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共 7750 條

BERT如何增強(qiáng)NLP的性能

BERT是谷歌公司為NLP開發(fā)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。它通過使用雙向方法為給定文本提供適當(dāng)?shù)膱鼍皝碓鰪?qiáng)NLP。它從文本的兩端(即前面和后面)的單詞進(jìn)行分析。

2024-07-29 08:09:36

BERT 大型語言模型 LLM

改善機(jī)器學(xué)習(xí)模型的七種方法

本文介紹了面對各種未知數(shù)據(jù)集提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的方法和技巧。

2024-07-29 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

構(gòu)建可靠AI應(yīng)用的LLM三角原則

本文將介紹一種經(jīng)精心設(shè)計(jì)的開發(fā)可靠的高性能LLM應(yīng)用程序所遵循的軟件設(shè)計(jì)原則——LLM三角原則?；谶@一原則開發(fā)LLM應(yīng)用，有助于縮短應(yīng)用LLM的巨大潛力和現(xiàn)實(shí)世界實(shí)施面臨的挑戰(zhàn)之間的差距。

2024-07-26 08:45:54

大型語言模型 LLM三角原則人工智能

如何將微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)運(yùn)用于嵌入式系統(tǒng)？

微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)是Facebook、Netflix和優(yōu)步等跨國企業(yè)發(fā)布的分布式應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)。精細(xì)化隔離服務(wù)，然后將它們聚合起來協(xié)同工作，這使得分布式系統(tǒng)比單體式系統(tǒng)更易于管理。但是對于嵌入式系統(tǒng)而言，情況就有點(diǎn)不同了。

2024-07-26 08:00:00

微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)嵌入式系統(tǒng)分布式應(yīng)用系統(tǒng)

如何優(yōu)化PyTorch以加快模型訓(xùn)練速度？

本文將分享幾個最新的性能調(diào)優(yōu)技巧，以加速跨領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。這些技巧對任何想要使用PyTorch實(shí)現(xiàn)高級性能調(diào)優(yōu)的人都大有幫助。

2024-07-25 08:25:35

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)PyTorch

關(guān)于Netflix系統(tǒng)架構(gòu)的研究

Netflix系統(tǒng)架構(gòu)旨在高效可靠地同時為數(shù)百萬消費(fèi)者提供娛樂內(nèi)容。本文將介紹Netflix的特點(diǎn)和組成部分。

2024-07-25 08:00:00

Netflix 架構(gòu)

冰球運(yùn)動的AI科技感：用計(jì)算機(jī)視覺跟蹤球員

本文將介紹使用PyTorch、計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）開發(fā)一個跟蹤冰球球員、球隊(duì)及其基本表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的YOLOv8x模型的全過程。

2024-07-24 08:54:11

計(jì)算機(jī)視覺庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

DevSecOps如何應(yīng)對零日威脅

缺乏有關(guān)漏洞的信息并不意味著沒有辦法檢測、阻止和緩解漏洞。DevSecOps是最好的方法之一。

2024-07-24 08:00:00

漏洞 DevSecOps 零日漏洞

人工智能在低代碼和無代碼開發(fā)中的積極作用

大型語言模型(LLM)的出現(xiàn)導(dǎo)致人們爭相將人工智能(AI)技術(shù)集成到每個有意義的產(chǎn)品中，甚至包括許多毫無意義的產(chǎn)品。但有一個領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)被證明是一個強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充：低代碼和無代碼的軟件開發(fā)。

2024-07-23 09:50:52

大型語言模型 LLM 人工智能

文本為王：如何在序列推薦過程中學(xué)習(xí)語言向量

推薦系統(tǒng)是 1992 年施樂公司的 David Goldberg 在論文中首次提出的。人類歷史上第一個發(fā)表的推薦系統(tǒng)算法是協(xié)同過濾。該算法長期占據(jù)著主導(dǎo)地位。一直到最近，仍然有研究者發(fā)問稱對比了大量的推薦算法，發(fā)現(xiàn)基于物品的協(xié)同過濾性能優(yōu)異，吊打其他算法。

2024-07-23 08:00:00

推薦系統(tǒng)語言向量人工智能

CrowdStrike災(zāi)難的7個緊急教訓(xùn)

CrowdStrike/Windows事件是一個嚴(yán)峻的提醒，即即使是日常維護(hù)，如果管理不當(dāng)也可能導(dǎo)致重大中斷。它凸顯了現(xiàn)代IT系統(tǒng)的相互關(guān)聯(lián)性，以及廣泛使用的軟件故障所帶來的深遠(yuǎn)影響。

2024-07-22 13:07:18

Linux 桌面 Windows

如何通過壓縮提示降低GPT-4的成本

LLMLingua是微軟公司開發(fā)的一項(xiàng)新技術(shù)，通過消除無關(guān)部分來壓縮提示。值得注意的是，LLMLingua可以在不影響模型響應(yīng)質(zhì)量的情況下將提示的規(guī)模壓縮高達(dá)20倍。如果使用得當(dāng)，LLMLingua可以降低使用高級LLM的成本，并使更廣泛的用戶和應(yīng)用程序可以使用LLM。

2024-07-22 09:01:20

大型語言模型 LLMLingua GPT-4

如何使用AI幫助開發(fā)者處理正則表達(dá)式

本文從正則表達(dá)式的生成原理說起，介紹了兩款可供免費(fèi)使用的AI生成工具。

2024-07-22 08:00:00

人工智能開發(fā)

探究大語言模型（LLM）漏洞和安全優(yōu)秀實(shí)踐

我們在本文中將介紹與LLM集成相關(guān)的最常見漏洞、它們的影響以及為防止它們而采取的預(yù)防措施。我們還將給出在Web滲透測試期間利用漏洞的例子。

2024-07-19 08:36:39

安全 LLM 大語言模型

深度學(xué)習(xí)模型中的知識蒸餾是如何工作的?

深度學(xué)習(xí)模型在多個領(lǐng)域，特別是計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理中，已經(jīng)取得了革命性的進(jìn)展。然而，隨著模型復(fù)雜性和資源需求的不斷攀升，如何將這些龐大模型的知識濃縮為更緊湊、更高效的形式，成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

2024-07-19 08:00:00

深度學(xué)習(xí)知識蒸餾

SAP發(fā)布開源宣言，反遭社區(qū)質(zhì)疑

布羅克闡明，歐盟的《網(wǎng)絡(luò)韌性法案》表面上是為了減少或免除特定“守護(hù)者”——即開源軟件基金會——所承擔(dān)的代碼責(zé)任。然而，這種保護(hù)措施并未惠及那些在歐盟地區(qū)將開源軟件商業(yè)化的個人開發(fā)者、項(xiàng)目或?qū)嶓w。

2024-07-18 14:22:23

SAP 開源社區(qū)

多模態(tài)AI：概念、用例、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)及發(fā)展未來

多模態(tài)實(shí)際上是在嘗試復(fù)制人類的感知方式：我們將視覺、聲音和觸覺等感官輸入結(jié)合起來，形成對現(xiàn)實(shí)的更細(xì)致入微的感知，并利用這些數(shù)據(jù)來做出決定或采取行動。多模態(tài)模式也在嘗試做同樣的事情。

2024-07-18 08:26:09

AGI 多模態(tài)AI 生成式AI

現(xiàn)代應(yīng)用中基于偏移量和游標(biāo)分頁的高效數(shù)據(jù)管理

本文探索與Jakarta Data、Quarkus和MongoDB集成的基于偏移量和游標(biāo)的分頁，強(qiáng)調(diào)它們在REST API中的優(yōu)勢和實(shí)際用途。

2024-07-18 08:00:00

數(shù)據(jù)管理大型數(shù)據(jù)集

AutoML領(lǐng)域開源開發(fā)利器AutoGloon之實(shí)戰(zhàn)演練

AutoGloon是一個由亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)創(chuàng)建的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它旨在為你處理整個ML過程;具體來說，這包括從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)到選擇最佳模型并調(diào)整其設(shè)置的整個過程。

2024-07-17 08:17:20

AutoGloon 機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML

揭開危險(xiǎn)的面紗：人工智能可能失控的十種方式以及如何識別

大型語言模型(LLM)的快速發(fā)展激發(fā)了人們的廣泛興趣，也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)，雖然它們的潛力巨大，但濫用和意外后果的可能性也很大。了解這些強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)對于制定有效的保障措施至關(guān)重要。

2024-07-16 09:35:23

大型語言模型 LLM 人工智能

Kubernetes常見的五大錯誤及修復(fù)方法

本文探討使用Kubernetes時常見的一些錯誤，并提供如何避免這些誤區(qū)的提示。

2024-07-16 08:00:00

Kubernetes 開發(fā)

Meta公司開源大數(shù)據(jù)模型SAM實(shí)戰(zhàn)演練

本文首先介紹Meta公司開發(fā)的開源圖像分割模型SAM的架構(gòu)，然后通過一個河流像素分割遙感任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)案例展示SAM模型應(yīng)用開發(fā)涉及的關(guān)鍵技術(shù)與模型優(yōu)勢。

2024-07-15 09:13:48

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)模型

2024年云中AI工程的三大關(guān)鍵趨勢

盡管我們離計(jì)算機(jī)自我組裝并自動編程的時代尚遠(yuǎn)，但AI工程界的一項(xiàng)引人注目的進(jìn)展是，生成式AI正在助力構(gòu)建更多同類型的AI實(shí)體、機(jī)器人以及應(yīng)用程序。這是一個循環(huán)促進(jìn)的過程，正如Margolis所說，它開啟了廣泛的參與機(jī)會。

2024-07-12 14:26:07

AI 工程趨勢

借助HuggingFace輕松實(shí)施一個端到端項(xiàng)目

今天，我們將使用Hugging Face、FastAPI和Docker部署一個簡單的模型，演示如何有效地實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)。

2024-07-12 09:36:29

FastAPI Docker 大語言模型

解鎖搜索的力量：關(guān)鍵詞、相似性和語義解釋

本文概述了關(guān)鍵字搜索、相似性搜索和語義搜索技術(shù)，深入探討了每種技術(shù)的工作原理，并提供了如何有效使用它們的指導(dǎo)。

2024-07-12 08:00:00

搜索技術(shù)人工智能

黑客入侵OpenAI，細(xì)節(jié)一年后才公開，三類數(shù)據(jù)資源讓AI公司成為活靶子

黑客與公司數(shù)據(jù)之間，是一場永無止境的貓鼠游戲，諷刺的是，現(xiàn)在這場游戲正被AI本身大大加速：代理和攻擊自動化程序正在探查這些公司每一個角落和縫隙的攻擊面。

2024-07-11 12:56:31

OpenAI AI 黑客

YOLOv8實(shí)戰(zhàn)：針對螞蟻樣本的檢測、跟蹤與計(jì)數(shù)

在本教程中，我們將演示如何使用對象檢測和跟蹤技術(shù)來計(jì)數(shù)沿著樹移動的螞蟻。具體地說，我們將利用開源的Ultralytics平臺，并集成用于檢測任務(wù)的YOLOv8模型、用于跟蹤任務(wù)的BoT-SORT跟蹤器和用于對螞蟻數(shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)的行計(jì)數(shù)器。

2024-07-11 08:25:34

對象檢測對象跟蹤器 YOLOv8模型

內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)：員工規(guī)避安全措施的隱蔽方式

對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全而言，最大的威脅可能并非來自于潛伏在互聯(lián)網(wǎng)陰暗角落的神秘黑客。相反，他可能是坐在隔壁工位或遠(yuǎn)程在家工作的“好員工”。

2024-07-11 08:00:00

網(wǎng)路安全漏洞

史上最大規(guī)模的被盜密碼庫流入黑市！近100億憑證信息讓撞庫攻擊風(fēng)險(xiǎn)飆升

簡單來說，“RockYou2024”實(shí)際上就是全球網(wǎng)民的真實(shí)密碼大集合，專家向Cybernews透露：“這么多密碼被破壞分子掌握，無疑讓‘撞庫’攻擊的風(fēng)險(xiǎn)飆升到了新高度。”

2024-07-10 13:03:32

密碼庫信息撞庫

不妨一試！這六種在智能手機(jī)上運(yùn)行的開源LLM

大語言模型(LLM)需要大量的計(jì)算資源，這些資源通常局限于功能強(qiáng)大的服務(wù)器。然而，新一代的緊湊模型讓您可以直接在智能手機(jī)上運(yùn)行這些強(qiáng)大的語言模型。有意思的是，您不需要互聯(lián)網(wǎng)就可以在智能手機(jī)上使用LLM。

2024-07-10 08:45:24

大語言模型 LLM 人工智能

探索流式數(shù)據(jù)庫的動態(tài)特性

因?yàn)榱魇綌?shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的核心組件，本文將對它進(jìn)行探討，并描述一些可用的解決方案。

2024-07-10 08:00:00

數(shù)據(jù)庫流式數(shù)據(jù)庫

生成式 AI 注定會顛覆搜索

隨著RAG的發(fā)展，企業(yè)可能會面臨搜索的另一種變化。越來越多的搜索查詢發(fā)布途徑不斷增加，因此企業(yè)需要弄清楚是希望自己提供數(shù)據(jù)，還是繼續(xù)向像谷歌這樣的信息聚合器被動提供信息。這將使他們能夠控制如何向客戶展示信息。

2024-07-09 13:53:29

生成式 AI RAG

Spring?AI：如何采用Java編寫生成式人工智能應(yīng)用程序

本文將介紹如何使用Spring AI框架采用Java編寫生成式人工智能應(yīng)用程序，并利用檢索增強(qiáng)生成(RAG)改進(jìn)答案。

2024-07-09 09:00:00

人工智能生成式人工智能

徹底改變交互的九大基于語音的生成式AI助手

如今，基于語音的生成式AI助手大行其道。

2024-07-08 09:31:02

AI助手人工智能

如何在Linux環(huán)境中實(shí)現(xiàn)零信任安全

在Linux環(huán)境中實(shí)現(xiàn)零信任安全模型可以顯著提高對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅的防護(hù)能力。

2024-07-08 09:22:16

零信任安全 Linux

無服務(wù)器正在逐漸消失

無服務(wù)器云技術(shù)的持續(xù)演變正在給企業(yè)帶來深刻的變革提示。隨著邊緣計(jì)算、微云以及AI驅(qū)動的解決方案等新興技術(shù)逐步占據(jù)主導(dǎo)，傳統(tǒng)無服務(wù)器模式的重要性正在減弱。

2024-07-08 09:16:52

無服務(wù)器云技術(shù)企業(yè)

Rust編程語言到底是不是炒作的噱頭？

Rust是一種系統(tǒng)編程語言，由于獨(dú)特的安全、性能和并發(fā)性支持，近年來備受關(guān)注。作為一名開發(fā)人員，你可能想知道Rust是否適合下一個項(xiàng)目。我們在這篇博文中將探討2024年Rust流行背后的原因以及它如何改善你的開發(fā)體驗(yàn)。

2024-07-05 09:00:00

編程語言 Rust 開發(fā)

HippoRAG如何從大腦獲取線索以改進(jìn)LLM檢索

HippoRAG使LLM應(yīng)用程序能夠更有效地集成動態(tài)知識，并更快、更準(zhǔn)確地檢索重要信息。

2024-07-05 08:00:00

谷歌版“愚公移山”！歷時四年，谷歌如何將數(shù)十億行代碼從Perforce遷移到全新的版本控制系統(tǒng)

切換到Piper立即降低了谷歌的操作風(fēng)險(xiǎn)，擺脫了對單個過載Perforce服務(wù)器的依賴。但隨著時間推移，遷移也通過源控制服務(wù)器現(xiàn)在支持的新流量規(guī)模解鎖了一系列新系統(tǒng)。

2024-07-04 15:02:39

谷歌版代碼 Perforce

基于開源AI數(shù)據(jù)框架LlamaIndex構(gòu)建上下文增強(qiáng)型LLA應(yīng)用

本文將向你介紹一款新的免費(fèi)開源的AI開發(fā)數(shù)據(jù)框架，它支持向量存儲、LLM和數(shù)據(jù)源集成，適用于Q&A問答、結(jié)構(gòu)化提取、聊天、語義搜索和代理開發(fā)等場景下的應(yīng)用。?

2024-07-04 09:00:00

人工智能 LLM LLA

簡單且循序漸進(jìn)地查找軟件中Bug的實(shí)用方法

查找并解決 bug 對軟件開發(fā)至關(guān)重要。本文將帶你學(xué)習(xí)如何以簡單且循序漸進(jìn)的方式查找軟件中的 bug。

2024-07-04 08:00:00

Bug 開發(fā)安全

如何使用HippoRAG增強(qiáng)LLM的記憶

HippoRAG是一個新的RAG框架，它使用知識圖譜來表示概念之間的聯(lián)系，使LLM能夠進(jìn)行推理，并提供更準(zhǔn)確、更細(xì)致的答案。

2024-07-03 09:38:35

LLM 人工智能

Python用戶寶典：了解并實(shí)現(xiàn)遺傳算法

本文介紹了遺傳算法以及如何用Python實(shí)現(xiàn)遺傳算法。

2024-07-03 08:00:00

使用本地部署的Hermes 2 Pro構(gòu)建開放的LLM應(yīng)用程序

本文介紹了如何使用基于Meta Llama 3架構(gòu)的功能強(qiáng)大的大語言模型（LLM）Hermes 2 Pro-Llama- 3 8B進(jìn)行函數(shù)調(diào)用，并在Hugging Face上運(yùn)行。

2024-07-02 09:00:00

大語言模型 OpenAI

如何在主動動態(tài)安全中使用人工智能驅(qū)動的威脅分類提高防御精準(zhǔn)度

本文揭示了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全如何相互融合，從而革新威脅檢測、事件響應(yīng)和漏洞管理。

2024-07-02 08:00:00

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全

MLLM QLoRA微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：基于最新的袖珍Mini-InternVL模型

本文將展示如何使用QLoRA技術(shù)對來自中國上海的一家AI公司的通用視覺開源平臺OpenGVLab最新發(fā)布的袖珍多模態(tài)大型語言模型Mini-InternVL進(jìn)行微調(diào)，并對比了使用這項(xiàng)技術(shù)前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

2024-07-01 09:00:00

人工智能大型語言模型 QLoRA

如何避免Java資源的過度配置

本文將以水平擴(kuò)展與垂直擴(kuò)展為例，和您探討在Java應(yīng)用的環(huán)境中，如何通過調(diào)整資源和優(yōu)化云服務(wù)成本，以避免過度的配置。

2024-07-01 08:00:00

Java 開發(fā)

生成式AI多代理系統(tǒng)：技術(shù)團(tuán)隊(duì)的秘密武器

多代理生成式AI系統(tǒng)可以大大改進(jìn)和加速構(gòu)思、設(shè)計(jì)和測試產(chǎn)品的過程。

2024-06-28 09:00:00

人工智能生成式人工智能

端口掃描攻擊檢測及防御攻略

端口掃描數(shù)據(jù)一旦落入壞人之手，可能會成為更大規(guī)模惡意活動的一部分。因此，了解如何檢測和防御端口掃描攻擊至關(guān)重要。

2024-06-28 08:00:00

端口掃描安全

如何使用AI學(xué)習(xí)一門編程語言？

你可以通過AI助手學(xué)到很多編程知識，不妨利用本文介紹的這些技巧和技術(shù)來改善體驗(yàn)。

2024-06-27 09:00:00

人工智能編程語言軟件開發(fā)

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