本文作者比爾·弗蘭克斯是Teradata的***分析官，同時也是international Institute for Analytics的教員。他表達了有關(guān)大數(shù)據(jù)空間及其分析的發(fā)展趨勢的見解，著有The Big Data Tidal Wave，并在最近出版了他的第二本書The Analytics Revolution。

窺 探人隱私的不是數(shù)據(jù)，是人。但是這樣簡單的事實，人們往往很難接受。就像NSA（國家安全局）發(fā)生的丑聞，經(jīng)常性的數(shù)據(jù)泄露事件和頻發(fā)的電視臺竊聽私人通 話事件，難怪人們會越來越不信任數(shù)據(jù)。91％的美國人認為，消費者已經(jīng)無法阻止個人信息被其他企業(yè)收集和利用，并有61％的人希望能采取措施保護他們在網(wǎng) 上的個人信息。無論數(shù)據(jù)是被社交媒體故意披露的，或是通過人們在網(wǎng)站和智能手機上留下的痕跡無意中收集的，恐怖的是，個人隱私和信息自由，甚至是民主意識 都受到了威脅。

從法院受理的官司和媒體討論的駭人設(shè)想可以輕松得出結(jié)論，大數(shù)據(jù)分析總是有害的。但是，真的是這樣的嗎？

利大于弊

最 近，我出席了一個會議，與眾多國家立法者和高管商討如何能利用大數(shù)據(jù)、更先進的分析技術(shù)以及升級數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，從而幫助國家更有效地控制成本，減少欺詐行 為并提供更高效的服務(wù)，更復(fù)雜的分析和更新的數(shù)據(jù)管理平臺，提供國家服務(wù)。會上提出了隱私泄露和數(shù)據(jù)誤用的問題，并引發(fā)了激烈的討論。討論的主題是：鑒于 當(dāng)權(quán)者誤用和濫用數(shù)據(jù)的風(fēng)險，國家收集大量數(shù)據(jù)到底是不是個好主意。

我給出了幾個強大數(shù)據(jù)如何能為人們帶來很多好處的例子。想想那些指派去 監(jiān)控那些有虐童史家庭的社會工作者，如果新來的社工能使用過去搜集的數(shù)據(jù)，孩子們就可以結(jié)束不必要的受傷，甚至死亡。在我的家鄉(xiāng)格魯吉亞，因為社工沒有有 關(guān)孩子當(dāng)時面臨的危險的重要信息，很多孩子因此喪失了生命。這一事件在當(dāng)?shù)匾鸷芏嚓P(guān)注。

某國家官員指出，獲得的關(guān)注有效度與這些國家工作 者收集的高度敏感信息有關(guān)。使信息容易獲得意味著低收入、技術(shù)水平不高的工人可以輕松獲得高度隱私和敏感的信息。這樣的信息顯然更容易會被濫用。但是，在 這種情況下，比起被濫用可能造成的后果，這些信息對保護孩子的生命帶來的好處更大。更重要的是，這些能輕松訪問數(shù)據(jù)的人都很清楚，如果他們?yōu)E用數(shù)據(jù)，不但 會丟了自己的工作，還會受到很嚴重的法律制裁（反抗一次你就沒機會再繼續(xù)工作了）。

這有點像駕駛。每次我們開車其實都是冒著生命危險的。在 任何時候，都有可能會有人朝我們撞過來撞死我們，即使我們可能什么都沒做錯。發(fā)生這樣的事情確實很可悲，但它發(fā)生的幾率太小了，以至于我們都可以接受這種 風(fēng)險。而從中我們獲取了許多好處，我們能自由去任何地方，其好處足以彌補可能發(fā)生的風(fēng)險。沒有人會為了阻止每年發(fā)生的大量完全可以避免的車禍奪命案而去建 議禁止汽車上路。整個社會已經(jīng)達成共識，相比造成的風(fēng)險，開車帶來的好處多太多了。

我們在審視大數(shù)據(jù)及其分析時也應(yīng)采納同樣的方法。利用大 數(shù)據(jù)帶來的好處無疑是是巨大的，無論我們?nèi)绾涡⌒?，然而，同樣的?shù)據(jù)有時可能會被濫用。我們要做的應(yīng)該是盡量減少數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生，讓處罰嚴重到人們因怕懲 罰而不敢去嘗試。如果州政府和其他組織能夠發(fā)揮利用大數(shù)據(jù)的積極的部分，社會整體會變得越來越好。