扎克伯格又從 OpenAI 挖走了一位華人科學(xué)家，而且這位稱得上是「超級大腦」。

本周四午間傳來消息，原 OpenAI 戰(zhàn)略探索團(tuán)隊負(fù)責(zé)人宋飏（Yang Song）加入 Meta，他成為了新成立的 Meta 超級智能實驗室（MSL）研究負(fù)責(zé)人。

據(jù)多方消息稱，宋飏現(xiàn)在將向趙晟佳（Shengjia Zhao）匯報工作。趙晟佳是另一位剛剛從 OpenAI 轉(zhuǎn)來的老同事，后者自 6 月宣布加入 Meta 。

今年 6 月起，Meta 發(fā)起了一場 AI 人才的爭奪戰(zhàn)，目標(biāo)覆蓋行業(yè)領(lǐng)先的 OpenAI，到谷歌、Anthropic 等公司的團(tuán)隊，給出的薪資條件極高。據(jù)說迄今為止，頂尖研究人員至少已挖來了 11 人。

宋飏自 2022 年起加入 OpenAI。他的研究重點是構(gòu)建多模態(tài)大模型、生成模型架構(gòu)、優(yōu)化、訓(xùn)練目標(biāo)和數(shù)據(jù)效率的改進(jìn)。此前，他在 Google Brain、Uber ATG、微軟工作和實習(xí)過。

在機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，宋飏一直是知名的學(xué)者。他 14 歲保送清華大學(xué)，本科獲數(shù)學(xué)和物理學(xué)學(xué)士學(xué)位，曾跟隨朱軍等人做研究，后于 2016 年赴斯坦福大學(xué)讀博。

在斯坦福大學(xué)期間，他提出的突破性技術(shù)《Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations》通過估計數(shù)據(jù)分布的梯度，在圖像生成質(zhì)量上實現(xiàn)了對當(dāng)時主流技術(shù) GAN 的超越。

該工作被評為 ICLR 2021 杰出論文，為 OpenAI DALL-E 2，以及 Stable Diffusion 等如今主流的圖像生成模型奠定了關(guān)鍵理論和技術(shù)基礎(chǔ)。

值得一提的是，宋飏和趙晟佳本科都就讀于清華大學(xué)。他們在斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間，師從同一位導(dǎo)師 Stefano Ermon。

今年夏天，扎克伯格在一份發(fā)給全體員工的備忘錄中，盛贊了趙晟佳令人印象深刻的履歷，稱其是 OpenAI ChatGPT、GPT-4、所有迷你模型、4.1 和 o3 的共同創(chuàng)造者 —— 但他并未具體說明趙晟佳在 Meta 的新職位。

7 月份，扎克伯格在 Threads 的一篇帖子中寫道，雖然趙晟佳「是實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人」，并且「從第一天起就是我們的首席科學(xué)家」，但 Meta 決定「正式確立他的領(lǐng)導(dǎo)角色」，擔(dān)任實驗室的首席科學(xué)家。

此前，據(jù)《連線》雜志報道，趙晟佳曾威脅要重返 OpenAI，甚至已經(jīng)簽署了雇傭文件。

不過自調(diào)整 AI 研究團(tuán)隊，提出新研究，再到持續(xù)的人才引進(jìn)動作看來，Meta 的大模型探索正在步入正軌。

Meta 日益復(fù)雜的 AI 部門已經(jīng)擠滿了大牌 AI 人才，宋飏的加入無疑為該部門增添了新的活力。