2025 年上半年，AI領(lǐng)域動態(tài)頻繁。DeepSeek R1開源后引發(fā)全球關(guān)注。緊隨其后，Manus、OpenAI DeepResearch 等AI Agent應(yīng)用的推出又吸引了廣泛目光。這些動態(tài)顯示出AI 技術(shù)正經(jīng)歷重要發(fā)展，從以往“Chatbot 單一對話交互”模式，向“Agent復(fù)雜任務(wù)自主執(zhí)行”階段演進(jìn)。智能體技術(shù)使AI系統(tǒng)從被動響應(yīng)指令，轉(zhuǎn)變?yōu)槟苤鲃永斫庑枨?、?guī)劃執(zhí)行路徑、完成任務(wù)并交付成果，AI的角色從輔助工具逐漸向可承擔(dān)部分復(fù)雜工作的“數(shù)字員工”拓展。2025年被不少行業(yè)觀點(diǎn)稱為“AI Agent元年”。

算力需求激增，推動算力供給服務(wù)架構(gòu)變革

隨著AI Agent技術(shù)發(fā)展，企業(yè)中數(shù)字員工與人類員工協(xié)同辦公的場景逐步清晰：數(shù)字員工承擔(dān)重復(fù)性、高標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動型任務(wù)，如數(shù)據(jù)處理、流程審批、基礎(chǔ)客服、簡歷篩選等；人類員工聚焦創(chuàng)造性、復(fù)雜性及需情感智能的任務(wù)，如戰(zhàn)略決策、客戶關(guān)系管理、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作、創(chuàng)新研發(fā)等。

全球人力資源研究專家Josh Bersin提出，隨著企業(yè)對Agent應(yīng)用深化及與員工協(xié)作加強(qiáng)，“人機(jī)協(xié)同”成為趨勢，其預(yù)測企業(yè)產(chǎn)出在數(shù)量和質(zhì)量上可能提升，最高幅度達(dá) 300%。

而這一趨勢使得算力需求呈現(xiàn)增長態(tài)勢。據(jù)中信智庫2025年發(fā)布的AI產(chǎn)業(yè)報告數(shù)據(jù)，單次Agent任務(wù)消耗可達(dá)10萬token，約為普通搜索問答的百倍，顯示出其對算力的較高需求。這對傳統(tǒng)算力架構(gòu)提出了新要求，推動算力技術(shù)不斷創(chuàng)新變革，分布式計(jì)算、邊緣計(jì)算等新型架構(gòu)在行業(yè)中應(yīng)用逐漸增多。

第一線異軍突起，從云網(wǎng)架構(gòu)到算網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)

一些云服務(wù)商推出針對AI Agent的云架構(gòu)，為企業(yè)和開發(fā)者提供算力支撐及開發(fā)環(huán)境，如火山引擎的扣子（Coze）與HiAgent、阿里云百煉平臺等。在行業(yè)布局中，世紀(jì)互聯(lián)全資子公司第一線DYXnet則選擇聚焦“網(wǎng)絡(luò) + 算力”協(xié)同調(diào)度，基于自身全球化網(wǎng)絡(luò)能力打造專有算網(wǎng)架構(gòu)，該發(fā)展方向不僅避免了與頭部云廠商的算力規(guī)模競爭，更與后者形成了合作共贏的體系。

據(jù)介紹，第一線依托自身網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，融合遠(yuǎn)程RDMA、SDN、網(wǎng)絡(luò)切片、SASE安全等技術(shù)，將傳統(tǒng)云網(wǎng)架構(gòu)升級為專有算網(wǎng)，整合其集團(tuán)公司世紀(jì)互聯(lián)AIDC、公有云合作伙伴等多方面AI算力資源，打造云邊端協(xié)同的多層次算力體系，以承載RAG推理、模型訓(xùn)練、智能體交互等智算業(yè)務(wù)。

基于算網(wǎng)架構(gòu)，第一線DYXnet構(gòu)建了AI MaaS服務(wù)體系，聚合AI廠商的大模型資源，提供定制化開發(fā)支持與行業(yè)應(yīng)用賦能，涵蓋 “算力供給 - 安全保障 - 模型訓(xùn)練 - 智能體開發(fā)”。其公開信息顯示，該服務(wù)已應(yīng)用于旭日國際、解放教育傳媒等企業(yè)的私域 AI 大模型應(yīng)用布局，未來計(jì)劃向AI Agent自治域方向推進(jìn)。

從其發(fā)展歷程看，第一線自1999年成立后，先后開展MPLS VPN、SD-WAN等企業(yè)專網(wǎng)業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建私域互聯(lián)空間，發(fā)展路徑從海外延伸至國內(nèi)，早期服務(wù)于制造、零售等領(lǐng)域的外企，后深耕國內(nèi)市場，在北上廣深建立分公司。期間與中國電信、中國聯(lián)通、德國電信等國內(nèi)外運(yùn)營商合作，在東南亞、中東、歐美等區(qū)域布局網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，形成全球化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。其全球化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)布局，被認(rèn)為是其整合國內(nèi)外AIDC及公有云GPU算力資源、探索全球算網(wǎng)融合模式，助力企業(yè)打造私域計(jì)算空間的基礎(chǔ)。

私域 AI Agent，企業(yè)需求驅(qū)動下的重點(diǎn)發(fā)展方向

從2025年各行業(yè)積極布局私有DeepSeek，以滿足自身數(shù)據(jù)安全與個性化AI應(yīng)用需求的表現(xiàn)看，更高級形態(tài)的私域AI Agent也有望成為企業(yè)AI化升級落地的重點(diǎn)方向。Markets and Markets預(yù)測，全球AI Agent市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長至 2030年的471億美元，年復(fù)合增長率為44.8%。

企業(yè)布局私域AI Agent，可使客戶信息、交易記錄等數(shù)據(jù)在內(nèi)部流轉(zhuǎn)，以規(guī)避外部平臺存儲風(fēng)險，同時要求AI Agent精準(zhǔn)適配業(yè)務(wù)流程，如制造業(yè)的供應(yīng)鏈調(diào)度、零售業(yè)的客戶需求響應(yīng)等，需基于企業(yè)特有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成貼合業(yè)務(wù)邏輯的交互與決策能力，滿足個性化業(yè)務(wù)場景需求。第一線基于專有算網(wǎng)提供智算服務(wù)，以助力企業(yè)打造私域AI Agent，這一服務(wù)模式與企業(yè)需求形成對應(yīng)。

總體而言，2025年AI Agent呈現(xiàn)出較快的發(fā)展勢頭，推動人機(jī)協(xié)同辦公模式的探索。算力需求的增長促使算力技術(shù)創(chuàng)新，云服務(wù)商和第一線DYXnet等數(shù)智服務(wù)商從不同角度為AI Agent發(fā)展提供支撐。企業(yè)對私域AI Agent的需求，也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了發(fā)展機(jī)遇。未來，AI Agent對企業(yè)運(yùn)營模式的影響、在各行業(yè)應(yīng)用的深度和廣度等，有待進(jìn)一步觀察。