什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 26 日 推出的一項技術(shù)協(xié)議。其主要目的是解決 AI 助手與外部數(shù)據(jù)源隔離的問題，使 AI 能夠連接并訪問外部資源。

關(guān)鍵點：

• MCP 不是用戶隱私協(xié)議，而是一種技術(shù)協(xié)議，類似于 WiFi 或藍(lán)牙。
• 它定義了 AI 助手與外部資源之間的通信規(guī)則。

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MCP 的三大核心組件：

• MCP 主機(jī)：你與 AI 互動的應(yīng)用程序，比如 Claude Desktop，相當(dāng)于 AI 的“大本營”。
• MCP 服務(wù)器：專門的小程序，提供特定功能（如訪問文件或調(diào)用 API），就像為 AI 服務(wù)的“專業(yè)導(dǎo)游”。
• MCP 客戶端：連接主機(jī)和服務(wù)器的橋梁，確保通信順暢，通常無需用戶直接操作。

為什么需要 MCP？

傳統(tǒng)的 AI 助手（如 Deepseek 等預(yù)訓(xùn)練模型）通常存在知識截止日期的限制，無法直接訪問外部最新信息。MCP 的出現(xiàn)正是為了突破這一限制，通過定義通用的通信規(guī)則，讓 AI 助手能夠連接到外部資源，獲取更多實時信息和功能。

MCP的作用：

• 統(tǒng)一接口：LLM 只需理解 MCP，無需學(xué)習(xí)各種 API。
• 可插拔架構(gòu)：新功能只需添加 MCP 服務(wù)器。
• 工作流自動化：多個服務(wù)器可串聯(lián)成復(fù)雜流程。

MCP的傳輸模式

MCP 支持多種傳輸模式，主要有 stdio 和 SSE 兩種模式，下面我們分別介紹。

stdio 模式概念

stdio（標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出）模式是 MCP 的一種基本傳輸方式，它通過標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出流與 MCP 服務(wù)器進(jìn)行通信。

特點：

• MCP 客戶端通過子進(jìn)程啟動 MCP 服務(wù)器。
• 通過標(biāo)準(zhǔn)輸入（stdin）向服務(wù)器發(fā)送請求。
• 通過標(biāo)準(zhǔn)輸出（stdout）接收服務(wù)器的響應(yīng)。
• 適合在本地開發(fā)環(huán)境中使用，無需額外的網(wǎng)絡(luò)配置。

優(yōu)缺點：

• 優(yōu)點：設(shè)置簡單，無需額外的網(wǎng)絡(luò)配置。
• 缺點：只能在本地使用，不適合分布式環(huán)境。

SSE 模式

SSE（Server-Sent Events）模式是一種基于 HTTP 的單向通信機(jī)制，允許服務(wù)器向客戶端推送數(shù)據(jù)。

特點：

• MCP 服務(wù)器以獨(dú)立進(jìn)程運(yùn)行，監(jiān)聽 HTTP 請求。
• 客戶端通過 HTTP 連接到服務(wù)器。
• 服務(wù)器可以持續(xù)向客戶端推送事件和數(shù)據(jù)。
• 適合在分布式環(huán)境中使用，支持多客戶端連接。

優(yōu)缺點：

• 優(yōu)點：支持分布式部署，可以被多個客戶端同時訪問。
• 缺點：配置相對復(fù)雜，需要額外的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。

MCP能干什么？

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可以看出，通過這種設(shè)計，MCP 讓 AI 助手從單純的對話工具，進(jìn)化成能操作現(xiàn)實世界的強(qiáng)大助手。

MCP server 客戶端配置

目前支持 MCP-Server 的客戶端有 Cursor、Claude、Cline 等。從 Windows 使用體驗來說，Cursor（0.47.8）需要保持 cmd 窗口常開，體驗較差，而 Claude 依賴 Claude 大模型，因此更推薦使用 VSCode 的 Cline 插件，可以通過 OpenRouter + deepseek-chat/free 免費(fèi)使用。

配置步驟：

1. 安裝 Cline 插件：通過最新版本的 VSCode 安裝 Cline 插件。

2. 注冊并登錄 OpenRouter：訪問 (https://openrouter.ai)，在右上角 Keys 處創(chuàng)建 API Keys。此 Key 只顯示一次，請妥善保存。
3. 配置 API Provider：在 Cline 設(shè)置處配置 API Provider，選擇 OpenRouter，并填寫剛剛設(shè)置的 Key，選擇對應(yīng)的大模型，可通過 free 關(guān)鍵詞進(jìn)行過濾。

完成上述配置后即可通過 Cline 配置 MCP-Server。

MCP-SERVER配置

在 Cline 右上角點擊 MCP Servers 進(jìn)行配置，通過點擊 Configure MCP Servers 打開 MCP-Server 配置文件 cline_mcp_setting.json，此時就可以按需添加 MCP-Server 了。

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示例配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "E:\\personal\\javadaily"
      ]
    },
    "sequential-thinking": { 
      "command": "cmd", 
      "args": [ 
        "/c",
        "npx",
        "-y", 
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking" 
      ] 
    }
  },
  "spring-ai-mcp-server": {
    "command": "cmd",
    "args": [
        "/c",
        "java",
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.cnotallow=",
        "-jar",
        "D:\\GitSpace\\JavaSpace\\mozi-mcp\\mozi-mcp-server\\target\\mozi-mcp-server.jar"
    ],
    "env": {
      "appId":"12121212",
      "appSecret":""
    },
    "enabled": true
  },
  "fetch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch"
    ]
  }
}

大模型如何選擇工具？

大模型基于以下幾點決定調(diào)用哪個工具：

1. 具描述分析：每個工具在初始化時都提供了詳細(xì)的描述和參數(shù)要求。大模型會分析這些描述來了解工具的具體功能、使用場景和限制。
2. 任務(wù)需求匹配：大模型會將用戶請求分解為具體任務(wù)，然后尋找最直接匹配這些任務(wù)的工具。例如，創(chuàng)建文件時，大模型會尋找專門用于文件創(chuàng)建的工具。
3. 上下文理解：大模型會考慮整個對話的上下文和具體操作的環(huán)境，選擇最適合當(dāng)前情境的工具。

工作流程：

1. 用戶在客戶端提出請求。
2. 客戶端將請求發(fā)送給大模型。
3. 大模型理解請求并決定使用哪些工具。
4. 大模型調(diào)用 MCP 服務(wù)提供的 API。
5. MCP 服務(wù)執(zhí)行操作并返回結(jié)果。
6. 大模型解析結(jié)果并提供響應(yīng)。
7. 客戶端顯示響應(yīng)給用戶。

效果演示

在網(wǎng)頁上隨便找一篇文章，讓 CLine 使用 fetch 工具爬取并生成對應(yīng)的 Markdown 文件。

示例指令：

幫我 fetch https://juejin.cn/post/7457366224823124003 這篇文章并在 javadaily 下生成 Markdown 文件。