DeepSeek-R1的推出，不僅成功實(shí)現(xiàn)了低成本與高性能的完美融合，更為關(guān)鍵的是，DeepSeek采取的開源策略也讓閉源廠商不得不重新審視技術(shù)路線，大模型領(lǐng)域已顯現(xiàn)出開源力量逐步壓倒閉源模式的趨勢。

開源大模型是指源代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、架構(gòu)參數(shù)完全公開的大模型，允許開發(fā)者自由使用、修改和再分發(fā)。這類模型通常免費(fèi)或以極低成本提供，顯著降低了應(yīng)用門檻，使更多個(gè)人及企業(yè)能便捷地利用其解決實(shí)際問題。

那么問題來了：大模型廠商選擇開源，就等于放棄盈利嗎？

答案當(dāng)然是否定的。實(shí)際上在AI領(lǐng)域，開源正成為大模型廠商的關(guān)鍵破局戰(zhàn)略。通過構(gòu)建“開源引流-服務(wù)變現(xiàn)-生態(tài)反哺”的閉環(huán)，可以形成一條可持續(xù)的商業(yè)化路徑。具體來看：

基礎(chǔ)設(shè)施：開源模型的商業(yè)化載體

開源模型的低成本特性，使得云服務(wù)成為最直接的盈利出口。開源模型的訓(xùn)練與推理對算力資源的巨大消耗，為云廠商創(chuàng)造了新的盈利空間。微軟將OpenAI的GPT-4集成至Azure云平臺(tái)，企業(yè)客戶需購買Azure算力資源才能調(diào)用模型，形成“軟件引流?-?硬件變現(xiàn)”的閉環(huán)。

自2023年阿里巴巴提出“AI驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略以來，阿里云逐漸成為阿里巴巴新的增長引擎。根據(jù)阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布的2025財(cái)年年報(bào)顯示，得益于AI需求強(qiáng)勁，阿里云公共云收入增長明顯提速，AI相關(guān)產(chǎn)品收入已連續(xù)七個(gè)季度保持三位數(shù)同比增長，推動(dòng)阿里云整體財(cái)年收入突破雙位數(shù)增長。

阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信曾表示，開源不僅能“讓AI技術(shù)更廣泛地惠及大眾”，還能激發(fā)人工智能應(yīng)用的井噴式增長，從而顯著提升對云計(jì)算服務(wù)的需求。他指出，阿里巴巴通過開源Qwen模型，旨在推動(dòng)AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的普及，進(jìn)而為公司的云計(jì)算業(yè)務(wù)帶來強(qiáng)勁增長動(dòng)力。

硬件廠商也在開源浪潮中受益。NVIDIA的GPU是訓(xùn)練和推理開源模型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。今年2月，DeepSeek開源了針對英偉達(dá)進(jìn)行優(yōu)化的一系列代碼庫，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe和EPLB，涉及Hopper?GPU、FP8精度計(jì)算、MoE、并行策略等關(guān)鍵技術(shù)，此舉無疑將進(jìn)一步鞏固了NVIDIA的技術(shù)壁壘。2025年財(cái)報(bào)顯示，NVIDIA數(shù)據(jù)中心收入同比增長93%，其中開源模型的普及貢獻(xiàn)顯著。這種“硬件+軟件”的協(xié)同效應(yīng)，使得NVIDIA即使不直接參與模型開發(fā)，也能從開源生態(tài)中獲利。

數(shù)據(jù)：開源模型的價(jià)值倍增器

開源模型的核心價(jià)值在于數(shù)據(jù)積累和生態(tài)構(gòu)建。Meta通過Llama?2收集開發(fā)者反饋，優(yōu)化模型性能并反哺廣告業(yè)務(wù)，間接增加收入。Google則通過Gemini?CLI收集用戶交互數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練更精準(zhǔn)的搜索模型，強(qiáng)化其搜索引擎的市場地位。這種“數(shù)據(jù)閉環(huán)”模式，使得開源成為提升核心業(yè)務(wù)競爭力的戰(zhàn)略工具。

差異化：開源模型走向垂直領(lǐng)域

頭部廠商通過開源通用模型吸引用戶，再通過垂直領(lǐng)域的深度定制實(shí)現(xiàn)盈利。通用大模型難以滿足企業(yè)的專業(yè)需求，廠商通過行業(yè)數(shù)據(jù)精調(diào)+端到端交付實(shí)現(xiàn)商業(yè)突破。

例如，科大訊飛的羚羊工業(yè)大模型，在通用星火模型基礎(chǔ)上，結(jié)合石油、電力等行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出專業(yè)版本，為相關(guān)企業(yè)提供針對性的解決方案。這種“通用底座?+?垂直深耕”的策略，使廠商在特定領(lǐng)域形成技術(shù)壁壘，避免陷入同質(zhì)化競爭。

由此可見，開源不僅是一種技術(shù)分享策略，更是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展、放大自身業(yè)務(wù)價(jià)值的重要手段，讓廠商能在開源生態(tài)的繁榮中持續(xù)獲利。

寫在最后：

開源策略讓技術(shù)紅利與商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)解耦，即模型層通過開源降低行業(yè)門檻，基礎(chǔ)設(shè)施層通過規(guī)?；儸F(xiàn)，應(yīng)用層通過場景深耕獲取超額利潤。可以預(yù)見的是，隨著AI監(jiān)管的完善和行業(yè)需求的深化，開源大模型的盈利路徑將更加多元，技術(shù)普惠與商業(yè)成功的平衡將成為廠商競爭的關(guān)鍵。