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賬號(hào)設(shè)置退出

Kafka

269內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋Kafka相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，了解這一企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)核心產(chǎn)品的更多信息。

共 269 條

Kafka快速入門秘籍：背景介紹，應(yīng)用場(chǎng)景分析、核心架構(gòu)分析

其實(shí)這段背景，我們之前介紹RabbitMQ的時(shí)候，已經(jīng)說過了，我們這里講kakfa的時(shí)候，再把這一段給拿出來，再說明下。

2019-10-08 10:01:22

Kafka 應(yīng)用場(chǎng)景架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)之–消息隊(duì)列Kafka圖解最全知識(shí)點(diǎn)

MQ(消息隊(duì)列)是跨進(jìn)程通信的方式之一，可理解為異步rpc，上游系統(tǒng)對(duì)調(diào)用結(jié)果的態(tài)度往往是重要不緊急。使用消息隊(duì)列有以下好處：業(yè)務(wù)解耦、流量削峰、靈活擴(kuò)展。接下來介紹消息中間件Kafka。

2019-09-23 10:47:52

Kafka 架構(gòu)微服務(wù)

Kafka源碼分析及圖解原理之Broker端

一個(gè)topic可以有多個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)的消息都是不同的。雖然分區(qū)可以提供更高的吞吐量，但是分區(qū)不是越多越好。

2019-09-20 08:54:38

Kafka Broker 消息

技術(shù)干貨分享：HBase數(shù)據(jù)遷移到Kafka實(shí)戰(zhàn)

在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要將數(shù)據(jù)從HBase遷移到Kafka。正常情況下，一般都是源數(shù)據(jù)到Kafka，再有消費(fèi)者處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)寫入HBase。但是，如果逆向處理，如何將HBase的數(shù)據(jù)遷移到Kafka呢?

2019-09-16 12:55:27

HBase Kafka 數(shù)據(jù)

利用Kafka設(shè)置可靠的高性能分布式消息傳遞基礎(chǔ)架構(gòu)

Apache Kafka 已成為構(gòu)建基于事件的高度可擴(kuò)展系統(tǒng)的首選解決方案。Kafka 可為事件流平臺(tái)提供快速升級(jí)換代的功能，以供開發(fā)者在現(xiàn)代化業(yè)務(wù)解決方案中使用。

2019-09-12 08:50:37

Kafka 分布式系統(tǒng)服務(wù)器

在K8S上運(yùn)行Kafka合適嗎？會(huì)遇到哪些陷阱？

Kubernetes設(shè)計(jì)的初衷是運(yùn)行無狀態(tài)工作負(fù)載。這些通常采用微服務(wù)架構(gòu)的工作負(fù)載，是輕量級(jí)，可水平擴(kuò)展，遵循十二要素應(yīng)用程序，可以處理環(huán)形斷路和隨機(jī)Monkey測(cè)試。

2019-09-05 09:10:35

Kafka K8S Kubernetes

我以為我對(duì)Kafka很了解，直到我看了此文章

Kafka 是一個(gè)消息系統(tǒng)，原本開發(fā)自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活動(dòng)流(Activity Stream)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)處理管道(Pipeline)的基礎(chǔ)。

2019-08-13 09:29:14

Kafka 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

資深程序員多年總結(jié)：解密Kafka吞吐量高的原因

眾所周知kafka的吞吐量比一般的消息隊(duì)列要高，號(hào)稱the fastest，那他是如何做到的，讓我們從以下幾個(gè)方面分析一下原因。

2019-07-26 15:41:27

程序員技能開發(fā)者

Kafka為了追求極致的性能，有這11大優(yōu)化之處

Kafka在性能優(yōu)化方面做了哪些舉措，這是Kafka面試的時(shí)候的常見問題，面試官問你這個(gè)問題也不算刁難你。

2019-07-23 09:20:15

Kafka 批量處理客戶端

Kafka設(shè)計(jì)原理看了又忘，忘了又看？

什么是消息隊(duì)列?簡(jiǎn)單來說，消息隊(duì)列是存放消息的容器。客戶端可以將消息發(fā)送到消息服務(wù)器，也可以從消息服務(wù)器獲取消息。

2019-07-18 09:17:19

Kafka 消息隊(duì)列服務(wù)器

十五個(gè)點(diǎn)，理解Apache Kafka

Kafka在世界享有盛名，大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用它，那么它到底是什么呢?讓我們一步一步地來理解他，隨后深入探討其工作原理。

2019-07-16 13:15:38

Kafka 分布式數(shù)據(jù)

兩張圖讀懂kafka應(yīng)用

kafka將所有消息組織成多個(gè)topic的形式存儲(chǔ)，而每個(gè)topic又可以拆分成多個(gè)partition，每個(gè)partition又由一個(gè)一個(gè)消息組成。每個(gè)消息都被標(biāo)識(shí)了一個(gè)遞增序列號(hào)代表其進(jìn)來的先后順序，并按順序存儲(chǔ)在partition中。

2019-07-16 08:57:15

kafka 應(yīng)用 Broker

大數(shù)據(jù)流處理：Flume、Kafka和NiFi對(duì)比

在構(gòu)建大數(shù)據(jù)流水線時(shí)，我們需要考慮處理數(shù)據(jù)的數(shù)量，種類和速度，這些數(shù)據(jù)通常出現(xiàn)在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的入口。

2019-07-05 12:16:26

大數(shù)據(jù)IT 互聯(lián)網(wǎng)

僅需3分鐘，你就能明白Kafka的工作原理

周末無聊刷著手機(jī)，某寶網(wǎng) App 突然蹦出來一條消息“為了回饋老客戶，女朋友買一送一，活動(dòng)僅限今天!”。

2019-06-05 09:42:53

Kafka App 消息隊(duì)列

在Kubernetes上運(yùn)行Kafka合適嗎？

Kubernetes設(shè)計(jì)的初衷是運(yùn)行無狀態(tài)工作負(fù)載。這些通常采用微服務(wù)架構(gòu)的工作負(fù)載，是輕量級(jí)，可水平擴(kuò)展，遵循十二要素應(yīng)用程序，可以處理環(huán)形斷路和隨機(jī)Monkey測(cè)試。

2019-06-03 09:15:15

Kubernetes Kafka 數(shù)據(jù)庫

Java消息隊(duì)列總結(jié)篇（ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka）

消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用解耦，異步消息，流量削鋒等問題，實(shí)現(xiàn)高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構(gòu)。目前使用較多的消息隊(duì)列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。

2019-05-29 14:49:02

Kafka RocketMQ RabbitMQ

17 個(gè)方面，綜合對(duì)比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四個(gè)分布式消息隊(duì)列

本文將從，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 個(gè)方面綜合對(duì)比作為消息隊(duì)列使用時(shí)的差異。

2019-05-21 14:14:18

Kafka RabbitMQ RocketMQ

進(jìn)擊的 Kafka：不止消息隊(duì)列，新一代流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

為數(shù)據(jù)而生，以 20 世紀(jì)最具影響力的作家命名，一個(gè)很酷的開源項(xiàng)目——我們說的是Kafka。

2019-05-13 15:06:09

流數(shù)據(jù)處理

3臺(tái)廉價(jià)機(jī)器每秒寫入2百萬！Kafka為什么那么快？

Kafka 的消息是保存或緩存在磁盤上的，一般認(rèn)為在磁盤上讀寫數(shù)據(jù)是會(huì)降低性能的，因?yàn)閷ぶ窌?huì)比較消耗時(shí)間，但是實(shí)際上，Kafka 的特性之一就是高吞吐率。

2019-05-10 09:47:33

如何在Windows上搭建并運(yùn)行Kafka 譯文

本文將分步驟向您介紹如何在Windows操作系統(tǒng)上安裝和運(yùn)行Apache ZooKeeper和Apache Kafka。

2019-05-09 09:00:00

震驚了，原來這才是Kafka的“真面目”！

Kafka 是一個(gè)分布式消息隊(duì)列，具有高性能、持久化、多副本備份、橫向擴(kuò)展能力。生產(chǎn)者往隊(duì)列里寫消息，消費(fèi)者從隊(duì)列里取消息進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯。一般在架構(gòu)設(shè)計(jì)中起到解耦、削峰、異步處理的作用。

2019-05-05 09:24:09

Kafka Topic Partition

Kafka作為大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，你了解多少？

Kafka作為大數(shù)據(jù)最核心的技術(shù)，作為一名技術(shù)開發(fā)人員，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT時(shí)代的快速發(fā)展離不開kafka，所以了解kafka，應(yīng)用kafka就成為一種必須。

2019-04-30 14:19:24

Kafka 大數(shù)據(jù)分布式流平臺(tái)

Kafka竟然不支持讀寫分離！今天才知道！

Kafka竟然不支持讀寫分離！今天才知道！在 Kafka 中，生產(chǎn)者寫入消息、消費(fèi)者讀取消息的操作都是與 leader 副本進(jìn)行交互的，從而實(shí)現(xiàn)的是一種主寫主讀的生產(chǎn)消費(fèi)模型。數(shù)據(jù)庫、Redis 等都具備主寫主讀的功能，與此同時(shí)還支持主寫從讀的功能，主寫從讀也就是讀寫分離，為了與主寫主讀對(duì)應(yīng)，這里就以主寫從讀來稱呼!

2019-04-25 15:20:23

Kafka Java 編程語言

Kafka是靠什么機(jī)制保持高可靠，高可用的？

面試大廠時(shí)，一旦簡(jiǎn)歷上寫了 Kafka，幾乎必然會(huì)被問到一個(gè)問題：說說 Acks 參數(shù)對(duì)消息持久化的影響?

2019-04-25 09:36:18

Kafka 高可靠高可用

高并發(fā)架構(gòu)系列：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢(shì)比較

全量的消息隊(duì)列究竟有哪些？ Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢(shì)比較，以及消息隊(duì)列的選型。

2019-04-11 10:26:15

架構(gòu)運(yùn)維技術(shù)

分布式系統(tǒng)Kafka和ES中，JVM內(nèi)存越大越好嗎？

這篇文章，給大家聊一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：線上系統(tǒng)部署的時(shí)候，JVM 堆內(nèi)存大小是越大越好嗎?

2019-04-11 09:27:10

突發(fā)宕機(jī)，Kafka寫入的數(shù)據(jù)如何保證不丟失？

上周分享的一篇文章《Kafka如何實(shí)現(xiàn)每秒上百萬的超高并發(fā)寫入?》，相信大家都知道了寫入 Kafka 的數(shù)據(jù)是會(huì)落地寫入磁盤的，這篇給大家聊下寫入 Kafka 的數(shù)據(jù)該如何保證其不丟失?

2019-03-13 09:27:57

宕機(jī)Kafka 數(shù)據(jù)

Kafka如何實(shí)現(xiàn)每秒上百萬的超高并發(fā)寫入？

這篇文章來聊一下 Kafka 的一些架構(gòu)設(shè)計(jì)原理，這也是互聯(lián)網(wǎng)公司面試時(shí)非常高頻的技術(shù)考點(diǎn)。

2019-03-06 09:36:12

Kafka 緩存磁盤

Apache Flink 漫談系列(15) - DataStream Connectors之Kafka

為了滿足本系列讀者的需求，我先介紹一下Kafka在Apache Flink中的使用。所以本篇以一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，向大家介紹在Apache Flink中如何使用Kafka。

2019-01-15 08:50:12

Apache Flin Kafka 分布式

消息中間件Kafka與RabbitMQ誰更勝一籌？

在 IM 這種講究高并發(fā)、高消息吞吐的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，MQ 消息中間件是個(gè)很重要的基礎(chǔ)設(shè)施，它在 IM 系統(tǒng)的服務(wù)端架構(gòu)中擔(dān)當(dāng)消息中轉(zhuǎn)、消息削峰、消息交換異步化等角色。

2019-01-04 09:59:14

Kafka RabbitMQ MQ

Kafka是如何處理Netflix每天2萬億條消息的？原創(chuàng)

從產(chǎn)生伊始，各類微服務(wù)就需要以不同的方式進(jìn)行彼此通信。

2018-12-25 09:44:42

Netflix Kafka 消息

Apache Kafka與Spark Streaming的兩種整合方法及其優(yōu)缺點(diǎn) 譯文

我們?cè)趯pache Kafka與Spark Streaming整合的實(shí)戰(zhàn)過程中，一般可以選用兩種方面來配置Spark Streaming，并接收來自Kafka的數(shù)據(jù)。第一種是利用接收器和Kafka的高級(jí)API;而第二種新的方法則并不使用接收器。這兩種方法在性能特征和語義保持上，有著不同的編程模式。

2018-10-24 09:00:26

Kafka Spark 數(shù)據(jù)

如何將kafka中的數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入Hadoop？

Kafka是一個(gè)分布式發(fā)布—訂閱系統(tǒng)，由于其強(qiáng)大的分布式和性能特性，迅速成為數(shù)據(jù)管道的關(guān)鍵部分。它可完成許多工作，例如消息傳遞、指標(biāo)收集、流處理和日志聚合。Kafka的另一個(gè)有效用途是將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop。

2018-10-22 14:48:39

Kafka Hadoop 代碼

Kafka集群內(nèi)復(fù)制功能深入剖析

Kafka是一個(gè)分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)。由LinkedIn開發(fā)并已經(jīng)在2011年7月成為apache頂級(jí)項(xiàng)目。kafka在LinkedIn, Twitte等許多公司都得到廣泛使用，主要用于：日志聚合，消息隊(duì)列，實(shí)時(shí)監(jiān)控等。

2018-10-15 17:24:31

Kafka 分布式數(shù)據(jù)

Kafka如何做到1秒處理1500萬條消息？原創(chuàng)

一位軟件工程師將通過本文向您呈現(xiàn) Apache Kafka 在大型應(yīng)用中的 20 項(xiàng)最佳實(shí)踐。

2018-10-11 09:33:51

Kafka 消息處理

Apache Kafka在大型應(yīng)用中的20項(xiàng)優(yōu)秀實(shí)踐譯文

一位軟件工程師將通過本文向您呈現(xiàn)Apache Kafka在大型應(yīng)用中的20項(xiàng)最佳實(shí)踐。Apache Kafka是一款流行的分布式數(shù)據(jù)流平臺(tái)，它已經(jīng)廣泛地被諸如New Relic（數(shù)據(jù)智能平臺(tái)）、Uber、Square（移動(dòng)支付公司）等大型公司用來構(gòu)建可擴(kuò)展的、高吞吐量的、且高可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流系統(tǒng)。

2018-08-30 09:00:00

開源 Apache Kafk 數(shù)據(jù)流

使用Scala開發(fā)Apache Kafka的TOP 20大好用實(shí)踐

本文作者是一位軟件工程師，他對(duì)20位開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Apache Kafka的方式進(jìn)行了最大限度得深入研究，最終將生產(chǎn)實(shí)踐環(huán)節(jié)需要注意的問題總結(jié)為本文所列的20條建議。

2018-08-24 13:44:22

數(shù)據(jù)科學(xué)Apache Kafk 數(shù)據(jù)速率

Kafka的架構(gòu)原理，你真的理解嗎？

Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 開源出來的分布式消息系統(tǒng)，現(xiàn)在是 Apache 旗下的一個(gè)子項(xiàng)目，并且已經(jīng)成為開源領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的消息系統(tǒng)之一。

2018-08-20 08:30:05

Kafka 架構(gòu)系統(tǒng)

使用Kafka和MongoDB進(jìn)行Go異步處理

在我前面的博客文章 “我的第一個(gè) Go 微服務(wù)：使用 MongoDB 和 Docker 多階段構(gòu)建” 中，我創(chuàng)建了一個(gè) Go 微服務(wù)示例，它發(fā)布一個(gè) REST 式的 http 端點(diǎn)，并將從 HTTP POST 中接收到的數(shù)據(jù)保存到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫。

2018-08-19 09:15:25

MongoDB Go 微服務(wù)

阿里大牛實(shí)戰(zhàn)歸納——Kafka架構(gòu)原理

Kafka的topic和分區(qū)內(nèi)部是如何存儲(chǔ)的，有什么特點(diǎn)？與傳統(tǒng)的消息系統(tǒng)相比,Kafka的消費(fèi)模型有什么優(yōu)點(diǎn)?Kafka如何實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)讀取?快來看下文吧！

2018-07-26 15:18:41

阿里 Java Kafka架構(gòu)

Kafka解惑之時(shí)間輪 (TimingWheel)

Kafka中存在大量的延遲操作，比如延遲生產(chǎn)、延遲拉取以及延遲刪除等。Kafka并沒有使用JDK自帶的Timer或者DelayQueue來實(shí)現(xiàn)延遲的功能，而是基于時(shí)間輪自定義了一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)延遲功能的定時(shí)器(SystemTimer)。

2018-06-06 10:14:32

Kafka 時(shí)間輪任務(wù)

Kafka Connect如何實(shí)現(xiàn)同步RDS binlog數(shù)據(jù)?

本文將演示如何在E-MapReduce上實(shí)現(xiàn)將RDS binlog實(shí)時(shí)同步到Kafka集群中。實(shí)驗(yàn)中使用VPC網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以下實(shí)例創(chuàng)建時(shí)默認(rèn)都是在VPC環(huán)境下。

2018-05-14 13:51:39

RDS Binlog 架構(gòu)Kafka集群

Kafka的存儲(chǔ)機(jī)制以及可靠性

kafka通過topic來分主題存放數(shù)據(jù)，主題內(nèi)有分區(qū)，分區(qū)可以有多個(gè)副本，分區(qū)的內(nèi)部還細(xì)分為若干個(gè)segment。所謂的分區(qū)其實(shí)就是在kafka對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)目錄下創(chuàng)建的文件夾，文件夾的名字是主題名加上分區(qū)編號(hào)，編號(hào)從0開始。

2018-05-07 10:20:38

Kafka 存儲(chǔ)機(jī)制

批處理ETL已死，Kafka才是數(shù)據(jù)處理的未來？

在 QCon 舊金山會(huì)議上，Neha Narkhede 做了“ETL 已死，而實(shí)時(shí)流長(zhǎng)存”的演講，并討論了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。該演講的核心前提是開源的 Apache Kafka 流處理平臺(tái)能夠提供靈活且統(tǒng)一的框架，支持?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理的現(xiàn)代需求。

2018-02-27 14:22:38

ETL Kakfa 數(shù)據(jù)集

Kafka源碼系列之以kafka為例講解分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)

由于CAP理論在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，做多只能實(shí)現(xiàn)上面兩點(diǎn)。而現(xiàn)實(shí)環(huán)境是很復(fù)雜的，比如網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)及故障，硬件故障等問題，分區(qū)容錯(cuò)是我們必須要實(shí)現(xiàn)的。所以我們只能在一致性和可用性之間權(quán)衡。

2018-01-25 08:29:28

Kafka 源碼存儲(chǔ)

決戰(zhàn)秋名山!華為云消息隊(duì)列DMS聯(lián)手老司機(jī)kafka

秋名山的云端，終年云霧彌漫，人跡罕至，但這一切不妨礙它成為競(jìng)速者的樂園。在最接近云端三KB的路段，蜿蜒狹長(zhǎng)，不可預(yù)料，他要求挑戰(zhàn)者支持高并發(fā)的多線操作，并在電石光火間正確有序地處理浪涌的海量數(shù)據(jù)。在這條極限賽道上，神車Kafka自七年前出道以來，已經(jīng)很久沒有遇到過對(duì)手了。

2017-10-26 19:47:55

KSQL，用于Apache Kafka的流數(shù)據(jù)SQL引擎

Apache Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多復(fù)本的日志提交服務(wù)，使用Scala編寫，以可水平擴(kuò)展和高吞吐率而被廣泛使用。

2017-09-06 16:49:43

KSQL Kafka 數(shù)據(jù)集

淺談分布式消息系統(tǒng) Kafka 設(shè)計(jì)原理

Kafka是一種高吞吐量、分布式、基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)，最初由LinkedIn公司開發(fā)，使用Scala語言編寫，目前是Apache的開源項(xiàng)目。

2017-08-30 16:47:49

Kafka 設(shè)計(jì)原理

Apache Kafka：大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理時(shí)代

本演講將介紹最近 Apache Kafka 添加的一些系統(tǒng)架構(gòu)，包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams，并且描述一些如何使用它們的實(shí)際應(yīng)用體驗(yàn)。

2017-08-09 13:30:21

大數(shù)據(jù)Apache Kafk 實(shí)時(shí)處理

SparkStreaming與Kafka整合遇到的問題及解決方案

最近工作中是做日志分析的平臺(tái)，采用了sparkstreaming+kafka，采用kafka主要是看中了它對(duì)大數(shù)據(jù)量處理的高性能，處理日志類應(yīng)用再好不過了，采用了sparkstreaming的流處理框架主要是考慮到它本身是基于spark核心的，以后的批處理可以一站式服務(wù)，并且可以提供準(zhǔn)實(shí)時(shí)服務(wù)到elasticsearch中，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)日志。

2017-08-03 09:37:35

SparkStream Kafka Direct

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