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共 2.9w 條

「重要性采樣」并不「重要」？快手清華ASPO攻克重要性采樣權(quán)重錯(cuò)配

近期，由快手與清華合作的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的結(jié)果監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式存在一種深層次的權(quán)重錯(cuò)配現(xiàn)象，它不僅讓模型「過(guò)度自信」，甚至可能導(dǎo)致熵坍縮與訓(xùn)練早熟收斂。

2025-10-16 08:55:00

AI 模型數(shù)據(jù)

騰訊發(fā)布超低成本AI訓(xùn)練法！120元效果秒殺70000元微調(diào)方案

騰訊提出一種升級(jí)大模型智能體的新方法——無(wú)訓(xùn)練組相對(duì)策略?xún)?yōu)化Training-Free GRPO。

2025-10-16 08:52:00

AI 大模型訓(xùn)練

王興興碩士論文驚現(xiàn)GitHub，宇樹(shù)雛形那時(shí)候就有了

要問(wèn)明星獨(dú)角獸宇樹(shù)科技是如何煉成的？創(chuàng)始人王興興的這篇論文，或許可以找到一些線索。

2025-10-16 08:46:00

AI GitHub 論文

波士頓動(dòng)力狗gogo回來(lái)了！“五條腿”協(xié)同發(fā)力

在波士頓動(dòng)力人工智能研究所的最新方法——結(jié)合采樣與學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)全身操作中，波士頓動(dòng)力的機(jī)器狗Spot最快僅用3.7秒就能搬起輪胎。

2025-10-16 08:26:15

AI 機(jī)器狗訓(xùn)練

清華&巨人網(wǎng)絡(luò)首創(chuàng)MoE多方言TTS框架，數(shù)據(jù)代碼方法全開(kāi)源

來(lái)自巨人網(wǎng)絡(luò) AI Lab 與清華大學(xué)電子工程系 SATLab 的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合首創(chuàng)了?DiaMoe-TTS?—— 一個(gè)在一定程度上媲美工業(yè)級(jí)方言 TTS 模型的開(kāi)源全套解決方案。他們基于語(yǔ)言學(xué)家的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的 IPA 表達(dá)體系，并且在僅依賴(lài)開(kāi)源方言 ASR 數(shù)據(jù)的前提下提出這一方案。

2025-10-15 14:10:47

AI 模型開(kāi)源

實(shí)測(cè)新版LiblibAI：終于把模型、生圖、工作流塞進(jìn)一個(gè)碗了

這次LiblibAI 2.0最大的動(dòng)作，就是從一個(gè)“找模型”的網(wǎng)站，變成了可以直接做“AIGC流水線”的平臺(tái)。

2025-10-15 14:05:44

AI 模型視頻生成

大的來(lái)了：谷歌Gemini 3.0 Pro單次生成網(wǎng)頁(yè)版操作系統(tǒng)，Win、Mac、Linux一網(wǎng)打盡

谷歌最新的大模型 Gemini 3.0 已經(jīng)出現(xiàn)在 AI studio 的 A/B 測(cè)試中，能夠供部分用戶(hù)進(jìn)行嘗試。

2025-10-15 14:04:18

谷歌 AI 模型

AI能否「圣地巡禮」？多模態(tài)大模型全新評(píng)估基準(zhǔn)VIR-Bench來(lái)了

VIR-Bench 不僅是一個(gè)新的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，更是為未來(lái)諸多應(yīng)用打開(kāi)了一扇窗口。通過(guò)在旅行視頻中重建行程順序，它逼迫模型同時(shí)理解 “地理位置 + 時(shí)間順序”，這與機(jī)器人如何理解世界、規(guī)劃路徑，以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如何在動(dòng)態(tài)環(huán)境中進(jìn)行決策高度契合。

2025-10-15 14:02:29

AI 模型自動(dòng)駕駛

一個(gè)模型裝下整個(gè)物種樹(shù)！伯克利GPN-Star斬獲基因預(yù)測(cè)雙料冠軍

加州大學(xué)伯克利分校等機(jī)構(gòu)的研究人員，近日推出了一種全新的基因組語(yǔ)言模型GPN-Star，可以將全基因組比對(duì)和物種樹(shù)信息裝進(jìn)大模型，在人類(lèi)基因變異預(yù)測(cè)方面達(dá)到了當(dāng)前最先進(jìn)的水平。

2025-10-15 09:11:41

AI 模型數(shù)據(jù)

景不動(dòng)人動(dòng)，MLLM如何面對(duì)「移步換景」的真實(shí)世界？OST-Bench揭示多模態(tài)大模型在線時(shí)空理解短板

OST-Bench 提出了一個(gè)在線的時(shí)空?qǐng)鼍袄斫饣鶞?zhǔn)，通過(guò)對(duì)于多個(gè)多模態(tài)大模型的評(píng)估，揭示了當(dāng)前模型在面對(duì)「在線時(shí)空理解」任務(wù)時(shí)的深層短板，也為未來(lái)模型的發(fā)展指明了方向。

2025-10-15 09:08:27

AI 大模型智能體

斯坦福、英偉達(dá)和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law

Vision-Language-Action（VLA）模型在視覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制中展現(xiàn)出了卓越能力，但如何在復(fù)雜的真實(shí)世界中保持魯棒性仍是一個(gè)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。

2025-10-15 09:05:05

AI 視覺(jué)模型

OpenAI、Anthropic、DeepMind聯(lián)手發(fā)文：現(xiàn)有LLM安全防御不堪一擊

本文實(shí)測(cè) 12 種防御方法，幾乎全軍覆沒(méi)。

2025-10-15 09:02:25

螞蟻Ring-1T正式登場(chǎng)，萬(wàn)億參數(shù)思考模型，數(shù)學(xué)能力對(duì)標(biāo)IMO銀牌

Ring-1T?已成長(zhǎng)為可與閉源巨頭正面對(duì)話的選手，也是開(kāi)源體系下閉源級(jí)性能的又一次實(shí)證。

2025-10-15 08:59:23

AI 開(kāi)源模型

NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等開(kāi)源RAPID Hand，重新定義多指靈巧手?jǐn)?shù)據(jù)采集

近年來(lái)，隨著多模態(tài)大模型（VLMs）在機(jī)器人控制中的逐步應(yīng)用，研究者們開(kāi)始將高質(zhì)量的操作演示與預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合，用于具身推理與通用操作策略學(xué)習(xí)，在模型架構(gòu)和數(shù)據(jù)構(gòu)造策略上取得了初步進(jìn)展。

2025-10-15 08:55:43

AI 模型架構(gòu)

老牌Transformer殺手在ICLR悄然更新：Mamba-3三大改進(jìn)趨近設(shè)計(jì)完全體

Mamba-3 的高效長(zhǎng)序列處理能力，使它非常適合應(yīng)用于長(zhǎng)文檔理解、科學(xué)時(shí)間序列、基因建模等場(chǎng)景 —— 這些領(lǐng)域正是 Transformer 因上下文受限而表現(xiàn)不佳的地方。

2025-10-15 08:53:08

AI 模型架構(gòu)

VAE時(shí)代終結(jié)？謝賽寧團(tuán)隊(duì)「RAE」登場(chǎng)，表征自編碼器或成DiT訓(xùn)練新基石

就在今天，紐約大學(xué)助理教授謝賽寧團(tuán)隊(duì)放出了新作 ——VAE 的替代解決方案 ——RAE（Representation Autoencoders，表征自編碼器）。

2025-10-15 08:50:01

AI 模型架構(gòu)

不用跟AI客氣了！新研究：語(yǔ)氣越粗魯回答正確率越高

賓夕法尼亞州立大學(xué)的一項(xiàng)研究《Mind Your Tone》顯示，你說(shuō)話越粗魯，LLM回答越準(zhǔn)。

2025-10-15 08:44:37

AI 模型數(shù)據(jù)

混元3D開(kāi)源端到端全景深度估計(jì)器，代碼+精選全景數(shù)據(jù)已上線，在線可玩

騰訊混元3D團(tuán)隊(duì)提出了DA2，一個(gè)準(zhǔn)確的、零樣本泛化能力強(qiáng)且完全端到端的全景深度估計(jì)器。

2025-10-14 13:56:59

NeurIPS 25 | GRPO進(jìn)階版來(lái)了，GVPO重構(gòu)大模型后訓(xùn)練范式

GVPO 通過(guò)避免重要性采樣解決了 GRPO 的穩(wěn)定性難題，并能在理論上提供了唯一最優(yōu)解保證，并且在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)全面超越現(xiàn)有方法。

2025-10-14 13:55:57

AI 模型訓(xùn)練

卡帕西8000行代碼手搓ChatGPT，成本僅100美元，訓(xùn)練12小時(shí)CORE表現(xiàn)超越GPT-2，手把手教程來(lái)了

只要你啟動(dòng)一臺(tái)云GPU服務(wù)器，運(yùn)行一個(gè)腳本，最快只要4小時(shí)，就能在類(lèi)似ChatGPT的網(wǎng)頁(yè)界面與自己訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型對(duì)話。

2025-10-14 13:55:31

AI 代碼訓(xùn)練

將科研臟活累活真·丟給AI！上海AI Lab推出深度科研智能體FlowSearch

在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基準(zhǔn)上，F(xiàn)lowSearch不僅實(shí)現(xiàn)了性能全面領(lǐng)先，還展示了AI在復(fù)雜科研任務(wù)中的動(dòng)態(tài)協(xié)作與深度推理能力。

2025-10-14 13:54:01

AI 模型測(cè)試

0人工參與實(shí)現(xiàn)梯度更新！MIT新框架讓AI自動(dòng)生成微調(diào)數(shù)據(jù)，權(quán)重自主升級(jí)

MIT提出一種新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，讓模型生成微調(diào)數(shù)據(jù)和自我更新指令，實(shí)現(xiàn)模型權(quán)重的更新。

2025-10-14 13:51:33

AI 模型數(shù)據(jù)

只需1/4預(yù)算，性能反超基線：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能體RL難題

來(lái)自阿里高德的一篇最新研究論文提出了面向 Agent RL 的?Tree-GRPO?方法，將獨(dú)立的鏈?zhǔn)讲蓸痈脑鞛橹悄荏w步驟級(jí)的樹(shù)搜索。

2025-10-14 09:06:00

AI 智能體模型

剛剛，OpenAI官宣自研造芯，聯(lián)手博通開(kāi)發(fā)10吉瓦規(guī)模的AI加速器

OpenAI 宣布與全球領(lǐng)先的芯片廠商之一博通建立戰(zhàn)略合作，共同部署由前者設(shè)計(jì)的 10 吉瓦規(guī)模的 AI 加速器。

2025-10-14 09:05:00

OpenAI 模型芯片

劍橋揭開(kāi)大模型翻車(chē)黑箱！別再怪它不懂推理，是行動(dòng)出錯(cuò)了

為什么大模型，在執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)任務(wù)時(shí)容易翻車(chē)？這讓一些專(zhuān)家，開(kāi)始質(zhì)疑大模型的推理能力，認(rèn)為它們是否只是提供了「思考的幻覺(jué)」。近日，劍橋大學(xué)等機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)研究證明：?jiǎn)栴}不是出現(xiàn)在推理上，而是出在大模型的執(zhí)行能力上。

2025-10-14 09:04:00

AI 大模型推理

他用一生證明AI沒(méi)有意識(shí)！「中文屋」提出者逝世，享年93歲

四十年前，他說(shuō)：「計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)思考」。四十年后，AI開(kāi)始拒絕指令、撒謊、反思、甚至「自我保護(hù)」。哲學(xué)家約翰·塞爾——「中文屋」思想實(shí)驗(yàn)的作者、AI懷疑論的旗手，卻在去世的那一周，被時(shí)代反諷。他花一生質(zhì)問(wèn)機(jī)器是否真正「理解」，而如今，機(jī)器反問(wèn)我們：你們的理解，又憑什么是真實(shí)的？

2025-10-14 09:03:00

AI 模型數(shù)據(jù)

硅谷爆發(fā)反AI「起義」！程序員拒用Cursor被一周解雇

AI席卷職場(chǎng)，大廠裁員與崗位替代加速。奧特曼稱(chēng)能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代碼戰(zhàn)爭(zhēng)」：有人擁抱Cursor/Claude提效，有人拒用AI遭解雇。在效率與質(zhì)量拉扯中，人類(lèi)價(jià)值與工作定義正被重寫(xiě)。

2025-10-14 09:02:00

AI 工具代碼

ICLR 2026驚現(xiàn)SAM 3，分割一切的下一步：讓模型理解「概念」

說(shuō)出概念，SAM 3 就明白你在說(shuō)什么，并在所有出現(xiàn)的位置精確描繪出邊界。

2025-10-14 09:01:00

AI 模型論文

LLaVA-OneVision-1.5全流程開(kāi)源，8B模型預(yù)訓(xùn)練只需4天、1.6萬(wàn)美元

靈感實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)聯(lián)合 LMMs-Lab 圍繞「高性能 — 低成本 — 強(qiáng)復(fù)現(xiàn)」三大目標(biāo)，在 LLaVA-OneVision 體系上推出完整開(kāi)放的概念均衡 85M 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（LLaVA-OV-1.5-Mid-Training-85M）與精篩 22M 指令數(shù)據(jù)集（LLaVA-OV-1.5-Instruct-22M）。

2025-10-14 09:00:00

AI 模型訓(xùn)練

為MoE解綁：全新「專(zhuān)家即服務(wù)」推理架構(gòu)發(fā)布，超細(xì)粒度擴(kuò)展銳減37.5%成本

本文作者提出了一種全新的 MoE 模型推理系統(tǒng) ——Expert-as-a-Service (EaaS)，旨在通過(guò)架構(gòu)層面的創(chuàng)新來(lái)提升大規(guī)模 MoE 推理的效率、擴(kuò)展性和魯棒性。

2025-10-14 09:00:00

AI 架構(gòu)模型

改變強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，Meta新作呼應(yīng)Sutton「經(jīng)驗(yàn)時(shí)代」預(yù)言

從數(shù)據(jù)時(shí)代到經(jīng)驗(yàn)時(shí)代，怎么平滑過(guò)渡？Meta提出了新見(jiàn)解。

2025-10-14 08:59:00

AI 模型數(shù)據(jù)

推理速度10倍提升，螞蟻集團(tuán)開(kāi)源業(yè)內(nèi)首個(gè)高性能擴(kuò)散語(yǔ)言模型推理框架dInfer

dInfer 的誕生，不僅是一個(gè)工具的發(fā)布，更是一次 LLM 范式的試煉：它證明了擴(kuò)散語(yǔ)言模型的效率潛力并非空中樓閣，而是可以通過(guò)系統(tǒng)性的創(chuàng)新工程兌現(xiàn)，使其成為 AGI 道路上極具競(jìng)爭(zhēng)力的選項(xiàng)。

2025-10-14 08:58:00

AI 模型開(kāi)源

拒絕“熵崩塌”和“熵爆炸”！這項(xiàng)研究讓大模型學(xué)會(huì)“精確探索”，推理成績(jī)飆升

團(tuán)隊(duì)提出了選擇性熵正則化方法（SIREN），通過(guò)劃定探索范圍、聚焦關(guān)鍵決策、穩(wěn)定訓(xùn)練過(guò)程的三重機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)探索行為的精準(zhǔn)調(diào)控。實(shí)驗(yàn)證明，該方法不僅在多項(xiàng)數(shù)學(xué)推理基準(zhǔn)上取得了顯著性能提升，更重要的是，它讓模型的探索過(guò)程變得更加高效與可控。

2025-10-14 08:58:00

AI 模型訓(xùn)練

Sora2“復(fù)活”已故名人，家屬?gòu)?qiáng)烈反對(duì)

這種用已故公眾人物生成AI視頻的行為引發(fā)了網(wǎng)友們的激烈討論。

2025-10-14 08:57:00

AI 模型視頻生成

OpenAI奧特曼：能被ChatGPT消滅的工作不是真正的工作

在這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)30分鐘的對(duì)談里，除了自己對(duì)AI與工作的思考，奧特曼還分享了GPT-6的進(jìn)展、ChatGPT是否會(huì)成為美國(guó)版微信、AGI的設(shè)想變化、AI未來(lái)的交互模式，以及自己被惡搞成Sora熱梗的感受。

2025-10-14 08:55:00

AI 奧特曼 OpenAI

人類(lèi)遺忘的難題解法，被GPT-5重新找出來(lái)了

此前該問(wèn)題被標(biāo)為處于“未解決”狀態(tài)，屬于待攻克的數(shù)學(xué)難題，不少人還在繼續(xù)研究探討。直到最近，有人用GPT-5 Pro檢索后才發(fā)現(xiàn)，該問(wèn)題實(shí)際在2003年就已被解決了。

2025-10-14 08:54:00

GPT-5 模型 AI

前端危！Gemini 3內(nèi)測(cè)結(jié)果獲網(wǎng)友一致好評(píng)，“有史以來(lái)最強(qiáng)前端開(kāi)發(fā)模型”

從曝光的這些案例來(lái)看，Gemini 3尤為擅長(zhǎng)前端、SVG矢量圖生成，而且多模態(tài)能力變得更強(qiáng)。

2025-10-14 08:53:00

AI 模型前端

剛得諾獎(jiǎng)的成果被做成芯片了

這就是莫納什大學(xué)的科學(xué)家們剛剛發(fā)布的最新成果——用MOF制造超迷你的流體芯片。

2025-10-13 15:53:23

AI 芯片技術(shù)

Meta「分割一切」3.0曝光！技能語(yǔ)義分割加入概念提示，好好玩，要爆了

SAM 3——第三代“分割一切”模型剛剛被發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)悄然投稿ICLR 2026。

2025-10-13 15:52:48

NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR：稀疏體素的新潛力——超越3DGS系列的高精度三維表面重建

北京航空航天大學(xué)百曉團(tuán)隊(duì)、Rawmantic AI、麥考瑞大學(xué)、RIKEN AIP 與東京大學(xué)的團(tuán)隊(duì)給出了他們的答案：GeoSVR (Geometric Sparse Voxel Reconstruction)?—— 一種全新的顯式幾何優(yōu)化框架，探究稀疏體素的潛力，在幾何準(zhǔn)確性、細(xì)節(jié)捕捉和完整性上全面超越現(xiàn)有方法。

2025-10-13 15:52:20

AI 模型開(kāi)源

大模型追逐星辰大海，GPT和Gemini國(guó)際天文奧賽奪金

就在最近，一篇全新發(fā)布的論文中，將國(guó)際天文學(xué)和天體物理學(xué)奧林匹克競(jìng)賽 (IOAA)?作為基準(zhǔn)測(cè)試，證明了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 兩大模型能夠在天文和天體物理學(xué)中取得奧賽金牌成績(jī)。

2025-10-13 15:52:11

AI 論文模型

“AI版LeCun”自己講解論文，自我進(jìn)化智能體框架生成精美演講視頻

加州大學(xué)圣塔芭芭拉（UCSB）與圣克魯茲（UCSC）的研究者提出EvoPresent，一個(gè)能夠自我進(jìn)化的學(xué)術(shù)演講智能體框架，讓AI不僅能“講清楚論文”，還能“講得好看”。

2025-10-13 09:46:12

AI 模型智能體

永別了，人類(lèi)冠軍！AI橫掃天文奧賽，GPT-5得分遠(yuǎn)超金牌選手2.7倍

國(guó)際奧賽又一塊金牌，被AI奪下了！在國(guó)際天文與天體物理奧賽（IOAA）中，GPT-5和Gemini 2.5 Pro完勝人類(lèi)選手，在理論和數(shù)據(jù)分析測(cè)試中，拿下了最高分。

2025-10-13 09:13:00

AI 模型數(shù)據(jù)

Bug變獎(jiǎng)勵(lì)：AI的小失誤，揭開(kāi)創(chuàng)造力真相！

擴(kuò)散模型本該只是復(fù)制機(jī)器，卻一次次畫(huà)出「六指人像」甚至是陌生場(chǎng)景。最新研究發(fā)現(xiàn)，AI的「創(chuàng)造力」其實(shí)是架構(gòu)里的副作用。有學(xué)者大膽推測(cè)人類(lèi)的靈感或許也是如此。當(dāng)靈感成了固定公式，人類(lèi)和AI的差別還有多少？

2025-10-13 09:12:00

AI 機(jī)器模型

告別「解碼器饑餓」！中國(guó)科學(xué)院NeurIPS推SpaceServe，高并發(fā)克星

在中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所入選NeurIPS 2025的新論文中，提出了SpaceServe的突破性架構(gòu)，首次將LLM推理中的P/D分離擴(kuò)展至多模態(tài)場(chǎng)景，通過(guò)EPD三階解耦與「空分復(fù)用」，系統(tǒng)性地解決了MLLM推理中的行頭阻塞難題。

2025-10-13 09:10:00

AI LLM 技術(shù)

RL 將如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)NeurIPS 2025文章分析 RL 與 SFT 泛化性差異

來(lái)自清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在 NeurIPS 2025 發(fā)表文章，首次系統(tǒng)性地揭示了強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）在提升 VLA 泛化能力上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并帶來(lái)了一套全面的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)和高效訓(xùn)練方法。

2025-10-13 09:08:00

AI 模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)

LLM越獄攻擊的威脅被系統(tǒng)性高估? 基于分解式評(píng)分的「越獄評(píng)估新范式」出爐

JADES 框架的提出，為越獄評(píng)估領(lǐng)域建立了一個(gè)透明、可靠且可審計(jì)的新標(biāo)準(zhǔn)。它不僅是一個(gè)性能更優(yōu)的工具，更重要的是，它通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究揭示了當(dāng)前領(lǐng)域內(nèi)存在的系統(tǒng)性偏差。

2025-10-13 09:07:00

AI 模型框架

Qwen3 變身擴(kuò)散語(yǔ)言模型？不從零訓(xùn)練也能跑，30B參數(shù)創(chuàng)紀(jì)錄

這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的?30B 參數(shù)稀疏 MoE 模型，其中有?3B 激活參數(shù)，由一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的 AR 模型（Qwen3-30BA3B）轉(zhuǎn)換而來(lái)，并在持續(xù)預(yù)訓(xùn)練中累積訓(xùn)練?500B 個(gè) token，以實(shí)現(xiàn)完整的擴(kuò)散行為。作者同步開(kāi)源了模型、訓(xùn)練配方、推理代碼以及樣例輸出。

2025-10-13 09:06:00

AI 技術(shù)模型

硅谷CEO們高喊AI威脅論，「5年內(nèi)失業(yè)率飆升至20%」，但95%AI項(xiàng)目賠本賺吆喝

當(dāng)前「AI 威脅就業(yè)」的論調(diào)，更多是基于技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)警，而非基于現(xiàn)實(shí)的既成事實(shí)，但這也絕非輕視 AI 長(zhǎng)期影響的理由。

2025-10-13 09:05:00

AI 技術(shù)就業(yè)

「微調(diào)已死」再添籌碼，谷歌擴(kuò)展AI自我進(jìn)化范式，成功經(jīng)驗(yàn)與失敗教訓(xùn)雙向?qū)W習(xí)

一篇來(lái)自斯坦福大學(xué)、SambaNova、UC 伯克利的論文提出了一種名為???Agentic Context Engineering?（智能體 / 主動(dòng)式上下文工程）的技術(shù)，讓語(yǔ)言模型無(wú)需微調(diào)也能實(shí)現(xiàn)自我提升！

2025-10-13 09:03:00

AI 智能體模型

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