最近，很多企業(yè)都在談數(shù)據(jù)可視化，其受關注的程度不次于大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化是正確理解數(shù)據(jù)信息的***方法，甚至是唯一方式。出色的可視化產(chǎn)品可以讓用戶對自己目前關注的事情一目了然,并可以快速給出建議，隨時隨地分享。在大數(shù)據(jù)時代，如果你的數(shù)據(jù)展示方法不對，可能會破壞數(shù)據(jù)可視化效果。

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誤區(qū)一:顯示所有的數(shù)據(jù)

盡管我們多次被告誡，大多數(shù)人并不關心你對多少數(shù)據(jù)做了多少量化指標的處理，他們不在乎你每天可以處理多少數(shù)據(jù)，或您的Hadoop集群有多大。用戶想要的是具體的或者相關的答案，并且他們希望越早得到越好。但是有些數(shù)據(jù)可視化工具，還是會把無關的數(shù)據(jù)顯示在頁面上，目的是希望接近企業(yè)所需，但事實上造成了用戶很難找到有價值的信息。

現(xiàn)在儀表板應用非常流行，其指導思想是可以“顯示所有狀態(tài)的數(shù)據(jù)。大多數(shù)性能是枯燥的數(shù)據(jù)展示，而多異化功能則被隱藏。其實，好的儀表板數(shù)據(jù)展示，是把重要數(shù)據(jù)做了了趣味化的展示處理。讓用戶做一個有效排序，哪些是優(yōu)先處理，哪些需要延后處理。數(shù)據(jù)可視化可以達到儀表盤達不到的能力，可以更好地處理數(shù)據(jù)報告。

誤區(qū)二:顯示錯誤的數(shù)據(jù)

顯示錯誤的數(shù)據(jù)和顯示所有的數(shù)據(jù)同樣存在隱性危機。在數(shù)據(jù)可視化操作中，顯示的信息子集與數(shù)據(jù)是相關的關系。比如你關心銷售數(shù)據(jù)，您可能也關心每個地區(qū)或者個別銷售人員的銷售數(shù)據(jù)，考慮通過數(shù)據(jù)做出決策。把幾個關聯(lián)性很強的圖表進行折中處理，選擇一個圖片來展示，這實際上需要一個復雜的數(shù)據(jù)可視化能力來完成，而且相關幾個圖片的數(shù)據(jù)必須做到干凈、清晰。

誤區(qū)三:美化數(shù)據(jù)展示結(jié)果

即使你采用干凈的數(shù)據(jù)繪制圖表，你仍然會弄錯。因為特殊化的表格類型展示很少見，絕大多數(shù)的可視化需求都是用來滿足線形圖、餅圖等基本圖形。

要想美化數(shù)據(jù)展示，在處理關鍵數(shù)據(jù)字與段之間的關系時，就應該考慮把指定字段加在坐標軸上。按照組別、類別、數(shù)據(jù)時間、數(shù)據(jù)量級以及重要性進行劃分，尤其是顏色類別一定要有，并且可以自定義亮度和飽和度，確保在使用本標簽或者其他標簽的時候做到準確無誤。

為了避免失誤，***的方法是專注于你的目標。在可視化應用之前就應該考慮：我們關心什么?需要做什么?要解決什么問題?要看到怎樣的數(shù)據(jù)?以怎樣的結(jié)構(gòu)和關系來展示?要突出哪些數(shù)據(jù)?當你能夠回答這些問題時，你就可以進行數(shù)據(jù)可視化的設計或者應用了。

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