統(tǒng)計分析方法以及統(tǒng)計軟件詳細(xì)介紹
統(tǒng)計分析方法有哪幾種？下面我們將詳細(xì)闡述，并介紹一些常用的統(tǒng)計分析軟件。
一、指標(biāo)對比分析法指標(biāo)對比分析法
統(tǒng)計分析的八種方法一、指標(biāo)對比分析法指標(biāo)對比分析法，又稱比較分析法，是統(tǒng)計分析中最常用的方法。是通過有關(guān)的指標(biāo)對比來反映事物數(shù)量上差異和變化的方法。有比較才能鑒別。單獨看一些指標(biāo)，只能說明總體的某些數(shù)量特征，得不出什么結(jié)論性的認(rèn)識；一經(jīng)過比較，如與國外、外單位比，與歷史數(shù)據(jù)比，與計劃相比，就可以對規(guī)模大小、水平高低、速度快慢作出判斷和評價。
指標(biāo)分析對比分析方法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較分析。靜態(tài)比較是同一時間條件下不同總體指標(biāo)比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態(tài)比較是同一總體條件不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結(jié)合使用。進(jìn)行對比分析時，可以單獨使用總量指標(biāo)或相對指標(biāo)或平均指標(biāo)，也可將它們結(jié)合起來進(jìn)行對比。比較的結(jié)果可用相對數(shù)，如百分?jǐn)?shù)、倍數(shù)、系數(shù)等，也可用相差的絕對數(shù)和相關(guān)的百分點（每1％為一個百分點）來表示，即將對比的指標(biāo)相減。
二、分組分析法指標(biāo)對比分析法
分組分析法指標(biāo)對比分析法對比，但組成統(tǒng)計總體的各單位具有多種特征，這就使得在同一總體范圍內(nèi)的各單位之間產(chǎn)生了許多差別，統(tǒng)計分析不僅要對總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體的內(nèi)部進(jìn)行分組分析。分組分析法就是根據(jù)統(tǒng)計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標(biāo)志劃分為若干個部分，加以整理，進(jìn)行觀察、分析，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。
統(tǒng)計分組法的關(guān)鍵問題在于正確選擇分組標(biāo)值和劃分各組界限。
三、時間數(shù)列及動態(tài)分析法
時間數(shù)列。是將同一指標(biāo)在時間上變化和發(fā)展的一系列數(shù)值，按時間先后順序排列，就形成時間數(shù)列，又稱動態(tài)數(shù)列。它能反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變動情況，通過時間數(shù)列的編制和分析，可以找出動態(tài)變化規(guī)律，為預(yù)測未來的發(fā)展趨勢提供依據(jù)。時間數(shù)列可分為絕對數(shù)時間數(shù)列、相對數(shù)時間數(shù)列、平均數(shù)時間數(shù)列。
時間數(shù)列速度指標(biāo)。根據(jù)絕對數(shù)時間數(shù)列可以計算的速度指標(biāo)：有發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度、平均增長速度。
動態(tài)分析法。在統(tǒng)計分析中，如果只有孤立的一個時期指標(biāo)值，是很難作出判斷的。如果編制了時間數(shù)列，就可以進(jìn)行動態(tài)分析，反映其發(fā)展水平和速度的變化規(guī)律。
進(jìn)行動態(tài)分析，要注意數(shù)列中各個指標(biāo)具有的可比性。總體范圍、指標(biāo)計算方法、計算價格和計量單位，都應(yīng)該前后一致。時間間隔一般也要一致，但也可以根據(jù)研究目的，采取不同的間隔期，如按歷史時期分。為了消除時間間隔期不同而產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)值不可比，可采用年平均數(shù)和年平均發(fā)展速度來編制動態(tài)數(shù)列。此外在統(tǒng)計上，許多綜合指標(biāo)是采用價值形態(tài)來反映實物總量，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會商品零售總額等計算不同年份的發(fā)展速度時，必須消除價格變動因素的影響，才能正確的反映實物量的變化。也就是說必須用可比價格（如用不變價或用價格指數(shù)調(diào)整）計算不同年份相同產(chǎn)品的價值，然后才能進(jìn)行對比。
為了觀察我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動軌跡，可將各年國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展速度編制時間數(shù)列，并據(jù)以繪制成曲線圖，令人得到直觀認(rèn)識。
四、指數(shù)分析法
指數(shù)是指反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動情況的相對數(shù)。有廣義和狹義之分。根據(jù)指數(shù)所研究的范圍不同可以有個體指數(shù)、類指數(shù)與總指數(shù)之分。
指數(shù)的作用：一是可以綜合反映復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體數(shù)量變動的方向和程度；二是可以分析某種社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總變動受各因素變動影響的程度，這是一種因素分析法。操作方法是：通過指數(shù)體系中的數(shù)量關(guān)系，假定其他因素不變，來觀察某一因素的變動對總變動的影響。
用指數(shù)進(jìn)行因素分析。因素分析就是將研究對象分解為各個因素，把研究對象的總體看成是各因素變動共同的結(jié)果，通過對各個因素的分析，對研究對象總變動中各項因素的影響程度進(jìn)行測定。因素分析按其所研究的對象的統(tǒng)計指標(biāo)不同可分為對總量指標(biāo)的變動的因素分析，對平均指標(biāo)變動的因素分析。
五、平衡分析法
平衡分析是研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變化對等關(guān)系的一種方法。它把對立統(tǒng)一的雙方按其構(gòu)成要素一一排列起來，給人以整體的概念，以便于全局來觀察它們之間的平衡關(guān)系。平衡關(guān)系廣泛存在于經(jīng)濟(jì)生活中，大至全國宏觀經(jīng)濟(jì)運行，小至個人經(jīng)濟(jì)收支。平衡種類繁多，如財政平衡表、勞動力平衡表、能源平衡表、國際收支平衡表、投入產(chǎn)出平衡表，等等。平衡分析的作用：一是從數(shù)量對等關(guān)系上反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的平衡狀況，分析各種比例關(guān)系相適應(yīng)狀況；二是揭示不平衡的因素和發(fā)展?jié)摿?；三是利用平衡關(guān)系可以從各項已知指標(biāo)中推算未知的個別指標(biāo)。
六、綜合評價分析
社會經(jīng)濟(jì)分析現(xiàn)象往往是錯綜復(fù)雜的，社會經(jīng)濟(jì)運行狀況是多種因素綜合作用的結(jié)果，而且各個因素的變動方向和變動程度是不同的。如對宏觀經(jīng)濟(jì)運行的評價，涉及生活、分配、流通、消費各個方面；對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價，涉及人、財、物合理利用和市場銷售狀況。如果只用單一指標(biāo)，就難以作出恰當(dāng)?shù)脑u價。
進(jìn)行綜合評價包括四個步驟：
1.確定評價指標(biāo)體系，這是綜合評價的基礎(chǔ)和依據(jù)。要注意指標(biāo)體系的全面性和系統(tǒng)性。
2.搜集數(shù)據(jù)，并對不同計量單位的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行同度量處理。可采用相對化處理、函數(shù)化處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理等方法。
3.確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，以保證評價的科學(xué)性。根據(jù)各個指標(biāo)所處的地位和對總體影響程度不同，需要對不同指標(biāo)賦予不同的權(quán)數(shù)。
4.對指標(biāo)進(jìn)行匯總，計算綜合分值，并據(jù)此作出綜合評價。
七、景氣分析
經(jīng)濟(jì)波動是客觀存在的，是任何國家都難以完全避免的。如何避免大的經(jīng)濟(jì)波動，保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，一直是各國政府和經(jīng)濟(jì)之專家在宏觀調(diào)控和決策中面臨的重要課題，景氣分析正是適應(yīng)這一要求而產(chǎn)生和發(fā)展的。景氣分析是一種綜合評價分析，可分為宏觀經(jīng)濟(jì)景氣分析和企業(yè)景氣調(diào)查分析。
宏觀經(jīng)濟(jì)景氣分析。是國家統(tǒng)計局20世紀(jì)80年代后期開始著手建立監(jiān)測指標(biāo)體系和評價方法，經(jīng)過十多年時間和不斷完善，已形成制度，定期提供景氣分析報告，對宏觀經(jīng)濟(jì)運行狀態(tài)起到晴雨表和報警器的作用，便于國務(wù)院和有關(guān)部門及時采取宏觀調(diào)控措施。以經(jīng)常性的小調(diào)整，防止經(jīng)濟(jì)的大起大落。
企業(yè)景氣調(diào)查分析。是全國的大中型各類企業(yè)中，采取抽樣調(diào)查的方法，通過問卷的形式，讓企業(yè)負(fù)責(zé)人回答有關(guān)情況判斷和預(yù)期。內(nèi)容分為兩類：一是對宏觀經(jīng)濟(jì)總體的判斷和預(yù)期；一是對企業(yè)經(jīng)營狀況的判斷和預(yù)期，如產(chǎn)品訂單、原材料購進(jìn)、價格、存貨、就業(yè)、市場需求、固定資產(chǎn)投資等。
八、預(yù)測分析
宏觀經(jīng)濟(jì)決策和微觀經(jīng)濟(jì)決策，不僅需要了解經(jīng)濟(jì)運行中已經(jīng)發(fā)生了的實際情況，而且更需要預(yù)見未來將發(fā)生的情況。根據(jù)已知的過去和現(xiàn)在推測未來，就是預(yù)測分析。
統(tǒng)計預(yù)測屬于定量預(yù)測，是以數(shù)據(jù)分析為主，在預(yù)測中結(jié)合定性分析。統(tǒng)計預(yù)測的方法大致可分為兩類：一類是主要根據(jù)指標(biāo)時間數(shù)列自身變化與時間的依存關(guān)系進(jìn)行預(yù)測，屬于時間數(shù)列分析；另一類是根據(jù)指標(biāo)之間相互影響的因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測，屬于回歸分析。
預(yù)測分析的方法有回歸分析法、滑動平均法、指數(shù)平滑法、周期（季節(jié)）變化分析和隨機變化分析等。比較復(fù)雜的預(yù)測分析需要建立計量經(jīng)濟(jì)模型，求解模型中的參數(shù)又有許多方法。
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統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別
多元統(tǒng)計老師說：“數(shù)據(jù)挖掘是以統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)的，多數(shù)在采用統(tǒng)計分析的方法”。我有不同的觀點，就寫點東西出來，大家可以自己評述。
我們過去曾給予數(shù)據(jù)挖掘方法智能的生命力，把它看作商務(wù)智能重要的發(fā)展方向。但統(tǒng)計學(xué)作為一個學(xué)科是否應(yīng)該關(guān)心它的發(fā)展。我們是否應(yīng)該將它看成統(tǒng)計的一部分？那意味作什么？最起碼它表明我們應(yīng)該：在我們的雜志上發(fā)表這類文章；在我們的本科課程中講授一些這方面的內(nèi)容，在我們的研究生中講授一些相關(guān)的研究課題。我們的博士生專業(yè)課就有《多元統(tǒng)計》一課；給那些這方面較優(yōu)秀的人提供一些獎勵(工作，職稱，獎品)。
答案并不明顯，在統(tǒng)計學(xué)的歷史上就忽略了許多在其它數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的新方法。如下是一些相關(guān)領(lǐng)域的例子。其中帶*的是那些在統(tǒng)計科學(xué)中萌芽，但隨后絕大部分又被統(tǒng)計學(xué)忽略的方法領(lǐng)域。
1 模式識別*--CS/工程
2 數(shù)據(jù)庫管理--CS/圖書館科學(xué)
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)*--心理學(xué)/CS/工程
4 機器學(xué)習(xí)*-CS/AI
5 圖形模型*(Beyes 網(wǎng))-CS/AI
6 遺傳工程--CS/工程
7 化學(xué)統(tǒng)計學(xué)*--化學(xué)
8 數(shù)據(jù)可視化**--CS/科學(xué)計算
可以肯定地說，個別的統(tǒng)計學(xué)家已經(jīng)致力于這些領(lǐng)域，但公平地說他們并未被我們的統(tǒng)計學(xué)學(xué)術(shù)圈接納，主流的學(xué)術(shù)圈并未接納這些，至少我沒有聽到哪個統(tǒng)計學(xué)教師鉆研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
既然象上面的一些從數(shù)據(jù)獲取知識的課題和統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系如此冷淡，我們不禁要問：`什么不是統(tǒng)計學(xué)`。如果和數(shù)據(jù)聯(lián)系并不是一個課題成為統(tǒng)計學(xué)一部分的充分理由，那么什么才是充分的呢？到目前為止，統(tǒng)計學(xué)的定義好象依賴于一些工具，也就是我們在當(dāng)前的研究生課程中講授的那些東西。如下是一些例子：
.概率理論
.實分析
.測度論
.漸近理論
.決策理論
.馬耳可夫鏈
.遍歷理論
統(tǒng)計領(lǐng)域好象被定義成一族能提出如上或相關(guān)工具的問題。當(dāng)然這些工具過去和將來都會很有用。就象Brad Efron（Brad Efron, Department of Statistics Sequoia Hall 390 Serra Mall Stanford University Stanford）提醒我們一樣：“統(tǒng)計是最成功的信息科學(xué)。那些忽略了統(tǒng)計的人將受到懲罰，他們將在實際中自己重新發(fā)現(xiàn)該統(tǒng)計方法。”
有人認(rèn)為在當(dāng)前數(shù)據(jù)(及其相關(guān)應(yīng)用)以指數(shù)方式增長，而統(tǒng)計學(xué)家的數(shù)量顯然趕不上這種增長的情況下，我們統(tǒng)計學(xué)應(yīng)該將精力集中于信息科學(xué)中我們作得最好的部分，也就是基于數(shù)學(xué)的概率推斷。這是一種高度保守的觀點，當(dāng)然它也有可能是最好的一種戰(zhàn)略。然而，如果我們接受這一種觀點，我們統(tǒng)計學(xué)家在‘信息革命’浪潮中的作用肯定會逐漸消失殆盡（在這個舞臺上的演員越來越少）。當(dāng)然這種戰(zhàn)略的一個很好的優(yōu)點是它對我們創(chuàng)新的要求很少，我們只需要墨守成規(guī)就可以了。
另一種觀點，早在1962年就由John Tukey[Tukey (1962)]提出來了，他認(rèn)為統(tǒng)計應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)分析。這個領(lǐng)域應(yīng)該依據(jù)問題而不是工具定義，也就是那些和數(shù)據(jù)有關(guān)的問題。如果這種觀點成為一種主流觀點，那就要求對我們的實踐和學(xué)術(shù)課題作較大的改變。
首先(最重要的)，我們應(yīng)該跟上計算的步伐。哪里有數(shù)據(jù)，哪里就有計算。一旦我們將計算方法看成是一個基本的統(tǒng)計工具(而不是一種方便地實現(xiàn)我們現(xiàn)成工具的方法)，那么當(dāng)前許多和數(shù)據(jù)密切相關(guān)的領(lǐng)域?qū)⒉粡?fù)存在。他們將成為我們領(lǐng)域的一部分。
認(rèn)真對待計算工具而不是簡單地使用統(tǒng)計包--雖然這一點也很重要。如果計算成為我們的一個基本的研究工具，毫無疑問，我們的學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)相關(guān)的計算科學(xué)知識。這將包括數(shù)值線性代數(shù)，數(shù)值和組合優(yōu)化，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法設(shè)計，機械體系，程序設(shè)計方法，數(shù)據(jù)庫管理，并行體系，和程序設(shè)計等等。我們也將擴(kuò)展我們的課程計劃，它應(yīng)該包括當(dāng)前的計算機定向數(shù)據(jù)分析方法，它們大部分是在統(tǒng)計學(xué)科之外發(fā)展起來的。
如果我們想和其它的數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域爭奪學(xué)術(shù)和商業(yè)的市場空間，我們的某些基本模式將不得不改變，我們將不得不調(diào)節(jié)對數(shù)學(xué)的幻想。數(shù)學(xué)（象計算）只是統(tǒng)計的一個工具，雖然非常重要，但并不是唯一能證實統(tǒng)計方法有效性的工具。數(shù)學(xué)不等價于理論，反之亦然。理論本來是創(chuàng)造理解力和數(shù)學(xué)，雖然這很重要，但并不是作此的唯一方法。比如，在疾病的基因理論中數(shù)學(xué)內(nèi)容很少，但它卻使人們更好地理解許多醫(yī)學(xué)現(xiàn)象。我們將承認(rèn)經(jīng)驗確認(rèn)方式，雖然有一定局限性，但的確是一種確認(rèn)方式。
我們可能也不得不改變我們的文化。每一個參與其它數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)計學(xué)家都被他們和統(tǒng)計學(xué)的‘文化差距’所震撼。在其它的一些領(lǐng)域，‘想法’比數(shù)學(xué)技術(shù)（基礎(chǔ)）更重要。一個有啟發(fā)的‘想法’就被認(rèn)為是有價值的，若有更詳細(xì)的確認(rèn)（理論的或經(jīng)驗的）人們才去討論它的最終價值。思維方式是‘如果沒有證明是有罪的，那就是清白的’這和我們領(lǐng)域的思路是不一致的。過去如果一個新方法不是用數(shù)學(xué)證明是有效的，我們常常詆毀它，即使不這樣，我們也不會接受它。這種思路在數(shù)據(jù)集比較小和信息噪聲比較高時是合理的。特別地，我們應(yīng)該改變我們詆毀那些表現(xiàn)很好（通常在其它領(lǐng)域），但卻沒被我們理解的方法的習(xí)慣。
個人感覺，也許，現(xiàn)在的統(tǒng)計學(xué)正處在一個十字路口，我們可以決定是接受還是拒絕改變。如上所說，兩種觀點都極富說服力。雖然觀點豐富，但誰也不能肯定哪一種戰(zhàn)略能保持我們領(lǐng)域的健康發(fā)展和生命力。大多數(shù)統(tǒng)計學(xué)家好象認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)對信息科學(xué)的影響越來越小。它們也不太同意為此作些什么。站主導(dǎo)的觀點認(rèn)為我們有市場問題，我們在別的領(lǐng)域的顧客和同事不了解我們的價值和重要性。這也是我們的主要專業(yè)組織，美國統(tǒng)計協(xié)會的看法。在戰(zhàn)略計劃委員（A mstat News-Feb.1997）會所作的五年計劃報告中有一節(jié)‘增強我們學(xué)科的聲望和健康’，報告中提及“以下的內(nèi)容意思是：統(tǒng)計學(xué)面臨危機，市場的，人才的危機。”統(tǒng)計學(xué)可以在數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)中發(fā)揮作用，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)該和數(shù)據(jù)挖掘合作，而不是將它甩給計算機科學(xué)家。
有一部分統(tǒng)計專家認(rèn)為計算機和他們爭搶了市場，這個是表面現(xiàn)象。以我們的課程為例，老師講得很認(rèn)真，但很多人都沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)，這嚴(yán)重影響了學(xué)生對分析過程和結(jié)果的理解。SPSS、SAS等分析軟件已很優(yōu)秀，但運行出來的結(jié)果仍需進(jìn)行解釋，統(tǒng)計專家的價值也在于此。數(shù)據(jù)挖掘的可視化比統(tǒng)計分析工具更成功，在目前BI風(fēng)起云涌的大背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展到一定階段，數(shù)據(jù)挖掘的市場會越來越大，統(tǒng)計專家們的擔(dān)憂正變?yōu)楝F(xiàn)實。數(shù)據(jù)挖掘是面向最終用戶的，而統(tǒng)計分析的中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)提高了應(yīng)用成本。
常用統(tǒng)計軟件介紹
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一門實踐性很強的課程。但是,目前在國內(nèi),大多側(cè)重基本方法的介紹,而忽視了統(tǒng)計實驗的教學(xué)。這樣既不利于提高學(xué)生創(chuàng)新精神和實踐能力,也使得這門課程的教學(xué)顯得枯燥無味。為此,我們介紹一些常用的統(tǒng)計軟件，以使學(xué)生對統(tǒng)計軟件有初步的認(rèn)識,為以后應(yīng)用統(tǒng)計方法解決實際問題奠定初步的基礎(chǔ)。
一、統(tǒng)計軟件的種類
1.SAS
是目前國際上最為流行的一種大型統(tǒng)計分析系統(tǒng)，被譽為統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應(yīng)用于政府行政管理，科研，教育，生產(chǎn)和金融等不同領(lǐng)域，并且發(fā)揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區(qū)擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統(tǒng)計局，衛(wèi)生部，中國科學(xué)院等都是SAS系統(tǒng)的大用戶。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的訓(xùn)練才可以使用。因此,該統(tǒng)計軟件主要適合于統(tǒng)計工作者和科研工作者使用。
2.SPSS
SPSS作為僅次于SAS的統(tǒng)計軟件工具包，在社會科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制。由于SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟件已有30余年的成長歷史。全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。因此,對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。
3.Excel
它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必然有一定統(tǒng)計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。當(dāng)然，畫圖功能是都具備的。對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。
4.S-plus
這是統(tǒng)計學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進(jìn)行“傻瓜化”,以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。
5.Minitab
這個軟件是很方便的功能強大而又齊全的軟件，也已經(jīng)“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。
6.Statistica
也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟件，在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍。
7.Eviews
這是一個主要處理回歸和時間序列的軟件。
統(tǒng)計分析方法以及統(tǒng)計軟件的內(nèi)容，相信讀者通過對上面資料的閱讀，有了一定了解。下面推薦兩篇相關(guān)文章。
