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AI+數(shù)據(jù)血緣的三重境界

大數(shù)據(jù) 人工智能
AI時代,數(shù)據(jù)血緣的價值會更加凸顯。數(shù)據(jù)血緣正在從"數(shù)據(jù)治理的輔助工具"升級為"AI時代的核心基礎設施"。

凌晨兩點,你被一通電話吵醒。 

"報表有問題!銷售額對不上!" 你揉著眼睛爬起來,打開電腦,面對密密麻麻的數(shù)據(jù)流程圖,腦子里只有一個念頭:這數(shù)據(jù)到底從哪來的? 這種場景,我敢說在座的各位都經(jīng)歷過。

數(shù)據(jù)跑遍了十幾個系統(tǒng),經(jīng)過了七八個處理環(huán)節(jié),最后變成老板桌上的一個數(shù)字。

出了問題,你就像偵探一樣,一層層往回查,查到天亮也未必能找到真兇。 

今天我們聊的這個話題-數(shù)據(jù)血緣,可能會讓你的深夜救火生涯徹底結(jié)束。

數(shù)據(jù)也有"身份證"

有個朋友,在一家電商公司做數(shù)據(jù)分析。

有一天,CEO看到月度報告里的用戶活躍度突然下降了30%,當場就炸了:"是不是競爭對手搶走了我們的用戶?"

全公司雞飛狗跳,市場部門開始制定挽回策略,產(chǎn)品部門連夜分析用戶流失原因。我朋友被叫到辦公室,壓力山大。

他花了整整一個通宵,終于發(fā)現(xiàn)真相:原來是兩周前,技術(shù)部門優(yōu)化了統(tǒng)計代碼,把"僵尸用戶"的定義改了。之前只要7天不登錄就算不活躍,現(xiàn)在改成了3天。

這個改動沒有同步給數(shù)據(jù)團隊,結(jié)果就是數(shù)據(jù)"失真"了。

聽起來是不是很熟悉?這就是缺少數(shù)據(jù)血緣管理的典型案例

數(shù)據(jù)血緣就像每個數(shù)據(jù)的"身份證",記錄著它從哪里來、經(jīng)過了誰的手、最終去了哪里。有了這個"身份證",你就能清楚地知道:

1. 一個數(shù)據(jù)的"出生地"在哪里

2. 中間被哪些系統(tǒng)"撫養(yǎng)"過

3. 現(xiàn)在住在哪個"地址"

4. 跟其他數(shù)據(jù)有什么"親戚關(guān)系"

我見過太多公司,數(shù)據(jù)管理就像沒有戶籍管理的城市,數(shù)據(jù)到處亂跑,出了問題誰也說不清楚。

數(shù)據(jù)偵探的工作日常

讓我給你講個更有趣的故事。

有個做零售的朋友,他們公司有個神奇的現(xiàn)象:每到月底,庫存數(shù)據(jù)就會"跳舞"。今天顯示還有1000件商品,明天就變成了800件,后天又變回1000件。

財務部門以為是有人偷貨,保安部門加強了巡邏。倉庫管理員被約談了三次,差點以為自己要被開除。

最后還是數(shù)據(jù)團隊的小王解決了這個謎團。他像個偵探一樣,沿著數(shù)據(jù)的"血脈"一路追蹤:

庫存數(shù)據(jù)來自倉庫管理系統(tǒng) -> 每天晚上會同步到ERP系統(tǒng) -> ERP系統(tǒng)會做一次庫存盤點 -> 盤點結(jié)果再回傳到倉庫系統(tǒng)

問題就出在這個回傳環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡不穩(wěn)定的時候,數(shù)據(jù)傳輸會失敗,但系統(tǒng)沒有重試機制。月底網(wǎng)絡負載大,失敗率就更高。

找到問題后,技術(shù)團隊花了半天時間就修復了。但這個問題困擾了他們整整兩個月。

如果一開始就有清晰的數(shù)據(jù)血緣記錄,這個問題半小時就能解決。

數(shù)據(jù)血緣的三重境界

很多人以為數(shù)據(jù)血緣就是畫個流程圖,記錄一下數(shù)據(jù)從A到B再到C。這種理解太淺了。

真正的數(shù)據(jù)血緣有三重境界:

第一重:看得見

最基礎的要求,就是能看到數(shù)據(jù)的來龍去脈。就像家族族譜一樣,每個數(shù)據(jù)都有清晰的"家族關(guān)系"。

我見過一個銀行的數(shù)據(jù)團隊,他們把整個數(shù)據(jù)流程做成了一個巨大的可視化圖譜,掛在辦公室的墻上。新員工來了,看一眼就明白數(shù)據(jù)是怎么流動的。

這種可視化不僅僅是好看,更重要的是實用。

出了問題,你不用翻文檔、問同事,看一眼圖就知道該查哪里。

第二重:查得到

光看得見還不夠,還得能追溯。

好的數(shù)據(jù)血緣系統(tǒng),就像時光機一樣,能讓你回到任何一個時間點,看看數(shù)據(jù)當時是什么樣的。

我認識一個做金融風控的朋友,他們的血緣系統(tǒng)精確到秒級。

監(jiān)管部門要求他們解釋某筆交易的風險評分是怎么算出來的,他們能精確地重現(xiàn)當時的計算過程,包括使用了哪些原始數(shù)據(jù)、應用了哪些規(guī)則、經(jīng)過了哪些處理步驟。

這種能力在合規(guī)性要求嚴格的行業(yè),簡直是救命稻草。

第三重:預測得準

最高境界的數(shù)據(jù)血緣,不僅能告訴你過去發(fā)生了什么,還能預測未來可能發(fā)生什么。

當你要修改某個數(shù)據(jù)源的時候,系統(tǒng)會自動告訴你:"這個改動會影響到23個下游系統(tǒng),預計影響15個業(yè)務報表。"

這就像多米諾骨牌一樣,你能看到推倒第一張牌會產(chǎn)生什么連鎖反應。

那些年,我們踩過的坑

數(shù)據(jù)血緣聽起來高大上,但實際落地的時候,坑可不少。

坑一:為了血緣而血緣

有些公司聽說數(shù)據(jù)血緣很重要,就花大價錢買了一套系統(tǒng),然后讓數(shù)據(jù)團隊去"梳理血緣關(guān)系"。

結(jié)果呢?

團隊花了三個月時間,畫了一大堆流程圖,看起來很完整,但實際業(yè)務中根本用不上。

為什么?

數(shù)據(jù)血緣不是畫圖游戲,它必須跟實際的業(yè)務場景結(jié)合。

你得先想清楚:我要解決什么問題?我需要什么樣的血緣信息?

坑二:追求完美的血緣

還有些公司,想要把所有數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系都梳理得清清楚楚。

這個想法很好,但執(zhí)行起來就是個無底洞。

我見過一個團隊,花了一年時間想要建立"完美的血緣體系",結(jié)果還沒建完,業(yè)務就變了,之前的工作白做了。

聰明的做法是:先從最重要的業(yè)務場景開始,比如核心業(yè)務報表、關(guān)鍵決策數(shù)據(jù)。建立起核心的血緣關(guān)系,產(chǎn)生價值,再逐步擴展。

坑三:只關(guān)注技術(shù)不關(guān)注人

數(shù)據(jù)血緣不只是技術(shù)問題,更是管理問題。

很多公司有了技術(shù)平臺,但沒有配套的管理制度。

數(shù)據(jù)變更的時候,沒人更新血緣信息;新系統(tǒng)上線的時候,沒人維護血緣關(guān)系。

時間一長,血緣信息就過時了,系統(tǒng)變成了擺設。

成功的數(shù)據(jù)血緣管理,需要"技術(shù)+制度+文化"三位一體。技術(shù)提供工具,制度規(guī)范行為,文化培養(yǎng)習慣。

結(jié)語

AI時代,數(shù)據(jù)血緣的價值會更加凸顯。

數(shù)據(jù)血緣正在從"數(shù)據(jù)治理的輔助工具"升級為"AI時代的核心基礎設施"。

現(xiàn)在開始建設數(shù)據(jù)血緣,就像十年前開始做數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,是為了未來的競爭力在投資。

那些現(xiàn)在還在手工追蹤數(shù)據(jù)問題的公司,就像還在用算盤的會計師,遲早會被淘汰。

而那些已經(jīng)建立起完善數(shù)據(jù)血緣體系的公司,就像裝備了GPS的司機,永遠知道自己在哪里、要去哪里、怎么走最快。

你選擇做哪一種?

責任編輯:龐桂玉 來源: 大數(shù)據(jù)AI智能圈
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