AI正在重新定義信息獲取的入口和方式。

同時，原生AI新聞產品帶來的用戶體驗與傳統(tǒng)新聞截然不同。

一項研究顯示，AI已經在世界各地的新聞編輯室中嶄露頭角。

這項由哥本哈根大學和芝加哥大學的研究人員進行，重點關注可能受到生成式AI影響的職業(yè)，尤其是新聞業(yè)。

Anders Humlum表示記者們可能是「處于使用AI聊天機器人最前沿」的人群。

但在一場在職記者的調查中，有57.2%的記者認為AI會代替更多工作，甚至有人表示：

我們正在目睹一場（新聞記者編輯們）緩慢而寂靜的滅絕。

而超過70%的記者表示，未來幾年AI會取代他們。

這一波新技術浪潮——以自動化內容生成、基于AI的社交媒體監(jiān)控以及算法編輯決策為標志——已在整個行業(yè)引發(fā)了警覺。

同時，科技公司們決定繼續(xù)加碼，不僅要掌握人類信息流量入口，還要變革信息的分發(fā)方式。

Perplexity蛇吞象的背后

上周三，知名AI搜索引擎初創(chuàng)Perplexity，正式向科技巨頭谷歌提出了一份驚世駭俗的收購要約。

斥資345億美元想要買下Chrome瀏覽器。

在這場幾乎不可能的「蛇吞象」背后，暗藏著Perplexity的野心：

風險資本對AI信息入口的押注——Chrome擁有全球超30億用戶，是互聯(lián)網時代最核心的流量入口之一，掌握瀏覽器就等于掌握用戶的資訊渠道。

Perplexity以搜索切入AI信息賽道，此前還推出了名為「Discover」的AI新聞聚合功能，通過實時抓取整合全網新聞，以交互問答形式呈現(xiàn)熱點事件知識庫。

Discover上的文章不是隨機扒來的，而是結合Perplexity Pages生成——一個幫助用戶將搜索結果整理為結構化、視覺化文章的工具。

這些內容以「頁面」的形式展現(xiàn)，可按話題組織，比如科技、財經、娛樂等，并允許用戶快速瀏覽、有深入體驗。

Discover頁面是Perplexity為用戶設計的一種內容發(fā)現(xiàn)和瀏覽方式。

它以圖文并茂、結構優(yōu)化的「Pages」為載體，集合平臺上最新、最熱門、最深入的主題和視角，讓用戶快速捕捉靈感、深入探索興趣點。

每一個Page都是一個知識庫，每個人都可以根據(jù)自己的興趣構建一個知識庫。

Particle的另類組織

AI新聞應用Particle功能類似，主打三大特色：總結、個性化和速度快。

Particle News是口袋里的新聞智能體

Particle是一家由前Twitter工程師創(chuàng)辦的AI驅動新聞平臺，其Particle.news網站于2025年5月正式上線。

Particle.news提供AI生成的新聞摘要，讓用戶無需閱讀全文即可快速了解關鍵內容。

通過精選媒體引用與多角度視圖，每篇摘要后會注明多個主流新聞媒體的報道來源，并以醒目方式展示，幫助用戶深入獲取原始信息。

同時，Particle.news將媒體素材、文章和引用分別單獨進行了處理，方便查看。

在博客節(jié)目The Media Copilot「媒體領航員」中，Particle的CEO Sara Beykpour認為AI正在改變人們獲取新聞的方式：

所有的新聞聚合器并不是真正在聚合……

他們只是在搜集……

Particle才是真正的聚合器

與傳統(tǒng)簡單堆砌新聞的聚合器不同，Particle運用AI技術為每個話題生成全景式摘要——突出關鍵事實、挖掘原始信源（如推文或預告片）、分析媒體報道傾向。

而Meta、YouTube等內容平臺鼓勵用戶用AI生產內容。

不止新聞，AI沖擊內容創(chuàng)作

今天的社交平臺依賴創(chuàng)作者生產內容，然后通過廣告變現(xiàn)。

如果AI生成的短視頻、圖片和帖子能同樣吸引人，那么Meta就能逐步「切掉中間商」——不再需要為創(chuàng)作者付費。

其實，這種趨勢已經在發(fā)生。

一些創(chuàng)作者的頻道，幾乎100%由AI驅動。比如：

• 有人用HeyGen虛擬形象 + 11Labs配音，批量生成短視頻；
• 有的媒體號完全依賴AI生成主持人，再加上剪輯、B-roll，觀眾甚至看不出區(qū)別。

結果呢？

觀看量依然巨大。說明大部分觀眾其實并不在意「這是不是AI做的」，他們只在乎是否能獲得信息或娛樂。

年輕一代尤其如此。對他們來說，「內容就是內容」，并不會刻意區(qū)分是人還是AI創(chuàng)造。

只要能帶來快樂和刺激，就會繼續(xù)刷下去。

這對傳統(tǒng)創(chuàng)作者是個巨大的沖擊。

未來幾年，可能會有大批「AI生成偶像」「AI劇集」涌現(xiàn)，觀眾接受度會越來越高。

AI將如何重塑互聯(lián)網內容？

同一則新聞，多模態(tài)AI能自動生成多種形式的消息：

• 通勤時的30秒語音簡報
• 手機上的圖文快訊
• 電腦前的深度分析+知識圖譜

AI新聞就像水一樣，隨媒介改變形式。

而且新聞平替不再需要擔心創(chuàng)作者罷工、情緒波動、違反規(guī)則、鬧出丑聞……AI沒這些問題。

未來，記者變身「信息建筑師」，既要懂AI，更要守底線。

AI和人類將完成新的分工：

• AI接管：數(shù)據(jù)整理、背景說明、基礎報道
• 人類專注：現(xiàn)場調查、價值判斷、糾錯AI內容

AI時代新的新聞創(chuàng)作速度是指數(shù)級的：

• 1分鐘生成10篇報道
• 自動重組人類輸入的內容
• 無限循環(huán)生產新內容

而傳統(tǒng)的新聞生成流程終將被顛覆。

但要記?。盒畔⒖梢员籄I掌握，而新聞的價值還要靠人類來判斷。

人類用戶閱讀體驗的變化

從用戶角度來看，AI新聞產品帶來了煥然一新的閱讀體驗：信息獲取更加高效、個性化和互動。

首先是一站式的全景報道。

過去，讀者往往需要瀏覽多篇報道才能了解重大事件的不同側面。

如今，AI聚合器自動匯總多源信息，按照事件重構內容，用戶在單頁即可獲取事件的核心事實、各方觀點和背景脈絡。

其次閱讀變得更具交互性和個性化。

傳統(tǒng)新聞是單向輸出，讀者有疑問只能自行搜索或等待后續(xù)報道。

AI新聞產品則引入對話式互動，用戶可以就感興趣的細節(jié)向AI提問，實現(xiàn)「所見即問，所問即答」。

這種互動性使閱讀體驗從被動接受轉變?yōu)?/span>主動探索：閱讀新聞不再停留于記者寫了什么，而是用戶可進一步追問「然后呢？為什么會這樣？」

AI正在從新聞生產、分發(fā)到消費的各個環(huán)節(jié)重塑行業(yè)版圖。

對于新聞從業(yè)者而言，AI既帶來效率工具也提出轉型要求：他們需要與AI協(xié)作，專注更高層次的內容創(chuàng)造與監(jiān)督，把握「人」的不可替代之處。

對于AI新聞產品自身，找到健康的商業(yè)模式至關重要——唯有在尊重內容價值、惠及內容源的前提下，才能獲得行業(yè)的長期支持。

媒體生態(tài)也將在磨合中尋求新的平衡，人機共生或將成為新聞業(yè)的新常態(tài)。

最終目標無疑是讓用戶受益：當冗余的信息噪音被過濾、多元觀點被匯聚、知識獲取變得觸手可及——

我們離「人人都能方便地了解真實世界」這一愿景就更近了一步。