AI賦能主動(dòng)防御一直被認(rèn)為是應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅的必由之路，但在當(dāng)前企業(yè)的實(shí)際安全運(yùn)營(yíng)工作中，AI到底能發(fā)揮出什么樣的作用？它是當(dāng)下就能解決痛點(diǎn)的利器，還是遙不可及的未來(lái)技術(shù)？安全牛認(rèn)為，答案是前者。

在安全牛最新開展的《AI賦能主動(dòng)防御技術(shù)應(yīng)用指南（2025版）》報(bào)告調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，AI賦能主動(dòng)防御的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)并非一個(gè)虛無(wú)縹緲的概念，而是由一系列具體的、可落地、能解決實(shí)際安全運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)成。本文中，將通過(guò)分析解讀AI賦能主動(dòng)防御的7個(gè)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，帶您一窺AI技術(shù)在現(xiàn)代安全防御體系中的真實(shí)價(jià)值和力量。

場(chǎng)景一：智能威脅預(yù)測(cè) - 從事后補(bǔ)救到未雨綢繆

傳統(tǒng)安全運(yùn)營(yíng)對(duì)威脅事件的感知往往是事件發(fā)生后的被動(dòng)響應(yīng)，或者是基于靜態(tài)的規(guī)則匹配。無(wú)法及時(shí)感知威脅的發(fā)生，難以在威脅真正造成損害前進(jìn)行防御部署。并且對(duì)新型漏洞或攻擊變種，缺乏提前預(yù)警機(jī)制，導(dǎo)致企業(yè)總是救火式的被動(dòng)應(yīng)對(duì)。這種滯后性導(dǎo)致事件響應(yīng)不及時(shí)、防御資源無(wú)法精準(zhǔn)投入，增大潛在的經(jīng)濟(jì)和聲譽(yù)損失風(fēng)險(xiǎn)。

AI賦能威脅預(yù)測(cè)

AI可以賦能智能威脅預(yù)測(cè)和早期預(yù)警能力。具體包括一是威脅趨勢(shì)預(yù)測(cè)，結(jié)合AI的預(yù)測(cè)分析能力，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，深入挖掘歷史攻擊數(shù)據(jù)、威脅情報(bào)（經(jīng)AI情報(bào)分析后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、漏洞利用趨勢(shì)和行業(yè)特點(diǎn)，預(yù)判未來(lái)可能爆發(fā)的攻擊類型、攻擊者畫像和針對(duì)特定行業(yè)/資產(chǎn)的威脅趨勢(shì)。二是具備攻擊意圖識(shí)別能力，AI通過(guò)分析多個(gè)弱信號(hào)（如初步的偵察行為、異常的網(wǎng)絡(luò)掃描、特定漏洞的探測(cè)）和情境信息，嘗試識(shí)別攻擊者進(jìn)行初步入侵或后續(xù)攻擊的早期意圖。三是進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與優(yōu)先級(jí)排序，基于預(yù)測(cè)結(jié)果和與企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)的關(guān)聯(lián)分析，AI系統(tǒng)能夠生成高優(yōu)先級(jí)的預(yù)警信息，并自動(dòng)向安全團(tuán)隊(duì)或相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)送通知，提示潛在的、尚未造成損害的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)防御的左移。

AI賦能威脅預(yù)測(cè)使企業(yè)實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)和防御的根本性轉(zhuǎn)變，將防御前置，真正做到未雨綢繆。幫助企業(yè)更早地識(shí)別潛在威脅，例如在某個(gè)漏洞被大規(guī)模利用前就收到預(yù)警，從而爭(zhēng)取寶貴的時(shí)間窗口進(jìn)行防御部署。通過(guò)精準(zhǔn)的威脅預(yù)測(cè)和優(yōu)先級(jí)排序，企業(yè)能夠?qū)⒂邢薜陌踩Y源集中于應(yīng)對(duì)最迫切的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化防御策略，并大幅降低因未知威脅導(dǎo)致的潛在經(jīng)濟(jì)損失和業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。

場(chǎng)景二：行為異常檢測(cè) - 發(fā)現(xiàn)隱形威脅

內(nèi)部威脅（如員工誤操作、惡意泄密）和利用合法賬戶的隱蔽攻擊是企業(yè)安全最難防范的安全風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)安全工具依賴固定規(guī)則或特征，無(wú)法識(shí)別行為看似正常但實(shí)際異常的活動(dòng)，例如員工共用賬號(hào)、濫用權(quán)限、攻擊者盜用賬戶后的橫向移動(dòng)等，導(dǎo)致出現(xiàn)安全盲區(qū)，由于威脅長(zhǎng)期潛伏，難以被及時(shí)察覺(jué)，組織在應(yīng)對(duì)時(shí)常常陷入大海撈針的困境。

AI賦能行為異常檢測(cè)

AI可以賦能行為異常檢測(cè)能力。具體功能包括一是動(dòng)態(tài)行為基線學(xué)習(xí)，AI（如UEBA、NTA、高級(jí)EDR）持續(xù)學(xué)習(xí)用戶、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用的日常行為模式，自動(dòng)建立獨(dú)特的正常行為基線。二是具備實(shí)時(shí)異常識(shí)別能力，不斷將當(dāng)前行為與學(xué)習(xí)到的基線進(jìn)行對(duì)比，一旦發(fā)現(xiàn)顯著偏離，即便行為本身在技術(shù)上合法，AI也能將其標(biāo)記為異常。三是進(jìn)行良/惡意行為區(qū)分，根據(jù)上下文和關(guān)聯(lián)分析，區(qū)分是良性異常（如員工首次出差登錄）還是真正的惡意行為（如惡意數(shù)據(jù)竊?。?。

AI賦能行為異常檢測(cè)使企業(yè)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法無(wú)法識(shí)別的隱形威脅，例如零日漏洞利用、未被發(fā)現(xiàn)的內(nèi)部威脅或高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）中偽裝成正常操作的隱蔽步驟。通過(guò)實(shí)時(shí)告警和情境化的分析，企業(yè)能夠?qū)⑼{發(fā)現(xiàn)的范圍擴(kuò)大，顯著降低內(nèi)部威脅或長(zhǎng)期潛伏攻擊造成的損失，提高整體威脅感知能力。

場(chǎng)景三：智能決策與自動(dòng)化響應(yīng) - 實(shí)現(xiàn)秒級(jí)遏制

網(wǎng)絡(luò)攻擊的速度極快（毫秒級(jí)/秒級(jí)），傳統(tǒng)的安全響應(yīng)流程通常依賴人工判斷和手動(dòng)操作，往往無(wú)法有效跟進(jìn)。例如包括確認(rèn)告警、分析事件、登錄不同安全設(shè)備下發(fā)指令。這種人工滅火模式導(dǎo)致響應(yīng)速度嚴(yán)重滯后于攻擊速度，極易錯(cuò)失最佳遏制時(shí)機(jī)，造成威脅迅速擴(kuò)散和巨大業(yè)務(wù)損失。

AI賦能自動(dòng)響應(yīng)

AI可以賦能智能決策與自動(dòng)化響應(yīng)能力。包括一是AI輔助事件分析與智能定級(jí)，AI自動(dòng)化分類、優(yōu)先級(jí)排序和初步分析海量告警，提煉關(guān)鍵信息。二是通過(guò)SOAR平臺(tái)與AI深度集成，AI直接向SOAR平臺(tái)發(fā)送指令或觸發(fā)器，驅(qū)動(dòng)預(yù)設(shè)的自動(dòng)化響應(yīng)劇本。三是進(jìn)行動(dòng)態(tài)策略下發(fā)，根據(jù)實(shí)時(shí)威脅態(tài)勢(shì)，推薦或自動(dòng)下發(fā)臨時(shí)防御策略（如防火墻規(guī)則、微隔離策略）。

AI賦能自動(dòng)響應(yīng)使企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全事件的機(jī)器速度遏制，將分析與行動(dòng)之間的鴻溝彌合，顯著縮短平均響應(yīng)時(shí)間（MTTR）從數(shù)小時(shí)到數(shù)分鐘甚至秒級(jí)。這能最大限度地限制攻擊的擴(kuò)散和危害，在威脅萌芽階段就予以遏制，從而大幅減少攻擊造成的損失和業(yè)務(wù)中斷。同時(shí)，它將安全團(tuán)隊(duì)從繁重、重復(fù)的響應(yīng)操作中解放出來(lái)，提升整體安全運(yùn)營(yíng)效率。

場(chǎng)景四：AI賦能威脅狩獵 - 發(fā)現(xiàn)潛伏威脅

企業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)在面對(duì)隱蔽威脅時(shí)，常常缺乏有效的工具和方法來(lái)主動(dòng)、系統(tǒng)地在海量日志和數(shù)據(jù)中尋找未知或變種的攻擊痕跡。導(dǎo)致攻擊者擁有足夠的時(shí)間進(jìn)行偵察、橫向移動(dòng)和數(shù)據(jù)竊取，使得企業(yè)在威脅被發(fā)現(xiàn)時(shí)，往往已造成嚴(yán)重?fù)p失，難以降低攻擊者的入侵時(shí)間。

AI賦能的威脅狩獵

AI可以賦能智能威脅狩獵能力，通過(guò)多種方法論實(shí)現(xiàn)主動(dòng)威脅發(fā)現(xiàn)。一是AI輔助基于假設(shè)的狩獵。AI在此模式中主要扮演輔助角色。能夠加速數(shù)據(jù)查詢和分析，例如，當(dāng)分析師提出“攻擊者可能正在利用最新的Log4j漏洞在的Web服務(wù)器上執(zhí)行遠(yuǎn)程代碼”這類具體威脅假設(shè)時(shí)，AI可迅速篩選出海量日志數(shù)據(jù)中與假設(shè)相關(guān)的可疑活動(dòng)，加速驗(yàn)證過(guò)程，提升分析師驗(yàn)證已知TTPs和特定威脅場(chǎng)景假設(shè)的效率。二是AI輔助基于異常的狩獵。這是最能體現(xiàn)AI核心價(jià)值的狩獵模式。AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）模型能夠自動(dòng)建立代表正?；顒?dòng)的行為基線。任何顯著偏離這個(gè)基線的行為都會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)記為異常，并提交給分析師進(jìn)行深入調(diào)查。成為發(fā)現(xiàn)未知威脅、零日攻擊和內(nèi)部人員惡意活動(dòng)的主要手段，因?yàn)檫@種方法不依賴任何預(yù)設(shè)的假設(shè)或已知的攻擊特征。三是AI輔助基于情報(bào)的狩獵。以外部威脅情報(bào)（如來(lái)自安全廠商報(bào)告、開源情報(bào)、ISACs等）為起點(diǎn)，AI技術(shù)能夠?qū)⑦@些情報(bào)自動(dòng)化地、大規(guī)模地與組織內(nèi)部的海量安全數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和關(guān)聯(lián)。情報(bào)中通常包含具體的入侵指標(biāo)（IOCs），如惡意IP地址、域名、文件哈希值，或特定攻擊組織（ThreatActor）使用的TTPs。實(shí)現(xiàn)將外部威脅情報(bào)轉(zhuǎn)化為內(nèi)部的、可操作的搜索，主動(dòng)搜尋是否存在與已知威脅相關(guān)的活動(dòng)跡象。

AI賦能威脅狩獵能夠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)出擊”的轉(zhuǎn)變，顯著提升發(fā)現(xiàn)潛伏威脅的能力。通過(guò)AI的輔助，安全分析師能夠更高效地在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知或變種的攻擊模式（通過(guò)基于異常的狩獵），并能快速驗(yàn)證基于情報(bào)的威脅假設(shè)（通過(guò)基于情報(bào)的狩獵），例如零日漏洞利用的早期跡象、內(nèi)部人員的惡意行為或APT攻擊的潛伏階段。這使得企業(yè)能夠在攻擊造成大規(guī)模損害之前，就將其識(shí)別并遏制，從而最大化地減少潛在損失，并將平均檢測(cè)時(shí)間（MTTD）降到最低，大幅提升整體安全防護(hù)的深度和前瞻性。

場(chǎng)景五：AI情報(bào)分析 - 從碎片化到智慧提煉

現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全防御離不開對(duì)全球安全威脅情報(bào)的利用。企業(yè)通常會(huì)訂閱多種商業(yè)情報(bào)源，并收集大量公開的安全報(bào)告、漏洞公告、論壇討論等非結(jié)構(gòu)化信息。情報(bào)數(shù)據(jù)量巨大，且來(lái)源、格式和內(nèi)容各異（文本、鏈接、PDF等），導(dǎo)致人工分析耗時(shí)巨大、效率低下，難以從中提煉出與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的、可操作的威脅洞察。傳統(tǒng)的情報(bào)平臺(tái)缺乏對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本的深度理解和自動(dòng)化關(guān)聯(lián)能力，導(dǎo)致企業(yè)難以高效吸收和利用最新的威脅知識(shí)。

AI賦能情報(bào)分析

AI可以賦能情報(bào)的深度分析與結(jié)構(gòu)化能力。包括一是自動(dòng)化情報(bào)聚合與標(biāo)準(zhǔn)化，AI利用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，自動(dòng)從多源威脅情報(bào)（如商業(yè)情報(bào)、開源情報(bào)、漏洞庫(kù)CVE/NVD）中高效采集、清洗、抽取并標(biāo)準(zhǔn)化情報(bào)信息。二是具備非結(jié)構(gòu)化文本深度理解能力，AI（特別是大型語(yǔ)言模型LLMs）能夠?qū)Ａ康陌踩珗?bào)告、漏洞描述、新聞文章等進(jìn)行語(yǔ)義理解，自動(dòng)識(shí)別和提取關(guān)鍵實(shí)體（如惡意IP、域名、文件哈希）、攻擊技術(shù)（TTPs）、威脅行為者（APT組織）及其關(guān)聯(lián)關(guān)系。三是AI還能進(jìn)行情報(bào)富化與知識(shí)圖譜構(gòu)建，AI將提取出的情報(bào)信息與企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)、漏洞、用戶行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián)，構(gòu)建安全知識(shí)圖譜，從而為情報(bào)提供更豐富的上下文，并揭示潛在威脅。

AI賦能情報(bào)分析使企業(yè)實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)接收情報(bào)到高效提煉洞察的轉(zhuǎn)變，大幅提升威脅情報(bào)的利用效率。通過(guò)將非結(jié)構(gòu)化情報(bào)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可查詢的知識(shí)，使安全團(tuán)隊(duì)更快速地理解新型攻擊手法和威脅趨勢(shì)。通過(guò)自動(dòng)化處理情報(bào)，使安全分析師能夠?qū)⒏嗑ν度氲角閳?bào)的深度應(yīng)用和防御策略的制定中，有效彌補(bǔ)了情報(bào)分析方面的人力短缺。

場(chǎng)景六：智能安全事件分析 - 實(shí)現(xiàn)秒級(jí)洞察

安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）在安全事件發(fā)生時(shí)，常被海量、碎片化、低價(jià)值告警淹沒(méi)，人工分析師需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行去重、分類、關(guān)聯(lián)和上下文補(bǔ)充，才能判斷事件的真實(shí)性和危害。這種海量告警導(dǎo)致分析師疲勞，關(guān)鍵事件被淹沒(méi)，平均調(diào)查時(shí)間（MTTI）過(guò)長(zhǎng)，錯(cuò)失最佳響應(yīng)時(shí)機(jī)，導(dǎo)致威脅容易擴(kuò)散并造成更大的損失。

AI賦能安全事件分析

AI可以賦能智能安全事件分析與調(diào)查能力。包括一是AI驅(qū)動(dòng)的告警降噪與智能分類，AI自動(dòng)過(guò)濾重復(fù)、已知誤報(bào)，并根據(jù)告警特征和上下文智能分類、分配優(yōu)先級(jí)。二是具備智能事件關(guān)聯(lián)與攻擊鏈可視化能力，AI利用圖分析技術(shù)，將來(lái)自不同系統(tǒng)、不同時(shí)間的告警片段關(guān)聯(lián)起來(lái)，自動(dòng)構(gòu)建完整攻擊鏈圖譜，清晰展示攻擊全貌。三是進(jìn)行AI輔助調(diào)查與上下文豐富，AI輔助調(diào)查助手自動(dòng)拉取相關(guān)資產(chǎn)信息、威脅情報(bào)和歷史記錄，提供決策建議，并能生成事件摘要報(bào)告。

AI賦能安全事件分析使企業(yè)告別海量告警，顯著縮短平均事件調(diào)查時(shí)間（MTTI）50%以上，甚至從數(shù)小時(shí)降低到數(shù)分鐘。通過(guò)快速理解事件全貌，安全團(tuán)隊(duì)能夠更精準(zhǔn)、高效地識(shí)別和響應(yīng)關(guān)鍵威脅，避免威脅擴(kuò)散，最大化遏制攻擊影響，顯著提升安全運(yùn)營(yíng)效率，從而提升企業(yè)的整體安全響應(yīng)能力。

場(chǎng)景七：安全知識(shí)圖譜 - 洞察威脅全貌

企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)面臨海量且高度碎片化的安全數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的安全設(shè)備（如防火墻、EDR、SIEM、漏洞掃描工具、威脅情報(bào)平臺(tái)以及資產(chǎn)管理系統(tǒng)）。由于缺乏有效的關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一的視圖，安全分析師在調(diào)查復(fù)雜安全事件時(shí)，必須耗費(fèi)大量時(shí)間從不同系統(tǒng)中手動(dòng)收集、整理和關(guān)聯(lián)信息，不僅效率低下，而且極易出錯(cuò)或遺漏關(guān)鍵線索。這種信息孤島現(xiàn)象導(dǎo)致分析師難以快速理解事件的深層邏輯、攻擊者的真實(shí)意圖以及威脅的演變路徑，從而阻礙了高效的威脅溯源和決策。

AI賦能安全知識(shí)圖譜構(gòu)建

AI可以賦能安全知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用能力。一是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與實(shí)體關(guān)系抽取，產(chǎn)品能夠從SIEM、EDR、漏洞管理系統(tǒng)、威脅情報(bào)、CMDB、IAM等多種安全工具中，自動(dòng)抽取關(guān)鍵實(shí)體（如用戶、設(shè)備、IP、漏洞、文件、進(jìn)程）及其相互關(guān)系，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形化數(shù)據(jù)庫(kù)的格式。二是具備智能關(guān)聯(lián)分析與威脅推理能力，AI（特別是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN）利用圖算法在知識(shí)圖譜中進(jìn)行復(fù)雜的查詢和推理，揭示隱藏的攻擊鏈條、橫向移動(dòng)軌跡和權(quán)限提升路徑。三是提供威脅全貌的可視化，將復(fù)雜的實(shí)體關(guān)系和攻擊路徑以直觀的圖形化方式呈現(xiàn)，幫助分析師快速理解威脅的來(lái)龍去脈。

AI賦能安全知識(shí)圖譜構(gòu)建使企業(yè)將海量安全信息串聯(lián)成結(jié)構(gòu)化的智慧關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜安全事件的秒級(jí)洞察，顯著縮短人工調(diào)查時(shí)間。通過(guò)可視化攻擊鏈，安全分析師能夠快速理解事件的全貌，識(shí)別傳統(tǒng)工具難以發(fā)現(xiàn)的隱蔽威脅和攻擊路徑。這極大地提升了安全運(yùn)營(yíng)的效率和決策質(zhì)量，使安全專家能夠從繁瑣的信息整合中解放出來(lái)，專注于高價(jià)值的威脅研判和防御策略優(yōu)化。