基于服務整個企業(yè)組織的中央設備,這限制了可擴展性(或導致成本高昂),并且增加了SAN光纖通道架構的數(shù)量和整體存儲操作的復雜性。

重大的技術進步

在過去幾年,現(xiàn)代的應用程序架構發(fā)生了巨大的變化。現(xiàn)在,最現(xiàn)代的工作負載可駐留在不需要外部存儲的服務器上。Hadoop、Cassandra及其他分布式方法,這些新技術可以簡化管理擁有諸多節(jié)點的集群這一任務。比如說,需要大量處理器資源的復雜的數(shù)據(jù)分析工作負載現(xiàn)在可以分布在多個節(jié)點上。此外,超融合系統(tǒng)也引入了新的分布式存儲技術,用到了簡單的卷和固態(tài)硬盤(SSD)。

SSD

SSD在數(shù)據(jù)中心存儲的發(fā)展過程中發(fā)揮了主要作用,因為使用單單一塊磁盤就能獲得同樣的工作負載性能。SSD還具有耗電量低、碳排放量少的優(yōu)點。

10Gb網絡

支持這種新方法的一大市場變化來自網絡。10Gb網絡變得流行起來,而且成本更低,因而能夠通過集群快速傳輸數(shù)據(jù)塊。借助新的超融合技術,多路數(shù)據(jù)能夠在幾個節(jié)點上同時傳輸(即分布式存儲),并在整個集群上轉移。這便于開發(fā)支持更高性能和彈性的方法及算法。

超融合和分布式存儲

首先,數(shù)據(jù)中心存儲方面出現(xiàn)的最重要變化就是,消除了RAID控制器,這種專用服務器用來管理外部存儲系統(tǒng)中的多塊磁盤。在超融合基礎設施中,計算、存儲和網絡等子系統(tǒng)整合到同一個設備中。通過將固態(tài)硬盤卷連接至服務器,我們就能做到,數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)軟件足夠智能、足夠快速,能夠與該服務器在集群中的其他服務器共享數(shù)據(jù)和容量。

可以依賴10Gb網絡來回傳輸數(shù)據(jù)塊,而之前數(shù)據(jù)塊要發(fā)送到外部存儲設備。它們可以在幾個節(jié)點之間同步傳輸這些信息,保存幾個副本,同時針對合適的區(qū)域實行重復數(shù)據(jù)刪除和壓縮等操作。存儲快照和復制功能在服務器自身里面已被啟用,不需要第三方干預或專用網關服務器。

最后說明

在數(shù)據(jù)中心存儲技術的發(fā)展過程中,客戶和IT管理人員對云技術已變得非常熟悉。比如說,如果你問他們云存儲具有什么樣的價值,他們可能告訴你,云以一種彈性、可擴展、按需提供的方式,提供了所需的存儲空間和計算能力。你不會聽到他們提到后端磁盤廠商,因為它們在云環(huán)境下根本無關緊要。云計算相當于一種新語言,用戶已準備接受這種新語言,歡迎云理念。在公有云和私有云,用戶們在尋找可以輕松管理資源池的智能軟件。

數(shù)據(jù)中心存儲技術的演變之路始于只有一臺服務器的連接存儲,如今進化到一切資源都合并到特定孤島的階段?,F(xiàn)在,我們看到以前的方法卷土重來,不過由于種種技術進步,這回一切顯得更自然、更高效。

【新聞來源:www.stratoscale.com|云頭條編譯(未經授權謝絕轉載)】

責任編輯:Ophira 來源: 云頭條
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