容器化應(yīng)用在云端為企業(yè)帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)，但該行業(yè)一個(gè)鮮為人知的秘密是，管理這些應(yīng)用的成本卻并非優(yōu)勢(shì)之一。

根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，絕大多數(shù)使用Kubernetes進(jìn)行容器編排的企業(yè)在過(guò)去一年中花費(fèi)更多，如今許多企業(yè)正轉(zhuǎn)向AI來(lái)幫助控制成本。

Kubernetes管理供應(yīng)商Spectro Cloud的調(diào)查顯示，約88%的受訪者表示其總擁有成本在過(guò)去一年中有所增長(zhǎng)，而92%的受訪者表示正在投資基于AI的成本優(yōu)化工具。

Spectro Cloud現(xiàn)場(chǎng)首席技術(shù)官杰里米·奧基(Jeremy Oakey)表示，盡管成本上升不僅體現(xiàn)在硬件、云服務(wù)和支持合同上，但這些成本的增加往往伴隨著Kubernetes使用量的增加。

他補(bǔ)充道，員工成本也是一個(gè)因素，平臺(tái)工程師的年薪往往接近20萬(wàn)美元，其他成本還包括部署和維護(hù)邊緣集群的現(xiàn)場(chǎng)工程費(fèi)用，以及開(kāi)發(fā)人員花費(fèi)過(guò)多時(shí)間管理集群時(shí)產(chǎn)生的生產(chǎn)力成本。

奧基說(shuō)，雖然使用量的增加是總體成本上升的主要原因，但其他問(wèn)題，如資源過(guò)度配置，也會(huì)加劇這一問(wèn)題。

他補(bǔ)充道：“預(yù)測(cè)Kubernetes資源需求頗具挑戰(zhàn)性，因此開(kāi)發(fā)人員往往會(huì)設(shè)置寬松的配置參數(shù)以防萬(wàn)一，大規(guī)模部署時(shí)，這種行為會(huì)導(dǎo)致集群數(shù)量顯著增加?！?/p>

奧基表示，架構(gòu)決策是另一個(gè)主要的成本驅(qū)動(dòng)因素，云間的數(shù)據(jù)進(jìn)出可能費(fèi)用高昂，而在邊緣運(yùn)行多節(jié)點(diǎn)集群也會(huì)增加支出。

他說(shuō)，Kubernetes團(tuán)隊(duì)在使用該工具時(shí)需要保持自律。奧基建議，他們應(yīng)考慮是否停用未使用的集群、縮減資源規(guī)模、設(shè)置適當(dāng)?shù)淖詣?dòng)擴(kuò)展閾值，并審查日志保留和存儲(chǔ)配置等策略。

部署選擇不當(dāng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云遷移公司Pvotal Technologies的首席執(zhí)行官亞辛·曼拉杰(Yashin Manraj)認(rèn)為，配置不當(dāng)、資源過(guò)度配置和未優(yōu)化是企業(yè)在基于Kubernetes的環(huán)境中花費(fèi)更多的主要原因。

曼拉杰說(shuō)：“人們傾向于將Kubernetes視為靜態(tài)虛擬機(jī)或服務(wù)器，這種做法會(huì)留下許多孤立資產(chǎn)，并且無(wú)法真正理解其應(yīng)有的作用，我認(rèn)為，主要問(wèn)題在于在使用Kubernetes時(shí)面臨壓力，但卻沒(méi)有一支了解編排復(fù)雜性或有效管理集群的控制平面的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

云管理平臺(tái)供應(yīng)商CloudBolt Software的首席運(yùn)營(yíng)官亞斯敏·拉賈比(Yasmin Rajabi)補(bǔ)充道，過(guò)度配置Kubernetes是默認(rèn)的部署方式，大多數(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)為CPU和內(nèi)存配置充足的緩沖，以避免在深夜被緊急呼叫。

她說(shuō)：“開(kāi)發(fā)人員和平臺(tái)工程師的激勵(lì)機(jī)制并不一致，開(kāi)發(fā)人員的考核標(biāo)準(zhǔn)在于他們能多快部署新應(yīng)用并推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，他們沒(méi)有受到成本效率方面的壓力，因此最簡(jiǎn)單、最安全的做法就是確保工作負(fù)載有充足的資源緩沖?！?/p>

但拉賈比補(bǔ)充道，這些緩沖成本在數(shù)千個(gè)Kubernetes工作負(fù)載中會(huì)迅速累積。

拉賈比說(shuō)，此外，動(dòng)態(tài)工作負(fù)載難以預(yù)測(cè)，而且大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有所需的工具來(lái)根據(jù)不斷變化的工作負(fù)載需求持續(xù)調(diào)整資源請(qǐng)求和限制，同時(shí)，調(diào)整資源規(guī)模是一個(gè)手動(dòng)且耗時(shí)的過(guò)程。

她說(shuō)：“部署到Kubernetes很容易，但管理起來(lái)卻很難，Kubernetes使企業(yè)能夠以所需的速度部署影響業(yè)務(wù)的應(yīng)用，并具備創(chuàng)新和更快進(jìn)入市場(chǎng)所需的靈活性，然而，承諾的便捷性和速度與大規(guī)模管理Kubernetes的復(fù)雜性及其帶來(lái)的成本相矛盾。”

CPU利用率不足

數(shù)字營(yíng)銷機(jī)構(gòu)NEWMEDIA.com的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官史蒂夫·莫里斯(Steve Morris)表示，過(guò)去一年，該公司的Kubernetes支出增長(zhǎng)了18%，主要原因是勞動(dòng)力成本和莫里斯所說(shuō)的分散的擴(kuò)展選擇。當(dāng)該公司審查其Kubernetes自動(dòng)擴(kuò)展選擇時(shí)，發(fā)現(xiàn)31%的工作負(fù)載在一天中95%的時(shí)間里CPU使用率低于25%。

他說(shuō)：“當(dāng)發(fā)布團(tuán)隊(duì)管理自己的集群并定義自己的[自動(dòng)擴(kuò)展器]規(guī)則時(shí)，會(huì)導(dǎo)致保守的過(guò)度配置被鎖定在他們的配置文件中，工程師們不愿下調(diào)資源，因?yàn)樗麄儞?dān)心這可能會(huì)引發(fā)事故或?qū)е聼o(wú)法滿足服務(wù)水平協(xié)議(SLA)?！?/p>

莫里斯說(shuō)，當(dāng)兩名平臺(tái)工程師每周有一半的時(shí)間用于調(diào)整容量和處理嘈雜的警報(bào)時(shí)，勞動(dòng)力成本就會(huì)增加。“隨著每個(gè)新服務(wù)的增加，運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷也會(huì)增加，而不僅僅是隨著流量的增加，當(dāng)你讓團(tuán)隊(duì)自行做出資源決策時(shí)，雖然可以加快交付速度，但也會(huì)分散成本責(zé)任并隱藏浪費(fèi)。”

Kubernetes的普及加劇了人們對(duì)成本的擔(dān)憂。Pvotal的曼拉杰說(shuō)，由于Kubernetes是許多客戶IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心，因此成本上升不太可能消失，他說(shuō)：“我們認(rèn)為，隨著采用率的提高，以及設(shè)計(jì)不佳的工具的泛濫和對(duì)第三方的依賴，這個(gè)問(wèn)題只會(huì)愈發(fā)嚴(yán)重?！?/p>

Pvotal尚未找到管理Kubernetes成本的自動(dòng)化解決方案?！拔覀兌ㄆ跍y(cè)試所有新工具和技術(shù)，”他說(shuō)，“不幸的是，除了一個(gè)比谷歌云平臺(tái)(GCP)默認(rèn)工具更能跟蹤使用情況的儀表盤(pán)外，我們還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何能為我們或我們的客戶帶來(lái)價(jià)值的其他工具。”

轉(zhuǎn)向AI

盡管如此，其他人表示，管理Kubernetes的復(fù)雜性促使從業(yè)者考慮使用AI驅(qū)動(dòng)的管理工具。

CloudBolt的拉賈比說(shuō)：“資源分配是復(fù)雜且多維的，這實(shí)際上意味著它是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題，這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以發(fā)揮作用的地方，它們可以幫助解決應(yīng)該設(shè)置什么資源的復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題，并結(jié)合自動(dòng)化，用正確的設(shè)置來(lái)實(shí)際配置工作負(fù)載?！?/p>

Spectro Cloud的奧基說(shuō)，現(xiàn)在有少數(shù)供應(yīng)商提供自主調(diào)整資源規(guī)模和智能自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)。

奧基說(shuō)：“我們看到AI成本優(yōu)化工具領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，Kubernetes管理和FinOps領(lǐng)域的供應(yīng)商正在匯聚。在管理方面，這些工具持續(xù)監(jiān)控實(shí)時(shí)容器組利用率，從歷史使用模式中學(xué)習(xí)，并自動(dòng)調(diào)整資源請(qǐng)求、節(jié)點(diǎn)規(guī)模，甚至調(diào)整競(jìng)價(jià)實(shí)例和按需實(shí)例之間的平衡?！?/p>

與此同時(shí)，F(xiàn)inOps供應(yīng)商正在集成AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)成本控制措施。

奧基說(shuō)：“雖然并非所有這些功能都代表了最先進(jìn)的AI形式，但我們確實(shí)看到，整個(gè)工具鏈正在明顯地向嵌入更強(qiáng)大的智能和自動(dòng)化功能的方向轉(zhuǎn)變，這種融合正在創(chuàng)造一種更復(fù)雜、更主動(dòng)的Kubernetes成本優(yōu)化方法——將運(yùn)營(yíng)控制與財(cái)務(wù)責(zé)任相結(jié)合?！?/p>

奧基補(bǔ)充道，CIO應(yīng)采用一切可用策略來(lái)控制成本，包括與云供應(yīng)商談判和使用自動(dòng)擴(kuò)展功能，他還建議，CIO應(yīng)使廣泛的架構(gòu)決策與企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

這些決策可能包括CIO是用基于云的操作費(fèi)用取代數(shù)據(jù)中心租賃費(fèi)用，還是通過(guò)自動(dòng)化簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)來(lái)戰(zhàn)略性地減少IT人員數(shù)量。

然而，他補(bǔ)充道，CIO還應(yīng)確保區(qū)分成本和投資，特別是在AI時(shí)代。

他說(shuō)：“部署Kubernetes集群以支持具有變革性、能創(chuàng)造收入的應(yīng)用，不僅僅是一項(xiàng)開(kāi)支，更是對(duì)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的投資，那么，核心問(wèn)題就變成了：你的Kubernetes基礎(chǔ)設(shè)施是否在為你的應(yīng)用團(tuán)隊(duì)提供速度、選擇和靈活性等方面的最大價(jià)值?！?/p>