在AI技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局的當(dāng)下，企業(yè)如何平衡創(chuàng)新速度與系統(tǒng)韌性？近日，在上海舉辦的F5 Solution Day峰會上，F(xiàn)5亞太區(qū)首席技術(shù)官Mohan Veloo揭曉了答案：借助全新發(fā)布的應(yīng)用交付與安全平臺（Application Delivery and Security Platform，ADSP），F(xiàn)5以“統(tǒng)一架構(gòu)+智能運維”的雙重革新，助力企業(yè)跨越混合多云時代的復(fù)雜性與安全鴻溝。

F5亞太區(qū)首席技術(shù)官Mohan Veloo

在接受筆者采訪時， Mohan Veloo深度解讀F5的AI戰(zhàn)略布局與技術(shù)實踐。他指出，混合云已成為主流，AI的普及迫使企業(yè)運維從靜態(tài)決策轉(zhuǎn)向動態(tài)智能驅(qū)動。F5 ADSP平臺通過三大創(chuàng)新，幫助企業(yè)解決面臨的挑戰(zhàn)，賦能企業(yè)充分利用AI進(jìn)行創(chuàng)新。

AI時代的多項挑戰(zhàn)：應(yīng)用交付與安全的博弈

當(dāng)前，AI技術(shù)的爆發(fā)式應(yīng)用正在重塑企業(yè)IT環(huán)境。Mohan Veloo表示，AI時代的到來比我們預(yù)想中更快，這意味著決策方式正經(jīng)歷根本性轉(zhuǎn)變——從依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)與人工判斷，邁向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化動態(tài)決策。這類決策不僅能夠?qū)崿F(xiàn)實時編排，還可在瞬時完成優(yōu)化，從而顯著提升業(yè)務(wù)的敏捷性與智能化水平。

過去一年半，企業(yè)從試探性布局轉(zhuǎn)向大規(guī)模落地，但隨之而來的挑戰(zhàn)也愈發(fā)顯著。Mohan Veloo指出，AI技術(shù)的應(yīng)用正在給企業(yè)帶來三大核心挑戰(zhàn)：首先，AI賦能的應(yīng)用需要更高的擴(kuò)展性和安全性。例如，當(dāng)AI代碼占比從10%提升至70%時，傳統(tǒng)安全工具可能因無法識別AI生成的漏洞而失效。其次，“黑盒子”問題讓運維變得復(fù)雜——AI生成的代碼邏輯難以追溯，導(dǎo)致問題排查和策略調(diào)整效率下降。最后，混合多云架構(gòu)的普及讓應(yīng)用交付環(huán)境碎片化，企業(yè)需要一套能跨云、本地、邊緣環(huán)境統(tǒng)一管理的架構(gòu)。

F5北亞區(qū)區(qū)域副總裁張振倫同樣表示，AI已成為企業(yè)運維的核心控制面，這將帶來混合多云環(huán)境下的策略一致性、API安全脆弱性、降本增效壓力三大挑戰(zhàn)。

面對這些挑戰(zhàn)，F(xiàn)5提出了“簡化與增強并行”的技術(shù)理念，并通過構(gòu)建一個靈活、統(tǒng)一且智能的平臺：ADSP平臺，通過API驅(qū)動的統(tǒng)一架構(gòu)，將高性能負(fù)載均衡、智能流量管理、API安全等模塊深度整合，支持硬件、虛擬化、容器、SaaS等多形態(tài)部署，實現(xiàn)跨環(huán)境策略的一致性。

技術(shù)創(chuàng)新；以統(tǒng)一架構(gòu)破解復(fù)雜度困局，重塑運維范式

F5認(rèn)為，AI與安全已經(jīng)成為當(dāng)前所有企業(yè)的關(guān)注，要解決企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，必須要打造一個平臺級的產(chǎn)品，以此來保證應(yīng)用進(jìn)行安全交付。為此，F(xiàn)5順應(yīng)趨勢，推出全新應(yīng)用交付與安全平臺ADSP。

F5應(yīng)用交付與安全平臺集成應(yīng)用交付、安全防護(hù)與智能運維能力，致力于簡化企業(yè)IT架構(gòu)復(fù)雜性，釋放AI業(yè)務(wù)潛能。

Mohan Veloo強調(diào)，ADSP平臺的核心價值在于“簡化”與“增強”并舉：一方面通過API驅(qū)動的統(tǒng)一架構(gòu)，將負(fù)載均衡、流量管理、API安全等能力深度集成，讓企業(yè)在任何環(huán)境中（硬件、軟件、云或SaaS）都能保持策略一致性；另一方面，引入AI助手和高級流量管理工具，將運維效率提升30%以上，同時通過TBLB（Token Based Load Balance）等技術(shù)實現(xiàn)算力動態(tài)調(diào)度，解決資源浪費問題。

談到ADSP平臺的統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計，Mohan Veloo表示其核心創(chuàng)新體現(xiàn)在三重統(tǒng)一：一是能力統(tǒng)一，集成負(fù)載均衡、流量管理、API安全等模塊，避免多工具堆砌導(dǎo)致的配置沖突；二是環(huán)境統(tǒng)一，支持本地數(shù)據(jù)中心、公有云、主權(quán)云等部署形態(tài)，策略自動同步；三是運維統(tǒng)一，通過XOps（全能運維）體系，集成NetOps、SecOps、DevOps流程，實現(xiàn)單一控制臺管理。

據(jù)介紹，ADSP平臺的技術(shù)突破集中于兩大方向：一是TBLB：動態(tài)算力調(diào)度的革命。F5中國區(qū)產(chǎn)品及解決方案總經(jīng)理陳亮表示，傳統(tǒng)負(fù)載均衡依賴靜態(tài)規(guī)則，而TBLB通過嵌入Token實時收集后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法預(yù)測流量高峰，動態(tài)調(diào)整分配比例，降低算力成本。

陳亮以某汽車制造企業(yè)為例，詳細(xì)介紹了TBLB。某汽車制造企業(yè)的AI應(yīng)用需要同時調(diào)用本地GPU集群和公有云算力。傳統(tǒng)方案下，流量調(diào)度依賴人工配置，且安全策略在云和本地環(huán)境不一致。通過ADSP的TBLB技術(shù)，系統(tǒng)可實時判斷后臺算力負(fù)載，自動將請求導(dǎo)向最優(yōu)節(jié)點，同時AI助手自動生成TLS加密和API防護(hù)策略，確保跨環(huán)境傳輸?shù)陌踩?。最終，該企業(yè)應(yīng)用響應(yīng)時間縮短40%，算力利用率提升25%。

二是AI助手：運維團(tuán)隊的智能副駕。據(jù)了解，F(xiàn)5 AI助手具備三個大功能。一是策略生成，能夠根據(jù)應(yīng)用類型自動推薦安全規(guī)則（如Web應(yīng)用啟用WAF，AI訓(xùn)練任務(wù)加強數(shù)據(jù)加密）；二是異常診斷：通過分析日志與性能指標(biāo)定位根因（如區(qū)分網(wǎng)絡(luò)延遲與模型推理超時）；三是預(yù)測優(yōu)化，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測流量峰值，提前調(diào)整資源分配。某互聯(lián)網(wǎng)客戶使用后，故障處理時間從2小時縮短至30分鐘。

“ADSP的價值在于讓企業(yè)無需在創(chuàng)新速度與系統(tǒng)韌性之間妥協(xié)?！盡ohan Veloo如是說。

戰(zhàn)略布局：深耕本土，構(gòu)建開放生態(tài)

“中國創(chuàng)新，服務(wù)中國”是F5中國的承諾，在本次大會上，F(xiàn)5北亞區(qū)總裁黃彥文重點強調(diào)了F5深耕中國25載，以本土創(chuàng)新引領(lǐng)全球的承諾。黃彥文特別指出，F(xiàn)5中國的創(chuàng)新已反哺全球，例如TBLB解決方案、IPv6本地化方案等均率先落地中國。

F5北亞區(qū)總裁黃彥文

黃彥文在主題分享中特別提到，F(xiàn)5不僅服務(wù)本地客戶，更伴隨中國企業(yè)的全球化步伐，通過全球SaaS平臺提供一致的安全與交付能力。此外，他強調(diào)F5堅持“以人為本”的理念，通過慈善援助、邊遠(yuǎn)地區(qū)教育支持等舉措踐行社會責(zé)任，例如“心目影院”公益項目和青海省大學(xué)生AI創(chuàng)新大賽的舉辦。

談到本土化創(chuàng)新，Mohan Veloo表示，中國市場對行業(yè)定制化和合規(guī)性的要求更高。為此，F(xiàn)5持續(xù)強化本土化方案孵化，在國內(nèi)和合作伙伴一起為新場景孵化新方案，聚焦汽車、金融等行業(yè)的場景化解決方案，例如針對自動駕駛數(shù)據(jù)傳輸?shù)母呖捎眉軜?gòu)。此外，還通過與阿里云、騰訊云等本土云服務(wù)商深度集成，確保ADSP平臺無縫對接其PaaS服務(wù)。最后，通過渠道伙伴網(wǎng)絡(luò)，將解決方案下沉至區(qū)域市場，例如在二三線城市提供7×24小時本地化支持。

張振倫以高科技企業(yè)AI智算中心、自動駕駛車企等案例，驗證F5平臺在本土資源優(yōu)化與安全防護(hù)中的實際價值。他表示，F(xiàn)5通過與全球及本土AI廠商共建應(yīng)用生態(tài)，減少部署復(fù)雜度；此外，F(xiàn)5還通過提供AI技術(shù)精英培訓(xùn)，提升企業(yè)應(yīng)對AI轉(zhuǎn)型的能力。

采訪最后，談到F5在AI領(lǐng)域的重點方向時，Mohan Veloo表示，我們將持續(xù)深化“安全即服務(wù)”的理念。一方面擴(kuò)展AI Gateway的功能，例如增加對多模態(tài)大模型（圖文混合）的安全檢測；另一方面探索AI與邊緣計算的結(jié)合，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供輕量化、高安全的交付方案。

Mohan Veloo強調(diào)，F(xiàn)5的最終目標(biāo)是通過ADSP平臺，讓企業(yè)無需關(guān)注底層架構(gòu)的復(fù)雜性，專注業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

總結(jié)：重構(gòu)應(yīng)用交付與安全邊界，釋放AI潛能

在Mohan Veloo看來，AI時代的競爭本質(zhì)是“交付效率”與“安全韌性”的平衡術(shù)。F5通過ADSP平臺，不僅為企業(yè)提供了應(yīng)對當(dāng)前挑戰(zhàn)的技術(shù)工具，更構(gòu)建了一個面向未來的開放生態(tài)。

正如他在采訪中所述，我們的愿景是讓每個AI應(yīng)用都能在最合適的環(huán)境中運行，同時被最嚴(yán)格的安全策略保護(hù)。

不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)的邊界被不斷重構(gòu)，F(xiàn)5正以引領(lǐng)者的姿態(tài)，幫助企業(yè)將AI的潛能轉(zhuǎn)化為真實的業(yè)務(wù)價值。