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AI 沉思錄:Cursor 能活多久?

人工智能
未來 AI 編程工具的責(zé)任不僅僅是提升編碼效率,而是提升系統(tǒng)質(zhì)量于開發(fā)者認(rèn)知,需要成為開發(fā)人員的教練,它應(yīng)該提出架構(gòu)建議,管理技術(shù)債務(wù),引導(dǎo)新的編程范式,而不是堆砌代碼,完成難以維護(hù)的功能需求。

前面提到的 AI 有效商業(yè)模式 中有一類產(chǎn)品,就好比淘金時用的鏟子,理論上肯定有市場的,但也要看情況。

Cursor 是 AI 編程領(lǐng)域里目前公認(rèn)的最好用的鏟子,用過的人都說好,但如果深入去思考,這個鏟子的核心競爭力是什么,最終它會走向各種形態(tài),可能你發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界其實是很殘忍和悲涼的。

Cursor 為何存在?

作為專業(yè)的軟件開發(fā)人員,我們總是思考如何提效,達(dá)到傳說中的十倍甚至百倍效率。Cursor 的出現(xiàn),讓我們有了那種感覺,文思泉涌,下筆有神,老子無所不能。到底 Cursor 給了我們什么?如果用一個詞來形容,就是優(yōu)秀的編程體驗,我們愿意為能提高效率或者節(jié)約時間的工具付費。

Cursor 的核心價值主張是“工作流整合”,用戶體驗的提升是整合后帶給用戶的結(jié)果。對比 Copilot 這樣的 IDE 插件,Cursor 的目標(biāo)是提供 AI 原生的 IDE。 這是有本質(zhì)區(qū)別的:

  • Copilot - 插件思維: 你在寫代碼,需要 AI 時,你調(diào)用它,它的存在如同 IDE 里的一個功能。
  • Cursor - 原生思維:AI 是 IDE 里的一部分,你可以通過和 AI 對話來完成 IDE 中所有的操作。

但是,Cursor 縱然可以有優(yōu)秀的價值主張,也不影響其他產(chǎn)品去模仿甚至復(fù)刻它的價值主張,除非你的價值主張有很高的壁壘。

  1. Cursor 的核心壁壘不在模型,而在于對 VS Code 的深度改造,創(chuàng)造出了一套目前最優(yōu)秀的工作流體驗。
  2. Cursor 使用了目前最優(yōu)秀的代碼生成大語言模型,讓用戶有了更優(yōu)秀的體驗。

能成功還是終將失?。?/span>

從光明面看,Cursor 極致的用戶體驗確實是強大的護(hù)城河,目前還暫時沒有更優(yōu)秀的產(chǎn)品能和它 PK。在開發(fā)者工具領(lǐng)域,效率的些微提升都可能帶來巨大的用戶粘性。這種極致的體驗一旦讓開發(fā)者形成肌肉記憶,切換成本會變得非常高。

Cursor 本身不擁有自己的模型,它獲得了戰(zhàn)略的靈活性,讓用戶自由選擇,也避免了被單一廠商捆綁。

Cursor 作為一個初創(chuàng)公司,可以把所有精力和重心都集中在 “AI 編程體驗” 上,以極快的速度迭代。相比其他大廠,AI 編程不是主業(yè),可以做,但很難傾盡全力。

從陰暗面看,Cursor 很可能只是歷史上短暫存在的一個案例,我個人持悲觀態(tài)度。

但從歷史的角度看,時間可以將所有提供相同功能的產(chǎn)品最終都將同質(zhì)化,比如今天的蘋果手機和安卓手機,如果想要做出差異化,必須要有實質(zhì)性吸引用戶買單的亮點。相同的用戶體驗提升的終點會無限趨于一致。另外,Cursor 針對 VS Code 的魔改有兩個問題,首先是這些魔改其他產(chǎn)品也可以復(fù)刻,其次是 VS Code 可以從上游狙擊任何可能影響其生存優(yōu)勢的下游,比如不允許原生功能或者插件支持魔改后的版本。說白了就是 VS Code 可以 “收回” 一切并復(fù)刻出自己版本的 Cursor,就看微軟愿不愿意這樣做。

看看隔壁的 Copilot,有一個強大的爹遠(yuǎn)比努力更重要,Copilot 可以整合整個微軟生態(tài),GitHub,Azure,Teams 等等,在企業(yè)里單個工具的極致體驗很難打過全家桶帶來的整體提效。

再看模型解耦這個維度,Cursor 致命的問題是沒把核心的基礎(chǔ)能力抓在自己手中,優(yōu)秀的模型可能隨時因為利益的沖突導(dǎo)致斷供或者價格上漲,結(jié)果就是用戶體驗急劇下滑。

Cursor 的訂閱機制也有可能會讓其不賺反賠。Cursor 的核心用戶群是專業(yè)開發(fā)者,但越專業(yè)的開發(fā)者使用的 AI 請求量就越大。換句話說,Cursor 每產(chǎn)生一個超級用戶就有可能讓其收益下降一點,部分重度用戶使用的 AI 請求甚至遠(yuǎn)超其訂閱價格。

總結(jié)看,Cursor 的確實現(xiàn)了優(yōu)秀的產(chǎn)品和工程,但沒有真正的技術(shù)壁壘,后端依賴于第三方,前端依賴于開源項目。它的未來可能有幾種結(jié)局:

  1. 可能的成功:成為精英開發(fā)者的 Pro 工具,高端人士還是愿意為極致的體驗付費。
  2. 抱住某條大腿:被巨頭收購,無論對創(chuàng)始團隊還是投資者而言,比如 WinSurf,雖然有些鬧劇,但也不算壞的結(jié)局。
  3. 被其他平臺“殺死”:其他平臺利用生態(tài)資源進(jìn)行捆綁和擠壓獨立工具的生存空間,最終會被免費且足夠好的官方工具替代。

談?wù)剼v史規(guī)律

雖然我們允許百花齊放,但從歷史的敘事角度看,有幾條顛撲不破的規(guī)律,AI 編程工具也必然會在沿著規(guī)律前進(jìn)。

抽象階梯定律

軟件開發(fā)的歷史,是一部不斷向上攀登的抽象階梯。過去我們從物理開關(guān),到匯編語言,再到高級語言,再到語言框架。每一步都是將繁瑣的底層細(xì)節(jié)抽象掉,讓開發(fā)者更專注于業(yè)務(wù)邏輯。

現(xiàn)在 AI 輔助工具是這個階梯最新最陡峭的一級,它正將 “如何實現(xiàn)” 的細(xì)節(jié)抽象掉,讓我們忘記算法,語法和底層實現(xiàn)。未來,我們只關(guān)意圖,開發(fā)者也不再是碼農(nóng),他們用自然語言、圖表、甚至模糊的想法來開發(fā)軟件,AI 負(fù)責(zé)將這些意圖轉(zhuǎn)成可以運行的軟件實現(xiàn)。最終的勝利者不是提供最好的開發(fā)體驗,而是最精準(zhǔn)理解和實現(xiàn)人類復(fù)雜意圖的平臺。

整合與分化定律

科技總是在百花齊放的最佳單點工具和一站式集成的瑞士軍刀之間搖擺,誰也不會最終勝出。

當(dāng)前階段,我們因為 AI 的爆發(fā),迎來了百花齊放的 AI 工具時代。下一個必然階段就是平臺整合期,當(dāng)最佳實踐被驗證好,擁有最強分發(fā)渠道和資源生態(tài)的平臺會迅速跟進(jìn),將這些創(chuàng)新內(nèi)化和整合到自己的核心產(chǎn)品中,90% 以上的優(yōu)秀功能將變成生態(tài)中的基礎(chǔ)功能,用來圈住用戶。

短期的未來獨立的 AI 工具的窗口期是有限的。它們最終命運只能是被收購,或者服務(wù)于頂尖專家,追求極致效率的變態(tài)玩家,活在小眾市場里。大眾市場最終被原生集成,體驗足夠好的平臺方案所統(tǒng)治。

工具強化定律

工具的本質(zhì)是放大使用者的能力,而非取代使用者,同時,工具也會反向塑造使用者。

歷史證明,計算器沒有消滅數(shù)學(xué)家,而是幫助他們探索更復(fù)雜的問題。AI 也不會消滅好的開發(fā)者,但會急劇放大好于差的開發(fā)者之間的距離。一個平庸的開發(fā)者使用 AI,可能會產(chǎn)出大量難以維護(hù)的代碼,而一個優(yōu)秀的開發(fā)者使用 AI 可以十倍百倍構(gòu)建出健壯的系統(tǒng)。

未來 AI 編程工具的責(zé)任不僅僅是提升編碼效率,而是提升系統(tǒng)質(zhì)量于開發(fā)者認(rèn)知,需要成為開發(fā)人員的教練,它應(yīng)該提出架構(gòu)建議,管理技術(shù)債務(wù),引導(dǎo)新的編程范式,而不是堆砌代碼,完成難以維護(hù)的功能需求。

結(jié)論

以上都是我和 AI 閑聊后的所思所想,我們固然希望終點是美好的,但很多時候過程才是我們存在的原因。Cursor 最終可能會被替代或者遺忘,但不影響它目前就是市面上體驗最好的 AI IDE。我們的人生也一樣,最終不過一把土,但每天還是要開心一點,進(jìn)步一點,再優(yōu)秀一點。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Toby聊技術(shù)
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