Context7是什么？

它能實(shí)時(shí)注入最新文檔到某Cursor的上下文中，解決模型知識(shí)的滯后性。

官網(wǎng)：https://context7.com/

GitHub：https://github.com/upstash/context7

Context7如何解決？

1、實(shí)時(shí)拉取最新文檔。

2、版本精準(zhǔn)匹配：

• 根據(jù)你的項(xiàng)目依賴(lài)版本，自動(dòng)篩選對(duì)應(yīng)文檔。

目前Context7上已收錄1.4萬(wàn)個(gè)庫(kù)并支持手動(dòng)更新。

如何安裝？

Context7基于MCP協(xié)議，需按照MCP方式安裝配置。

{  
  "mcpServers": {  
    "context7": {  
      "command": "npx",  
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]  
    }  
  }  
}

如何使用？

很簡(jiǎn)單，就是在你的問(wèn)題末尾加上 use context7。

舉例提問(wèn)：

請(qǐng)使用某MCP協(xié)議的Python SDK 2.3.0實(shí)現(xiàn)天氣查詢(xún)功能。use context7。

如上，Context7會(huì)自動(dòng)拉取Python SDK 2.3.0版本的文檔，并實(shí)現(xiàn)代碼。

基本原理

Context7 MCP，提供了兩個(gè)Tool。

resolve-library-id：

先讓大模型判斷需查詢(xún)哪個(gè)library，在返回結(jié)果里找到最相關(guān)的library id。

• 內(nèi)部是調(diào)用了API接口查詢(xún)，再格式化返回給大模型。

get-library-docs：

根據(jù)library id和用戶(hù)查詢(xún)的關(guān)鍵詞，查詢(xún)相關(guān)的代碼片段。

實(shí)現(xiàn)了文檔切片：

為了讓查詢(xún)的效果更好，Context7的Server端維護(hù)了文檔切片索引。

• 官方維護(hù)了10000+個(gè)library的文檔切片。

Server會(huì)給每個(gè)代碼片段添加Trust Score，來(lái)標(biāo)識(shí)此代碼的置信度。

• 你在使用時(shí)也能發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過(guò)程中有輸出這玩意。

使用注意

1、Context7 目前免費(fèi)使用，但頻繁調(diào)用會(huì)消耗較多資源。

2、輸入的文檔名有問(wèn)題則有可能查找不到相應(yīng)的文檔，建議開(kāi)啟聯(lián)網(wǎng)搜索模式作為兜底策略。

其他代碼提效MCP推薦

Sequential Thinking：代碼邏輯順序推理。

• 適合處理復(fù)雜邏輯，一步一步幫你理清復(fù)雜代碼思路。

MCP Feedback Enhanced：代碼審查。

• 提供實(shí)時(shí)代碼優(yōu)化建議。