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突發(fā)!微軟剛開源GitHub Copilot Chat,超強AI Agent自動化編程

人工智能 新聞
GitHub Copilot Chat最大技術(shù)亮點支持AI Agent自動化編程模式,可以執(zhí)行多步驟的編碼任務,自動處理編譯和語法檢查錯誤,監(jiān)控終端和測試輸出,并持續(xù)迭代直至編程任務完成。

今天凌晨4點30,微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella分享了,VS Code的最新AI開源編輯器GitHub Copilot Chat。

GitHub Copilot Chat最大技術(shù)亮點支持AI Agent自動化編程模式,可以執(zhí)行多步驟的編碼任務,自動處理編譯和語法檢查錯誤,監(jiān)控終端和測試輸出,并持續(xù)迭代直至編程任務完成。

此外,用戶也可以直接用自然語言與GitHub Copilot Chat交互,例如,這段代碼的作用是什么?為什么會出現(xiàn)這個BUG?就能夠根據(jù)代碼上下文提供詳細的代碼解釋和優(yōu)化建議。

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開源地址:https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat

有網(wǎng)友表示,這真是個好消息!我超愛VS Code和 GitHub Copilot!我每天一整天都把它當作我的編程智能體來使用!我只希望它能有一個和其他微軟 Copilot 產(chǎn)品不同的名字。

因為當像Microsoft 365 這種完全不相關(guān)的產(chǎn)品使用完全相同的名字時,會讓大家對Copilot到底是什么產(chǎn)生很多困惑!

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Satya你這是給開發(fā)者們裝上了噴氣背包啊。有了VS Code和開源AI的加持,就沒什么借口可找了,只剩下一路高歌猛進。

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作為一名微軟員工,我將這個工具用于個人開發(fā)項目,它的表現(xiàn)非常出色。雖然在使用過程中仍需要人工參與,但在開發(fā)工作里,它能幫我省去 80% 的繁瑣編程任務。

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GitHub Copilot Chat主要功能介紹

GitHub Copilot Chat的主打功能之一便是Agent編程模式:Agent 模式可以自主搜索代碼庫以獲取相關(guān)上下文,還能根據(jù)任務需求自動執(zhí)行編譯和代碼檢查等操作,例如,修復一個特定函數(shù)的錯誤,并進行整個項目的修復。

支持人機協(xié)作編程模式,當Agent模式需要運行終端命令時,會向用戶展示命令內(nèi)容,等待用戶審查并選擇繼續(xù)后才會執(zhí)行。同時GitHub Copilot Chat在 Agent 模式下可能會使用大量的聊天請求,會定期暫停并詢問用戶是否繼續(xù),可以通過chat.agent.max Requests進行自定義設(shè)置,使得用戶可以完全掌控智能體的行蹤和編程進程。

同時GitHub Copilot Chat也支持MCP協(xié)議,可以進一步擴展Agent的能力,例如,集成第三方數(shù)據(jù)庫、云平臺、應用、搜索引擎等。

代碼補全,開發(fā)者輸入代碼時,GitHub Copilot Chat就會提供內(nèi)聯(lián)代碼建議,從單行代碼補全到整個函數(shù)實現(xiàn)都有涵蓋。其“下一個編輯建議”功能還能基于當前上下文預測開發(fā)者接下來合理的代碼更改。

例如,輸入“function calculateTax(”就能得到完整的稅款計算代碼,或者在React組件中以“const UserProfile = ({”開頭,就能收到一個完整的功能性組件,包括TypeScript 類型。

支持自然語言編程,開發(fā)者可以通過聊天界面使用自然語言與代碼庫互動,詢問問題、請求解釋或使用對話式提示指定代碼更改。利用單個提示就能在項目中多個文件應用更改,Copilot 會分析項目結(jié)構(gòu)并進行協(xié)調(diào)修改。

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例如,詢問“這個項目中的認證是如何工作的”“數(shù)據(jù)處理函數(shù)中的內(nèi)存泄漏是什么原因”“為支付處理服務添加錯誤處理”“添加登錄表單和后端 API”等問題。

智能自定義操作,GitHub Copilot Chat中有許多針對常見開發(fā)任務的預定義操作,這些操作通過AI 能力增強并集成到編輯器中。從幫助編寫提交信息或拉取請求描述、重命名代碼符號、在編輯器中修復錯誤,到語義搜索幫助查找相關(guān)文件等功能都有。

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例如,使用GitHub Copilot Chat重命名所有變量,一次性更新項目中的函數(shù)名和關(guān)聯(lián)文檔。

雖然GitHub Copilot Chat今天凌晨剛開源,但在GitHub已經(jīng)斬獲1200顆星,整個開源項目非常受歡迎。

責任編輯:張燕妮 來源: AIGC開放社區(qū)
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