Meta AI研發(fā)核心團隊600人被裁,新成立的超級智能實驗室未受影響
當?shù)貢r間周三,Meta 公司發(fā)言人正式確認,其人工智能部門將裁撤約 600 名員工,覆蓋 AI 基礎(chǔ)設(shè)施搭建、基礎(chǔ)人工智能研究及產(chǎn)品相關(guān)核心崗位。值得一提的是,此次裁員涉及大量長期投身 AI 技術(shù)研發(fā)的人員,成為 Meta 近期 AI 戰(zhàn)略調(diào)整中最受關(guān)注的 “瘦身” 動作。

裁員由新加入的Scale AI汪滔宣布
據(jù) Meta 內(nèi)部備忘錄顯示,裁員決策由今年 6 月新加入的首席人工智能官汪滔(Alexandr Wang) 宣布,被裁崗位集中在 AI 技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中,AI 基礎(chǔ)設(shè)施部門承擔著模型訓(xùn)練的硬件與系統(tǒng)支撐任務(wù),基礎(chǔ)人工智能研究團隊則是 Meta 突破核心算法、探索 AI 底層技術(shù)的核心力量。
這意味著,此次大規(guī)模削減研發(fā)相關(guān)人員,直接觸動了 Meta AI 技術(shù)創(chuàng)新的 “根基”。
“通過縮小團隊規(guī)模,減少決策溝通環(huán)節(jié)”,汪滔在解釋裁員原因時如此表述,但這一說法難以掩蓋 Meta 在 AI 研發(fā)賽道上的現(xiàn)實壓力。事實上,近幾個月 Meta 一直在 AI 領(lǐng)域頻繁調(diào)整戰(zhàn)略,此前已投入數(shù)十億美元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與 AI 人才招聘,試圖在與 OpenAI、Google 的競爭中縮小差距。然而,今年 4 月推出的 Llama 4 模型在開發(fā)者社區(qū)反響平平,這讓首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格對公司 AI 研發(fā)進展明確表達不滿,此次裁撤研發(fā)相關(guān)崗位,被業(yè)內(nèi)解讀為對前期研發(fā)成果未達預(yù)期的 “戰(zhàn)略糾錯”。
從裁員執(zhí)行細節(jié)來看,Meta 已通知部分員工,其離職日期定為 11 月 21 日,在此期間員工將進入 “帶薪等待期”,但內(nèi)部訪問權(quán)限會被移除,無法繼續(xù)參與 AI 研發(fā)工作,僅可嘗試在公司內(nèi)部尋找新崗位。遣散費方面,Meta 提出向受影響員工支付 16 周基本薪資,每滿一年工齡額外增加兩周薪資,但需扣除等待期對應(yīng)的薪資,這一補償方案并未針對研發(fā)人員的技術(shù)貢獻給出額外傾斜。
新成立的超級智能實驗室未受影響
值得關(guān)注的是,此次裁員明確 “避開” 了 Meta 新成立的超級智能實驗室。該實驗室是扎克伯格在大舉投資 Scale AI 后,為聚焦頂尖 AI 技術(shù)研發(fā)成立的核心機構(gòu),匯聚了行業(yè)內(nèi)頂尖 AI 研究人員與工程師,由汪滔與前 GitHub 首席執(zhí)行官 Nat Friedman 共同領(lǐng)導(dǎo)。
Meta 方面強調(diào),超級智能實驗室不會受裁員影響,公司仍將持續(xù)招聘具備 AI 原生背景的人才,這意味著 Meta 正在將 AI 研發(fā)資源向核心實驗室集中,此前分散在基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)研究團隊的研發(fā)力量面臨 “收縮與整合”。
從 Meta 整體 AI 投入規(guī)劃來看,公司在 7 月第二季度財報電話會議中已上調(diào) 2025 年總支出預(yù)期,預(yù)計達到 1140 億至 1180 億美元,同時明確 2026 年 AI 相關(guān)投資支出增速將高于 2025 年。此外,Meta 近期還與 Blue Owl Capital 達成 270 億美元融資與開發(fā)協(xié)議,共同建設(shè)位于美國路易斯安那州的 Hyperion 超級數(shù)據(jù)中心。扎克伯格曾透露,該數(shù)據(jù)中心占地面積 “足以覆蓋曼哈頓的大部分區(qū)域”,可見其在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施硬件上的投入仍在加碼。
如此看來,一邊是核心研發(fā)團隊的大規(guī)模裁員,一邊是超級實驗室的持續(xù)擴招與基礎(chǔ)設(shè)施的重金投入,Meta 在 AI 領(lǐng)域的 “收縮與擴張” 并行策略已逐漸清晰,“以新?lián)Q舊”的意圖非常明顯。
目前,Meta 計劃于下周公布第三季度業(yè)績,此次 AI 研發(fā)團隊裁員對公司營收、研發(fā)進度的具體影響,或?qū)⒃谪攬笾羞M一步體現(xiàn)。而面向未來,Meta 如何平衡研發(fā)資源分配、追趕 OpenAI 與 Google 的技術(shù)差距,仍將是行業(yè)關(guān)注的焦點。















 
 
 















 
 
 
 