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企業(yè)GenAI的七大優(yōu)秀應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能
高級(jí)聊天機(jī)器人、數(shù)字助理和編碼助手似乎是目前GenAI在商業(yè)中應(yīng)用的幾個(gè)亮點(diǎn)。

高級(jí)聊天機(jī)器人、數(shù)字助理和編碼助手似乎是目前GenAI在商業(yè)中應(yīng)用的幾個(gè)亮點(diǎn)。

ChatGPT在2022年11月的推出引發(fā)了一場(chǎng)GenAI的淘金熱,各家公司爭(zhēng)相采用這項(xiàng)技術(shù)并展示創(chuàng)新能力。

目前在商業(yè)中廣泛應(yīng)用的許多AI案例使用的是較早期、更成熟形式的AI,例如機(jī)器學(xué)習(xí),或者并未利用AI的“生成”能力來(lái)生成文本、圖片和其他數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人、產(chǎn)品推薦引擎和其他一些有用的工具可能僅依賴于早期形式的AI。

Domino Data Lab企業(yè)AI平臺(tái)的AI戰(zhàn)略主管Kjell Carlsson表示,一些行業(yè)如生物技術(shù)正在尋找使用GenAI的方法,但許多正在嘗試這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)目前僅發(fā)現(xiàn)了有限的幾個(gè)應(yīng)用案例,他表示,對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),GenAI的投資回報(bào)率是難以捉摸的。

“對(duì)于許多用戶來(lái)說(shuō),現(xiàn)實(shí)是他們沒(méi)有足夠的信息來(lái)制定利用GenAI應(yīng)用案例的AI戰(zhàn)略,并且他們無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)足夠的價(jià)值,”他補(bǔ)充說(shuō),“他們有一些正在大力推進(jìn)的應(yīng)用案例,但他們也在建立傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和‘預(yù)測(cè)’AI應(yīng)用案例的組合?!?/p>

許多AI專家表示,目前GenAI的應(yīng)用案例只是冰山一角。隨著GenAI變得更強(qiáng)大,用戶在實(shí)驗(yàn)中變得更具創(chuàng)造力,將會(huì)有更多的應(yīng)用案例出現(xiàn)。

然而,已經(jīng)有一些GenAI的應(yīng)用案例逐漸浮現(xiàn)。以下是最受歡迎和最有前途的一些應(yīng)用場(chǎng)景。

高級(jí)聊天機(jī)器人

盡管簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人使用單詞和短語(yǔ)識(shí)別已經(jīng)存在了幾十年,但具有GenAI功能的新型聊天機(jī)器人可以使對(duì)話聽(tīng)起來(lái)更自然,同時(shí)處理許多客戶請(qǐng)求。

IT分析公司Forrester將GenAI用于語(yǔ)言和AI代理列為2024年十大新興技術(shù)之一,例如,歐洲的拼車和送餐服務(wù)公司Bolt已經(jīng)部署了一款智能聊天機(jī)器人來(lái)處理大部分客戶投訴,從而節(jié)省了大量成本。

許多公司在實(shí)驗(yàn)GenAI時(shí)擔(dān)心幻覺(jué)問(wèn)題,但對(duì)于低級(jí)別的客戶投訴,幾次誤操作并不會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果,Carlsson指出?!叭绻覀儾恍⌒慕o了一頓飯的信用,而實(shí)際上我們應(yīng)該拒絕,這種風(fēng)險(xiǎn)非常低?!彼f(shuō)。

另一個(gè)例子是,Deutsche Telekom使用GenAI改進(jìn)了其Frag Magenta AI助手,該公司預(yù)計(jì)這個(gè)聊天助手每年可以處理3800萬(wàn)次客戶互動(dòng)。

數(shù)字助理

包括Microsoft和Google在內(nèi)的幾家大型IT公司一直在宣傳GenAI數(shù)字助理或協(xié)同助手,盡管CIO們可能并不完全認(rèn)同其投資回報(bào),這些助理可以在組織的角落里搜索信息,創(chuàng)建文檔和幻燈片演示,匯總電子郵件鏈和視頻會(huì)議。協(xié)同AI還可以生成供應(yīng)鏈文件,例如供應(yīng)商報(bào)價(jià)請(qǐng)求。

一些視頻會(huì)議應(yīng)用程序現(xiàn)在可以生成轉(zhuǎn)錄和摘要,獨(dú)立工具如Otter.ai也能做到這一點(diǎn),像Grammarly這樣的應(yīng)用程序可以糾正語(yǔ)法、拼寫和標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤。

Labviva的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Nick Rioux表示,數(shù)字助理也可以根據(jù)特定需求進(jìn)行定制,例如,如果一家公司定期購(gòu)買敏感的化學(xué)或生物化合物,GenAI可以在采購(gòu)訂單中添加特殊處理說(shuō)明。

他說(shuō):“企業(yè)GenAI最有前途的應(yīng)用案例是那些通過(guò)內(nèi)容生成、建議和手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化來(lái)簡(jiǎn)化人類起源任務(wù)的?!?/p>

編碼助手

GenAI最常見(jiàn)的應(yīng)用之一是編碼助手,GenAI可以編寫基本的軟件代碼,使人類程序員能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)。

數(shù)據(jù)編排初創(chuàng)公司Astronomer的CTO Julian LaNeve表示,這些代碼協(xié)同助手還可以幫助程序員在遇到問(wèn)題時(shí)保持專注于代碼,而不是轉(zhuǎn)向搜索引擎或其他資源尋找答案。

他說(shuō):“他們可以寫一個(gè)代碼注釋,讓一個(gè)大語(yǔ)言模型完成他們的代碼,這使得開(kāi)發(fā)人員保持在我們所說(shuō)的‘流狀態(tài)’和‘專注區(qū)’,而不是打斷專注去尋找示例?!?/p>

AI咨詢公司GenEdge Consulting的創(chuàng)始人兼管理合伙人Natalie Lambert補(bǔ)充道,GenAI對(duì)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)特別有幫助,GenAI通過(guò)創(chuàng)建網(wǎng)站代碼,可以顯著減少更新網(wǎng)站所需的時(shí)間和成本。

她說(shuō):“通過(guò)利用像ChatGPT這樣的工具,即使是沒(méi)有深厚技術(shù)專長(zhǎng)的用戶也可以直接在他們的網(wǎng)站上開(kāi)發(fā)和實(shí)施代碼,這使得開(kāi)發(fā)過(guò)程更加民主化,讓網(wǎng)頁(yè)專家在AI的幫助下實(shí)現(xiàn)他們的愿景?!?/p>

許多企業(yè)已經(jīng)在軟件開(kāi)發(fā)生命周期中實(shí)施了GenAI,他們正在處理技術(shù)的局限性和團(tuán)隊(duì)的影響,并總結(jié)自己的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

營(yíng)銷支持

幾位AI專家和用戶指出,營(yíng)銷支持是GenAI的一個(gè)亮點(diǎn)。Brosix的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Stefan Chekanov表示,GenAI可以創(chuàng)建個(gè)性化的營(yíng)銷材料,分析客戶數(shù)據(jù),并幫助內(nèi)容創(chuàng)建。

他說(shuō):“根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),在GenAI的幫助下,內(nèi)容創(chuàng)建和社交媒體管理效率更高。減少在瑣碎的排程、優(yōu)化和編輯上的時(shí)間意味著專家們可以專注于高價(jià)值的任務(wù),從而在后續(xù)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約?!?/p>

其他人則表示,GenAI可以基于產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行市場(chǎng)分析,并且可以在客戶識(shí)別問(wèn)題之前預(yù)測(cè)客戶問(wèn)題。

銀行和保險(xiǎn)供應(yīng)商USAA的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Aswini Thota說(shuō):“對(duì)于產(chǎn)品公司來(lái)說(shuō),理解客戶反饋至關(guān)重要,他們需要知道客戶喜歡或不喜歡什么、新興趨勢(shì)、地區(qū)偏好以及客戶如何評(píng)價(jià)新產(chǎn)品?!?/p>

Gen AI可以從產(chǎn)品評(píng)論中提取客戶洞察,而不需要公司委托調(diào)查,他說(shuō)。在GenAI出現(xiàn)之前,數(shù)據(jù)科學(xué)家們?yōu)榍楦蟹治龊鸵鈭D提取構(gòu)建了定制的自然語(yǔ)言處理(NLP)模型,但GenAI增加了這些早期的努力。

“GenAI允許我們?cè)谕粩?shù)據(jù)集上創(chuàng)建多個(gè)提示,并且只需按一下按鈕,企業(yè)就可以提取情感、討論話題和預(yù)期用途?!盩hota補(bǔ)充道。

藥物發(fā)現(xiàn)

GenAI正在藥物發(fā)現(xiàn)中得到應(yīng)用,通過(guò)建模復(fù)雜分子并預(yù)測(cè)它們的相互作用,“其速度讓傳統(tǒng)方法看起來(lái)像是停留在撥號(hào)上網(wǎng)的時(shí)代?!盋UDO Compute的CMO Lars Nyman說(shuō)。他表示,GenAI可以顯著縮短新藥上市所需的時(shí)間。

據(jù)全球IT服務(wù)提供商MSRcosmos稱,GenAI可以幫助制藥公司預(yù)測(cè)藥物相互作用,重新利用現(xiàn)有藥物,并根據(jù)患者的基因構(gòu)成創(chuàng)建個(gè)性化療法。

在2024年初,NVIDIA宣布了其針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的AI驅(qū)動(dòng)Clara計(jì)算平臺(tái)以及其用于藥物發(fā)現(xiàn)的GenAI平臺(tái)BioNeMo。

一些生物技術(shù)和制藥公司,包括Johnson & Johnson,正在推廣GenAI作為藥物發(fā)現(xiàn)的下一個(gè)重大突破。

網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐檢測(cè)

幾家網(wǎng)絡(luò)安全公司正在使用GenAI來(lái)增強(qiáng)其工具,以查找客戶網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的可疑或異常行為。Conversica的CEO Jim Kaskade表示,AI系統(tǒng)還可以用于高級(jí)欺詐檢測(cè),通過(guò)分析交易模式和用戶行為來(lái)高度準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)。

例如,Palo Alto Networks提供了Cortex XSIAM安全操作平臺(tái),該平臺(tái)結(jié)合了公司在機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面的專業(yè)知識(shí)和其數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以及Google的BigQuery企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其Gemini AI模型,目標(biāo)是在實(shí)時(shí)向安全分析師發(fā)出威脅警報(bào),同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)不斷學(xué)習(xí)新的威脅。

業(yè)務(wù)流程增強(qiáng)

GenAI正在企業(yè)業(yè)務(wù)流程增強(qiáng)中找到合適的位置。在這里,公司正在探索使用GenAI來(lái)提高業(yè)務(wù)關(guān)鍵工作流程的效率,這些流程通常是各自行業(yè)特有的。

例如,一些金融和保險(xiǎn)行業(yè)的公司正在使用GenAI來(lái)幫助核保人評(píng)估潛在客戶。小企業(yè)借貸平臺(tái)Credibly的聯(lián)合CEO兼創(chuàng)始人Ryan Rosett表示,該公司使用GenAI與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合來(lái)評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)并加速貸款流程。

“GenAI在Credibly被用來(lái)賦予我們的核保人超能力,”他說(shuō),“作為一家金融科技借貸公司,我們的成功取決于對(duì)尋求融資的企業(yè)主進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估?!?/p>

根據(jù)EY的一項(xiàng)調(diào)查,截至2023年底,幾乎所有的保險(xiǎn)公司都已經(jīng)采用了GenAI或?qū)ζ涓信d趣。大約42%的保險(xiǎn)公司已經(jīng)投資了GenAI,約三分之二的公司預(yù)計(jì)通過(guò)使用GenAI,收入將增加超過(guò)10%。

在法律領(lǐng)域,法律信息服務(wù)巨頭LexisNexis正在擁抱GenAI,以應(yīng)對(duì)執(zhí)行副總裁兼CTO Jeff Reihl認(rèn)為的對(duì)公司行業(yè)的顛覆性威脅。

“我們?nèi)珕T投入,”Reihl告訴記者?!拔覀冏隽艘粋€(gè)重大的轉(zhuǎn)變,因?yàn)檫@在其互動(dòng)能力、答案的全面性以及數(shù)據(jù)生成能力方面是一個(gè)改變游戲規(guī)則的技術(shù),它的能力令人震驚?!?/p>

自那以來(lái),LexisNexis推出了自己的GenAI解決方案Lexis+ AI,提供鏈接的法律引用,確保律師能夠訪問(wèn)準(zhǔn)確、最新的法律先例。

 

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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